Профессия Аналитик: кто это, обязанности, зарплаты и как им стать в 2023 году — Обзор профессии
(Пока оценок нет)
Загрузка...Профессия аналитика сегодня пользуется большой популярностью в различных сферах деятельности. В современном мире сбор и обработка данных являются неотъемлемой частью успешного развитая компании, начиная от банковского сектора и заканчивая производственным процессом.
Описание профессии
Специалист, который проводит анализ данных для выявления тенденций и паттернов, на основе которых компания может принимать более эффективные решения. В его обязанности входит:
Основными обязанностями аналитика являются:
- сбор данных. Сюда входит любая информация, связанная с деятельностью компании: продажи, финансовые показатели, маркетинговые данные, данные о клиентах и т.д;
- обработка данных. Статистический анализ, моделирование, машинное обучение и другие. Аналитик извлекает из данных информацию и выделяет тенденции и паттерны для принятия дальнейших стратегических решений;
- анализ результатов. Анализ полученных результатов, выявление зависимостей и предложение рекомендаций для улучшения бизнес-процессов;
- подготовка отчетности. Составление отчетов и презентаций для руководства компании и других заинтересованных сторон;
- планирование и управление проектами;
- поддержка принятия решений. Оказание помощи руководству компании в принятии решений на основе полученных результатов анализа данных.
Какие бывают аналитики – сфера работы
Системный аналитик
Отвечает за анализ, проектирование, внедрение, модификацию и обслуживание систем организации. Сюда входят аппаратные и программные системы, а также сети. Их работа обычно включает в себя исследование требований к системе, разработку решений на основе этих требований, разработку баз данных или языков программирования для облегчения процесса разработки решения, внедрение решения в существующую систему или создание совершенно новой системы с нуля, если это необходимо. В дополнение к техническим аспектам своей работы они также могут быть вовлечены в задачи управления проектами, такие как планирование ресурсов и бюджетирование расходов, связанных с проектами, над которыми они работают.
Бизнес-аналитик
Работают в тесном сотрудничестве с другими отделами организации, такими как маркетинг или финансы, для анализа данных, связанных с бизнес-процессами или операциями, что позволяет принимать более эффективные решения. Бизнес-аналитики часто работают над проектами, направленными на улучшение обслуживания клиентов или совершенствование процедур продаж, собирая данные о взаимодействии клиентов с продуктами/услугами компании, чтобы получить представление о том, как эти продукты/услуги можно улучшить. Затем на основе этих данных они создают модели или симуляции, которые могут быть использованы менеджерами/руководителями компании для принятия стратегических решений о том, как лучше продвигать определенные инициативы на основе этой информации.
Финансовый аналитик
Оценивают риски, анализируя публичные документы, содержащие различные финансовые показатели, такие как балансовые отчеты и отчеты о доходах, чтобы понять, является ли компания хорошей инвестиционной возможностью с финансовой точки зрения (т. е. покупка акций). Финансовые аналитики обычно предоставляют отчеты, в которых сравнивают показатели различных компаний между собой, чтобы инвесторы могли принимать обоснованные решения при выборе того, куда они хотят поместить свои деньги для получения максимальной прибыли, не принимая на себя слишком большой риск из-за неопределенности на некоторых рынках/отраслях в определенные моменты времени. Кроме того, финансовые аналитики могут использовать отраслевые знания и теории в сочетании с текущими новостями и экономическими тенденциями, чтобы помочь предсказать будущие цены на акции в краткосрочной и долгосрочной перспективе, что помогает инвесторам предвидеть колебания рынка до того, как они произойдут, и подготовиться соответствующим образом при инвестировании капитала в финансовые инструменты, такие как акции, производные контракты и т. д..
Аналитик данных
Аналитики данных используют такие программы, как электронные таблицы excel и sql-запросы, настроенные на определенные базы данных, а также другие инструменты для сбора большого количества данных из различных источников (внутренних/внешних), затем организуют их с помощью различных методов (структурированные и неструктурированные форматы), чтобы использовать их для отчетности и дальнейшего анализа, извлекая из этих наборов данных значимые выводы, которые затем могут быть использованы руководителями при принятии решений об инвестициях, распределении расходов и т. д.. Эти аналитики помогают обеспечить точность контроля качества этих наборов данных, помогая организациям понять, как действия потребителей оказывают непосредственное влияние, будь то положительное или отрицательное, на конечные результаты деятельности через отслеживание ключевых показателей, таких как roi ebitda и т. д..
