ТОП-17 курсов Нейронные сети

Специалист по нейронным сетям создает сложные компьютерные программы, которые имитируют человеческое мышление. Программы анализируют разные типы информации — тексты, изображения, аудио- и видеоролики, а также в больших объемах данных находят закономерности, делают выводы и на их основе принимают решения. Стать специалистом по нейронным сетям помогут онлайн-курсы, смотрите подборку лучших обучающих программ.

Курс по нейронным сетям от SkillFactory

Обучение рассчитано на 10 недель. Партнер курса — Nvidia. Особенности курса: видеолекции, домашние задания с проверкой, кейсы, закрытый чат, хакатон. Плюсы: пополнение портфолио, гибкий формат обучения, помощь с трудоустройством, упор на практику, сертификат.

Программа курса

• Искусственные, сверточные нейронные сети.
• Фреймворки для deep learning.
• Оптимизация.
• Классификация изображений.
• Детектирование, сегментация объектов.
• Обработка естественного языка.
• Подкрепление.
• Генерация изображений.

Для кого

Подойдет начинающим Data Scientist, product-менеджерам, разработчикам.

Чему научитесь

1. Создавать различные нейронные сети, модель распознавания изображений, агента для игры.
2. Использовать датасеты, фреймворки.
3. Решать задачи.
4. Улучшать производительность и скорость.
5. Обучать сеть решать задачу детекции.

Перейти на сайт курса

Стоимость обучения: 41 400 ₽ или в рассрочку на 12 месяцев — 3 450 ₽/мес.

Data Science обучение от Geekbrains

Обучение проводится в формате видеолекций, занятий в группе с преподавателем. Длительность — 18 месяцев. Особенности курса: видеоуроки, кейсы, пополнение портфолио, вебинары, практические и домашние задания с проверкой. Плюсы: диплом, гарантия трудоустройства, бесплатная консультация.

Программа курса

• Подготовка: математика, программирование, Git, Python.
• Программирование: Python, рабочая станция Linux, визуализация данных, вычисления, библиотеки, реляционные базы данных.
• Математическая статистика и анализ. Теория вероятностей.
• Обработка данных, методы сбора.
• Линейная алгебра и анализ данных.
• Machine Learning, нейронные сети.
• Искусственный интеллект, рекомендательные системы.
• Компьютерное зрение.

Для кого

Подойдет разработчикам, аналитикам, начинающим data scientist.

Чему научитесь

1. Работать с файлами.
2. Создавать свой сервер.
3. Управлять пользователями, базами данных. Оптимизировать запросы.
4. Собирать информацию по определенным критериям.
5. Программировать на Python.
6. Решать задачи machine learning.
7. Обрабатывать естественный язык.

Перейти на сайт курса

Стоимость обучения: 157 824 ₽ или в рассрочку на 36 месяцев — 4 384 ₽/мес.

Deep Learning от Otus

Для начала обучения нужно знать язык Python на базовом уровне. Длительность — 4 месяца. Особенности курса: вебинары, домашние работы с проверкой, выпускной проект. Плюсы: бесплатная консультация, обратная связь, выдача сертификата. Возможно корпоративное обучение.

Программа курса

• Пререквизиты: математика, градиентные спуски, распределение информации.
• Deep Learning: методы оптимизации, подкрепление, графовые модели, сверточные и рекуррентные сети.
• Нейронные сети: линейная регрессия, градиенты, автокодирование, переобучение, вариационный автокодировщик, регуляризация.

Для кого

Подойдет начинающим программистам, студентам технических специальностей, аналитикам.

Чему научитесь

1. Работать с neural networks.
2. Использовать различные фреймворки.
3. Решать задачи machine learning.

Перейти на сайт курса

Стоимость обучения: 45 000 ₽ или в рассрочку по запросу.

Deep Learning от Нетологии

Обучение состоит из вебинаров, практических кейсов, видеолекций. Длительность — 2 месяца. Плюсы: налоговый вычет, обратная связь, проекты в портфолио, гарантия возврата денег, помощь с трудоустройством. В конце обучение вы получите удостоверение.

Программа курса

• Пререквизиты: линейная алгебра, тервер, теорема Байеса, дифференцирование.
• Многослойность: переобучение, градиентный спуск, регуляризация.
• Персептрон: линейная и логистическая регрессия.
• Сверточные сети, архитектуры.
• Механизмы внимания.
• Работа с текстом.
• Компьютерное зрение.

Для кого

Подойдет программистам, разработчикам, инженерам данных, дата-сайентистам

Чему научитесь

1. Реализовывать сеть генерации.
2. Выбирать данные.
3. Управлять историей.
4. Работать с многомерными свертками.
5. Решать прикладные задачи.
6. Строить языковые модели.
7. Разбирать различные реализации сетей.

Перейти на сайт курса

Стоимость обучения: 31 500 ₽ или в кредит на 12 месяцев — от 2 625 ₽/мес.

