Популярные подборки курсов

Кто такой Аналитик Big Data: кто это такой, обязанности, зарплаты и как им стать в 2025 году

Опубликовано:
Обновлено:
0
12 просмотров
Время на прочтение: мин

Объемы информации возрастают с каждым годом. Поэтому бизнес ощущает нехватку специалистов, способных грамотно собрать, интерпретировать, проанализировать «серые» данные (структурированные/неструктурированные) и использовать полученные выводы для принятия оптимальных решений. Перспективы и направления развития бизнеса формируются на основе анализа больших данных. Например, по объемам совершенных в интернет-магазине покупок, количеству обращений в call-центры, сведениям о банковских транзакциях можно оптимизировать расходы, определить актуальные тенденции рынка, сформировать новые проекты.

Аналитик Big Data

Описание профессии

Аналитик Big Data — квалифицированный специалист, занимающийся обработкой объемных массивов информации, выявляющий связи и закономерности по заранее определенным критериям и извлекающий ценные для бизнеса сведения. Работа аналитика Big Data отличается от работы обычного аналитика. Дело в том, что аналитик Big Data работает с терабайтами информации, которая регулярно обновляется и имеет разную структуру (изображения графики, аудио файлы, тесты и многое другое).

Аналитик занимается:

  • составлением технического задания с учетом потребностей и целей заказчиков;
  • сбором информации из выбранных источников на основании определенных заранее показателей;
  • сортировкой, подготовкой данных для их последующего детального изучения (на этом этапе специалист должен исключить пропуски, ошибки, способные повлиять на результат проделанной работы);
  • поиском закономерностей в массивах информации;
  • составлением предположений и прогнозов, касающихся оптимизации бизнес-процессов;
  • разработкой, тестированием моделей машинного обучения;
  • формулированием выводов и формированием стимулирующих решений для интеграции в клиентские системы.

Кроме того, аналитик Big Data должен заниматься изучением текущих бизнес-процессов. Например, он может анализировать истории оплаченных покупок в интернет-магазинах или супермаркетах, а потом на основании сделанных выводов прогнозировать стоимость продукции, уровень спроса. При анализе платежных транзакций специалист может выявить мошеннические схемы, а при анализе звонков в call-центр — проанализировать качество работы персонала, устранить недочеты.

Содержание

Этапы развития карьеры

Специалист, не имея опыта работы, может начать свою карьеру с позиции джуниора или стажера. Через несколько лет такой работник может повысить позицию и стать ведущим специалистом, сеньором. Опытные аналитики Big Data занимают позиции директора или Team Lead.

Зарплаты

Эксперты заявляют, что более 65% компаний по всему миру применяют технологию Big Data. Аналитика незаменима при организации бизнес-процессов, касающихся разработки ПО, созданию программных продуктов. Кроме того, специалисты по Big Data востребованы в банках, промышленности, государственных структурах, телекоммуникации. В России аналитики больших данных зарабатывают от 70 до 300 тысяч рублей. Безусловно, заработная плата напрямую зависит от выбранного места работы, квалификации, опыта. Сложностей с трудоустройством возникнуть не должно.

Обязанности и необходимые навыки

Чтобы заниматься обработкой больших данных, аналитик должен обладать определенными личностными и профессиональными качествами.

Профессиональные компетенции:

  • умение ориентироваться в тех сферах, для которых осуществляется анализ информации;
  • знание эффективных методик из области статистического анализа, способность применять эти методики на практике;
  • знание основных алгоритмов формирования математических моделей;
  • умение извлекать нужную информацию как из неструктурированных, так и из структурированных источников;
  • знание основ программирования на Python, умение работать с Bash (командной строкой), ОС Linux;
  • знание Data Lakes, основных аспектов цифровой безопасности, Data Governance;
  • умение эффективно выстраивать и использовать сценарии цифровой трансформации.

Личные качества:

  • усидчивость, дисциплинированность, терпеливость;
  • умение быстро сконцентрироваться на определенной задаче и удерживать внимание на протяжении достаточно долгого периода времени;
  • способность принимать эффективные решения в режиме многозадачности;
  • наличие технического склада ума.

