Курсы по нейронным сетям
Содержание
Ищете возможность расширить свои знания в области нейронных сетей? Тогда вы попали по адресу! Наш агрегатор онлайн курсов предлагает широкий выбор курсов по нейронным сетям. Независимо от вашего уровня подготовки, у нас вы найдете подходящий курс от ведущих экспертов в данной сфере. Овладейте основами нейронных сетей или же расширьте свои знания и научитесь создавать сложные модели и алгоритмы. Получите актуальные знания и навыки, которые помогут вам достичь успеха в этом быстро развивающемся поле. Присоединяйтесь к нашему сообществу и станьте экспертом в области нейронных сетей уже сегодня!
Специалист по нейронным сетям создает сложные компьютерные программы, которые имитируют человеческое мышление. Программы анализируют разные типы информации — тексты, изображения, аудио- и видеоролики, а также в больших объемах данных находят закономерности, делают выводы и на их основе принимают решения. Стать специалистом по нейронным сетям помогут онлайн-курсы, смотрите подборку лучших обучающих программ.
-
Нетология Data Scientist — 63 отзывов (Лучший по отзывам)
Ссылка на курс: https://netology.ru/programs/data-scientist
-
Skillbox Профессия Data Scientist — 55 отзывов (Популярный курс)
Ссылка на курс: https://skillbox.ru/course/profession-data-scientist-trial
-
SkillFactory Курс по нейронным сетям — 28 отзывов
Ссылка на курс: https://skillfactory.ru/nejronnye-seti-deep-learning
-
Специалист.ру Нейронные сети. Компьютерное зрение и чтение (NLP) — 35 отзывов
Ссылка на курс: https://www.specialist.ru/course/pyml2
-
SkillFactory AI разработчик — 28 отзывов
Ссылка на курс: https://skillfactory.ru/specialist-po-iskusstvennomu-intellektu
Data Scientist от Нетология
Вам нужно будет познакомиться с деятельностью человека, который занимается Data Science. В процессе изучения теоретических материалов и закрепления полученных знаний вам помогут опытные преподаватели, предлагая индивидуальное или групповое выполнение заданий. Поймете, как извлекать нужную информацию из данных и готовя их к анализу. Как показать ее в отчете так же понятно показав при этом наглядно вашу подготовленную инфу. Вы изучите языки программирования на Python, взаимодействие с базами данных и создадите модели машинного обучения. Затем вы будете разрабатывать нейросетии алгоритмы.
После окончания обучения вы будете иметь диплом и помощь в трудоустройстве.
Программа курса
Вам предстоит работать в команде, решать возникающие проблемы и изучать теоретические материалы. В случае успешной защиты итогового проекта, вам будет вручен диплом.
11 Модулей
SQL и получение данных
С помощью языка программирования SQL вы узнаете о процессе получения данных, их дальнейшей обработки и передачи. Будете иметь представление о том, как пользоваться базами данных. Уделите внимание группированию данных и модификации их. После изучения тематического блока выполните итоговую работу.
Python, статистика и математика для анализа данных
Научитесь использовать возможности языка программирования Python. После того как вы ознакомитесь с его синтаксисом и специализированными библиотеками, сможете писать код или же создавать алгоритмы.
Feature engineering и предобработка данных
Ознакомьтесь с обработкой данных, которые будут получены. Дабы изучать закономерности, очищать данные и восстанавливать поврежденные — вам нужно будет узнать какие инструменты используют для этого.
Математика для анализа данных
Попробуйте углубиться в изучение математики. Какие навыки необходимы для точной работы с данными. Ознакомьтесь с школьными знаниями и научатся применять современные способы вычислений.
Построение модели
Узнайте, как создается модель машинного обучения. Пойдете разбираться как прописать функциональные алгоритмы и оптимизировать уже готовые модели.
Менеджмент data-проектов
Узнаете о том, что такое управленческие навыки. Будете знать, как организовывать деятельность по разработке проектов в области Data Science и получать при этом выдающиеся результаты. Вы научитесь проводить презентации товара.
Рекомендательные системы
Вы изучите азы, после чего приступитесь к более подробному изучению процесса машинного обучения. Изучите такое понятие как рекомендательные системы и научитесь создавать их самостоятельно.
Распознавание изображений, машинное зрение
Ознакомьтесь с инструментами, которые необходимы для проектирования нейросетей. Вы узнаете, как обучить машину различать и классифицировать изображения,обрабатывать увиденное.
Обработка естественного языка (NLP)
А также научитесь обучить машину слышать собеседника и понимать его речи. Постарайтесь научить ее разделять текст на слова, определять тему разговора и эмоциональную окраску повествования.
