Обучение в Skillbox на курсах Веб-аналитика

Курсы Веб-аналитики в SkillBox  

Название курса	Длительность обучения	Сертификат	Рассрочка	Цена
Профессия Веб-аналитик	9 мес.	Да	Да	75020 руб.
Веб-аналитик с нуля до Junior 2.0	6 мес.	Да	Да	49380 руб.

Профессия Веб-аналитик 

Информация о курсе

Веб-аналитик — это человек, который стремится повысить эффективность целевых страниц, снизить стоимость взаимодействия с клиентами и минимизировать расходы на рекламу. Этот человек предлагает изменения, которые вызывают у пользователей энтузиазм к продукту, что приводит к росту числа подписчиков и посетителей сайта. Веб-аналитики могут работать в России, СНГ или любой другой стране, что позволяет им одновременно вести несколько проектов и автономно регулировать свой доход.

Этот курс веб-аналитики от компании skillbox разработан с учетом потребностей младших веб-аналитиков, цифровых маркетологов и менеджеров проектов. Это отличная возможность для тех, кто стремится получить соответствующие навыки и знания для своей профессии. Кроме того, этот курс отличает то, что в него включена программа трудоустройства. Поэтому, если вы стремитесь найти работу сразу после окончания учебы, это может стать вашим идеальным выбором!

Чему вы научитесь:

• Настраивать сбор данных;
• Получать информацию из коммерческих, аналитических платформ и платформ управления взаимоотношениями с клиентами.
• Проанализировать информацию и сохранить ее в базе данных.
• Проводить А/В-тестирования;
• Изучите результаты и проверьте статистические предположения.
• Создавать динамические дашборды;
• Создание визуализаций и интерактивных диаграмм в tableau или power bi;
• Работать с SQL;
• Ведите обширный учет и легко получайте доступ к необходимой информации.
• Строить CJM;
• Изучите поведение пользователей на сайте.
• Чистить данные с помощью Python;
• Использовать стандартные программы и коллекции python.

Преподаватели

• Олег Денисов — высококвалифицированный специалист по разработке программного обеспечения, работающий в компании «Леруа Мерлен».
• Мария Семенова — руководитель отдела веб-аналитики в компании leroy merlin;
• Алла Тамбовцева – преподаватель НИУ ВШЭ;
• Илья Мещеряков — аналитик данных, работающий в компании maximatelecom.
• Аркадий Ойслендер основал компанию quod solutions finance.
• Роман Крючков – аналитик Datalatte;
• Лидия Храмова является главным специалистом по данным в отделе моделирования компании qiwi и отвечает за статистику и теорию вероятности.
• Роман Беднарский — менеджер-аналитик компании «Яндекс», который также является профессором Высшей школы экономики.

Формат курса

Программа веб-аналитики skillbox — это сочетание теории и практического применения, а также живые беседы с профессионалами. На протяжении всего курса вас будут сопровождать кураторы и наставники, что вы сможете подтвердить, получив сертификат по его окончании. Кроме того, специалисты отдела кадров окажут вам поддержку в поиске вашей идеальной работы!

Перейти на сайт курса

Стоимость

Прямо сейчас вы можете воспользоваться удивительной скидкой 55% на программу в skillbox. Это ваш шанс получить доступ к курсу по самой экономичной цене. Кроме того, школа предлагает очень привлекательную рассрочку платежа на 31 месяц, при этом каждый ежемесячный платеж составляет 2420 рублей. При необходимости можно даже отсрочить платежи на 6 месяцев.

Преимущества

• Эта программа оказывает помощь студентам в трудоустройстве.
• Регулярное повторение и общение с другими людьми;
• Сильный педагогический состав;
• Беспроцентная рассрочка на 31 месяц;
• Сертификат о прохождении обучения;
• Персональное сопровождение и куратор;
• Помощь и поддержка на всех этапах;
• Подарите себе год английского языка с skillbox.

Недостатки

• Ограниченное количество мест на курсе;
• Нужны минимальные познания в веб-аналитике;
• Временное сокращение расходов на обучение.

ВЕБ-аналитик с нуля до Junior 2.0

Информация о курсе

Этот курс идеально подходит для тех, кто хочет стать веб-аналитиком. Он не обеспечит вас работой сразу, но полученные знания и опыт позволят вам начать работать сразу после окончания учебы. Вы сможете в кратчайшие сроки окупить расходы на обучение.

