11 лучших альтернатив ChatGPT в 2024 году

Искусственный интеллект продолжает стремительно развиваться, и каждый день появляются новые нейросети, которые могут стать отличной альтернативой ChatGPT. Многие из этих систем созданы на базе открытых моделей, что делает их гибкими и доступными для интеграции в различные проекты. В этой статье мы рассмотрим 10 популярных аналогов ChatGPT, основанных на open-source моделях, и подробно опишем их функции и особенности.

HuggingChat

Уникальный сервис, предоставляющий возможность работы с языковыми моделями от американской платформы Hugging Face, специализирующейся на разработке ИИ-решений, которые имеют открытый исходный код. Инвестиции, которые были получены в размере 40 млн долларов, позволили компании увеличить свою стоимость до двух миллиардов долларов. Напомним, что стартап был основан в 2016 году и недавно получил инвестиции в размере 40 миллионов долларов.

Не вызывало сомнения в том, что именно на базе Hugging Face в апреле 2023 года был запущен чат-бот HuggingChat, являющийся одним из главных конкурентов ChatGPT. Он основан на самых передовых открытых LLM, которые подтверждают лидерство нейросетей с лидирующими лидербордами.

Перейти на сайт

Что у HuggingChat под капотом

С самого начала HuggingChat работал на основе одного нейросети — Open Assistant, предоставленного некоммерческой организацией LAION. Сегодня есть возможность выбрать языковую модель, которая состоит из шести элементов.

• Приложение для общения LLaMA 2 70B Chat представляет собой версию цукерберговской LLaMA2 с более чем 70 миллиардами параметров, предназначенную для проведения диалогов.
• Код LlaMA 34В Instruct представляет собой версию кода LLaMA, которая имеет 34 миллиарда параметров и может использоваться для создания программного кода на Python, C++, Java, PHP, C# и TypeScript.
• Согласно данным, представленным в статье, нейронная сеть OpenChat 3.5 занимает лидирующие позиции в бенчмарке MT Bench, который содержит около 7 миллиардов параметров. Это качество было достигнуто благодаря использованию ChatGPT (в версии от марта 2023 года) и сопоставимо с Grok-1.
• Mistral 7B Instruct: модель, разработанная французским стартапом Mistral AI, которая базируется на LLaMA 2, но имеет преимущество перед ней в некоторых аспектах.
• Mistral AI представила новую LLM для Mixtral 8x7B. Она спроектирована по принципу Mixture of experts (MoE), что означает «модель смешанных экспертов», которая является точной копией предполагаемого устройства GPT-4. Она состоит из восьми нейросетей-экспертов, каждая из которых занимается решением определенной задачи. Это позволило повысить скорость ее вывода в шесть раз по сравнению с LLaMA 2 70B, что является более высоким показателем, чем у LLaMA 1 70B. Контекстное окно насчитывает 32 тысячи токенов.
• Новые версии Mixtral 8×7B и Nous Hermes 2 являются дополнениями к Mixtraal 8×7A, разработанным группой исследователей из Nous Research. Записи, которые были обработаны, в основном созданы с помощью GPT-4, были обучены более чем на миллионе записей. Базовая Mixtral в большинстве тестов имеет превосходство над аналогичной.

В качестве основной модели, которая используется в HuggingChat, является Mixtral 8×7B Instruct, которая является самой мощной, универсальной и стабильной LLM из всех предложенных. Если возникнет необходимость, вы можете выбрать любую из них.

Если вы хотите переключить между несколькими моделями, то нажмите на маленький значок в виде шестеренки, расположенный на плашке Current Model («Текущая модель»).

Дополнительные функции

Одна из особенностей HuggingChat — это возможность подключения к интернету через сеть для чат-бота. Данные, которые отсутствовали в обучающем комплекте, могут быть полезны в тех ситуациях, когда нам необходимо получить информацию о событиях, которые не были включены в составленный нами график. С помощью перемещения ползунка Search web, расположенного над полем ввода промпта, можно включить данную опцию.