Итоговый хакатон
В заключение обучения, совместно с однокурсниками выполните проект в игровом формате. Будучи в команде вы сможете создать предиктивные модели бизнеса.
Дипломный проект
Создавая итоговый проект, используя изученные навыки вы создадите новый материал. После успешной защиты диплома, вам будет оказана поддержка в трудоустройстве от HR-специалистов Нетологии и карьерных консультантов.
Чему вы научитесь
- Работать с базами данных
- Программировать на Python
- Собирать и анализировать данные
- Строить нейросети и функциональные алгоритмы
- Курировать разработку проектов в data science
Стоимость обучения: 41 400 рублей или в рассрочку на 12 месяцев — 3 450 рублей/мес.
Курс по нейронным сетям от SkillFactory
Обучение рассчитано на 10 недель. Партнер курса — Nvidia. Особенности курса: видеолекции, домашние задания с проверкой, кейсы, закрытый чат, хакатон. Плюсы: пополнение портфолио, гибкий формат обучения, помощь с трудоустройством, упор на практику, сертификат.
Программа курса
- Искусственные, сверточные нейронные сети.
- Фреймворки для deep learning.
- Оптимизация.
- Классификация изображений.
- Детектирование, сегментация объектов.
- Обработка естественного языка.
- Подкрепление.
- Генерация изображений.
Для кого
Подойдет начинающим Data Scientist, product-менеджерам, разработчикам.
Чему научитесь
- Создавать различные нейронные сети, модель распознавания изображений, агента для игры.
- Использовать датасеты, фреймворки.
- Решать задачи.
- Улучшать производительность и скорость.
- Обучать сеть решать задачу детекции.
Стоимость обучения: 41 400 рублей или в рассрочку на 12 месяцев — 3 450 рублей/мес.
Skillbox Профессия Data Scientist
Программа обучения
- Введение в дата-сайенс
- Основы статистики и теории вероятностей
- Основы математики для дата-сайенса
- Специализация на выбор: машинное обучение, аналитика данных, дата-инжиниринг
Стоимость обучения: 157 824 рублей или в рассрочку на 36 месяцев — 4 384 рублей/мес.
Data Science обучение от Geekbrains
Обучение проводится в формате видеолекций, занятий в группе с преподавателем. Длительность — 18 месяцев. Особенности курса: видеоуроки, кейсы, пополнение портфолио, вебинары, практические и домашние задания с проверкой. Плюсы: диплом, гарантия трудоустройства, бесплатная консультация.
Программа курса
- Подготовка: математика, программирование, Git, Python.
- Программирование: Python, рабочая станция Linux, визуализация данных, вычисления, библиотеки, реляционные базы данных.
- Математическая статистика и анализ. Теория вероятностей.
- Обработка данных, методы сбора.
- Линейная алгебра и анализ данных.
- Machine Learning, нейронные сети.
- Искусственный интеллект, рекомендательные системы.
- Компьютерное зрение.
Для кого
Подойдет разработчикам, аналитикам, начинающим data scientist.
Чему научитесь
- Работать с файлами.
- Создавать свой сервер.
- Управлять пользователями, базами данных. Оптимизировать запросы.
- Собирать информацию по определенным критериям.
- Программировать на Python.
- Решать задачи machine learning.
- Обрабатывать естественный язык.
Стоимость обучения: 157 824 рублей или в рассрочку на 36 месяцев — 4 384 рублей/мес.
Deep Learning от Otus
Для начала обучения нужно знать язык Python на базовом уровне. Длительность — 4 месяца. Особенности курса: вебинары, домашние работы с проверкой, выпускной проект. Плюсы: бесплатная консультация, обратная связь, выдача сертификата. Возможно корпоративное обучение.
Программа курса
- Пререквизиты: математика, градиентные спуски, распределение информации.
- Deep Learning: методы оптимизации, подкрепление, графовые модели, сверточные и рекуррентные сети.
- Нейронные сети: линейная регрессия, градиенты, автокодирование, переобучение, вариационный автокодировщик, регуляризация.
Для кого
Подойдет начинающим программистам, студентам технических специальностей, аналитикам.
Чему научитесь
- Работать с neural networks.
- Использовать различные фреймворки.
- Решать задачи machine learning.
Стоимость обучения: 45 000 рублей или в рассрочку по запросу.