В ходе курса вы быстро овладеете всеми навыками, необходимыми для начала работы в качестве младшего аналитика. Кроме того, у вас будет доступ к образцу сайта, где вы сможете применить инструменты аналитики на практике. В конце курса будет модуль о том, как найти работу: вы узнаете, как продвигаться по выбранному вами карьерному пути, искать возможности и успешно проходить собеседования. Вы также поймете, какая работа будет наиболее подходящей для вас — в агентстве, на предприятии или в качестве индивидуального предпринимателя.

Чему вы научитесь:

• Внедрять веб-аналитику для инициатив из различных секторов.
• Строить и анализировать воронку продаж;
• Создание спецификаций заданий для программистов.
• Создавать и анализировать отчёты;
• Визуализировать данные в дашбордах;
• Работать с базами данных с помощью SQL;
• Соберите всю информацию в один анализ с помощью google data studio.
• Тестировать гипотезы и проводить А/B-тесты;
• Изучите действия, выполняемые пользователями на веб-сайтах.

Преподаватели

• Олег Денисов занимает видное место в качестве аналитика-разработчика в компании «Леруа Мерлен».
• Мария Семенова — лидер в области веб-аналитики в leroy merlin.

Формат курса

Программа обучения построена на сочетании теоретического понимания и практического применения. Прохождение всего процесса обучения должно гарантировать, что вы запомните все, чему научились, и сможете определить области, которые требуют дополнительного внимания. Не волнуйтесь, рядом всегда будут наставники и эксперты, которые ответят на любые ваши вопросы. По окончании курса вам будет выдан индивидуальный сертификат от компании skillbox.

Перейти на сайт курса

Стоимость

Стоимость вводного курса по веб-аналитике со скидкой составляет 49380 рублей. Для желающих есть возможность беспроцентной рассрочки на 12 месяцев по цене 4115 рублей в месяц.

Преимущества

• Программа курса отлично подходит новичкам;
• Часто репетировать и общаться лично.
• Сильный педагогический состав;
• Беспроцентная рассрочка на 31 месяц;
• Сертификат о прохождении обучения;
• Персональное сопровождение и куратор;
• Помощь и поддержка на всех этапах;
• Skillbox предоставляет возможность получить в подарок год обучения английскому языку.

Недостатки

• Нет прямого содействия в трудоустройстве;
• Ограниченное количество мест на курс;
• Скидка по оплате имеет ограниченный срок действия.

Курс «Профессия Веб-аналитик» — Skillbox

• Программа из 6 курсов
• Первый доход во время обучения
• Гарантия трудоустройства
• Доступ к курсу навсегда

Кому подойдёт этот курс:

• Веб-аналитикам на позиции junior
  Вы углубите свои знания в веб-аналитике. Освоите SQL, R и основы Python для анализа данных. Прокачаете навыки и сможете продвинуться в карьере.
• Digital-маркетологам
  Освоите веб-аналитику, сможете опираться на точные цифры при разработке маркетинговой стратегии и оценке её эффективности. Улучшите результативность рекламных кампаний.
• Project-менеджерам
  Поймёте, как разрабатывать KPI для сотрудников и подрядчиков и оценивать эффективность продвижения. Научитесь анализировать данные и принимать на их основе обоснованные решения.

Чему вы научитесь:

1. Настраивать сбор данных
   Узнаете, как с помощью API выгружать данные из рекламных, аналитических и CRM-систем. Научитесь обрабатывать их и помещать в хранилище данных.
2. Проводить А/В-тестирования
   Изучите алгоритм запуска А/В-теста с помощью языка R, сможете анализировать результаты и проверять статистические гипотезы.
3. Создавать динамические дашборды
   Научитесь строить наглядные и интерактивные графики в Tableau или Power BI, в которых в удобной форме отразите ключевые показатели бизнеса.
4. Работать с SQL
   Освоите язык запросов SQL. Сможете хранить большие объёмы информации и легко находить нужные данные.
5. Строить CJM
   Научитесь анализировать действия пользователя на сайте. Сможете посмотреть на продукт глазами клиента, получите инсайты и улучшите юзабилити сайта.
6. Чистить данные с помощью Python
   Научитесь использовать базовые скрипты и библиотеки Python. Поймёте, как исправлять пустые значения ячеек и битые ссылки, чтобы повысить точность анализа.