Экономисты-аналитики
Специализируются на выявлении основных экономических факторов, влияющих на национальную глобальную экономику, обсуждают применение различных теоретических моделей инвестиционного поведения прогнозируют будущие модели глобального роста сокращения капитализма инфляции дефляции регулирования и т. д… Их работа подразумевает обзор проведение первичных исследований макроэкономических показателей написание отчетов распространение выводов правительственные агентства юридические фирмы консалтинговые фирмы заинтересованные стороны академические круги больше информируют политиков тенденции рынка сдвиги советуют решения на основе знаний экспертизы эти экономические изменения формируют рынки во всем мире ищут представить соответствующие вопросы обсуждают решения общества сталкиваются с ростом реализуют стратегии справляются поддерживать конкурентоспособность экономики глобально поддерживать социальную экономическую стабильность мировом масштабе….
Товарные аналитики
Специализируются на поиске информации, связанной с такими товарами, как металлы, энергетические рынки (например, нефть), сельскохозяйственные продукты (например, кукуруза), драгоценные металлы (например, Они используют методы фундаментального анализа для изучения динамики спроса и предложения на товарных рынках, включая оценки объемов производства государственных и частных исследовательских компаний, макроэкономические события, влияющие на цены товаров на национальном/международном уровне и т. д… Как правило, они поддерживают инвестиционные решения, принимаемые торговыми компаниями, строя модели на основе своих выводов, которые могут включать количественные и качественные факторы, полученные из комбинации данных о рыночных ценах/спросе, а также внешние факторы, такие как политические/экономические новости, влияющие на товарные рынки на глобальном/местном уровне и т. д….
Сфера деятельности включает в себя исследование отраслей, где покупаются/продаются товары; сбор исторических данных о ценах и объемах спроса; создание моделей с использованием сложных статистических методов; отслеживание в реальном времени изменений спроса и цен на различных рынках; анализ профилей риска, связанных с различными стратегиями хеджирования; поддержание связи с торговыми отделами; посещение отраслевых конференций и слежение за тенденциями в отрасли и т. д… Как видите, здесь много сложностей, требующих определенных знаний экономических теорий, а также навыков программирования, которые часто используются для автоматизации части такого анализа, требующего постоянного мониторинга, например, сервисы отслеживания цен на сырую нефть.Например, услуги по отслеживанию цен на сырую нефть, часто используемые товарными биржами по всему миру.
Этапы развития карьеры
На начальном уровне аналитик занимается обычным сбором данных, составляет отчеты, решает простые аналитические задачи. Затем ему доверяют более сложные задачи, например, моделирование, прогнозирование. Более продвинутый уровень — менеджер проекта либо руководитель отдела аналитики. Максимальный этап — управление исследовательским центром, консультирование частных клиентов.
- Начинающий аналитик
- Бизнес Аналитик
- Аналитик больших данных
Зарплаты
Начинающий сотрудник может зарабатывать от 40 до 80 тыс. рублей. Более продвинутый — 100-150 тыс. рублей. А размер зарплаты опытного аналитика может доходить до 300 тыс. рублей.
Обязанности и необходимые навыки
Для успешной работы понадобятся:
- аналитические навыки. Нужно уметь разбираться в больших объемах данных, извлекать из них информацию, проводить статистический анализ и моделирование;
- навыки программирования (необязательно, но будет большим плюсом). Знание языков программирования, таких как Python, R или SQL, поможет аналитику быстрее и эффективнее обрабатывать данные;
- коммуникативные навыки. Важно уметь ясно и понятно объяснять результаты анализа данных и свои рекомендации для принятия решений;
- умение работать в команде. Важный показатель, способствующий эффективной работе и успеху компании в целом;
- желание учиться. Нужно всегда учиться и совершенствовать свои навыки, так как технологии и методы анализа данных постоянно меняются;
- внимательность к деталям. Это необходимо для избежания ошибок при обработке данных и анализе результатов;
- организационные навыки. Нужно уметь организовывать свою работу и управлять проектами.
Плюсы
- высокий спрос на профессию;
- разнообразная, интересная работа;
- высокий уровень заработной платы;
- профессиональный рост.