Приложение HuggingChat имеет интерфейс. На изображении представлена кнопка в виде шестеренки, которая используется для переключения между несколькими LLM. Также на скриншоте присутствует ползунок Search web, который позволяет боту получить доступ к интернету через чат-бот. С помощью этого скриншота можно увидеть, как выглядит HuggingChat от компании Skillbox Media.

Тестируем возможности HuggingChat

Чтобы пользоваться чат-ботом, не обязательно иметь регистрацию. Однако в режиме гостя существует ограничение на количество доступных сообщений. Так что мы рекомендуем вам пройти регистрацию. Для того чтобы это осуществить, необходимо ввести только адрес электронной почты и пароль.

Чтобы избежать потери времени, мы приняли решение протестировать несколько языковых моделей в HuggingChat, а не останавливаться на одной из них.

• РЕГИСТРАЦИЯ: не обязательна, но количество запросов в режиме гостя ограничено.
• СТОИМОСТЬ: бесплатно.
• ПЛАТНЫЕ ФУНКЦИИ: нет.
• ЯЗЫК ИНТЕРФЕЙСА: английский.
• ДОСТУПЕН ЛИ С РОССИЙСКОГО IP: да.
• LLM ПОД КАПОТОМ: LLaMA 2 70B, Code LLaMA 34B, OpenChat 3.5, Mistral 7B, Mixtral 8×7B, Nous Hermes 2 Mixtral 8×7B (на выбор).
• ДОПОЛНИТЕЛЬНЫЕ ВОЗМОЖНОСТИ: доступ чат-бота к интернет-поиску.

h2oGPT

Отделение H2O.ai, специализирующееся на ИИ-решениях, представило платформу для тестирования LLM. Кроме того, компания разработала опенсорсные модели на базе LLaMA, а также систему AutoML, которая позволяет проводить автоматическое машинное обучение и сервис для извлечения информации из документов с помощью нейросеток.

Разработанные компанией LLM нейросети и сторонние сети могут быть доступны в h2oGPT через веб-интерфейс. Данная система дает возможность сравнить результаты различных моделей, а затем выбрать наиболее благоприятный результат среди всех вариантов ответа на запрос.

Другими словами, помимо работы в режиме чат-бота, пользователь может воспользоваться возможностью загрузки своих файлов для обработки. Данная система имеет множество настроек, которые позволяют настроить ИИ под решение конкретной задачи.

Перейти на сайт

Что у h2oGPT под капотом

Услуга позволяет получить доступ к семи LLM. Два из них представляют собой модели собственной разработки компании H2O.ai, еще четыре — это опенсорные нейросети на базе LLaMA 2 от сторонних разработчиков.

Важной особенностью, позволяющей обратиться к проприетарной GPT-3.5, лежащей в основе ChatGPT, является h2oGPT. Для сравнения результатов других LLM, можно рассмотреть созданный ею текст.

На сегодняшний день, в h2oGPT доступны следующие языковые модели:

• Команда разработчиков из H2O.ai представила вариант модели LLaMA 2, имеющий размер 70B Chat, который имеет возможность изменять параметры до 70 миллиардов раз.
• H2oGPT Code LLaMA 34B: версия для генерации программного кода, разработанная H2O.ai для использования в качестве основы для создания программных кодов.
• Vicuna-13B является вариантом LLaMA, разработанным для исследовательского центра LMSYS Org (Large Model Systems Organization) из Калифорнийского университета в Беркли.
• Одна из самых эффективных и масштабных моделей, имеющая 7 миллиардов параметров, представлена в OpenChat 3.5.
• 7B: версия Zephyr, которая была создана на базе Mistral, прошла процесс тонкой настройки (fine tuning), который был осуществлен на общедоступных синтетических комплексах данных с помощью Direct Preference Optimization (DPO).
• Mixtral 8x7B Instruct представляет собой модель, которая имеет архитектуру Mixture of experts (MoE), что означает «модель смешанных экспертов». В отличие от LLaMA 2 70B, который имеет скорость вывода в 6 раз выше, данный аппарат имеет контекстное окно, которое содержит 32 тысячи токенов.
• ChatGPT-3.5 Turbo является проприетарной моделью, которая была разработана компанией OpenAI 23 июня 2023 года. Она базируется на ChatGPТ.

