Skillbox курсы веб аналитики

Курс «Профессия Веб-аналитик» — Skillbox

• Программа из 6 курсов
• Первый доход во время обучения
• Гарантия трудоустройства
• Доступ к курсу навсегда

Кому подойдёт этот курс:

• Веб-аналитикам на позиции junior
  Вы углубите свои знания в веб-аналитике. Освоите SQL, R и основы Python для анализа данных. Прокачаете навыки и сможете продвинуться в карьере.
• Digital-маркетологам
  Освоите веб-аналитику, сможете опираться на точные цифры при разработке маркетинговой стратегии и оценке её эффективности. Улучшите результативность рекламных кампаний.
• Project-менеджерам
  Поймёте, как разрабатывать KPI для сотрудников и подрядчиков и оценивать эффективность продвижения. Научитесь анализировать данные и принимать на их основе обоснованные решения.

Чему вы научитесь:

1. Настраивать сбор данных
   Узнаете, как с помощью API выгружать данные из рекламных, аналитических и CRM-систем. Научитесь обрабатывать их и помещать в хранилище данных.
2. Проводить А/В-тестирования
   Изучите алгоритм запуска А/В-теста с помощью языка R, сможете анализировать результаты и проверять статистические гипотезы.
3. Создавать динамические дашборды
   Научитесь строить наглядные и интерактивные графики в Tableau или Power BI, в которых в удобной форме отразите ключевые показатели бизнеса.
4. Работать с SQL
   Освоите язык запросов SQL. Сможете хранить большие объёмы информации и легко находить нужные данные.
5. Строить CJM
   Научитесь анализировать действия пользователя на сайте. Сможете посмотреть на продукт глазами клиента, получите инсайты и улучшите юзабилити сайта.
6. Чистить данные с помощью Python
   Научитесь использовать базовые скрипты и библиотеки Python. Поймёте, как исправлять пустые значения ячеек и битые ссылки, чтобы повысить точность анализа.

Программа

Вас ждут онлайн-лекции и практические задания на основе реальных кейсов.
74 модуля, 395 уроков

Базовые навыки

1. Веб-аналитик с нуля

• Введение в веб-аналитику
• Отчёты, метрики и навыки веб-аналитика
• Google Tag Manager — базовый уровень
• Google Tag Manager — продвинутый уровень
• Google Analytics — базовый уровень
• Google Analytics — продвинутый уровень
• Яндекс.Метрика — базовый уровень
• Яндекс.Метрика — продвинутый уровень
• Calltracking
• Анализ эффективности рекламных каналов
• Подключение рекламных кабинетов
• Основы A/B-тестирования
• Веб-аналитик в команде
• Бонус-модуль. Куда дальше развиваться в аналитике

2. Основы и практика Business Intelligence

• Фундамент хранилища данных
• Создание первой базы данных
• Скрипты для анализа данных
• Знакомство с языком программирования Python и библиотеками
• Создание таблиц
• Очистка данных
• Временные ряды и их визуализация
• Продвинутый уровень построения таблиц
• Методы сбора внешних данных
• Наполнение хранилища данными
• Аналитика в бизнес-задачах
• Знакомство с интерфейсом Tableau
• Базовые отчёты в Tableau

3. SQL для анализа данных

• Анализ данных и SQL
• Оператор SELECT — выбор колонок
• Оператор SELECT — фильтрация строк
• Сортировка и функции для работы со строками
• Функции для работы с датой и временем. Часть 1
• Функции для работы с датой и временем. Часть 2
• Агрегатные функции и группировка
• Объединение данных из разных таблиц
• Модификация таблиц
• Оконные функции
• Подготовка данных для Excel

4. Язык R для анализа данных

• Знакомство с языком R и базовые операции
• Типы и структуры данных
• Управляющие конструкции
• Чтение и запись файлов в R
• Обработка данных базовыми средствами R
• Обработка данных с библиотекой tidyverse: часть 1
• Обработка данных с библиотекой tidyverse: часть 2
• Работа с пропущенными значениями в R
• Работа с порядковыми и категориальными данными в R
• Визуализация данных в R
• Визуализация данных с библиотекой ggplot2
• Разведывательный анализ данных в R
• A/B-тесты: выборочное оценивание
• A/B-тесты: проверка статистических гипотез
• Поиск взаимосвязей в данных в R
• Интерактивные графики с библиотекой Plotly
• Аналитические панели в R: фреймворк Shiny