Минусы
- нужно работать с большим объемом данных;
- долгая работа за компьютером;
- нужно уметь работать в команде;
- постоянный стресс.
Как освоить профессию с нуля
Для начала рекомендуется начать с теоретических данных — научиться понимать методы и инструменты, работать с данными и т.д. Большим плюсом будет умение программировать, знать SQL (работа с базой данных). Для получения первого опыта можно поработать волонтером либо пройти стажировку. Постоянно совершенствоваться, развивать свои навыки, создать портфолио для демонстрации проектов.
Где обучиться
Обучение на аналитика можно пройти в большинстве ВУЗах либо в специализированных центрах обучения. Также можно найти кучу онлайн-курсов, семинаров, тренингов, предлагающие эффективные методики обучения.
Гдe работать по профессии?
Аналитики могут работать во многих отраслях: финансы, бизнес, маркетинг, медиа, здравоохранение, государственное управление и многие других:
- крупные корпорации;
- финансовые учреждения;
- медиа-компании;
- госучреждения и прочее.
ТОП курсов обучения аналитики
Курс «Профессия Веб-аналитик» — Skillbox
- Программа из 6 курсов
- Первый доход во время обучения
- Гарантия трудоустройства
- Доступ к курсу навсегда
Кому подойдёт этот курс:
- Веб-аналитикам на позиции junior
Вы углубите свои знания в веб-аналитике. Освоите SQL, R и основы Python для анализа данных. Прокачаете навыки и сможете продвинуться в карьере. - Digital-маркетологам
Освоите веб-аналитику, сможете опираться на точные цифры при разработке маркетинговой стратегии и оценке её эффективности. Улучшите результативность рекламных кампаний. - Project-менеджерам
Поймёте, как разрабатывать KPI для сотрудников и подрядчиков и оценивать эффективность продвижения. Научитесь анализировать данные и принимать на их основе обоснованные решения.
Чему вы научитесь:
- Настраивать сбор данных
Узнаете, как с помощью API выгружать данные из рекламных, аналитических и CRM-систем. Научитесь обрабатывать их и помещать в хранилище данных. - Проводить А/В-тестирования
Изучите алгоритм запуска А/В-теста с помощью языка R, сможете анализировать результаты и проверять статистические гипотезы. - Создавать динамические дашборды
Научитесь строить наглядные и интерактивные графики в Tableau или Power BI, в которых в удобной форме отразите ключевые показатели бизнеса. - Работать с SQL
Освоите язык запросов SQL. Сможете хранить большие объёмы информации и легко находить нужные данные. - Строить CJM
Научитесь анализировать действия пользователя на сайте. Сможете посмотреть на продукт глазами клиента, получите инсайты и улучшите юзабилити сайта. - Чистить данные с помощью Python
Научитесь использовать базовые скрипты и библиотеки Python. Поймёте, как исправлять пустые значения ячеек и битые ссылки, чтобы повысить точность анализа.
Программа
Вас ждут онлайн-лекции и практические задания на основе реальных кейсов.
74 модуля, 395 уроков
Базовые навыки
- Веб-аналитик с нуля
- Введение в веб-аналитику
- Отчёты, метрики и навыки веб-аналитика
- Google Tag Manager — базовый уровень
- Google Tag Manager — продвинутый уровень
- Google Analytics — базовый уровень
- Google Analytics — продвинутый уровень
- Яндекс.Метрика — базовый уровень
- Яндекс.Метрика — продвинутый уровень
- Calltracking
- Анализ эффективности рекламных каналов
- Подключение рекламных кабинетов
- Основы A/B-тестирования
- Веб-аналитик в команде
- Бонус-модуль. Куда дальше развиваться в аналитике
- Основы и практика Business Intelligence
- Фундамент хранилища данных
- Создание первой базы данных
- Скрипты для анализа данных
- Знакомство с языком программирования Python и библиотеками
- Создание таблиц
- Очистка данных
- Временные ряды и их визуализация
- Продвинутый уровень построения таблиц
- Методы сбора внешних данных
- Наполнение хранилища данными
- Аналитика в бизнес-задачах
- Знакомство с интерфейсом Tableau
- Базовые отчёты в Tableau
- SQL для анализа данных
- Анализ данных и SQL
- Оператор SELECT — выбор колонок
- Оператор SELECT — фильтрация строк
- Сортировка и функции для работы со строками