Программа

Вас ждут онлайн-лекции и практические задания на основе реальных кейсов.
74 модуля, 395 уроков

Базовые навыки

1. Веб-аналитик с нуля

• Введение в веб-аналитику
• Отчёты, метрики и навыки веб-аналитика
• Google Tag Manager — базовый уровень
• Google Tag Manager — продвинутый уровень
• Google Analytics — базовый уровень
• Google Analytics — продвинутый уровень
• Яндекс.Метрика — базовый уровень
• Яндекс.Метрика — продвинутый уровень
• Calltracking
• Анализ эффективности рекламных каналов
• Подключение рекламных кабинетов
• Основы A/B-тестирования
• Веб-аналитик в команде
• Бонус-модуль. Куда дальше развиваться в аналитике

2. Основы и практика Business Intelligence

• Фундамент хранилища данных
• Создание первой базы данных
• Скрипты для анализа данных
• Знакомство с языком программирования Python и библиотеками
• Создание таблиц
• Очистка данных
• Временные ряды и их визуализация
• Продвинутый уровень построения таблиц
• Методы сбора внешних данных
• Наполнение хранилища данными
• Аналитика в бизнес-задачах
• Знакомство с интерфейсом Tableau
• Базовые отчёты в Tableau

3. SQL для анализа данных

• Анализ данных и SQL
• Оператор SELECT — выбор колонок
• Оператор SELECT — фильтрация строк
• Сортировка и функции для работы со строками
• Функции для работы с датой и временем. Часть 1
• Функции для работы с датой и временем. Часть 2
• Агрегатные функции и группировка
• Объединение данных из разных таблиц
• Модификация таблиц
• Оконные функции
• Подготовка данных для Excel

4. Язык R для анализа данных

• Знакомство с языком R и базовые операции
• Типы и структуры данных
• Управляющие конструкции
• Чтение и запись файлов в R
• Обработка данных базовыми средствами R
• Обработка данных с библиотекой tidyverse: часть 1
• Обработка данных с библиотекой tidyverse: часть 2
• Работа с пропущенными значениями в R
• Работа с порядковыми и категориальными данными в R
• Визуализация данных в R
• Визуализация данных с библиотекой ggplot2
• Разведывательный анализ данных в R
• A/B-тесты: выборочное оценивание
• A/B-тесты: проверка статистических гипотез
• Поиск взаимосвязей в данных в R
• Интерактивные графики с библиотекой Plotly
• Аналитические панели в R: фреймворк Shiny

Курсы на выбор

5. Power BI

• Загрузка данных в Power BI
• Соединение данных из разных таблиц и ресурсов
• Виды графиков и фильтр даты
• Основные виды фильтров и синхронизация фильтров
• Визуальные фильтры
• Работа с иерархией данных в графиках
• Детализация в отчётах с помощью функциональности Drill through pages
• Работа с картами мира в графиках
• Работа с подсказками (tooltips)
• Основные метрики и язык запросов DAX
• Метрики и DAX: применение CALCULATE и агрегатных функций
• Функции SUMX, AVERAGEX, ALL и SWITCH
• Построение Dashboard для сквозной аналитики
• Построение Dashboard с графиками прибыли и убытков
• Программные службы Power BI

6. Tableau

• Загрузка сырых данных
• Подготовка данных. Часть 1
• Подготовка данных. Часть 2
• Построение визуализаций. Часть 1
• Построение визуализаций. Часть 2
• Организация и настройка полей
• Вычисляемые поля
• Табличные вычисления
• Аналитика в Tableau
• Практический модуль: диаграмма Waterfall и воронка продаж
• Создание дашбордов

Бонусные курсы

7. Основы статистики и теории вероятностей

• Введение в статистику
• Как врать при помощи статистики

Дипломные проекты

8. Сбор данных
   Вы создадите парсер, который будет собирать информацию о BI-специалистах. Напишете код для очистки данных и с помощью Python или SQL перенесёте полученные результаты в базу данных.
9. Подготовка данных для анализа
   По заданию заказчика вы составите необходимые запросы, используя фильтрацию, группировку, объединение данных и различные функции. Выгрузите данные из базы и подготовите их для анализа в Excel.
10. Обработка и анализ социально-экономических данных
    Вы выгрузите данные из разных файлов, соберёте их в единый датафрейм и обработаете его. Проведёте разведывательный анализ, построите регрессионные модели и графики, а затем представите результаты и интерпретацию в отчёте.