Data Science от Product Star

Интенсивный курс рассчитан на 6 месяцев. Особенности обучения: видеоуроки, кейсы, бесплатная консультация, домашние задания с проверкой, дипломный проект. Плюсы: сертификат, доступ к материалам — навсегда, акцент на практику, поддержка наставника, помощь с трудоустройством. Возможно корпоративное обучение.

Программа курса

• Данные в SQL: таблицы, запросы, основные программы.
• Использование Python для анализа данных: классы, ошибки, пакеты, файлы, многопоточность, визуализация данных, Git.
• Нейронные сети.
• Построение моделей machine learning.
• Введение в рекомендательные системы через поиск: матричное разложение, метрики, бейзлайны.

Для кого

Подойдет аналитикам, разработчикам, инженерам данных.

Чему научитесь

1. Писать SQL-запросы, сохранять историю, работать с данными.
2. Автоматизировать работу с большими массивами.
3. Использовать сложную математику.
4. Строить рекомендательные системы, модели machine learning.
5. Выявлять скрытые аномалии в данных.

Перейти на сайт курса

Стоимость обучения: 85 000 ₽ или в рассрочку на 24 месяца — 2 704 ₽/мес.

Искусственный интеллект и машинное обучение от Udemy

Обучение разделено на 9 модулей. Длительность — 3 часа. Особенности курса: видеолекции, практические задания. Плюсы: сертификат, доступ к материалам — навсегда, гарантия возврата денег. Есть возможность купить курс в подарок.

Программа курса: история искусственного интеллекта, регрессия, кластеризация, методы machine learning, бэггинг, ансамбли, основы программирования, построение моделей, сетей, открытые датасеты.

Для кого: новичков, аналитиков и тех, кто изучает Python.

Чему научитесь: создавать модели для решения задач, находить данные, датасеты, программировать на Python, строить нейронные сети, использовать алгоритмы.

Перейти на сайт курса

Стоимость обучения: 1 190 рублей.

Нейронные сети от Лаборатории Инженерной Физики

Практический курс, состоящий из 12 занятий. Особенности курса: курсовая работа, эксперименты с библиотеками, инструментами, подходами к решению задач. Преимущества: упор на практику, актуальность программы.

Программа курса: введение, GAN, CGAN, сверточные, рекуррентные, обученные сети, система контроля версий, многослойный персептрон, подкрепление, генерация признаков, отбор, автоэнкодеры, перенос.

Для кого: аналитиков, студентов технических специальностей, разработчиков.

Чему научитесь: использовать методы, контролировать версии, выполнять слияние ветвей, применять нейронные сети, измерять качество обучения, фильтровать выбросы, анализировать изображения, сжимать данные. А также, выбирать случайные фрагменты, переносить обучение, отбирать признаки, работать с событиями.

Перейти на сайт курса

Стоимость обучения: по запросу.

Data Science и нейронные сети для новичков от Университета искусственного интеллекта

Состоит из 4 объемных модулей. Длительность — 7 месяцев. Особенности курса: текстовые уроки, домашние задания с проверкой, личный куратор, стажировка. Преимущества: сертификат, помощь в трудоустройстве, обратная связь, пополнение портфолио.

Программа курса: основы Python, нейронные сети, базовая математика, интеграция в продакшн.

Для кого: разработчиков, аналитиков, начинающих дата-сайентистов.

Чему научитесь: программировать на Python, решать матрицы, задачи комбинаторики, статистики, теории вероятностей, делать выборку, выполнять сегментацию изображений, генерацию текста. А также, получать данные, строить различные модели, выполнять кластеризацию.

Перейти на сайт курса

Стоимость обучения: 39 900 — 154 900 рублей.

Нейронные сети. Компьютерное зрение и чтение от Специалиста

Интенсивный курс от учебного центра при МГТУ им.Баумана. Можно обучаться целой организацией. Особенности обучения: менторская поддержка, комфортное расписание. Плюсы: диплом, обратная связь, опытные преподаватели.

Программа курса: сверточные нейронные сети, тензоры, классификация текста, изображений, передача обученных моделей.

Для кого: начинающих программистов, дата-сайентистов.

Чему научитесь: обрабатывать текст, речь, изображения, взаимодействовать с тензорами, программировать.

Перейти на сайт курса

Стоимость обучения: 27 490 ₽ или в рассрочку по запросу.

Нейронные сети на Python от Python School

Требуется опыт в программировании на Python. Длительность — 24 часа. Особенности курса: уроки, кейсы, домашние задания с проверкой. Преимущества: сертификат, обратная связь.

Программа курса: простейшие, сверточные нейронные сети, математические основы, классификация изображений, production.

Для кого: аналитиков, руководителей, разработчиков ПО.

Чему научитесь: делать предобработку данных, строить и настраивать нейронные сети, наборы данных, выполнять фильтрацию, интерпретировать результаты моделирования, создавать веб-сервисы на фреймворке.