- Функции для работы с датой и временем. Часть 1
- Функции для работы с датой и временем. Часть 2
- Агрегатные функции и группировка
- Объединение данных из разных таблиц
- Модификация таблиц
- Оконные функции
- Подготовка данных для Excel
- Язык R для анализа данных
- Знакомство с языком R и базовые операции
- Типы и структуры данных
- Управляющие конструкции
- Чтение и запись файлов в R
- Обработка данных базовыми средствами R
- Обработка данных с библиотекой tidyverse: часть 1
- Обработка данных с библиотекой tidyverse: часть 2
- Работа с пропущенными значениями в R
- Работа с порядковыми и категориальными данными в R
- Визуализация данных в R
- Визуализация данных с библиотекой ggplot2
- Разведывательный анализ данных в R
- A/B-тесты: выборочное оценивание
- A/B-тесты: проверка статистических гипотез
- Поиск взаимосвязей в данных в R
- Интерактивные графики с библиотекой Plotly
- Аналитические панели в R: фреймворк Shiny
Курсы на выбор
- Power BI
- Загрузка данных в Power BI
- Соединение данных из разных таблиц и ресурсов
- Виды графиков и фильтр даты
- Основные виды фильтров и синхронизация фильтров
- Визуальные фильтры
- Работа с иерархией данных в графиках
- Детализация в отчётах с помощью функциональности Drill through pages
- Работа с картами мира в графиках
- Работа с подсказками (tooltips)
- Основные метрики и язык запросов DAX
- Метрики и DAX: применение CALCULATE и агрегатных функций
- Функции SUMX, AVERAGEX, ALL и SWITCH
- Построение Dashboard для сквозной аналитики
- Построение Dashboard с графиками прибыли и убытков
- Программные службы Power BI
- Tableau
- Загрузка сырых данных
- Подготовка данных. Часть 1
- Подготовка данных. Часть 2
- Построение визуализаций. Часть 1
- Построение визуализаций. Часть 2
- Организация и настройка полей
- Вычисляемые поля
- Табличные вычисления
- Аналитика в Tableau
- Практический модуль: диаграмма Waterfall и воронка продаж
- Создание дашбордов
Бонусные курсы
- Основы статистики и теории вероятностей
- Введение в статистику
- Как врать при помощи статистики
Дипломные проекты
- Сбор данных
Вы создадите парсер, который будет собирать информацию о BI-специалистах. Напишете код для очистки данных и с помощью Python или SQL перенесёте полученные результаты в базу данных. - Подготовка данных для анализа
По заданию заказчика вы составите необходимые запросы, используя фильтрацию, группировку, объединение данных и различные функции. Выгрузите данные из базы и подготовите их для анализа в Excel. - Обработка и анализ социально-экономических данных
Вы выгрузите данные из разных файлов, соберёте их в единый датафрейм и обработаете его. Проведёте разведывательный анализ, построите регрессионные модели и графики, а затем представите результаты и интерпретацию в отчёте.
Диплом Skillbox
Подтвердит, что вы прошли курс, и станет дополнительным аргументом при устройстве на работу.
Стоимость: 114 000 рублей или в рассрочку 6 месяцев бесплатно, далее – 3 677 рублей /мес
Курс Специальность Аналитик данных от SkillFactory
Онлайн обучение рассчитано как на опытных аналитиков, так и на новичков, которые готовы освоить новую профессию аналитик данных. Плавное обучение будет понятно даже для новичка, который не владеет базовыми знаниями аналитики.
Программа курса
- Google таблицы;
- База данных и SQL;
- Работа с Python;
- Основы статистики;
- Построение данных отчетов;
- Итоговая аттестация.
На кого рассчитан курс: для новичков, которые далеки от аналитики, но хотят получить новую профессию; для сотрудника в сфере IT; для практикующего аналитика, который хочет усовершенствовать свои знания и навыки.
Формат обучения: за 10 месяцев проходит изучение теории и решение 1 практических заданий. По итогу обучения — 4 собственных проектов разного уровня сложности.
Полученные навыки: подготовка при прохождении собеседований, владение основными таблицами для аналитики, презентация заказчику своих данных, методы сбора и обработки информации.
Рассрочка: 20 809 рублей в месяц.
Стоимость обучения: 124 850 рублей за весь период обучения.
