Cloaking.House

Нет рейтинга

Cloaking.House — это инструмент для тех, кто серьёзно относится к защите трафика и хочет минимизировать риски блокировок. Если важна точная фильтрация и адаптация под изменения алгоритмов, сервис может стать хорошим решением.

  • Обзор сервиса
  • Тарифы
  • Фото
  • Вопросы и ответы
  • Отзывы

Описание

Cloaking.House — сервис фильтрации трафика на основе Machine Learning, который помогает арбитражникам и рекламодателям отделять живых пользователей от ботов, модераторов и нежелательных сканеров. В отличие от простых решений, сервис использует алгоритмы машинного обучения, что делает фильтрацию более точной и адаптивной к новым угрозам.

Когда рекламные площадки ужесточают модерацию, важно, чтобы только нужные посетители видели целевую страницу. Cloaking.House анализирует поведенческие факторы, технические параметры и сотни других метрик, чтобы отсеять нежелательный трафик и сохранить рекламные кампании в рабочем состоянии. Гибкие настройки позволяют адаптировать фильтрацию под разные источники: Facebook, TikTok, Google Ads и другие платформы.

Функционал

  • Фильтрация на основе Machine Learning — анализирует и обучается на реальных данных для лучшей точности.
  • Определение ботов и модераторов — выявляет подозрительных посетителей по сотням параметров.
  • Разные уровни защиты — можно настраивать строгие или более мягкие правила фильтрации.
  • Гибкие настройки — пользователь сам решает, какой трафик пропускать, а какой отправлять в обход.
  • Поддержка множества источников — работает с рекламными системами Facebook, Google, TikTok и другими.
  • Обход антидетектов — система адаптируется к новым методам скрытия реальных IP и браузеров.
  • Мониторинг в реальном времени — статистика по трафику доступна в личном кабинете.
  • Быстрая скорость обработки — редиректы и фильтрация работают без задержек.

Личный кабинет

В личном кабинете можно управлять настройками фильтрации, анализировать логи, смотреть отчёты по трафику и менять параметры блокировки.

Реферальная программа

Действует система вознаграждений за привлечение новых пользователей — процент от платежей приглашённых клиентов начисляется на баланс.

Преимущества

  1. Гибкая фильтрация — можно детально настраивать правила под свои нужды.
  2. Технология Machine Learning — фильтрация адаптируется к новым угрозам.
  3. Поддержка разных платформ — подходит для Facebook, TikTok, Google и других источников.
  4. Высокая скорость обработки — не создаёт задержек при редиректах.
  5. Статистика в реальном времени — помогает отслеживать эффективность фильтрации.
  6. Защита от антидетектов — система распознаёт подменённые данные.
  7. Оперативная поддержка — команда быстро реагирует на запросы.

Недостатки

  1. Платный доступ — качественная фильтрация требует вложений.
  2. Не всегда идеальное определение модераторов — некоторые методы обхода могут требовать дополнительных настроек.
  3. Ограниченный тестовый период — полный функционал доступен только на платных тарифах.

Характеристики сервиса

<div class='item'><span>Тип Сервис фильтрации трафика на основе Machine Learning</span></div>
Тип Сервис фильтрации трафика на основе Machine Learning
<div class='item'><span>Официальный сайт cloaking.house</span></div>
Официальный сайт cloaking.house

Тарифы

Фото/скриншоты интерфейса

Форма для вопросов посетителей
Задать вопрос по сервису
Александр Орлов
Задать вопрос
Здесь вы можете задать интересующий вас вопрос касательно сервиса или компании. Узнать информацию, который нет на сайте. Также если у вас есть вопросы, напишите на почту info@resize-web.ru

Отзывы пользователей о Cloaking.House

0
отзывов
Нет рейтинга
Оставить отзыв