Deep Learning от Нетологии
Обучение состоит из вебинаров, практических кейсов, видеолекций. Длительность — 2 месяца. Плюсы: налоговый вычет, обратная связь, проекты в портфолио, гарантия возврата денег, помощь с трудоустройством. В конце обучение вы получите удостоверение.
Программа курса
- Пререквизиты: линейная алгебра, тервер, теорема Байеса, дифференцирование.
- Многослойность: переобучение, градиентный спуск, регуляризация.
- Персептрон: линейная и логистическая регрессия.
- Сверточные сети, архитектуры.
- Механизмы внимания.
- Работа с текстом.
- Компьютерное зрение.
Для кого
Подойдет программистам, разработчикам, инженерам данных, дата-сайентистам
Чему научитесь
- Реализовывать сеть генерации.
- Выбирать данные.
- Управлять историей.
- Работать с многомерными свертками.
- Решать прикладные задачи.
- Строить языковые модели.
- Разбирать различные реализации сетей.
Стоимость обучения: 31 500 рублей или в кредит на 12 месяцев — от 2 625 рублей/мес.
Data Science от Product Star
Интенсивный курс рассчитан на 6 месяцев. Особенности обучения: видеоуроки, кейсы, бесплатная консультация, домашние задания с проверкой, дипломный проект. Плюсы: сертификат, доступ к материалам — навсегда, акцент на практику, поддержка наставника, помощь с трудоустройством. Возможно корпоративное обучение.
Программа курса
- Данные в SQL: таблицы, запросы, основные программы.
- Использование Python для анализа данных: классы, ошибки, пакеты, файлы, многопоточность, визуализация данных, Git.
- Нейронные сети.
- Построение моделей machine learning.
- Введение в рекомендательные системы через поиск: матричное разложение, метрики, бейзлайны.
Для кого
Подойдет аналитикам, разработчикам, инженерам данных.
Чему научитесь
- Писать SQL-запросы, сохранять историю, работать с данными.
- Автоматизировать работу с большими массивами.
- Использовать сложную математику.
- Строить рекомендательные системы, модели machine learning.
- Выявлять скрытые аномалии в данных.
Стоимость обучения: 85 000 рублей или в рассрочку на 24 месяца — 2 704 рублей/мес.
Искусственный интеллект и машинное обучение от Udemy
Обучение разделено на 9 модулей. Длительность — 3 часа. Особенности курса: видеолекции, практические задания. Плюсы: сертификат, доступ к материалам — навсегда, гарантия возврата денег. Есть возможность купить курс в подарок.
Программа курса: история искусственного интеллекта, регрессия, кластеризация, методы machine learning, бэггинг, ансамбли, основы программирования, построение моделей, сетей, открытые датасеты.
Для кого: новичков, аналитиков и тех, кто изучает Python.
Чему научитесь: создавать модели для решения задач, находить данные, датасеты, программировать на Python, строить нейронные сети, использовать алгоритмы.
Стоимость обучения: 1 190 рублей.
Нейронные сети от Лаборатории Инженерной Физики
Практический курс, состоящий из 12 занятий. Особенности курса: курсовая работа, эксперименты с библиотеками, инструментами, подходами к решению задач. Преимущества: упор на практику, актуальность программы.
Программа курса: введение, GAN, CGAN, сверточные, рекуррентные, обученные сети, система контроля версий, многослойный персептрон, подкрепление, генерация признаков, отбор, автоэнкодеры, перенос.
Для кого: аналитиков, студентов технических специальностей, разработчиков.
Чему научитесь: использовать методы, контролировать версии, выполнять слияние ветвей, применять нейронные сети, измерять качество обучения, фильтровать выбросы, анализировать изображения, сжимать данные. А также, выбирать случайные фрагменты, переносить обучение, отбирать признаки, работать с событиями.
Стоимость обучения: по запросу.
Data Science и нейронные сети для новичков от Университета искусственного интеллекта
Состоит из 4 объемных модулей. Длительность — 7 месяцев. Особенности курса: текстовые уроки, домашние задания с проверкой, личный куратор, стажировка. Преимущества: сертификат, помощь в трудоустройстве, обратная связь, пополнение портфолио.
Программа курса: основы Python, нейронные сети, базовая математика, интеграция в продакшн.
Для кого: разработчиков, аналитиков, начинающих дата-сайентистов.
Чему научитесь: программировать на Python, решать матрицы, задачи комбинаторики, статистики, теории вероятностей, делать выборку, выполнять сегментацию изображений, генерацию текста. А также, получать данные, строить различные модели, выполнять кластеризацию.
Стоимость обучения: 39 900 — 154 900 рублей.
