Кто такой Data Engineer и как им стать с нуля в 2024 году

Data Engineer — это востребованный специалист, который работает с большими данными. Он занимается из сбором и анализом, а затем использует полученные данные для работы и развития бизнеса. С помощью таких данных можно прогнозировать события и выбирать наиболее эффективную стратегию. Часто профессию дата инженер осваивают специалисты из смежных областей, например аналитики или программисты. Такие специалисты уже имеют определенный набор навыков и знаний, которые необходимо лишь совершенствовать для полноценной работы с большими данными. Освоить профессию с нуля можно самостоятельно или с помощью онлайн курсов. Онлайн курсы отличаются эффективными программами обучения с теорией, практикой и сопровождением куратора.

Описание профессии: кто такой и чем он занимается

Востребованный Data Engineer берет на себя ряд обязанностей, среди которых:

• Разработка системы под хранение больших данных;
• Сбор полезной информации, которая может помочь спрогнозировать события;
• Очищение данных и удаление повторных дублей;
• Структурирование полученной информации для упрощенного анализа;
• Путь загрузки данных;
• Инструменты для автоматизации своей работы.

Такой специалист может работать в любой компании, которая нуждается в сборе и анализе данных, которые помогут развивать бизнес. Важно не только собирать и анализировать большие данные, но и правильно презентовать информацию работодателю.

Этапы развития карьеры

Начинающий дата инженер может работать в небольшой компании, где требуется обработка и анализ данных. С развитием навыков и опыта он может выбирать более крупные компании, например в банкинге или ритейле. Дата инженер с профессиональным набором опыта и знаний может работать на фрилансе и самостоятельно подбирать себе клиентов.

Зарплаты Data Engineer

Уровень дохода такого специалиста зависит от его знаний и навыков. Начинающий Data Engineer может зарабатывать около 50000 рублей. Постепенно, с набором опыта и знаний, зарплата может достигать 100000 рублей и более. 

На рынке труда можно встретить различные вакансии, как на фрилансе, так и в штатном режиме. От списка задач и загруженности специалиста напрямую зависит уровень его дохода. Также оплата труда может отличатся в зависимости от региона проживания. Например, в Москве дата инженер может получать заработную плату, которая будет на порядок выше, чем в других регионах.

Количество вакансий с указанной зарплатой Data Engineer по всей России:

• от 140 000 руб. – 508
• от 255 000 руб. – 314
• от 370 000 руб. – 128
• от 490 000 руб. – 55
• от 605 000 руб. – 22

Вакансий с указанным уровнем дохода по Москве:

• от 150 000 руб. – 250
• от 270 000 руб. – 162
• от 390 000 руб. – 73
• от 510 000 руб. – 27
• от 630 000 руб. – 9

Вакансий с указанным уровнем дохода по Санкт-Петербургу:

• от 155 000 руб. – 88
• от 255 000 руб. – 67
• от 355 000 руб. – 34
• от 455 000 руб. – 11
• от 555 000 руб. – 6

Обязанности и необходимые навыки

Востребованный Data Engineer должен обладать определенными навыками и качествами, которые помогут развиваться в профессии и достигать новых высот. В первую очередь такой специалист должен уметь структурировать данные и проводить математические алгоритмы. Важно иметь общее представление отработк с большими данными, знать основные техники и инструменты для анализа и сбора информации. 

Еще одна обязанность специалиста — освоить необходимые языки программирования. Именно с помощью языков программирования создаются алгоритмы для обработки данных. Самые основные из них это Scala и Java. Если спец алист освоит и другие языки программирования, он сможет успешно развиваться в своей профессии и повышать уровень дохода.

Важно владеть всеми популярными инструментами для работы с большими данными, работать с Spark и Kafka. 

Среди других важных навыков, которые должен освоить Data Engineer:

• Обработка данных;
• Языки программирования Python и SQL;
• Тестирование кода;
• Взаимодействие с заказчиком и презентация полученной информации;
• Разворачивать Data Science проект;
• Работа в команде.

Как освоить профессию с нуля

Освоить профессию можно самостоятельно, что может занимать достаточно много времени и не всегда такое обучение оказывается эффективным. Самым надежным вариантом считаются онлайн курсы, которые разрабатывают практикующие специалисты. Они делятся с учениками своим опытом и знаниями и помогут с нуля освоить новую профессию. Онлайн обучение отличается удобным форматом, который можно совмещать с основной работой. Некоторые онлайн школы предоставляют своим ученикам помощь в трудоустройстве и заполнении резюме, что помогает быстрее получить востребованную должность.

Сегодня можно найти платные и бесплатные онлайн курсы, которые предусматривают актуальную теорию, практические задания и сопровождение куратора. Обучение под контролем куратора курса отличается более эффективным изучением программы, ведь ученик может в любой момент обратиться к специалисту и получить ответы на свои вопросы.

Часто такой специалист приходит из смежных направлений, например из аналитики. В этом случае у аналитика уже есть определенный набор навыков и знаний, которые необходимо лишь углубить для работы с большими данными. 

Гдe работать по профессии?

Data Engineer может работать на фрилансе или в штатном режиме, от чего зависит его график работы и уровень дохода. Все чаще такие специалисты выбирают работу на фрилансе, что связано с удобным графиком и возможностью самостоятельно выбирать клиентов. Data Engineer  может найти себя в любой компании, будь то продажи или запуск новых продуктов. В любом бизнесе требуется опытный специалист, который будет анализировать информацию и прогнозировать исходы.

Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в статье.