Кто такой Data Engineer и как им стать с нуля в 2025 году

Опубликовано: 9 ноября 2024

Обновлено: 28 января 2025

164 просмотров

Время на прочтение: 6 мин

Data Engineer — это востребованный специалист, который работает с большими данными. Он занимается из сбором и анализом, а затем использует полученные данные для работы и развития бизнеса. С помощью таких данных можно прогнозировать события и выбирать наиболее эффективную стратегию. Часто профессию дата инженер осваивают специалисты из смежных областей, например аналитики или программисты. Такие специалисты уже имеют определенный набор навыков и знаний, которые необходимо лишь совершенствовать для полноценной работы с большими данными. Освоить профессию с нуля можно самостоятельно или с помощью онлайн курсов. Онлайн курсы отличаются эффективными программами обучения с теорией, практикой и сопровождением куратора.

Описание профессии: кто такой и чем он занимается

Востребованный Data Engineer берет на себя ряд обязанностей, среди которых:

Разработка системы под хранение больших данных;
Сбор полезной информации, которая может помочь спрогнозировать события;
Очищение данных и удаление повторных дублей;
Структурирование полученной информации для упрощенного анализа;
Путь загрузки данных;
Инструменты для автоматизации своей работы.

Такой специалист может работать в любой компании, которая нуждается в сборе и анализе данных, которые помогут развивать бизнес. Важно не только собирать и анализировать большие данные, но и правильно презентовать информацию работодателю.

Содержание

Этапы карьеры

Сколько зарабатывает

Обязанности

Характеристики профессии

Этапы развития карьеры

Видео

Этапы развития карьеры

Начинающий дата инженер может работать в небольшой компании, где требуется обработка и анализ данных. С развитием навыков и опыта он может выбирать более крупные компании, например в банкинге или ритейле. Дата инженер с профессиональным набором опыта и знаний может работать на фрилансе и самостоятельно подбирать себе клиентов.

Зарплаты Data Engineer

Уровень дохода такого специалиста зависит от его знаний и навыков. Начинающий Data Engineer может зарабатывать около 50000 рублей. Постепенно, с набором опыта и знаний, зарплата может достигать 100000 рублей и более.

На рынке труда можно встретить различные вакансии, как на фрилансе, так и в штатном режиме. От списка задач и загруженности специалиста напрямую зависит уровень его дохода. Также оплата труда может отличатся в зависимости от региона проживания. Например, в Москве дата инженер может получать заработную плату, которая будет на порядок выше, чем в других регионах.

Количество вакансий с указанной зарплатой Data Engineer по всей России:

от 140 000 руб. – 508
от 255 000 руб. – 314
от 370 000 руб. – 128
от 490 000 руб. – 55
от 605 000 руб. – 22

Вакансий с указанным уровнем дохода по Москве:

от 150 000 руб. – 250
от 270 000 руб. – 162
от 390 000 руб. – 73
от 510 000 руб. – 27
от 630 000 руб. – 9

Вакансий с указанным уровнем дохода по Санкт-Петербургу:

от 155 000 руб. – 88
от 255 000 руб. – 67
от 355 000 руб. – 34
от 455 000 руб. – 11
от 555 000 руб. – 6

Обязанности и необходимые навыки

Востребованный Data Engineer должен обладать определенными навыками и качествами, которые помогут развиваться в профессии и достигать новых высот. В первую очередь такой специалист должен уметь структурировать данные и проводить математические алгоритмы. Важно иметь общее представление отработк с большими данными, знать основные техники и инструменты для анализа и сбора информации.

Еще одна обязанность специалиста — освоить необходимые языки программирования. Именно с помощью языков программирования создаются алгоритмы для обработки данных. Самые основные из них это Scala и Java. Если спец алист освоит и другие языки программирования, он сможет успешно развиваться в своей профессии и повышать уровень дохода.

Важно владеть всеми популярными инструментами для работы с большими данными, работать с Spark и Kafka.