Курсы на выбор

5. Power BI

• Загрузка данных в Power BI
• Соединение данных из разных таблиц и ресурсов
• Виды графиков и фильтр даты
• Основные виды фильтров и синхронизация фильтров
• Визуальные фильтры
• Работа с иерархией данных в графиках
• Детализация в отчётах с помощью функциональности Drill through pages
• Работа с картами мира в графиках
• Работа с подсказками (tooltips)
• Основные метрики и язык запросов DAX
• Метрики и DAX: применение CALCULATE и агрегатных функций
• Функции SUMX, AVERAGEX, ALL и SWITCH
• Построение Dashboard для сквозной аналитики
• Построение Dashboard с графиками прибыли и убытков
• Программные службы Power BI

6. Tableau

• Загрузка сырых данных
• Подготовка данных. Часть 1
• Подготовка данных. Часть 2
• Построение визуализаций. Часть 1
• Построение визуализаций. Часть 2
• Организация и настройка полей
• Вычисляемые поля
• Табличные вычисления
• Аналитика в Tableau
• Практический модуль: диаграмма Waterfall и воронка продаж
• Создание дашбордов

Бонусные курсы

7. Основы статистики и теории вероятностей

• Введение в статистику
• Как врать при помощи статистики

Дипломные проекты

8. Сбор данных
   Вы создадите парсер, который будет собирать информацию о BI-специалистах. Напишете код для очистки данных и с помощью Python или SQL перенесёте полученные результаты в базу данных.
9. Подготовка данных для анализа
   По заданию заказчика вы составите необходимые запросы, используя фильтрацию, группировку, объединение данных и различные функции. Выгрузите данные из базы и подготовите их для анализа в Excel.
10. Обработка и анализ социально-экономических данных
    Вы выгрузите данные из разных файлов, соберёте их в единый датафрейм и обработаете его. Проведёте разведывательный анализ, построите регрессионные модели и графики, а затем представите результаты и интерпретацию в отчёте.

Диплом Skillbox

Подтвердит, что вы прошли курс, и станет дополнительным аргументом при устройстве на работу.

Стоимость: 114 000 рублей или в рассрочку 6 месяцев бесплатно, далее – 3 677 рублей /мес

Курс «Веб-аналитик с нуля до Junior» — Skillbox

• Длительность 5 месяцев
• Онлайн в удобное время
• Обучение на практике
• Доступ к курсу навсегда.

Кому подойдёт этот курс:

• Новичкам
  Освоите веб-аналитику с нуля: научитесь понимать метрики, проводить тесты и делать понятные отчёты. Разберётесь, как работать с системами аналитики — Яндекс.Метрикой, Google Analytics, Google Tag Manager. Получите первый кейс в портфолио и сможете начать карьеру на позиции Junior-аналитика.
• Product-менеджерам
  Научитесь измерять ключевые метрики продукта и аудитории и вытаскивать инсайты из цифр. Поймёте, как принимать решения на основе точных данных и грамотно представлять результаты работы руководству. Сможете управлять продуктами в крупных компаниях и повысить свой доход.
• Project-менеджерам
  Научитесь контролировать маркетинговые показатели проекта (CPA, CPO, ROI, ROMI, LTV и др.) и выставлять корректные KPI сотрудникам и подрядчикам. Узнаете, как анализировать рентабельность затрат по каналам продвижения и оптимизировать бюджет. Сможете грамотно расставить приоритеты в задачах и привести проект к успеху.

Чему вы научитесь:

• Настраивать веб-аналитику под бизнес-задачи
  Научитесь работать с системами веб-аналитики Google Analytics и Яндекс.Метрикой на продвинутом уровне. Узнаете, как работать с расширенной электронной торговлей, устанавливать счётчики и ставить UTM-метки, чтобы понимать, откуда приходит трафик.
• Выстраивать систему KPI для бизнеса
  Познакомитесь с методологией стратегического управления бизнесом Lean Canvas и научитесь связывать бизнес-показатели с веб-аналитикой. Поймёте, как с помощью отчётов определить KPI для бизнеса, создать пирамиду метрик, карту целей сайта и сможете оптимизировать бюджет.
• Интегрировать с сайтом сервисы для аналитики
  Узнаете, как устанавливать пиксели соцсетей на сайт с помощью Google Tag Manager, настраивать коллтрекинг, добавлять коды ремаркетинга и работать с фидами через Google Merchant Center, чтобы готовить более точную аналитику.
• Проводить A/B-тесты
  Узнаете, как настраивать и запускать A/B-тестирование через Google Optimize и Roistat. Сможете анализировать результаты тестов, проверять маркетинговые гипотезы и составлять аргументированные рекомендации.
• Анализировать данные
  Разберётесь в метриках и отчётах веб-аналитики и научитесь оценивать эффективность интернет-рекламы, инструментов и каналов привлечения трафика. Сможете находить точки роста проекта и давать рекомендации по улучшению работы интернет-ресурса.
• Делать отчёты
  Научитесь выгружать данные из систем веб-аналитики и анализировать их в сводных таблицах Excel. Узнаете, как делать понятные отчёты для разных отделов компании и представлять результаты руководству.