Курс Профессия Бизнес — аналитик от Skillbox
Этот курс бизнес аналитики основан для изучения основ анализа и способов его эффективного применения. Это позволит ученикам быстро принимать стратегически важные решения и выводить доход предприятия на дополнительную прибыль.
Программа курса
- Основы бизнес анализа;
- Аналитик данных;
- Системный аналитик.
На кого рассчитан курс: для новичков в сфере аналитики, которые хотят освоить перспективную профессию; для разработчиков, которые хотят расширить свою специальность; для руководителей проектов.
Формат обучения: доступ к обучающим видеоматериалам в любое время. Подкрепление своих знаний на выполнении практических заданий, проверка заданий ведущими экспертами.
Полученные навыки: владение навыками построения бизнес моделей, анализ экономики бизнеса, оптимизация процессов, IT разработки, работа с Python, презентация своих данных заказчику.
Рассрочка: от 4 690 в месяц.
Стоимость обучения: 151 931 рублей за весь период обучения.
Курс «Профессия Продуктовый аналитик» — Skillbox
Вы научитесь выстраивать систему продуктовой аналитики: от обработки маркетинговых данных до управления пользовательским опытом. Получите профессию, которая позволяет выстраивать целостную картину продукта и влиять на прибыль компаний.
- Программа из 6 курсов
- Первые 3 модуля бесплатно
- Гарантия трудоустройства
- Первый платёж через 3 месяца
Продуктовый аналитик следит за поведением пользователей внутри продукта, переводит значение цифр на язык бизнеса и помогает развивать продукт, опираясь на точные данные.
- 120 000 рублей зарплата начинающего специалиста по данным hh.ru
Первые 3 модуля бесплатно
Всем студентам мы даём тестовый доступ к первым трём модулям любого курса программы.
Вы посмотрите лекции специалистов, начнёте осваивать профессию и поймёте, интересно ли вам развиваться в ней дальше.
Кому подойдёт этот курс
- Начинающим аналитикам
С нуля освоите мобильную аналитику и аналитику клиентского опыта и научитесь строить систему метрик для продукта.
Опробуете инструменты продуктовой аналитики на реальных кейсах и добавите первые работы в портфолио.
- Разработчикам
Научитесь решать задачи бизнеса с помощью аналитики, оценивать успешность IT-продуктов и влиять на поведение пользователей.
Сможете уйти от написания кода к решению аналитических задач и поднять свой доход.
- Маркетологам
Научитесь работать с инструментами анализа данных, визуализировать информацию в Tableau и выгружать данные из маркетинговых систем с помощью API.
Сможете принимать решения с опорой на аналитику и повысите свою ценность как специалиста.
Чему вы научитесь
- Строить систему метрик для продукта
Узнаете, как выстроить рабочую систему для оценки продуктовых и маркетинговых метрик. Освоите сервисы аналитики сайтов и мобильных приложений.
- Обрабатывать и хранить данные
Научитесь анализировать данные с помощью Python и R, освоите SQL для решения продуктовых задач. Сможете создавать систему сбора, хранения и анализа информации.
- Создавать систему сквозной аналитики
Узнаете, как объединять данные из разных маркетинговых систем. Сможете собирать информацию о клиентах, заказах и товарах в единую инфраструктуру.
- Проводить исследования клиентского опыта
Узнаете, как сегментировать пользователей и анализировать путь клиента. Научитесь строить CJM, проводить глубинные интервью, фокус-группы и количественные исследования.
- Проверять гипотезы
Научитесь проводить A/B-тесты с помощью Google Optimize. Сможете интерпретировать результаты и находить важные инсайты, которые помогут развивать продукт.
- Визуализировать данные
Научитесь строить графики и создавать интерактивные дашборды в системе аналитики Tableau. Сможете наглядно представлять данные и готовить отчёты для руководства.
Помогаем построить карьеру мечты
Вас ждёт индивидуальная карьерная консультация, помощь в оформлении резюме и портфолио. На основе ваших пожеланий подберём подходящие вакансии, подготовим к собеседованию и сделаем всё, чтобы вы получили оффер.
За 2021 год мы трудоустроили более 1000 студентов на работу по новой профессии
Учитесь сейчас, платите потом!