В появившемся списке Visible Models, расположенном под полем ввода промпта можно выбрать желаемые модели. И в результате, на экране будут отображаться ответы, которые были сформированы только выбранными нейронными сетями.

Для создания текста доступны доступные LLM. Изображение: Skillbox Media / h2oGPT

Дополнительные функции

Чтобы использовать в своих сообщениях актуальную информацию из Интернета, в h2oGPT можно подключить доступ к интернету для чат-ботов. При этом следует воспользоваться функцией Include Web Search, находящейся на панели слева от экрана в левой части.

При работе с текстовыми запросами, бот может также использовать документы, аудио и видеозаписи. Они могут быть проанализированы им, после чего он может сделать краткие выводы и подготовить их в виде ключевых утверждений. При всем при этом система имеет возможность нормально обрабатывать файлы всех популярных форматов, включая PDF, DOC, TXT и HTML, а также может обрабатывать видео с YouTube, используя ссылки на них.

Нажмите на кнопку Upload для того чтобы получить доступ к документу, а затем выберите его в своем устройстве или укажите ссылку на внешний источник. После этого необходимо нажать на кнопку Ingest, которая добавляет загруженный документ в область видимости ИИ. На поле ввода текстовых запросов находятся две кнопки, которые расположены справа от него.

Эта кнопка имеет вид микрофона, который позволяет голосом продиктовать запрос.

Данный интерфейс имеет название h2oGPT. Подобным образом, красные рамки и стрелки обозначают кнопки для загрузки собственных файлов и других внешних источников. В их число входят кнопка включения микрофона устройства, а также панель с опциями, позволяющими подключать интернет-поиск и отслеживать историю общения в чате. Изображение: Skillbox Media / h2oGPT

Тестируем возможности h2oGPT

Для того чтобы воспользоваться платформой, регистрация не требуется. Без нее невозможно восстановить историю чата и загрузить документы.

Наше предложение состояло в том, чтобы задать h2oGPT несколько вопросов, используя различные языковые модели.

AnonChatGPT

AnonChatGPT — это специализированная версия модели ChatGPT, которая предоставляет возможность анонимного общения с искусственным интеллектом. Основная цель AnonChatGPT — обеспечить пользователям конфиденциальность и анонимность при взаимодействии с нейросетью, что может быть важно в случаях, когда пользователь не хочет раскрывать свою личную информацию или идентичность.

Перейти на сайт

Основные особенности AnonChatGPT:

1. Анонимность: Пользователям не нужно предоставлять личные данные или проходить регистрацию для использования сервиса. Все взаимодействия с моделью происходят без привязки к идентифицируемой информации.

2. Конфиденциальность: Сервис гарантирует, что данные пользователя не сохраняются и не используются для отслеживания или анализа поведения. Это важно для тех, кто ценит свою приватность.

3. Функциональность: AnonChatGPT предлагает те же возможности по генерации текста и диалога, что и стандартные версии ChatGPT. Пользователи могут задавать вопросы, получать ответы и участвовать в диалогах с моделью, но при этом оставаться полностью анонимными.

4. Широкий спектр применения: AnonChatGPT может использоваться в различных сценариях, где требуется конфиденциальное общение с AI — от личных консультаций до обучения и развлечений.

Такой сервис может быть полезен для пользователей, которые ценят свою приватность и хотят безопасно взаимодействовать с искусственным интеллектом без риска утечки личной информации.

Gemini от Google

Gemini от Google — это новая линейка моделей искусственного интеллекта, разработанная в рамках проекта Google DeepMind. Gemini объединяет возможности масштабируемых языковых моделей (LLM) и передовые технологии, разработанные для искусственного интеллекта, включая методы обработки естественного языка и обучения с подкреплением.

Основные особенности Gemini:

1. Интеграция языковых моделей и AI-технологий: Gemini сочетает возможности предыдущих моделей, таких как GPT и BERT, с новыми технологиями машинного обучения, позволяя обрабатывать и генерировать текст с высокой точностью и глубиной понимания.

2. Мультимодальность: Одна из ключевых особенностей Gemini — это поддержка мультимодальных входных данных, что означает, что модель может работать не только с текстом, но и с изображениями, видео и другими форматами данных, предоставляя более комплексные и гибкие решения для пользователей.

