BI-системы: что это такое и зачем они нужны, список лучших платформ для аналитики, выбор, внедрение и примеры использования ResizeWeb

BI-система (Business Intelligence) — это программное обеспечение, предназначенное для сбора, обработки, анализа и визуализации данных, чтобы помочь организациям принимать обоснованные решения на основе данных. BI-системы интегрируют данные из различных источников, преобразуют их в удобные для анализа форматы и предоставляют пользователям инструменты для создания отчетов, дашбордов и аналитических моделей.

6744+52451+6073+52434+52438+52443+52447+52454+52456+52460+52465+52471+52474+60082
Перейти на сайт

Отзыв пользователя

logo 777
5.0

Polymatica — это мощная платформа для анализа данных, которая впечатляет своей гибкостью и глубиной функционала. Сервис позволяет быстро обрабатывать большие объемы данных и визуализировать их в удобном формате. Отличительной чертой является интуитивно понятный интерфейс и возможность легко интегрировать различные источники данных. Polymatica особенно полезна для компаний, которым нужны мощные инструменты аналитики без сложных настроек. В целом, это отличное решение для тех, кто ищет эффективный инструмент для бизнес-аналитики.

Перейти на сайт

Преимущества

  • Большой функционал, адаптивный интерфейс, можно разграничить доступы в систему.

Недостатки

  • Внедрение занимает 3–4 месяца,

Отзыв пользователя

5.0

PIX BI — это продвинутая BI-система, которая предлагает мощные инструменты для анализа и визуализации данных, делая процесс принятия решений более информированным и эффективным. Одним из ключевых преимуществ PIX BI является его интуитивно понятный интерфейс, который упрощает работу даже для пользователей без глубоких технических знаний. Система поддерживает интеграцию с множеством источников данных, что позволяет консолидировать информацию в одном месте и быстро строить дашборды и отчеты. PIX BI также отличается высокой производительностью, что делает её подходящей для работы с большими объемами данных в режиме реального времени. Визуализация данных выполнена на высоком уровне: пользователи могут легко настраивать графики и диаграммы под свои нужды. Еще одним преимуществом является гибкость в настройке аналитики и отчетности, что позволяет адаптировать систему под конкретные требования бизнеса.

3
OWOX BI
Нет рейтинга
Перейти на сайт
4
Visiology
Нет рейтинга
Перейти на сайт

Преимущества

  1. Интерфейс, понятный для обычного пользователя — не нужно быть программистом, чтобы собрать отчет.
  2. Большой выбор визуальных решений — можно настроить «картинку» под любой вкус: от простых графиков до сложных схем.
  3. Работает в облаке и на сервере — есть выбор, как удобнее компании.
  4. Гибкая настройка прав доступа — легко ограничить видимость данных.
  5. Регулярное обновление данных — всегда актуальные цифры без ручной работы.
  6. Совместная работа над отчетами — удобно обсуждать данные прямо внутри системы.
  7. Подключение к множеству источников — всё в одном окне, не надо прыгать между программами.

Недостатки

  1. Сложновато для маленьких компаний — из-за обилия функций.
  2. Иногда сложно подключить нестандартные источники данных — требуется помощь техподдержки.
  3. Нет мобильного приложения — удобно работать только с компьютера.
  4. Настройка отчетов требует времени — особенно, если нет готового шаблона.
5
Microsoft Power BI
Нет рейтинга
Перейти на сайт
6
Триафлай
Нет рейтинга
Перейти на сайт
7
Proceset
Нет рейтинга
Перейти на сайт

Преимущества

  1. Простота интерфейса — разобраться может даже тот, кто первый раз открыл платформу.
  2. Гибкая настройка процессов под задачи конкретной компании — от отдела продаж до бухгалтерии.
  3. Экономия времени — меньше бумажной волокиты, быстрее согласование документов.
  4. Вся история согласований и комментариев сохраняется — легко проверить, кто что менял и когда.
  5. Электронная подпись прямо в системе — не нужно распечатывать и сканировать.
  6. Уведомления о сроках — помогает не забыть важные задачи.
  7. Поддержка быстро отвечает — если что-то непонятно, помогут в течение дня.

