Обучение в Geekbrains курсы Data Scientist (аналитик данных)

Опубликовано:
Обновлено:
65 просмотров
0
1 Звезда2 Звезды3 Звезды4 Звезды5 Звезд (Пока оценок нет)
Загрузка...
Время на прочтение: 6 мин

Geek brains — это образовательный онлайн-центр, который проводит обучение передовым профессиям, недоступным в традиционных университетах и институтах. Главная цель команды преподавателей — обеспечить своим ученикам наилучшие шансы найти работу по душе. Благодаря прогрессивной методике, используемой преподавателями, все учащиеся могут пройти стажировку у коллег, а также получить полный набор навыков и знаний, которые пользуются большим спросом на рынке труда. Стандарты поведения Geek brains основаны на честности и прозрачности. Все студенты имеют право оценивать работу своего преподавателя, качество учебной программы и подачу материала. Каждый может получить доступ к системе публичного рейтинга, которая показывает результаты!

Сайт школы: gb.ru

Телефон: 8 800 700-68-41

Почта: support@geekbrains.ru

Курсы Geek Brains Аналитика Данных

Название курса

Длительность обучения

Сертификат

Рассрочка

Цена

Факультет Аналитики Big Data

18 мес.

Да

Да

От 4989 руб.

Факультет Data Science

16 мес.

Да

Да

От 4989 руб.

Факультет Data Science в медицине

24 мес.

Да

Да

От 4989 руб

Факультет аналитики BIG DATA Geekbrains

Обучение в Geekbrains на курсах Data Scientist (аналитик данных)

Информация о курсе

Программа Geekbrains по аналитике больших данных — это идеальный способ начать работу в области больших данных. К ее окончанию вы сможете накапливать, оценивать и выявлять полезные факты из ранее непонятных данных. Аналитик больших данных способен использовать свои способности и проницательность, чтобы помочь организациям принимать обоснованные решения и точно оценивать гипотезы.

Что входит в программу обучения:

  • Получите хороший старт в программировании на python, освоив основы и отточив свои навыки в эффективном обучении.
  • Получите знания о языке sql, а также о некоторых фундаментальных библиотеках python.
  • Мы получаем знания по сбору, обработке и хранению данных;
  • Получение знаний и работа по осмыслению фундаментальных алгоритмов исследования данных.
  • Исследование использования машинного обучения в бизнес-контекстах
  • Приобретение способности решать аналитические вопросы в деловой среде.

Преподаватели

Преподаватели программы — Иван Максимов (выпускник сколтеха, опытный специалист по bigdata), Андрей Деканович (руководитель кластера bigdata), Екатерина Колпакова (преподаватель технопарка mail.ru) и Артем Зраев (преподаватель московского государственного университета, занимается разработкой игр).

Формат курса

Курс проводится в режиме онлайн, занятия проходят 1–2 раза в неделю. Программа рассчитана на 18 месяцев. Учащимся предоставляется свобода выбора времени участия в занятиях и выполнения заданий.

Перейти на сайт курса

Стоимость

Курс по аналитике bigdata доступен по сниженной цене 4989 рублей в месяц или 6236 рублей без учета скидки. Дополнительную скидку 10% можно получить при оплате всей суммы сразу. Также есть возможность оплаты в рассрочку через надежный банк.

Преимущества:

  • Человек, не обладающий предварительными знаниями в области программирования на sql или python, может управлять программой.
  • Много практической работы;
  • Общение со студентами и преподавателями;
  • Шансы получить замечательные уценки по программе;
  • Возможность выбирать темп обучения под себя;
  • После завершения курса все учебные материалы будут по-прежнему доступны.
  • По окончании обучения им будет вручен подлинный сертификат о специализированном образовании и сборник их личных работ.

Недостатки

  • Количество студентов на курсе ограничено;
  • Скидка на обучение не всегда доступна.

Факультет DATA SCIENCE Geekbrains

Обучение в Geekbrains на курсах Data Scientist (аналитик данных)

Информация о курсе

Отдел искусственного интеллекта компании Geekbrains предоставляет образовательную программу, которая вооружает студентов навыками и знаниями, необходимыми для того, чтобы стать конкурентоспособным специалистом в области науки о данных. Участвуя в этом курсе, вы сможете получить желаемую карьеру практически с нуля и получите дальнейшие возможности трудоустройства.

Этот курс полезен как для новичков, так и для профессионалов; он дает прекрасную возможность развить свои профессиональные компетенции.

