Обучение в Geekbrains на курсах Data Scientist (аналитик данных)

Курсы Geek Brains Аналитика Данных

Факультет аналитики BIG DATA 

Информация о курсе

Программа Geekbrains по аналитике больших данных — это идеальный способ начать работу в области больших данных. К ее окончанию вы сможете накапливать, оценивать и выявлять полезные факты из ранее непонятных данных. Аналитик больших данных способен использовать свои способности и проницательность, чтобы помочь организациям принимать обоснованные решения и точно оценивать гипотезы.

Что входит в программу обучения:

• Получите хороший старт в программировании на python, освоив основы и отточив свои навыки в эффективном обучении.
• Получите знания о языке sql, а также о некоторых фундаментальных библиотеках python.
• Мы получаем знания по сбору, обработке и хранению данных;
• Получение знаний и работа по осмыслению фундаментальных алгоритмов исследования данных.
• Исследование использования машинного обучения в бизнес-контекстах
• Приобретение способности решать аналитические вопросы в деловой среде.

Преподаватели

Преподаватели программы — Иван Максимов (выпускник сколтеха, опытный специалист по bigdata), Андрей Деканович (руководитель кластера bigdata), Екатерина Колпакова (преподаватель технопарка mail.ru) и Артем Зраев (преподаватель московского государственного университета, занимается разработкой игр).

Формат курса

Курс проводится в режиме онлайн, занятия проходят 1–2 раза в неделю. Программа рассчитана на 18 месяцев. Учащимся предоставляется свобода выбора времени участия в занятиях и выполнения заданий.

Перейти на сайт курса

Стоимость

Курс по аналитике bigdata доступен по сниженной цене 4989 рублей в месяц или 6236 рублей без учета скидки. Дополнительную скидку 10% можно получить при оплате всей суммы сразу. Также есть возможность оплаты в рассрочку через надежный банк.

Преимущества:

• Человек, не обладающий предварительными знаниями в области программирования на sql или python, может управлять программой.
• Много практической работы;
• Общение со студентами и преподавателями;
• Шансы получить замечательные уценки по программе;
• Возможность выбирать темп обучения под себя;
• После завершения курса все учебные материалы будут по-прежнему доступны.
• По окончании обучения им будет вручен подлинный сертификат о специализированном образовании и сборник их личных работ.

Недостатки

• Количество студентов на курсе ограничено;
• Скидка на обучение не всегда доступна.

Факультет DATA SCIENCE

Информация о курсе

Отдел искусственного интеллекта компании Geekbrains предоставляет образовательную программу, которая вооружает студентов навыками и знаниями, необходимыми для того, чтобы стать конкурентоспособным специалистом в области науки о данных. Участвуя в этом курсе, вы сможете получить желаемую карьеру практически с нуля и получите дальнейшие возможности трудоустройства.

Этот курс полезен как для новичков, так и для профессионалов; он дает прекрасную возможность развить свои профессиональные компетенции.

Что входит в программу обучения:

• Подготовительные курсы;
• Программирование;
• Сбор данных и статистическое исследование;
• Математика для Data Scientist;
• Машинное обучение;
• Нейросети;
• Задачи искусственного интеллекта;
• Специализация;

Преподаватели

• Сергей Ширкин, руководитель факультета, является опытным специалистом по исследованию данных, работающим в компании dentsu aegis network russia;
• Дмитрий Коробченко, высококлассный специалист в области нейронных сетей и машинного обучения, занимает должность инженера по глубокому обучению, а также руководящую должность в компании nvidia.
• Алексей Петренко, высокообразованный IT-специалист и индивидуальный предприниматель, владеет более чем тридцатью компьютерными языками.
• Андрей Баранов, системный администратор oc linux из группы mail.ru, обладает большим опытом работы с nix-системами.
• Ксения Густокашина, бывший аналитик данных в platform ofd, больше не работает в компании.
• Никита Баранов, data scientist из onefactor, может похвастаться опытом работы с «Пятерочкой» и платформой ofd, не говоря уже о победе в турнире по биоинформатике.
• Александр Шереметов обладает высокой квалификацией в обслуживании технологических платформ компании mts, имеет опыт системного администрирования linux.
• Мария Корлякова занимает должность доцента в Калужском филиале Университета м. Bauman University’s kaluga branch. Она является экспертом в области когнитивных технологий обработки информации.
• Инна Котова, внештатный математический программист, предлагает занятия по предметам математического анализа и высшей математики.
• Артем зраев, преподаватель Московского государственного университета, работает data scientist в студии креативных мобильных игр.