Недостатки

  1. Немного сложная настройка для совсем маленьких команд — часть функций может оказаться «избыточной».
  2. Нет мобильного приложения — работать можно только через браузер, что не всегда удобно в пути.
  3. Периодически возникают мелкие баги в интерфейсе — например, подвисание фильтров при поиске.
  4. Не все интеграции с внешними сервисами работают стабильно — иногда «отваливаются» без уведомлений.
8
Loginom
Нет рейтинга
Перейти на сайт
9
Yandex DataLens
Нет рейтинга
Перейти на сайт

Преимущества

  1. Очень понятный интерфейс — подходит даже для тех, кто раньше не работал с BI-системами.
  2. Быстрое подключение к популярным источникам данных — не надо долго настраивать.
  3. Гибкость в визуализации — можно строить сложные дашборды с множеством фильтров.
  4. Хорошая интеграция с Yandex Cloud — удобно для тех, кто уже там работает.
  5. Автоматическое обновление данных — экономит время.
  6. Совместная работа над отчетами — легко делиться с коллегами.
  7. Работа из браузера — не надо ставить отдельное ПО.

Недостатки

  1. Ограничения бесплатной версии — для крупных компаний может быть недостаточно.
  2. Иногда сложно подключать нестандартные источники данных — приходится разбираться.
  3. Мало шаблонов визуализаций — всё приходится настраивать вручную.
  4. Нет мобильного приложения — дашборды удобнее смотреть с компьютера.
10
Visary BI
Нет рейтинга
Перейти на сайт

Преимущества

  1. Понятный интерфейс — не надо быть аналитиком, чтобы собрать отчет.
  2. Автоматизация обновлений — данные подтягиваются сами, не нужно каждый день загружать новые файлы.
  3. Широкий выбор визуализаций — от обычных графиков до сложных комбинированных схем.
  4. Гибкость настройки — можно настроить под свой бизнес, хоть ты стартап, хоть крупный завод.
  5. Возможность командной работы — удобно для компаний, где данные анализируют сразу несколько человек.
  6. Работает в облаке — доступ из любой точки, нужен только браузер.
  7. Хорошая техническая поддержка — помогает оперативно, если что-то «сломалось».

Недостатки

  1. Некоторые сложные отчеты тяжело собрать без SQL-запросов — не все обойдутся без помощи аналитика.
  2. Пока мало готовых шаблонов отчетов — почти всё нужно настраивать с нуля.
  3. Нет мобильного приложения — смотреть отчеты удобнее всего с компьютера.
  4. Могут быть задержки при подключении больших объемов данных — зависит от источника.
11
Modus BI
Нет рейтинга
Перейти на сайт

Преимущества

  1. Понятный интерфейс — не надо быть аналитиком, чтобы собрать отчет.
  2. Автоматизация обновлений — данные подтягиваются сами, не нужно каждый день загружать новые файлы.
  3. Широкий выбор визуализаций — от обычных графиков до сложных комбинированных схем.
  4. Гибкость настройки — можно настроить под свой бизнес, хоть ты стартап, хоть крупный завод.
  5. Возможность командной работы — удобно для компаний, где данные анализируют сразу несколько человек.
  6. Работает в облаке — доступ из любой точки, нужен только браузер.
  7. Хорошая техническая поддержка — помогает оперативно, если что-то «сломалось».

Недостатки

  1. Некоторые сложные отчеты тяжело собрать без SQL-запросов — не все обойдутся без помощи аналитика.
  2. Пока мало готовых шаблонов отчетов — почти всё нужно настраивать с нуля.
  3. Нет мобильного приложения — смотреть отчеты удобнее всего с компьютера.
  4. Могут быть задержки при подключении больших объемов данных — зависит от источника.
12
Almaz BI
Нет рейтинга
Перейти на сайт
13
FlyBi
Нет рейтинга
Перейти на сайт

Преимущества

  • Многофункциональность, которая включает в себя множество разных платформ и возможностей для визуализации;
  • Наличие интеграции с уже сложившейся системой управления компанией. 

Недостатки

  • Не подходит для ИП и малого бизнеса, потому что это требует использования только физического носителя, а также трудоемкого и длительного процесса внедрения.
14
Alpha BI
Нет рейтинга
Перейти на сайт

Преимущества

  • Интерактивность отчетов. Дашборды легко настраиваются и позволяют анализировать данные «на лету».
  • Экономия времени. Автоматизация избавляет от ручного сбора и обработки данных.
  • Гибкость интеграций. Платформа работает с большинством популярных бизнес-систем и баз данных.
  • Простота использования. Даже те, кто впервые сталкивается с BI, смогут разобраться благодаря понятному интерфейсу.
  • Наглядная аналитика. Графики и визуализации помогают быстро увидеть важные тренды и принять решения.