Среди других важных навыков, которые должен освоить Data Engineer:

Обработка данных;
Языки программирования Python и SQL;
Тестирование кода;
Взаимодействие с заказчиком и презентация полученной информации;
Разворачивать Data Science проект;
Работа в команде.

Плюсы

Data Engineer — это востребованная и перспективная профессия, которая имеет множество преимуществ:

Высокий уровень дохода и заработной платы. Даже новичок в этой сфере может рассчитывать на достойный заработок и развитие в профессии.
Это новое направление, а поэтому профессиональные специалисты на рынке труда пользуются большим спросом.
Возможность расширить свои навыки, освоить новые направления или переквалифицироваться в смежную специальность.

Минусы

Несмотря на востребованность профессии и перспективы в карьере, она имеет и свои недостатки, в числе которых:

Рассчитывать на работу может только специалист с необходимым набором навыков и знаний. Нужно заниматься аналитикой, освоить разработку и большие данные.
Существует большой набор инструментов, в которых сложно разобраться начинающему специалисту. Для того чтобы оставаться востребованным на рынке труда, важно овладеть всеми инструментами.
К специалисту нет четких требований, что связано с новизной профессии. Различные компании могут предъявлять свой список требований и обязанностей к такому сотруднику и, часто, делегируют на него задачи из других направлений

Как освоить профессию с нуля

Освоить профессию можно самостоятельно, что может занимать достаточно много времени и не всегда такое обучение оказывается эффективным. Самым надежным вариантом считаются онлайн курсы, которые разрабатывают практикующие специалисты. Они делятся с учениками своим опытом и знаниями и помогут с нуля освоить новую профессию. Онлайн обучение отличается удобным форматом, который можно совмещать с основной работой. Некоторые онлайн школы предоставляют своим ученикам помощь в трудоустройстве и заполнении резюме, что помогает быстрее получить востребованную должность.

Сегодня можно найти платные и бесплатные онлайн курсы, которые предусматривают актуальную теорию, практические задания и сопровождение куратора. Обучение под контролем куратора курса отличается более эффективным изучением программы, ведь ученик может в любой момент обратиться к специалисту и получить ответы на свои вопросы.

Часто такой специалист приходит из смежных направлений, например из аналитики. В этом случае у аналитика уже есть определенный набор навыков и знаний, которые необходимо лишь углубить для работы с большими данными.

Гдe работать по профессии?

Data Engineer может работать на фрилансе или в штатном режиме, от чего зависит его график работы и уровень дохода. Все чаще такие специалисты выбирают работу на фрилансе, что связано с удобным графиком и возможностью самостоятельно выбирать клиентов. Data Engineer может найти себя в любой компании, будь то продажи или запуск новых продуктов. В любом бизнесе требуется опытный специалист, который будет анализировать информацию и прогнозировать исходы.

Data Engineer — это востребованная и перспективная профессия, в которой важно расти и развиваться. Освоить направление можно самостоятельно или с помощью онлайн курсов, которые внедряют практикующие специалисты в этой области. Востребованному дата инженеру важно овладеть всеми инструментами для сбора и анализа данных, что поможет продвинуться в карьере и добиться успеха.

Дата инженер может работать на фрилансе или в офисе, от чего зависит уровень его дохода. Еще один фактор, который влияет на заработную плату, это опыт специалиста. Начинающий дата инженер может рассчитывать на небольшую заработную плату, независимо от графика и режима работы. Более опытный специалист, который успел завоевать доверие работодателя и клиентов, может рассчитывать на достойную оплату труда и перспективы в профессии.