Диплом Skillbox

Подтвердит, что вы прошли курс, и станет дополнительным аргументом при устройстве на работу.

Стоимость: 114 000 рублей или в рассрочку 6 месяцев бесплатно, далее – 3 677 рублей /мес

Курс «Веб-аналитик с нуля до Junior» — Skillbox

• Длительность 5 месяцев
• Онлайн в удобное время
• Обучение на практике
• Доступ к курсу навсегда.

Кому подойдёт этот курс:

• Новичкам
  Освоите веб-аналитику с нуля: научитесь понимать метрики, проводить тесты и делать понятные отчёты. Разберётесь, как работать с системами аналитики — Яндекс.Метрикой, Google Analytics, Google Tag Manager. Получите первый кейс в портфолио и сможете начать карьеру на позиции Junior-аналитика.
• Product-менеджерам
  Научитесь измерять ключевые метрики продукта и аудитории и вытаскивать инсайты из цифр. Поймёте, как принимать решения на основе точных данных и грамотно представлять результаты работы руководству. Сможете управлять продуктами в крупных компаниях и повысить свой доход.
• Project-менеджерам
  Научитесь контролировать маркетинговые показатели проекта (CPA, CPO, ROI, ROMI, LTV и др.) и выставлять корректные KPI сотрудникам и подрядчикам. Узнаете, как анализировать рентабельность затрат по каналам продвижения и оптимизировать бюджет. Сможете грамотно расставить приоритеты в задачах и привести проект к успеху.

Чему вы научитесь:

• Настраивать веб-аналитику под бизнес-задачи
  Научитесь работать с системами веб-аналитики Google Analytics и Яндекс.Метрикой на продвинутом уровне. Узнаете, как работать с расширенной электронной торговлей, устанавливать счётчики и ставить UTM-метки, чтобы понимать, откуда приходит трафик.
• Выстраивать систему KPI для бизнеса
  Познакомитесь с методологией стратегического управления бизнесом Lean Canvas и научитесь связывать бизнес-показатели с веб-аналитикой. Поймёте, как с помощью отчётов определить KPI для бизнеса, создать пирамиду метрик, карту целей сайта и сможете оптимизировать бюджет.
• Интегрировать с сайтом сервисы для аналитики
  Узнаете, как устанавливать пиксели соцсетей на сайт с помощью Google Tag Manager, настраивать коллтрекинг, добавлять коды ремаркетинга и работать с фидами через Google Merchant Center, чтобы готовить более точную аналитику.
• Проводить A/B-тесты
  Узнаете, как настраивать и запускать A/B-тестирование через Google Optimize и Roistat. Сможете анализировать результаты тестов, проверять маркетинговые гипотезы и составлять аргументированные рекомендации.
• Анализировать данные
  Разберётесь в метриках и отчётах веб-аналитики и научитесь оценивать эффективность интернет-рекламы, инструментов и каналов привлечения трафика. Сможете находить точки роста проекта и давать рекомендации по улучшению работы интернет-ресурса.
• Делать отчёты
  Научитесь выгружать данные из систем веб-аналитики и анализировать их в сводных таблицах Excel. Узнаете, как делать понятные отчёты для разных отделов компании и представлять результаты руководству.

Программа курса

Вас ждут онлайн-лекции и практические задания на основе реального кейса.
14 тематических модулей, 75 онлайн-уроков

