Профессия AI-разработчик
Название роли широкое. В одной команде AI-разработчик строит RAG-поиск и агентов поверх готовых моделей, в другой обучает и обслуживает собственные ML-модели, в третьей интегрирует компьютерное зрение или распознавание речи. ML-инженер обычно глубже отвечает за обучение и жизненный цикл моделей, data scientist — за эксперименты и статистический вывод, backend-разработчик — за сервисную архитектуру, а prompt engineer — за узкую часть взаимодействия с генеративной моделью. Сильный AI-разработчик умеет довести прототип до контролируемого сервиса, а не только показать удачный ответ в демонстрации.
Вопросы о профессии
Чем AI-разработчик отличается от ML-инженера?
Граница зависит от компании: AI-разработчик часто шире интегрирует модель в продукт, ML-инженер глубже отвечает за обучение и ML-жизненный цикл.
Достаточно ли уметь писать промпты?
Нет. Нужны программирование, данные, API, тестирование, оценка, безопасность и эксплуатация.
Какая зарплата?
В трех проверенных вакансиях указаны 130 тыс., 200–250 тыс. и 300–400 тыс. ₽; это отдельные предложения, не медиана.
Нужен ли диплом?
Законного допуска нет, но сильная математика и computer science заметно облегчают вход в сложные роли.
Может ли AI заменить AI-разработчика?
Он ускорит код, но увеличит потребность в оценке, архитектуре, безопасности и ответственности за запуск.