ТОП-15 Курсы по Data Science

Data Science — это работа с огромными объемами неструктурированной информации. Data Scientist анализирует большие данные, использует методы математической статистики, машинного обучения, делает прогнозы для поиска оптимального решения поставленной задачи. Профессия Дата Сайентист востребована в любом направлении бизнеса, банках, транспортных компаниях, IT-сфере, сельском хозяйстве, на производстве и других сферах. В подборке – онлайн-курсы, на которых готовят таких специалистов.

Курс Data Scientist: с нуля до middle от Нетологии

Курс длится 8 месяцев, онлайн-школа выдает после обучения диплом и помогает студентам со стажировкой, трудоустройством. Плюсы: +16 кейсов в портфолио, участие в конкурсах Kaggle, доступ в профессиональные сообщества.

Программа курса

• Аналитическое мышление, визуализация данных.
• Python, SQL, Big Data.
• ML, DL и нейронные сети.
• Управление проектами.

Для кого

Курс предназначен для новичков, разработчиков, аналитиков.

Чему научитесь

1. Работать с SQL.
2. Использовать Python и библиотеки.
3. Проверять данные и определять проблемы.
4. Обучать нейронные сети, состоящие из нескольких слоев и создавать модели ML.
5. Применять в алгоритмах математику.
6. Продуктивно работать с заказчиком и командой.
7. Собирать и подготавливать данные для анализа.
8. Добавлять в модель текст и изображения.
9. Разрабатывать системы рекомендаций, нейросети.
10. Выбирать и реализовывать алгоритмы под задачу.
11. Выбирать и создавать фичи для модели.

Формат обучения: видеолекции, вебинары, ДЗ, хакатоны, лабораторные и проектные работы.

Официальный сайт курса

Рассрочка: платеж от 7075₽ на 2 года.

Стоимость обучения: 169 800₽.

Курс Профессия Data Scientist от SkillFactory

Программа расписана на 24 месяца, еженедельная нагрузка 10 часов. Преимущества: полное погружение в профессию, сертификат, несколько тарифов на выбор, безлимитный доступ к обучающему контенту, помощь с трудоустройством, индивидуальные консультации с экспертами.

Программа курса

• Foundation.
• Machine Learning & Математика.
• Специализация разработчик по выбору: ML, CV, NLP.
• Дополнительные специализации: SQL, Python, Data Engineering.

Для кого

Курс предназначен для изучения с нуля.

Чему научитесь

1. Использовать для проектирования алгоритмов Python.
2. Извлекать данные по API и из веб-источников.
3. Визуализировать данные через Pandas, Matplotlib.
4. Создавать модели через ML для решения аналитических задач.
5. Оценивать качество модели.
6. Применять для обработки данных методы, в основе которых математический анализ, линейная алгебра, статистика и теория вероятности.
7. Создавать ML и математические модели, используя временные ряды.
8. Использовать для рекомендательных систем алгоритмы, продвинутые модели для решения нестандартных задач.
9. Бизнес-задачи конвертировать в технические и возвращать обратно.
10. Выводить модели в Production с дальнейшей поддержкой.
11. Использовать SQL, Python, Data Engineering.

Формат обучения: кейсы, тесты, игры, интерактивные занятия, тренажеры, уроки, отработка ключевых Soft Skills.

Перейти на сайт курса

Рассрочка: на 24 месяца.

Стоимость обучения: от 7990₽/мес.

Профессия Data Scientist PRO от Skillbox

Вас ждет более 100 тем с разным уровнем сложности, видео и практика. Плюсы: гарантия трудоустройства, на выбор 3 специализации, актуальное содержание, много практики и разбор реальных кейсов, подарки студентам. Продолжительность 24 месяца.

Программа курса

• Введение, статистика, математика, теория вероятностей.
• Специализация: Machine Learning, Data Engineer, Data Analyst.
• Трудоустройство, повышение квалификации до уровня PRO.

Для кого

Курс предназначен для новичков, программистов, начинающих аналитиков.

Чему научитесь

1. Принимать оптимальные бизнес-решения, решать нестандартные задачи.
2. Программировать на Python, разбираться в математике, статистике и говорить на языке данных.
3. Собирать и анализировать данные.
4. Выявлять потребности бизнеса.
5. Писать эффективный код на Python, превращать данные в полезную информацию для компании.
6. Обучать модели и прогнозировать результаты.

Формат обучения: видеозаписи, практические кейсы, итоговые проекты.

Перейти на сайт курса

Рассрочка: на 31 месяц.

Стоимость обучения: от 7245₽/месяц.

Курс Профессия DS от OTUS

Курс длится 13 месяцев, предполагает получение практического опыта и наполнение портфолио проектами. Плюсы: эксперты-практики, получение диплома, трудоустройство, активное комьюнити, объемное и интересное погружение в профессию.