Расходы за первые 3 месяца обучения берёт на себя Skillbox. В это время вы посещаете лекции и воркшопы, прокачиваете навыки, находите себе работу и начинаете зарабатывать.
Профессиональные навыки:
- Веб-аналитика в Google Analytics, Google Tag Manager и Яндекс.Метрике
- Сквозная аналитика и построение консолидированной отчётности
- Настройка динамического ремаркетинга в Google Merchant Center
- Аналитика данных на языках Python и R
- Анализ поведения пользователей на сайте и в мобильном приложении
- Оценка эффективности рекламных кампаний, маркетинговых каналов и инструментов
- Проведение A/B-тестов, глубинных интервью, фокус-групп и количественных исследований
- Построение баз данных на SQL, хранение и обработка данных
- Мобильная аналитика в Firebase, AppMetrica, Adjust, Amplitude
- Настройка коллтрекинга
- Построение Customer Journey Map
- Сегментация, профилирование и глубокий анализ целевой аудитории
Диплом Skillbox
Подтвердит, что вы прошли курс, и станет дополнительным аргументом при устройстве на работу.
Стоимость: Первые три месяца бесплатно, в рассрочку 3 764 рублей/мес.
Курс SkillFactory Аналитик Продукта
Онлайн курс содержит в себе теоретическую часть, которая подкрепляется решением практических задач. Обучение проводят эксперты в области продуктовой аналитики. По окончанию обучения возможна помощь с трудоустройством.
Программа курса
- Продуктовое мышление — 2 недели обучения:
- Клиентская аналитика — 5 недель;
- А/В тестирование — 6 недель;
- Data Driven — 2 недели.
На кого рассчитан курс
- Для аналитика, который хочет расширить свои знания и освоить современные инструменты для анализа;
- Для продакт менеджера, который хочет находить наиболее успешные модели развития бизнеса;
- Для специалиста в IT/digital, который хочет освоить новую профессию.
Формат обучения
Обучение в игровом формате позволяет лучше воспринимать и запоминать информацию. Каждый ученик уже в процессе обучения предстает в роли продуктового аналитика и работает с конкретной поставленной задачей. С четвертого модуля каждый ученик перед началом обучения решает задачи. Это развивает аналитическое мышление и способствует полному погружению в работу.
Какие навыки будут получены при прохождении
- Владение инструментами для анализа данных (Python, SQL);
- Умение находить новые точки для развития бизнеса;
- Развитие аналитического мышления;
- Расчет продуктовых метрик;
- Анализ поведения пользователей;
- Создание отчетов выполненного анализа.
Рассрочка
Возможность обучения в рассрочку за 6 500 рублей в месяц.
Стоимость обучения
Стоимость за все 6 месяцев обучения — 78 000 тысяч рублей.
Курс «Профессия Data Scientist» от Skillfactory
Структура курса. Курс строится на классической и продуктивной методике. Она включает в себя: тесты и интерактивные занятия, обучения на практике (на реальных кейсах и случаях из практики), интегрированы в процесс обучения и игровые форматы для студентов. Курс славится отсутствием воды: только максимальная информативности и никакой «истории возникновения».
Программа курса
Курс разбит на 2 семестра.
- Foundation: основы программирования на Python + Python в сфере анализа данных;
- Machine Learning & Математика: математика и глубокий курс по машинному обучению.
В программа курса, также, включены и узкопрофильные специализации: Ml-разработчик, Специалист CV-разработчик, NLP-разработчик.
Для кого подойдет данный курс:
- Людей, которые хотят изменить свою профессию;
- Начинающих специалистов;
- Людей, которым необходимо подтянуть свои навыки и знания в индустрии.
Какие навыки получит студент при прохождении курса: Студент познает все азы и тонкости работы в сфере. Научится программированию и анализу данных. Также, его ждет много общения с коллегами по цеху и менторами, наставниками. Также, курс предполагает консультации по поиску работы и развитию карьеры в будущем.
Срок обучения: 24 месяца
Стоимость обучения: есть три тарифа обучения: базовый – рассрочка на 24 месяца со скидкой – 6 900 рублей в месяц, без скидки – 11 500 рублей в месяц; Тариф оптимальный – 10 668 рублей со скидкой, без скидки – 17779 рублей в месяц; тариф ВИП – 23 667 рублей в месяц со скидкой, без скидки – 39 444 рубля в месяц.
Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в статье.