Недостатки

  • Стоимость. Для небольших компаний цена может быть высокой, особенно при кастомизации решений.
  • Сложность интеграции. Иногда подключение к старым системам требует дополнительных доработок.
  • Порог входа. Для полной настройки BI-решения специалистам требуется время на обучение.

Основные функции BI-систем:

  1. Сбор данных: BI-системы собирают данные из различных источников, таких как базы данных, CRM-системы, ERP-системы, веб-аналитика и внешние данные.

  2. Хранилище данных: Данные из различных источников консолидируются и хранятся в едином хранилище данных (Data Warehouse), что облегчает их последующий анализ.

  3. Обработка и преобразование данных: Данные очищаются, стандартизируются и преобразуются в удобный для анализа формат с помощью ETL-процессов (Extract, Transform, Load).

  4. Анализ данных: Пользователи могут анализировать данные с помощью различных инструментов, включая OLAP-кубы, диаграммы, сводные таблицы и другие аналитические инструменты.

  5. Визуализация данных: BI-системы предоставляют инструменты для создания наглядных дашбордов и отчетов, которые помогают визуализировать ключевые показатели и тенденции.

  6. Создание отчетов: BI-системы позволяют автоматически генерировать отчеты по заданным параметрам, что упрощает процесс представления аналитической информации.

Внедрение BI-системы: основные этапы

  1. Определение целей и требований: Прежде чем начать внедрение BI-системы, необходимо определить, какие задачи она должна решать. Например, это может быть анализ продаж, управление запасами, оценка эффективности маркетинговых кампаний или контроль производительности сотрудников. Также важно понять, какие именно данные будут использоваться и какие отчеты необходимы для принятия решений.

  2. Выбор BI-платформы: Существует множество BI-платформ на рынке, каждая из которых имеет свои особенности. Популярные решения включают Power BI, Tableau, QlikView, SAP BusinessObjects и другие. Выбор платформы должен основываться на потребностях бизнеса, интеграционных возможностях, удобстве использования и стоимости.

  3. Подготовка данных: На этом этапе необходимо определить источники данных и организовать процесс их интеграции в BI-систему. Это может включать настройку ETL-процессов для извлечения, трансформации и загрузки данных в хранилище данных. Также важно обеспечить качество данных, устранив дубликаты, ошибки и несовместимости.

  4. Создание хранилища данных: Хранилище данных (Data Warehouse) — это центральное место, где хранятся все данные, используемые BI-системой. Создание хранилища данных включает в себя проектирование структуры данных, настройку хранения и обеспечение безопасности данных.

  5. Настройка аналитических инструментов: После того как данные подготовлены и интегрированы в систему, можно настроить аналитические инструменты. Это включает создание дашбордов, отчетов, OLAP-кубов и других аналитических представлений, которые помогут пользователям анализировать данные и принимать решения.

  6. Обучение пользователей: Для успешного использования BI-системы необходимо обучить сотрудников работе с ней. Это может включать обучение созданию отчетов, работе с дашбордами и использованию аналитических инструментов для принятия решений.

  7. Тестирование и оптимизация: Перед полным внедрением BI-системы необходимо провести тестирование, чтобы убедиться, что все функции работают корректно и система отвечает потребностям бизнеса. В процессе эксплуатации важно постоянно мониторить работу системы, вносить необходимые изменения и оптимизировать процессы.

  8. Поддержка и развитие системы: После внедрения BI-системы важно поддерживать её работоспособность, обновлять программное обеспечение и добавлять новые функции по мере необходимости. Это включает регулярное обновление данных, интеграцию с новыми источниками информации и обучение сотрудников новым возможностям системы.

Преимущества BI-систем:

  • Улучшение качества принятия решений: BI-системы предоставляют данные в удобном для анализа формате, что позволяет принимать более обоснованные и информированные решения.
  • Повышение эффективности: Автоматизация процесса сбора и анализа данных снижает временные затраты и минимизирует ошибки.
  • Прозрачность данных: BI-системы позволяют легко отслеживать ключевые показатели бизнеса и выявлять скрытые тенденции.
  • Гибкость и масштабируемость: BI-системы могут быть адаптированы под потребности бизнеса и легко масштабироваться с ростом компании.

Заключение

BI-система — это мощный инструмент, который помогает организациям более эффективно управлять своими данными и принимать решения на основе анализа реальных данных. Внедрение BI-системы требует тщательной подготовки и планирования, но в результате она может значительно повысить эффективность бизнеса и конкурентоспособность на рынке.