ТОП-5 курсов по Data Engineering в 2025 году

«Data Engineering» от SkillFactory – В рамках этого курса студенты изучают основы работы с данными, настраивают пайплайны и создают хранилища данных. Завершается обучение выполнением проекта для портфолио.
«Data Engineer» от OTUS – Программа разработана при поддержке Yandex Cloud, предоставляя бесплатный доступ к инструментам компании на время обучения. Курс ориентирован на освоение актуальных технологий работы с большими данными.
«Дата-инженер» от «Нетологии» – Практическая программа обучения, включающая шесть проектов для портфолио. Среди задач: написание SQL-запросов, работа с OLAP-кубом и создание аналитических отчётов.
«Инженер данных с нуля» от «Яндекс Практикума» – Курс для новичков, в котором упор делается на изучение SQL, работу с данными и создание пайплайнов. Особенность программы — наличие учебных каникул после каждого модуля для закрепления материала.
«Инженер данных» от Karpov.Courses – Практикоориентированный курс с симулятором Data Science, который позволяет студентам выполнять самостоятельные проекты. Программа подходит для подготовки к реальным задачам работы с данными.

Каждый из этих курсов предлагает уникальный подход к обучению Data Engineering. Выбирайте тот, который лучше всего соответствует вашим целям и уровню подготовки!

Курс по Data Engineering от SkillFactory

Обучение рассчитано на 10 недель, курс ориентирован на практику и современные инструменты. Вы получите для портфолио пайплайны, готовый код, помощь с трудоустройством и стажировкой, цифровой сертификат. Программа построена по принципу от простого к сложному, что упрощает усвоение материала.

Программа курса

Практика в Linux.
Хранилища данных, особенности современных инструментов.
Работа с экосистемой Hadoop.
Работа с информацией, основные источники.
Обработка инфо, Apache Spark.
Работа в Hadoop.
Оркестрация конвейеров, Apache Airflow.
Обзор облачных хранилищ.

Для кого

Курс предназначен для профессиональных бизнес-аналитиков, специалистов по Data Science, аналитиков, разработчиков, менеджеров, руководителей.

Курс по Data Engineering от SkillFactory

Чему научитесь

Строить пайплайны данных в реальном времени. А также выстраивать потоки, автоматизировать процесс сбора, очистки информации.

Формат обучения: лекции, практические задания, сквозной и итоговый проект.

Перейти на сайт курса

Рассрочка: на 12 месяцев.

Стоимость обучения: 32 400 рублей.

Курс по Data Engineering от GeekBrains

Обучение рассчитано на 6 месяцев, нагрузка 2 занятия в неделю. Предусмотрены еженедельные онлайн-встречи, разбор персональных кейсов.

Программа курса

Управление.
Понимание продукта.
Качество продукта, включая техническое.
Автоматизация цикла разработки.
Администратор проекта, гибкие навыки тимлида.

Для кого

Курс предназначен для разработчиков, практикующих или начинающих руководителей.

Курс по Data Engineering от GeekBrains

Чему научитесь

Нанимать, увольнять специалистов.
‍Планировать и оценивать задачи. Выстраивать внутренние процессы
‍Обеспечивать качества продукта: тестировать, управлять инцидентами.
‍Обеспечивать качество разработки, работа с архитектурой, кодом-ревью, уменьшением технического долга.
‍Масштабировать системы разработки продукта.
Автоматизировать цикл разработки.

Формат обучения: групповые занятия с преподавателем, online-лекции и вебинары, занятия в записи.

Перейти на сайт

Рассрочка: на 36 месяцев.

Стоимость обучения: от 5 417 рублей/мес.

Факультет Data Engineering от GeekBrains

Программа рассчитана на 12 месяцев, результат обучения — диплом и трудоустройство. В программе: +140 часов обучающего контента, +270 часов практики, еженедельно 2-3 вебинара. Достоинства курса: разные форматы обучения, несколько уровней сложности на выбор, доступ к материалам курса не ограничен по времени, при полной оплате 20% скидка.

Программа курса

Подготовительный модуль, изучение GIT.
Сбор и хранение информации.
Построение для систем аналитики хранилищ данных.
Распределенные БД.
Инфраструктура, потоковая обработка информации.
Экосистема Hadoop, с акцентом на JVM.
Linux. Рабочая станция.