3. Обучение с подкреплением: В модели используются передовые техники обучения с подкреплением, что позволяет ей улучшать свои способности на основе взаимодействия с окружением, делая ответы более релевантными и точными.

4. Адаптация и масштабируемость: Модель разработана таким образом, чтобы легко адаптироваться к различным задачам и масштабам, от небольших приложений до крупных корпоративных решений.

Gemini от Google представляет собой очередной шаг в развитии искусственного интеллекта, предлагая инновационные возможности для разработки и использования AI в различных сферах, от создания контента до анализа данных и взаимодействия с пользователями.

Цены

• Бесплатная ограниченная версия
• Индивидуальное ценообразование для расширенных функций в зависимости от потребностей пользовател

GPT-Neo

Что за сервис:

GPT-Neo — это один из самых известных и популярных аналогов GPT-3, разработанный EleutherAI. Модель является open-source и доступна для использования в различных приложениях. GPT-Neo был создан как альтернатива GPT-3 от OpenAI и предназначен для выполнения тех же задач, включая генерацию текста, диалоги, переводы и многое другое.

Особенности и дополнительные функции:

GPT-Neo обладает высокой производительностью и способностью генерировать тексты практически любой сложности. Модель доступна в различных конфигурациях, что позволяет адаптировать её под нужды конкретного проекта. Она поддерживает множество языков и может обучаться на пользовательских данных. EleutherAI продолжает улучшать модель, что делает её всё более конкурентоспособной.

BLOOM

Что за сервис:

BLOOM — это масштабная многоязычная модель, созданная проектом BigScience. BLOOM разработана с целью предоставить исследователям и разработчикам мощную и универсальную нейросеть для генерации текста. Модель способна работать на более чем 50 языках и диалектах, что делает её уникальной в своем роде.

Особенности и дополнительные функции:

BLOOM отличается от других моделей своей способностью обрабатывать тексты на множестве языков, включая редко используемые диалекты. Она доступна как open-source проект, что позволяет использовать её бесплатно и адаптировать под любые нужды. Кроме того, разработчики BLOOM активно взаимодействуют с сообществом, что способствует улучшению модели и внедрению новых функций.

T5 (Text-to-Text Transfer Transformer)

Что за сервис:
T5 — это универсальная модель от Google, разработанная для решения задач на основе текста. В отличие от других моделей, T5 преобразует все задачи в формат «текст-в-текст», что делает её чрезвычайно гибкой и универсальной. Модель доступна как open-source и активно используется в различных приложениях, включая машинный перевод, суммаризацию текста и ответы на вопросы.

Особенности и дополнительные функции:
Основное преимущество T5 заключается в её универсальности. Модель может использоваться для широкого спектра задач и легко адаптируется к новым сценариям. T5 также поддерживает несколько уровней масштабирования, что позволяет использовать её как для небольших проектов, так и для крупных корпоративных решений. Кроме того, T5 обладает высокой скоростью обработки и точностью генерации текста.

DialoGPT

Что за сервис:

DialoGPT — это усовершенствованная версия GPT-2, разработанная Microsoft. Она предназначена для создания диалоговых систем и чат-ботов. DialoGPT была специально обучена на больших объемах диалоговых данных, что позволяет ей генерировать более естественные и связные ответы в рамках разговора.

Особенности и дополнительные функции:

DialoGPT выделяется своей способностью поддерживать продолжительные диалоги, обеспечивая при этом высокое качество ответов. Модель может быть адаптирована для различных сценариев, включая поддержку клиентов, развлекательные приложения и многое другое. DialoGPT также поддерживает настройку на основе пользовательских данных, что позволяет создавать уникальные диалоговые системы под конкретные нужды.

GROVER

Что за сервис:

GROVER — это нейросеть, разработанная Allen Institute for AI для создания текстов и выявления фейковых новостей. Модель была обучена на большом количестве новостных статей и может генерировать тексты, которые трудно отличить от настоящих. GROVER также обладает способностью выявлять фальшивые новости, что делает её полезной для журналистов и исследователей.