Перейти на сайт курса

Стоимость обучения: 45 000 ₽.

Нейронные сети от Открытого образования

Курс состоит из 4 модулей. Длительность — 10 недель. Структура курса: лекции, тестирование. Преимущества: лекции на двух языках, большое количество образовательных ресурсов.

Программа курса: введение в архитектуру нейронных сетей, многослойность, алгоритмы learning, обобщение, регуляризация, пакетная нормализация.

Для кого: начинающих программистов, студентов технических специальностей.

Чему научитесь: применять нейронные сети, методы обучения, настраивать параметры, оценивать обобщающие способности.

Перейти на сайт курса

Стоимость обучения: по запросу.

Нейронные сети для самых маленьких от Академии Высоких технологий

Состоит из 10 видеоуроков на Youtube. Особенности курса: видеолекции, самостоятельные задания. Бесплатно, подходит новичкам.

Программа курса: основы нейронных сетей, градиентный спуск, линейная регрессия, Google Colab, классификатор, датасеты из интернета, инструменты для кодирования, универсальность, детекторы. Кроме этого, SSD, генерация рамок, функции потерь.

Для кого: новичков, аналитиков, программистов.

Чему научитесь: обучать нейронную сеть, классификатор, пользоваться Google Colab, набором данных из интернета, добавлять сверточные слои, повышать универсальность, собирать собственный детектор, задавать архитектуру, писать алгоритмы вокруг сети.

Перейти на сайт курса

Стоимость обучения: бесплатно.

Нейронные сети и их применение в научных исследованиях от МГУ им.Ломоносова

Для успешного обучения нужно иметь базовые знания о Python, линейной алгебре, статистике. Длительность — 7 недель. Особенности курса: в основе курса лежат научные исследования, лекции, воркшопы, полезные блокноты. Преимущества: актуальность материала, обратная связь.

Программа курса: введение в машинное обучение, линейный классификатор, отбор признаков, генерация, нейронные сети, борьба с переобучением, реальные данные, архитектуры CNN, детектирование, сегментация, автоэнкодеры, подкрепление.

Для кого: молодых ученых, студентов технических специальностей.

Чему научитесь: использовать методы машинного обучения, писать программу, сокращать обработку больших данных, повышать качество исследования.

Перейти на сайт курса

Стоимость обучения: бесплатно.

Искусственные нейронные сети от УЦ Стандарт IT

Состоит из 82 уроков, длительностью в 103 часа. Длительность — 11 недель. Особенности курса: видеоуроки, задания. Преимущества: удостоверение, актуальная программа.

Программа курса: введение, пути оптимизации, фреймворки для глубокого обучения, операция свертки, точная настройка, обработка естественного языка, подкрепление, детектирование и сегментация объектов, области применения.

Для кого: новичков, разработчиков, аналитиков.

Чему научитесь: обучать нейронные сети, выполнять операции с тензорами, оптимизировать, обрабатывать NLP, последовательности, вычислять весы, применять сегментацию. А также, детектировать объекты, оценивать действия и состояния.

Перейти на сайт курса

Стоимость обучения: 26 000 рублей.

Нейронные сети от Stepik

Курс включает в себя 24 урока. Длительность — 6 часов. Особенности курса: видеоуроки, тестирование, интерактивные задания. Преимущества: сертификат, бесплатная программа, разные формы обучения.

Программа курса: основы линейной алгебры, градиентный спуск, перцептрон, многослойность, распространение ошибок, целевые функции, визуализация, мониторинг состояния сети.

Для кого: школьников старших классов, научных работников, студентов.

Чему научитесь: решать векторы, матрицы, целевые функции, применять градиентный спуск, мониторить состояние сети.

Перейти на сайт курса

Стоимость обучения: бесплатно.

Нейронные сети и глубокое обучение от Coursera

Обучение рассчитано на 4 недели. Особенности курса: видеоуроки, практические домашние задания. Преимущества: удобный график, бесплатно, возможность получить сертификат.

Программа курса: введение в глубокое обучение, основы сетей, скрытый слой, распространение, ключевые вычисления, компьютерное зрение.

Для кого: новичков, студентов, программистов, аналитиков.

Чему научитесь: создавать и обучать нейронные сети, внедрять их, определять ключевые параметры, применять глубокое обучение.

Перейти на сайт курса

Стоимость обучения: бесплатно.

Программирование нейросетей на Python от Андрея Созыкина

Структурированный курс с примерами программ, кода. Особенности курса: видеолекции, практические задания, проекты.

Программа курса: основы обучения, нейросети для компьютерного зрения, анализа текстов, платформа Google Colaboratory.

Для кого: начинающих программистов, разработчиков.

Чему научитесь: анализировать качество обучения, работать на облачной платформе, решать задачи регрессии, распознавать объекты, выполнять тонкую настройку, анализировать текст, использовать команды Linux, тензорные процессоры.

Перейти на сайт курса

Стоимость обучения: бесплатно.