Что входит в программу обучения:

  • Подготовительные курсы;
  • Программирование;
  • Сбор данных и статистическое исследование;
  • Математика для Data Scientist;
  • Машинное обучение;
  • Нейросети;
  • Задачи искусственного интеллекта;
  • Специализация;

Преподаватели

  • Сергей Ширкин, руководитель факультета, является опытным специалистом по исследованию данных, работающим в компании dentsu aegis network russia;
  • Дмитрий Коробченко, высококлассный специалист в области нейронных сетей и машинного обучения, занимает должность инженера по глубокому обучению, а также руководящую должность в компании nvidia.
  • Алексей Петренко, высокообразованный IT-специалист и индивидуальный предприниматель, владеет более чем тридцатью компьютерными языками.
  • Андрей Баранов, системный администратор oc linux из группы mail.ru, обладает большим опытом работы с nix-системами.
  • Ксения Густокашина, бывший аналитик данных в platform ofd, больше не работает в компании.
  • Никита Баранов, data scientist из onefactor, может похвастаться опытом работы с «Пятерочкой» и платформой ofd, не говоря уже о победе в турнире по биоинформатике.
  • Александр Шереметов обладает высокой квалификацией в обслуживании технологических платформ компании mts, имеет опыт системного администрирования linux.
  • Мария Корлякова занимает должность доцента в Калужском филиале Университета м. Bauman University’s kaluga branch. Она является экспертом в области когнитивных технологий обработки информации.
  • Инна Котова, внештатный математический программист, предлагает занятия по предметам математического анализа и высшей математики.
  • Артем зраев, преподаватель Московского государственного университета, работает data scientist в студии креативных мобильных игр.

Формат курса

Курс доступен в двух вариантах: онлайн-семинары и архивные видеоуроки. Оба варианта позволяют сдавать и анализировать задания.

Перейти на сайт курса

Стоимость

Курс доступен по сниженной цене 4989 рублей в месяц при оплате 36 частями до 29 июля.

Преимущества:

  • Опытные преподаватели;
  • Удобный формат обучения;
  • Помощь в трудоустройстве;
  • Интересная программа обучения;
  • Востребованные специальности.

Недостатки

  • Крайний срок получения скидки на обучение.

Факультет DATA SCIENCE в медицине Geekbrains

Обучение в Geekbrains на курсах Data Scientist (аналитик данных)

Информация о курсе

Медицинская наука о данных — это область, ориентированная на решение медицинских проблем с помощью машинного обучения и нейронных сетей. Эта область специализируется на анализе и манипулировании данными, связанными с такими заболеваниями, как болезни сердечно-сосудистой системы, рак, ээг и рентгеновские снимки.

Этот курс будет полезен медицинскому персоналу, новичкам и специалистам в этой области.

Что входит в программу обучения:

  • Подготовительные курсы;
  • Программирование и математика;
  • Машинное обучение;
  • MySQL и библиотеки Python;
  • Нейронные сети;
  • Анализ данных в медицине;
  • Использование медицинских данных в практических целях.

Преподаватели

Никита Баранов — опытный nlp-инженер и data scientist, имеющий большой опыт работы в компании onefactor над системами операторов связи и финансовой информацией.
Ирина Гаранина, специалист по биоинженерии, является специалистом по данным в компании parexel.
Дмитрий Коробченко, специалист в области машинного обучения и нейронных сетей, работает инженером по исследованиям и разработкам в области глубокого обучения в компании nvidia.
Алексей Петренко, программист, работающий в Министерстве обороны России, владеет тридцатью языками программирования.
Максим Чистогов, программист интеллектуальных систем, работает в компании pirogov.ai в качестве data scientist.

Формат курса

Этот курс состоит из вебинаров и видеолекций, которые можно прослушать онлайн, а также заданий для выполнения.

Перейти на сайт курса

Стоимость

Стоимость обучения предлагает снижение общей стоимости обучения на 29%, что составляет 4989 рублей в месяц. Возможна рассрочка платежа до 36 месяцев.

Преимущества

  • Гарантированная помощь в трудоустройстве;
  • Получение диплома о переподготовке;
  • Опытные преподаватели;
  • Скидка на оплату обучения;
  • Актуальная и востребованная специальность.

Недостатки

  • Ограниченное количество мест на курсах.

Факультет Искусственного интеллекта от GeekBrains

Курс предусматривает создание 14 работ для портфолио, продолжительность 18 месяцев, еженедельная нагрузка: 2 вебинара. Вас ждут 380 часов полезного контента и практики. Включает трудоустройство после обучения. Преимущества: постоянная практика, актуальная программа, бесплатные методические материалы, обучение ведут топовые эксперты, диплом.

Факультет Искусственного интеллекта от GeekBrains

Программа курса

  • Подготовительный блок: основы математики, программирования, Python, Git.
  • Программирование.
  • Сбор данных и статистическое исследование.
  • Математика.
  • Машинное обучение.
  • Нейронные сети.
  • Задачи искусственного интеллекта.
  • Дополнительные модули: платформа Kaggle, высшая математика, язык R и т.д.

Для кого

Курс предназначен для изучения с нуля.

Чему научитесь

Применять методы ML, делать прогнозы и увеличивать эффективность бизнес-процессов в любой отрасли.

Факультет Искусственного интеллекта от GeekBrains

Формат обучения: занятия с преподавателем в группах, лекции и вебинары в онлайне, занятия в записи.

Перейти на сайт курса

Рассрочка: на 36 месяцев.

Стоимость обучения: от 4614 рублей/месяц.

Рейтинг

Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в статье.

Расскажите друзьям:

Комментарии (0)
Войдите чтобы оставить комментарий