Нейронные сети. Компьютерное зрение и чтение от Специалиста
Интенсивный курс от учебного центра при МГТУ им.Баумана. Можно обучаться целой организацией. Особенности обучения: менторская поддержка, комфортное расписание. Плюсы: диплом, обратная связь, опытные преподаватели.
Программа курса: сверточные нейронные сети, тензоры, классификация текста, изображений, передача обученных моделей.
Для кого: начинающих программистов, дата-сайентистов.
Чему научитесь: обрабатывать текст, речь, изображения, взаимодействовать с тензорами, программировать.
Стоимость обучения: 27 490 рублей или в рассрочку по запросу.
Нейронные сети на Python от Python School
Требуется опыт в программировании на Python. Длительность — 24 часа. Особенности курса: уроки, кейсы, домашние задания с проверкой. Преимущества: сертификат, обратная связь.
Программа курса: простейшие, сверточные нейронные сети, математические основы, классификация изображений, production.
Для кого: аналитиков, руководителей, разработчиков ПО.
Чему научитесь: делать предобработку данных, строить и настраивать нейронные сети, наборы данных, выполнять фильтрацию, интерпретировать результаты моделирования, создавать веб-сервисы на фреймворке.
Стоимость обучения: 45 000 рублей.
Нейронные сети от Открытого образования
Курс состоит из 4 модулей. Длительность — 10 недель. Структура курса: лекции, тестирование. Преимущества: лекции на двух языках, большое количество образовательных ресурсов.
Программа курса: введение в архитектуру нейронных сетей, многослойность, алгоритмы learning, обобщение, регуляризация, пакетная нормализация.
Для кого: начинающих программистов, студентов технических специальностей.
Чему научитесь: применять нейронные сети, методы обучения, настраивать параметры, оценивать обобщающие способности.
Стоимость обучения: по запросу.
Нейронные сети для самых маленьких от Академии Высоких технологий
Состоит из 10 видеоуроков на Youtube. Особенности курса: видеолекции, самостоятельные задания. Бесплатно, подходит новичкам.
Программа курса: основы нейронных сетей, градиентный спуск, линейная регрессия, Google Colab, классификатор, датасеты из интернета, инструменты для кодирования, универсальность, детекторы. Кроме этого, SSD, генерация рамок, функции потерь.
Для кого: новичков, аналитиков, программистов.
Чему научитесь: обучать нейронную сеть, классификатор, пользоваться Google Colab, набором данных из интернета, добавлять сверточные слои, повышать универсальность, собирать собственный детектор, задавать архитектуру, писать алгоритмы вокруг сети.
Стоимость обучения: бесплатно.
Нейронные сети и их применение в научных исследованиях от МГУ им.Ломоносова
Для успешного обучения нужно иметь базовые знания о Python, линейной алгебре, статистике. Длительность — 7 недель. Особенности курса: в основе курса лежат научные исследования, лекции, воркшопы, полезные блокноты. Преимущества: актуальность материала, обратная связь.
Программа курса: введение в машинное обучение, линейный классификатор, отбор признаков, генерация, нейронные сети, борьба с переобучением, реальные данные, архитектуры CNN, детектирование, сегментация, автоэнкодеры, подкрепление.
Для кого: молодых ученых, студентов технических специальностей.
Чему научитесь: использовать методы машинного обучения, писать программу, сокращать обработку больших данных, повышать качество исследования.
Стоимость обучения: бесплатно.
Искусственные нейронные сети от УЦ Стандарт IT
Состоит из 82 уроков, длительностью в 103 часа. Длительность — 11 недель. Особенности курса: видеоуроки, задания. Преимущества: удостоверение, актуальная программа.
Программа курса: введение, пути оптимизации, фреймворки для глубокого обучения, операция свертки, точная настройка, обработка естественного языка, подкрепление, детектирование и сегментация объектов, области применения.
Для кого: новичков, разработчиков, аналитиков.
Чему научитесь: обучать нейронные сети, выполнять операции с тензорами, оптимизировать, обрабатывать NLP, последовательности, вычислять весы, применять сегментацию. А также, детектировать объекты, оценивать действия и состояния.
Стоимость обучения: 26 000 рублей.
Нейронные сети от Stepik
Курс включает в себя 24 урока. Длительность — 6 часов. Особенности курса: видеоуроки, тестирование, интерактивные задания. Преимущества: сертификат, бесплатная программа, разные формы обучения.
Программа курса: основы линейной алгебры, градиентный спуск, перцептрон, многослойность, распространение ошибок, целевые функции, визуализация, мониторинг состояния сети.