Особенности и дополнительные функции:

GROVER примечателен своей двоякой функциональностью: он может как генерировать тексты, так и выявлять фейковые материалы. Модель может быть использована в различных контекстах, включая автоматическое создание новостных статей, анализ медиа и борьбу с дезинформацией. GROVER также доступен как open-source проект, что позволяет исследователям и разработчикам адаптировать его для своих нужд.

Megatron-LLM

Что за сервис:
Megatron-LLM — это одна из крупнейших нейросетей, разработанная NVIDIA для задач на базе естественного языка. Модель была создана для высокопроизводительных вычислений и может обрабатывать огромные объемы данных. Megatron-LLM используется в различных областях, включая генерацию текста, перевод, классификацию и многое другое.

Особенности и дополнительные функции:
Megatron-LLM отличается высокой производительностью и способностью работать с большими наборами данных. Модель может быть интегрирована в корпоративные системы и использована для создания масштабируемых решений. NVIDIA предоставляет инструменты для настройки и обучения Megatron-LLM, что позволяет адаптировать её под конкретные задачи и приложения.

OpenAssistant

Что за сервис:

OpenAssistant — это проект, направленный на создание мощного открытого помощника, который может использоваться для генерации текста и взаимодействия с пользователями. Модель разрабатывается сообществом и доступна для использования в различных сценариях, включая поддержку клиентов, обучение и развлечения.

Особенности и дополнительные функции:

OpenAssistant выделяется своей ориентацией на взаимодействие с пользователями. Модель поддерживает множество сценариев общения и может быть настроена для работы в разных контекстах. OpenAssistant активно развивается, и сообщество пользователей постоянно добавляет новые функции и улучшения. Модель доступна как open-source проект, что делает её доступной для всех желающих.

CTRL (Conditional Transformer Language Model)

Что за сервис:
CTRL — это мощная модель для генерации текста, разработанная Salesforce. Она поддерживает условное управление генерацией, что позволяет пользователям задавать направление текста на основе ключевых слов или тем. CTRL была разработана для создания высококачественных текстов в различных стилях и жанрах.

Особенности и дополнительные функции:
CTRL позволяет пользователям контролировать процесс генерации текста, задавая определенные условия или ограничения. Это делает модель особенно полезной для создания целевых текстов, таких как маркетинговые материалы или сценарии. Модель доступна в качестве open-source проекта и может быть интегрирована в различные приложения.

BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers)

Что за сервис:

BERT — это одна из самых известных моделей для обработки естественного языка, разработанная Google. Она использует двухнаправленные преобразования для понимания контекста текста, что делает её чрезвычайно точной при решении задач, связанных с анализом текста. BERT используется для классификации, извлечения информации, перевода и других задач.

Особенности и дополнительные функции:

BERT отличается своей способностью точно понимать контекст текста, что делает её незаменимой для задач, требующих глубокого анализа данных. Модель поддерживает множество языков и может быть настроена для решения различных задач. BERT также доступна как open-source проект и широко используется в исследовательских и коммерческих приложениях.

XLM-R (Cross-lingual Language Model — RoBERTa)

Что за сервис:

XLM-R — это мощная многоязычная модель, разработанная Facebook AI. Она создана на основе RoBERTa и предназначена для работы с текстами на различных языках. XLM-R используется для задач, связанных с многоязычными данными, таких как перевод, суммаризация и анализ текста.

Особенности и дополнительные функции:

XLM-R выделяется своей способностью работать с текстами на множестве языков, что делает её идеальной для международных проектов. Модель поддерживает широкий спектр задач, включая перевод, классификацию и извлечение информации. XLM-R доступна как open-source проект и может быть адаптирована под специфические требования.

Какие есть модели искуственного интелекта?

Модели искусственного интеллекта (ИИ) разнообразны и применяются в различных областях, от обработки естественного языка до компьютерного зрения и машинного обучения. Вот несколько ключевых типов моделей ИИ, которые активно используются в современной науке и индустрии:

1. Модели обработки естественного языка (NLP)

• GPT (Generative Pre-trained Transformer): Модель, разработанная OpenAI, предназначенная для генерации текста. Включает версии GPT-2, GPT-3, GPT-4 и другие. Используется для создания текстов, диалогов, перевода и других задач на основе текста.
• BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers): Разработанная Google модель, предназначенная для понимания контекста в предложениях. Применяется в поисковых системах, вопросно-ответных системах и текстовой классификации.
• T5 (Text-to-Text Transfer Transformer): Универсальная модель от Google, которая переводит любые задачи в формат текст-в-текст, что делает её чрезвычайно гибкой и универсальной.