Программа курса

Вас ждут онлайн-лекции и практические задания на основе реального кейса.
14 тематических модулей, 75 онлайн-уроков

1. Введение в веб-аналитику
   Узнаете, какие задачи решает аналитик для бизнеса. Изучите базовые понятия, метрики и основные инструменты для создания отчётов.
2. Отчёты, метрики и навыки веб-аналитика
   Поймёте, как связать метрики веб-аналитики с бизнес-показателями. Узнаете, как построить пирамиду метрик, определить KPI и описать бизнес-модель с помощью данных веб-аналитики по методологии Lean.
3. Google Tag Manager — базовый уровень
   Изучите основную терминологию, возможности и интерфейс Google Tag Manager. Научитесь внедрять системы аналитики и настраивать цели через GTM.
4. Google Tag Manager — продвинутый уровень
   Поймёте, как работать с таблицами поиска и регулярными выражениями и как настраивать отслеживание с помощью CSS. Изучите продвинутые настройки аккаунта.
5. Google Analytics — базовый уровень
   Изучите основную терминологию, возможности и интерфейс Google Analytics. Научитесь анализировать качество трафика, устанавливать и настраивать счётчик, разберётесь с тем, как отправляются события и настраиваются цели на сайте.
6. Google Analytics — продвинутый уровень
   Научитесь создавать собственные автообновляемые отчёты и настраивать сегменты. Узнаете, что такое атрибуция, когорты в отчётах и ассоциированные конверсии.
7. Яндекс.Метрика — базовый уровень
   Познакомитесь с интерфейсом Яндекс.Метрики и научитесь настраивать счётчики самостоятельно. Узнаете, зачем нужен вебвизор, что такое визиты и как связать Яндекс.Метрику с Яндекс.Директом.
8. Яндекс.Метрика — продвинутый уровень
   Научитесь работать с сегментами и атрибуцией. Узнаете, что такое API Метрики и как загружать данные офлайн. Поймёте, в чём принципиальное отличие Яндекс.Метрики от Google Analytics.
9. Calltracking
   Узнаете, как работает технология Calltracking и зачем её внедрять. Поймёте, как выбрать систему и интегрировать её с системами аналитики.
10. Анализ эффективности рекламных каналов
    Разберётесь, как работает контекстная, таргетированная и медийная реклама. Узнаете, что такое programmatic-закупки и как их считать. Научитесь анализировать эффективность рекламы и готовить данные для ретаргетинга.
11. Подключение рекламных кабинетов
    Поймёте, как устанавливать счётчики социальных сетей на сайт. Узнаете, что такое динамический ремаркетинг и как с ним работать. Научитесь подключать Google Merchant Center к сайту, загружать в него фиды и настраивать корректное отображение рекламы в Google Ads и других рекламных кабинетах.
12. Основы A/B-тестирования
    Узнаете, какие ключевые параметры сайта нужно отслеживать и зачем нужны A/B-тесты. Изучите инструменты для запуска тестирования, сможете проводить исследования и анализировать результаты.
13. Веб-аналитик в команде
    Поймёте, какова роль веб-аналитика в компании. Научитесь делать понятные отчёты для разных подразделений, общаться с заказчиками и объяснять результаты.
14. Бонус-модуль. Куда дальше развиваться в аналитике
    Узнаете, что такое BI-системы, какие бывают базы данных и какие у них есть продвинутые возможности.
15. Итоговая работа. Веб-аналитика для сайта компании
    В этом блоке вы выполните итоговое задание для подготовки к собеседованию. Вам предстоит ответить на вопросы о веб-аналитике и подготовиться к выполнению тестовых заданий для компаний.

Диплом Skillbox

Подтвердит, что вы прошли курс, и станет дополнительным аргументом при устройстве на работу.

Стоимость: 41 300 рублей или рассрочка на 12 месяцев – 3 442 рублей / мес

Курс «Сквозная аналитика» — Skillbox

• Длительность 4 месяца
• Онлайн в удобное время
• Обучение на практике
• Доступ к курсу навсегда.

Сквозная аналитика нужна, чтобы оценить поведение пользователей, эффективность рекламных каналов и товарного ассортимента. Она помогает собрать данные из разных источников в единую систему и узнать, окупается ли маркетинговая стратегия компании.