Для кого: школьников старших классов, научных работников, студентов.
Чему научитесь: решать векторы, матрицы, целевые функции, применять градиентный спуск, мониторить состояние сети.
Стоимость обучения: бесплатно.
Нейронные сети и глубокое обучение от Coursera
Обучение рассчитано на 4 недели. Особенности курса: видеоуроки, практические домашние задания. Преимущества: удобный график, бесплатно, возможность получить сертификат.
Программа курса: введение в глубокое обучение, основы сетей, скрытый слой, распространение, ключевые вычисления, компьютерное зрение.
Для кого: новичков, студентов, программистов, аналитиков.
Чему научитесь: создавать и обучать нейронные сети, внедрять их, определять ключевые параметры, применять глубокое обучение.
Стоимость обучения: бесплатно.
Программирование нейросетей на Python от Андрея Созыкина
Структурированный курс с примерами программ, кода. Особенности курса: видеолекции, практические задания, проекты.
Программа курса: основы обучения, нейросети для компьютерного зрения, анализа текстов, платформа Google Colaboratory.
Для кого: начинающих программистов, разработчиков.
Чему научитесь: анализировать качество обучения, работать на облачной платформе, решать задачи регрессии, распознавать объекты, выполнять тонкую настройку, анализировать текст, использовать команды Linux, тензорные процессоры.
Стоимость обучения: бесплатно.
В чем заключается популярность Нейросетей?
Популярность нейросетей обусловлена рядом факторов:
-
Гибкость и адаптивность: Нейросети способны обучаться на разнообразных данных и адаптироваться под различные задачи — от распознавания образов до обработки естественного языка.
-
Самообучение: Они способны самостоятельно извлекать закономерности из больших объемов данных без необходимости явного программирования правил.
-
Масштабируемость: Нейросети могут обрабатывать огромные объемы данных, что особенно важно в эпоху больших данных.
-
Превосходство в сложных задачах: В определенных областях, например, в распознавании образов или машинном переводе, нейросети показывают лучшие результаты по сравнению с традиционными методами.
-
Поддержка большого сообщества: Благодаря своей популярности, нейросети активно развиваются учеными и инженерами по всему миру, что приводит к появлению новых инноваций и улучшениям.
-
Широкое применение: Нейросети используются в самых разных сферах, от медицины до финансов, что способствует их распространению и популярности.
-
Доступность инструментов: Развитие технологий и доступность мощных вычислительных ресурсов делают нейросети доступными для широкого круга исследователей и разработчиков.
Как быстро изучить Разработку Нейросетей?
Изучение разработки нейросетей — это сложный и многоступенчатый процесс, но с правильным подходом можно добиться значительного прогресса довольно быстро. Вот несколько шагов, которые помогут вам в этом:
-
Основы программирования: Начните с изучения языка программирования, часто используемого в машинном обучении, например, Python. Убедитесь, что вы понимаете основы, такие как переменные, циклы, условные операторы и функции.
-
Основы математики и статистики: Получите базовые знания в области линейной алгебры, исчисления и статистики, поскольку они являются ключевыми для понимания работы нейросетей.
-
Онлайн-курсы и ресурсы: Присоединяйтесь к онлайн-курсам по машинному обучению и нейронным сетям. Платформы как Coursera, edX и Udemy предлагают курсы от ведущих университетов и индустрии.
-
Практический опыт: Практикуйтесь в кодировании. Начните с простых проектов и постепенно переходите к более сложным. Используйте фреймворки для машинного обучения, такие как TensorFlow, Keras или PyTorch.
-
Изучение теории нейросетей: Понимание архитектуры нейросетей, процесса обучения, функций активации, оптимизаторов и потерь является важным шагом.
-
Участие в сообществах и форумах: Присоединяйтесь к сообществам, таким как Stack Overflow, Reddit’s Machine Learning community, или GitHub, чтобы учиться у других и делиться своими знаниями.
-
Работа над реальными проектами: Попытайтесь применить свои знания на практике, работая над реальными проектами. Это может быть что-то личное или участие в открытых исследовательских проектах.
-
Постоянное обучение: Технологии в области искусственного интеллекта и машинного обучения развиваются очень быстро. Важно постоянно обновлять свои знания, читая научные статьи, посещая конференции и вебинары.
Важно помнить, что скорость обучения зависит от индивидуальных способностей, предыдущего опыта и затраченного времени. Быть терпеливым и последовательным — ключ к успеху в изучении разработки нейросетей.
Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в статье.
Поставьте оценку статье
(Пока оценок нет)
Загрузка...