Формат курса

Курс доступен в двух вариантах: онлайн-семинары и архивные видеоуроки. Оба варианта позволяют сдавать и анализировать задания.

Перейти на сайт курса

Стоимость

Курс доступен по сниженной цене 4989 рублей в месяц при оплате 36 частями до 29 июля.

Преимущества:

• Опытные преподаватели;
• Удобный формат обучения;
• Помощь в трудоустройстве;
• Интересная программа обучения;
• Востребованные специальности.

Недостатки

• Крайний срок получения скидки на обучение.

Факультет DATA SCIENCE в МЕДИЦИНЕ

Информация о курсе

Медицинская наука о данных — это область, ориентированная на решение медицинских проблем с помощью машинного обучения и нейронных сетей. Эта область специализируется на анализе и манипулировании данными, связанными с такими заболеваниями, как болезни сердечно-сосудистой системы, рак, ээг и рентгеновские снимки.

Этот курс будет полезен медицинскому персоналу, новичкам и специалистам в этой области.

Что входит в программу обучения:

• Подготовительные курсы;
• Программирование и математика;
• Машинное обучение;
• MySQL и библиотеки Python;
• Нейронные сети;
• Анализ данных в медицине;
• Использование медицинских данных в практических целях.

Преподаватели

Никита Баранов — опытный nlp-инженер и data scientist, имеющий большой опыт работы в компании onefactor над системами операторов связи и финансовой информацией.
Ирина Гаранина, специалист по биоинженерии, является специалистом по данным в компании parexel.
Дмитрий Коробченко, специалист в области машинного обучения и нейронных сетей, работает инженером по исследованиям и разработкам в области глубокого обучения в компании nvidia.
Алексей Петренко, программист, работающий в Министерстве обороны России, владеет тридцатью языками программирования.
Максим Чистогов, программист интеллектуальных систем, работает в компании pirogov.ai в качестве data scientist.

Формат курса

Этот курс состоит из вебинаров и видеолекций, которые можно прослушать онлайн, а также заданий для выполнения.

Перейти на сайт курса

Стоимость

Стоимость обучения предлагает снижение общей стоимости обучения на 29%, что составляет 4989 рублей в месяц. Возможна рассрочка платежа до 36 месяцев.

Преимущества

• Гарантированная помощь в трудоустройстве;
• Получение диплома о переподготовке;
• Опытные преподаватели;
• Скидка на оплату обучения;
• Актуальная и востребованная специальность.

Недостатки

• Ограниченное количество мест на курсах.

Факультет Искусственного интеллекта от GeekBrains

Курс предусматривает создание 14 работ для портфолио, продолжительность 18 месяцев, еженедельная нагрузка: 2 вебинара. Вас ждут 380 часов полезного контента и практики. Включает трудоустройство после обучения. Преимущества: постоянная практика, актуальная программа, бесплатные методические материалы, обучение ведут топовые эксперты, диплом.

Программа курса

• Подготовительный блок: основы математики, программирования, Python, Git.
• Программирование.
• Сбор данных и статистическое исследование.
• Математика.
• Машинное обучение.
• Нейронные сети.
• Задачи искусственного интеллекта.
• Дополнительные модули: платформа Kaggle, высшая математика, язык R и т.д.

Для кого

Курс предназначен для изучения с нуля.

Чему научитесь

Применять методы ML, делать прогнозы и увеличивать эффективность бизнес-процессов в любой отрасли.

Формат обучения: занятия с преподавателем в группах, лекции и вебинары в онлайне, занятия в записи.

Перейти на сайт курса

Рассрочка: на 36 месяцев.

Стоимость обучения: от 4614 рублей/месяц.