2. Модели компьютерного зрения

• CNN (Convolutional Neural Network): Свёрточная нейронная сеть, используемая для анализа изображений, распознавания объектов, классификации и сегментации. Примеры: VGGNet, ResNet, Inception, EfficientNet.
• YOLO (You Only Look Once): Модель для быстрого и точного обнаружения объектов в реальном времени. Широко используется в системах видеонаблюдения, автономных транспортных средствах и других приложениях.
• GAN (Generative Adversarial Networks): Генеративные состязательные сети, используемые для создания новых изображений, текстур и других типов данных, основанных на обучении с помощью двух сетей: генератора и дискриминатора.

3. Модели машинного обучения

• Random Forest: Алгоритм ансамблевого обучения, который использует несколько деревьев решений для улучшения точности предсказаний. Применяется в задачах классификации и регрессии.
• XGBoost: Оптимизированная версия градиентного бустинга, часто используемая на соревнованиях по машинному обучению благодаря высокой производительности и точности.
• Support Vector Machines (SVM): Метод обучения с учителем, который используется для задач классификации и регрессии. Хорошо работает в случаях, когда данные не линейно разделимы.

4. Модели для обработки последовательностей

• RNN (Recurrent Neural Network): Рекуррентная нейронная сеть, используемая для обработки последовательных данных, таких как временные ряды, текст или аудио. RNN включает LSTM (Long Short-Term Memory) и GRU (Gated Recurrent Unit) для улучшения способности запоминания длинных последовательностей.
• Transformer: Модель, которая заменила RNN в большинстве задач обработки последовательностей, включая переводы и генерацию текста. Используется в большинстве современных NLP моделей, таких как GPT, BERT и T5.

5. Модели для рекомендательных систем

• Collaborative Filtering: Метод рекомендаций, основанный на анализе поведения пользователей и нахождении схожих пользователей для предложения им аналогичных товаров или услуг.
• Matrix Factorization: Подход, используемый в рекомендательных системах, который разлагает матрицу предпочтений пользователей и объектов на более простые составляющие, позволяя делать персонализированные рекомендации.

6. Модели для анализа временных рядов

• ARIMA (AutoRegressive Integrated Moving Average): Классическая статистическая модель для прогнозирования временных рядов. Используется в экономике, финансах и других областях.
• Prophet: Модель, разработанная Facebook для прогнозирования временных рядов, которая легко настраивается и способна работать с сезонными данными.

7. Гибридные и междисциплинарные модели

• AutoML: Автоматизированное машинное обучение, которое использует различные алгоритмы и методы для автоматизации процесса создания, тренировки и оптимизации моделей.
• Reinforcement Learning (RL): Модель обучения с подкреплением, где агент обучается в среде, получая награды за правильные действия и штрафы за ошибки. Применяется в робототехнике, играх, автономных системах.

8. Специализированные модели

• AlphaGo: Модель, разработанная DeepMind, которая победила чемпиона мира по игре в го, комбинируя дерево поиска Монте-Карло с глубоким обучением.
• DeepDream: Инструмент от Google, который использует глубокие нейронные сети для создания «сновидческих» изображений на основе существующих фотографий.

Эти модели являются лишь частью огромного арсенала инструментов, доступных исследователям и разработчикам в сфере искусственного интеллекта. Каждая из них предназначена для решения специфических задач и имеет свои преимущества и области применения.

Заключение

В мире искусственного интеллекта существует множество альтернатив ChatGPT, каждая из которых предлагает уникальные функции и возможности. Независимо от того, какую задачу вы хотите решить, существует модель, которая подойдет именно вам. Эти open-source модели не только предоставляют доступ к передовым технологиям, но и позволяют разработчикам и исследователям адаптировать их под свои нужды, создавая инновационные решения для широкого спектра задач.

Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в статье.