1. Введение в веб-аналитику
   Узнаете, какие задачи решает аналитик для бизнеса. Изучите базовые понятия, метрики и основные инструменты для создания отчётов.
2. Отчёты, метрики и навыки веб-аналитика
   Поймёте, как связать метрики веб-аналитики с бизнес-показателями. Узнаете, как построить пирамиду метрик, определить KPI и описать бизнес-модель с помощью данных веб-аналитики по методологии Lean.
3. Google Tag Manager — базовый уровень
   Изучите основную терминологию, возможности и интерфейс Google Tag Manager. Научитесь внедрять системы аналитики и настраивать цели через GTM.
4. Google Tag Manager — продвинутый уровень
   Поймёте, как работать с таблицами поиска и регулярными выражениями и как настраивать отслеживание с помощью CSS. Изучите продвинутые настройки аккаунта.
5. Google Analytics — базовый уровень
   Изучите основную терминологию, возможности и интерфейс Google Analytics. Научитесь анализировать качество трафика, устанавливать и настраивать счётчик, разберётесь с тем, как отправляются события и настраиваются цели на сайте.
6. Google Analytics — продвинутый уровень
   Научитесь создавать собственные автообновляемые отчёты и настраивать сегменты. Узнаете, что такое атрибуция, когорты в отчётах и ассоциированные конверсии.
7. Яндекс.Метрика — базовый уровень
   Познакомитесь с интерфейсом Яндекс.Метрики и научитесь настраивать счётчики самостоятельно. Узнаете, зачем нужен вебвизор, что такое визиты и как связать Яндекс.Метрику с Яндекс.Директом.
8. Яндекс.Метрика — продвинутый уровень
   Научитесь работать с сегментами и атрибуцией. Узнаете, что такое API Метрики и как загружать данные офлайн. Поймёте, в чём принципиальное отличие Яндекс.Метрики от Google Analytics.
9. Calltracking
   Узнаете, как работает технология Calltracking и зачем её внедрять. Поймёте, как выбрать систему и интегрировать её с системами аналитики.
10. Анализ эффективности рекламных каналов
    Разберётесь, как работает контекстная, таргетированная и медийная реклама. Узнаете, что такое programmatic-закупки и как их считать. Научитесь анализировать эффективность рекламы и готовить данные для ретаргетинга.
11. Подключение рекламных кабинетов
    Поймёте, как устанавливать счётчики социальных сетей на сайт. Узнаете, что такое динамический ремаркетинг и как с ним работать. Научитесь подключать Google Merchant Center к сайту, загружать в него фиды и настраивать корректное отображение рекламы в Google Ads и других рекламных кабинетах.
12. Основы A/B-тестирования
    Узнаете, какие ключевые параметры сайта нужно отслеживать и зачем нужны A/B-тесты. Изучите инструменты для запуска тестирования, сможете проводить исследования и анализировать результаты.
13. Веб-аналитик в команде
    Поймёте, какова роль веб-аналитика в компании. Научитесь делать понятные отчёты для разных подразделений, общаться с заказчиками и объяснять результаты.
14. Бонус-модуль. Куда дальше развиваться в аналитике
    Узнаете, что такое BI-системы, какие бывают базы данных и какие у них есть продвинутые возможности.
15. Итоговая работа. Веб-аналитика для сайта компании
    В этом блоке вы выполните итоговое задание для подготовки к собеседованию. Вам предстоит ответить на вопросы о веб-аналитике и подготовиться к выполнению тестовых заданий для компаний.

Диплом Skillbox

Подтвердит, что вы прошли курс, и станет дополнительным аргументом при устройстве на работу.

Стоимость: 41 300 рублей или рассрочка на 12 месяцев – 3 442 рублей / мес

Курс «Сквозная аналитика» — Skillbox

• Длительность 4 месяца
• Онлайн в удобное время
• Обучение на практике
• Доступ к курсу навсегда.

Сквозная аналитика нужна, чтобы оценить поведение пользователей, эффективность рекламных каналов и товарного ассортимента. Она помогает собрать данные из разных источников в единую систему и узнать, окупается ли маркетинговая стратегия компании.

Кому подойдёт этот курс:

1. BI-аналитикам
   Изучите системы метрик для оценки бизнеса. Научитесь сводить данные по маркетингу и продажам в одном отчёте. Сможете эффективнее работать с аналитикой и определять, какой канал продвижения работает лучше всего.
2. Продуктовым аналитикам
   Научитесь рассчитывать unit-экономику, анализировать товарный ассортимент и пользовательский опыт. Сможете оценивать продукты с разных сторон и находить точки роста.
3. Веб-аналитикам
   Узнаете, как построить систему сквозной аналитики для электронной торговли. Сможете находить слабые места в воронке продаж и определять рентабельность рекламных кампаний.