Для кого

Программа предназначена для новичков без базовых знаний и начальной подготовки.

Чему научитесь

Работать с информацией, включая сбор и обработку, а также разрабатывать инфраструктуру,проектируя хранилища.
Создавать пайплайны обработки, поддерживать и оптимизировать схемы, ML на Python и Spark.
Архитектуру разрабатываемых решений прорабатывать до мелочей.
Создавать аналитические системы для хранения, обработки Big Data.
Понимать принципы работы БД, ML, методологию моделирования, процесс подготовки инфо для ML-приложений.
Работать с Airflow, Devops и другими инструментами.
Собирать процесс очистки, валидации инфо.
Работать с ОС Linux, ETL-инструментами и сервисами.
Выгружать информацию в аналитическое хранилище, работать с пакетами и потоками информации.
Разрабатывать витрины данных для аналитики.
Работать с кластером Hadoop, HDFS, мониторить свои приложения.

Факультет Data Engineering от GeekBrains

Формат обучения: групповые занятия с преподавателем, лекции и вебинары в онлайне, занятия в записи, ДЗ, практические задания, личные консультации.

Перейти на сайт

Рассрочка: на 36 месяцев.

Стоимость обучения: от 5379 рублей/мес.

Курс Профессия Data Engineer от Skillbox

Профессия Data Engineer от Skillbox

В программе тематические модули, +80 практических заданий, 3 проекта с разным уровнем сложности для портфолио. Плюсы: авторы курса дата-сайентисты из крупных банков, актуальность информации, гарантия трудоустройства.

Программа курса

Data Science, основные дисциплины: математика, статистика, теория вероятности.
Введение в дата-инженерию, уровень предполагает трудоустройство.
Data Engineer Advanced.
Бонусные курсы: карьера разработчика, Git, английский язык для IT-разработчиков.

Для кого

Курс подойдет программистам, новичкам, начинающим аналитикам.

Профессия Data Engineer от Skillbox

Чему научитесь

Применять инструменты анализа, включая языки программирования, современные библиотеки и фреймворки.
Эффективно взаимодействовать с заказчиком, готовить отчеты и согласовывать инфраструктуру данных.
Обрабатывать данные, а именно подключаться и загружать в систему источники информации. А также, очищать, сохранять и интегрировать информацию.
Разворачивать Data Science проект. Загружать данные, собирать из разных источников информацию, выстраивать пайплайн проекта.
Проводить регрессионное тестирование. Исследовать пакеты, пайплайны и делать обработку ошибок.
Работать в команде используя облако, Git.

Формат обучения: видеолекции, практика с качественной обратной связью, итоговый проект.

Перейти на сайт

Рассрочка: предусмотрена.

Стоимость курса: от 6785 рублей/мес.

Профессия: Data Engineer от ProductStar

В программе более 50 лекций и заданий с проверкой, формат обучения — асинхронный. Плюсы: помощь в подготовке к собеседования и с трудоустройством, нетворкинг, выдача сертификата, реальные кейсы в портфолио.

Программа курса

SQL, работа с данными.
Python, мат.модели и обработка данных.
Хранилище данных DWH.
BI-решения и аналитика Big Data.

Для кого

Курс предназначен для людей с базовыми навыками в Digital.

Чему научитесь

Работать SQL, писать запросы, работать с информацией в базе и не переносить их в таблицы, сохранять историю, загружать данные, работать с файлами в разных форматах.
Применять Python и библиотеки анализа данных. Автоматизировать работу с Big Data, черпать данные из внешних источников, делать выводы на основании полученных данных.
Оптимизировать системы работы с информацией. Создавать определенные условия для хранения данных компании. Настраивать в дата-инструментах и конфигурировать ETL / ELT-процессы.
Объяснять архитектуру и структуру БД. Проектировать схемы хранилищ, под задачу, бюджет выбирать DWH.

Формат обучения: видеоуроки, ДЗ, общение с наставником, защита дипломного проекта.

Перейти на сайт курса