Кроме того, аналитик Big Data должен уметь работать в команде. Без этого достичь поставленные руководством цели не получится.

Плюсы

  • Образование можно получить как в ВУЗе, так и в онлайн-школе;
  • Есть возможность работать удаленно как на зарубежную, так и на отечественную компанию;
  • Высокий спрос на специалистов открывает большие перспективы в этом виде деятельности;
  • Даже начинающие аналитики больших данных будут зарабатывать больше, чем средняя зарплата на рынке труда.

Минусы

  • В небольших городах могут возникнуть сложности с поиском вакансии, так как профессия достаточно новая;
  • Высокий порог входа в специальность (специалист должен знать основы программирования, статистику, математику);
  • Работа характеризуется высоким уровнем ответственности, ошибки могут привести к серьезным финансовым затратам.

Как освоить профессию с нуля

Существует несколько разных вариантов освоения этой профессии:

  • самостоятельное обучение;
  • посещение курсов;
  • обучение в университете.

При самостоятельном обучении сложно говорить о получении каких-то систематизированных знаний. Причем, некоторые знания и вовсе могут не пригодиться при выполнении рабочих обязанностей. Да и найти работу аналитиком больших данных без наличия диплома достаточно проблематично.

Что касается обучения в университете, то отдельной специализации для подготовки аналитиков Big Data нет. Можно пройти обучение по смежным направлениям, в рамках которых будут получены практически однотипные компетенции.

Многие эксперты из этой области получали свое первое образование на курсах. Представленные на курсах образовательные программы могут стать отличным толчком для развития в профессии. Проходя подготовку на курсах, можно получить фундаментальные знания, без которых в области аналитики не получится стать настоящим экспертом.

Где обучиться

Выше мы уже рассматривали варианты, которые можно использовать, чтобы стать аналитиком Биг Дата с нуля. Обучение в университете позволит получить диплом, наличие которого существенно повысит шансы на хорошую работу. В университете можно поступить на направление Data Science. Здесь готовят квалифицированных специалистов для ИТ-сектора. После обучения будущий аналитик научится формировать эффективные стратегии для бизнеса, разрабатывать математические модели, обрабатывать большие массивы данных. После обучения выпускникам присваивается степень бакалавра.

Еще один вариант освоения профессии — обучение на специализированных курсах. Онлайн курсы по Big Data длится не так долго, как обучение в университете. При этом, есть курсы, которые нацелены на освоение именно этой профессии. Ученикам не надо будет тратить время на ненужные предметы. Такое образование можно получать как в очном, так и в дистанционном формате.

Гдe работать по профессии?

Во многих отраслях пользуются технологией Биг Дата. Например, в промышленности анализ больших данных позволит снизить себестоимость товаров, спрогнозировать производственные объемы. В торговле с помощью анализа больших данных можно рассчитать спрос на разные группы товаров. В социальных сетях аналитики Big Data помогают внедрять новые опции, изучать поведение посетителей.

Направления, где сложно обойтись без аналитика Биг Дата:

  • поисковые системы, телекоммуникации, ИТ-сфера;
  • онлайн-сервисы, включая видеоигры, кинотеатры, стриминговые системы, цифровые библиотеки;
  • любые области, которые связаны с продажами, например, интернет-магазины, недвижимость;
  • здравоохранение, контроль рисков распространения определенных заболеваний;
  • промышленность, с/х, производство;
  • финансовые компании, платежные системы;
  • логистические организации, транспортные компании и так далее.

Аналитики больших данных могут устроиться на работу в Сбер, Гугл, Яндекс, Амазон, IBM. В квалифицированных специалистах заинтересованы рекрутинговые и консалтинговые компании. Не обойтись без таких работников в правоохранительных органах. Причем, сотрудников берут на работу организации, базирующиеся как в регионах, так и в федеральных центрах.

Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в статье.

Расскажите друзьям:

О других профессиях:

Комментарии (0)
Войдите чтобы оставить комментарий