Чему вы научитесь:

• Строить систему сквозной аналитики
  Узнаете, как организовано хранение данных в сквозных структурах, какие данные нужны для подготовки отчётности.
• Анализировать товарный ассортимент
  Сможете определять спрос на продукцию, эффективность товарного ассортимента и категорийного ряда.
• Сегментировать клиентскую базу
  Научитесь выявлять ключевых клиентов и создавать аудиторные списки по RFM сегментам, NPS, статусам доставки.
• Определять эффективность рекламы
  Узнаете, как рассчитывать окупаемость вложений в онлайн-рекламу с помощью Яндекс.Метрики и Google Analytics.
• Описывать пользовательский опыт
  Научитесь оценивать программу лояльности, определять популярные товары и отслеживать клиентов с помощью пикселей.
• Оценивать работу интернет-магазина
  Поймёте, как анализировать систему доставки, оценивать работу менеджеров и рассчитывать финансовые показатели бизнеса.

Программа курса

Вас ждут онлайн-лекции и практические задания на основе реальных кейсов.
12 тематических модулей, 118 онлайн-уроков

Purchase

1. Вводный блок
   Узнаете, как устроено хранение данных в сквозных структурах и сколько нужно данных для построения отчётности. Начнёте осваивать язык R, который используют в аналитике данных.
2. Аналитика товарного ассортимента
   Разберёте основные метрики товаров и научитесь делать ABC- и FRM-анализ для оценки ассортимента. Узнаете, что такое товарный фид и как его собирать.
3. Аналитика клиентской базы
   Научитесь сегментировать клиентов по методике RFM и определять их вовлечённость с помощью Retention-анализа. Узнаете, как рассчитывать стоимость привлечения клиентов, анализировать спрос и искать отклонения.
4. Доставка и последняя миля
   Узнаете, как анализировать эффективность доставки. Увидите, как работает система внешней логистики, и научитесь рассчитывать затраты на неё.

Retention

1. Пользовательский опыт
   Научитесь делать отчёты по эффективности программ удержания пользователей. Узнаете, как анализировать историю клиентов, оценивать их взаимодействие с доставкой и программами лояльности.
2. Retention-marketing
   Поймёте, как работают счётчики веб-аналитики. Научитесь использовать аудиторный список в ретаргетинге, подключать систему динамического ремаркетинга и ставить пиксель для email-коммуникаций.
3. Поп-папы и рекомендательные системы
   Научитесь использовать Cookie и dataLayer, чтобы отслеживать заходы клиента с разных устройств. Узнаете, как устроена рекомендательная система в интернет-магазине и какие данные нужны для её работы.

Acquisition

1. Аналитика сайта и мобильных приложений
   Узнаете, как собирать данные из Google Analytics и Яндекс.Метрики, а потом связывать их с Customer Journey Map. Научитесь подключать R к социальным сетям, рассчитывать стоимость привлечения пользователя и рекламы для заказа.
2. Call-tracking
   Разберёте системы статического и динамического коллтрекинга. Научитесь оценивать эффективность сотрудников, анализировать звонки и рассчитывать загрузку колл-центра.
3. Рекламные расходы
   Научитесь отслеживать активность пользователей онлайн и офлайн, делать анализ post-view и работать с биржами данных. Сможете оценить эффективность расходов на маркетинг с точки зрения бренд-стратегии.

Финансы

1. Оценка периода
   Узнаете, как рассчитывать unit-экономику и выявлять аномалии в проведении рекламных кампаний. Научитесь сводить метрики в единую таблицу для подсчёта эффективности когорт.
2. P&L
   Научитесь объединять полученные данные и составлять отчёт прибыли и потерь. Разберёте показатели балансовой отчётности, Revenue, EBIT, EBITDA и Profit. Сможете оценить вложения и стоимость компании после digital-трансформации.

Дипломный проект

• Отчёт о пользовательском поведении
  Вы опишете интеграцию сайта с системами Google Analytics, Яндекс.Метрика и CRM. На основе полученных данных создадите отчёт, который позволит рассчитать расходы на привлечение каждого конкретного пользователя и на каждый заказ.

Стоимость: 41 300 рублей или рассрочка на 12 месяцев – 3 442 рублей / мес