Кому подойдёт этот курс:

1. BI-аналитикам
   Изучите системы метрик для оценки бизнеса. Научитесь сводить данные по маркетингу и продажам в одном отчёте. Сможете эффективнее работать с аналитикой и определять, какой канал продвижения работает лучше всего.
2. Продуктовым аналитикам
   Научитесь рассчитывать unit-экономику, анализировать товарный ассортимент и пользовательский опыт. Сможете оценивать продукты с разных сторон и находить точки роста.
3. Веб-аналитикам
   Узнаете, как построить систему сквозной аналитики для электронной торговли. Сможете находить слабые места в воронке продаж и определять рентабельность рекламных кампаний.

Чему вы научитесь:

• Строить систему сквозной аналитики
  Узнаете, как организовано хранение данных в сквозных структурах, какие данные нужны для подготовки отчётности.
• Анализировать товарный ассортимент
  Сможете определять спрос на продукцию, эффективность товарного ассортимента и категорийного ряда.
• Сегментировать клиентскую базу
  Научитесь выявлять ключевых клиентов и создавать аудиторные списки по RFM сегментам, NPS, статусам доставки.
• Определять эффективность рекламы
  Узнаете, как рассчитывать окупаемость вложений в онлайн-рекламу с помощью Яндекс.Метрики и Google Analytics.
• Описывать пользовательский опыт
  Научитесь оценивать программу лояльности, определять популярные товары и отслеживать клиентов с помощью пикселей.
• Оценивать работу интернет-магазина
  Поймёте, как анализировать систему доставки, оценивать работу менеджеров и рассчитывать финансовые показатели бизнеса.

Программа курса

Вас ждут онлайн-лекции и практические задания на основе реальных кейсов.
12 тематических модулей, 118 онлайн-уроков

Purchase

1. Вводный блок
   Узнаете, как устроено хранение данных в сквозных структурах и сколько нужно данных для построения отчётности. Начнёте осваивать язык R, который используют в аналитике данных.
2. Аналитика товарного ассортимента
   Разберёте основные метрики товаров и научитесь делать ABC- и FRM-анализ для оценки ассортимента. Узнаете, что такое товарный фид и как его собирать.
3. Аналитика клиентской базы
   Научитесь сегментировать клиентов по методике RFM и определять их вовлечённость с помощью Retention-анализа. Узнаете, как рассчитывать стоимость привлечения клиентов, анализировать спрос и искать отклонения.
4. Доставка и последняя миля
   Узнаете, как анализировать эффективность доставки. Увидите, как работает система внешней логистики, и научитесь рассчитывать затраты на неё.

Retention

1. Пользовательский опыт
   Научитесь делать отчёты по эффективности программ удержания пользователей. Узнаете, как анализировать историю клиентов, оценивать их взаимодействие с доставкой и программами лояльности.
2. Retention-marketing
   Поймёте, как работают счётчики веб-аналитики. Научитесь использовать аудиторный список в ретаргетинге, подключать систему динамического ремаркетинга и ставить пиксель для email-коммуникаций.
3. Поп-папы и рекомендательные системы
   Научитесь использовать Cookie и dataLayer, чтобы отслеживать заходы клиента с разных устройств. Узнаете, как устроена рекомендательная система в интернет-магазине и какие данные нужны для её работы.

Acquisition

1. Аналитика сайта и мобильных приложений
   Узнаете, как собирать данные из Google Analytics и Яндекс.Метрики, а потом связывать их с Customer Journey Map. Научитесь подключать R к социальным сетям, рассчитывать стоимость привлечения пользователя и рекламы для заказа.
2. Call-tracking
   Разберёте системы статического и динамического коллтрекинга. Научитесь оценивать эффективность сотрудников, анализировать звонки и рассчитывать загрузку колл-центра.
3. Рекламные расходы
   Научитесь отслеживать активность пользователей онлайн и офлайн, делать анализ post-view и работать с биржами данных. Сможете оценить эффективность расходов на маркетинг с точки зрения бренд-стратегии.

Финансы

1. Оценка периода
   Узнаете, как рассчитывать unit-экономику и выявлять аномалии в проведении рекламных кампаний. Научитесь сводить метрики в единую таблицу для подсчёта эффективности когорт.
2. P&L
   Научитесь объединять полученные данные и составлять отчёт прибыли и потерь. Разберёте показатели балансовой отчётности, Revenue, EBIT, EBITDA и Profit. Сможете оценить вложения и стоимость компании после digital-трансформации.

Дипломный проект

• Отчёт о пользовательском поведении
  Вы опишете интеграцию сайта с системами Google Analytics, Яндекс.Метрика и CRM. На основе полученных данных создадите отчёт, который позволит рассчитать расходы на привлечение каждого конкретного пользователя и на каждый заказ.

Стоимость: 41 300 рублей или рассрочка на 12 месяцев – 3 442 рублей / мес