Программа курса

математика, программирование на Python, матан и матстат, основы машинного обучения, продвинутые методы классического ML, нейронные сети. Сверточные нейронные сети и компьютерное зрение, анализ временных рядов, рекомендательные системы, обработка естественного языка и т.д.

Для кого: тех, кто хочет начать развиваться в Data Science и попробовать себя в разных направлениях.

Чему научитесь: использовать математическую базу, работать с Python, понимать основы машинного обучения, включая продвинутые методы. А также, работать качественно с нейросетями, выбирать траекторию развития.

Формат обучения: интерактивные вебинары 2 раза в неделю по 2 акад. часа, ДЗ, проектные работы для портфолио.

Перейти на сайт курса

Стоимость обучения: по запросу.

Профессия «Аналитик данных» от Moscow Digital School

Курс длится 4 месяца, подходит для изучения с нуля или для прокачивания скиллов. Преимущества: актуальный материал с неограниченным доступом, гарантия качества, возможна стажировка, в конце обучения выдается удостоверение.

Программа курса

• Введение, аналитика данных, задачи и навыки специалиста.
• Excel.
• SQL.
• BI, дашборды.
• Python.

Для кого

Курс полезен новичкам, маркетологам, менеджерам, предпринимателям.

Чему научитесь

Применять логические операторы SQL, работать с дашбордами BI, визуализировать данные в Python и создавать успешные аналитические проекты. А также, строить прогнозы, используя данные и помогать бизнесу находить оптимальные решения.

Формат обучения: видеолекции, занятия в online формате, ДЗ, итоговый проект.

Перейти на сайт курса

Рассрочка: платеж от 5483₽/мес.

Стоимость обучения: 65 800₽.

Факультет Искусственного интеллекта от GeekBrains

Курс предусматривает создание 14 работ для портфолио, продолжительность 18 месяцев, еженедельная нагрузка: 2 вебинара. Вас ждут 380 часов полезного контента и практики. Включает трудоустройство после обучения. Преимущества: постоянная практика, актуальная программа, бесплатные методические материалы, обучение ведут топовые эксперты, диплом.

Программа курса

• Подготовительный блок: основы математики, программирования, Python, Git.
• Программирование.
• Сбор данных и статистическое исследование.
• Математика.
• Машинное обучение.
• Нейронные сети.
• Задачи искусственного интеллекта.
• Дополнительные модули: платформа Kaggle, высшая математика, язык R и т.д.

Для кого

Курс предназначен для изучения с нуля.

Чему научитесь

Применять методы ML, делать прогнозы и увеличивать эффективность бизнес-процессов в любой отрасли.

Формат обучения: занятия с преподавателем в группах, лекции и вебинары в онлайне, занятия в записи.

Перейти на сайт курса

Рассрочка: на 36 месяцев.

Стоимость обучения: от 4614 ₽/месяц.

Профессия: «Data Science» от PRODUCTSTAR

Программа отличается большим количеством практики, более 80% на реальных кейсах с рынка. Курс ведут спикеры с зарубежным опытом. В программе три популярные специализации: машинное зрение, нейронные сети, NLP. Результат обучения: +10 проектов в портфолио, подготовка резюме и к собеседованию, стажировка, диплом.

Программа курса

база BigData-инструментария, алгоритмы ML, специализация, прикладные задачи, ML Engineering, нейронные сети.

Для кого: начинающих IT-специалистов, аналитиков, специалистов смежных профессий.

Чему научитесь: работать с Big Data, строить рекомендательные системы, использовать библиотеки машинного зрения и анализа речи, выбирать и применять модели машинного обучения.

Формат обучения: видеоуроки, ДЗ, выполнение дипломного проекта.

Перейти на сайт курса

Рассрочка: на 24 месяца.

Стоимость обучения: от 3950₽/мес.

Курс «Аналитик данных» от Яндекс Практикум

На курсе добавите 13 проектов в портфолио, приобретете за 6 месяцев навыки работы с Python, SQL, Tableau, A/B-тестами. Преимущества: карьерный центр, диплом, полноценное портфолио.

Программа курса

основы Python и анализа данных, введение в профессию, Python, предобработка данных, исследовательский и статистический анализ данных, теория вероятностей, SQL, анализ бизнес-показателей, принятие решений, автоматизация, основы ML.

Для кого: начинающих.

Чему научитесь

выгружать, преобразовывать и очищать данные через SQL-запросы, создавать дашборды в Tableau, запускать А/В-тесты для проверки гипотез. Рассчитывать метрики работы компании, проводить оценку значимости, помогать бизнесу принимать решения используя данные.

Формат обучения: практика в тренажере, учебные и реальные проекты, тестирование. Курс на 75% состоит из практики.

Перейти на сайт курса

Стоимость обучения: по запросу.

Data Science. Применение машинного обучения от УЦ Специалист

Длительность программы 40 акад. часов, предусмотрена выдача удостоверения после успешного окончания курса. Плюсы: бесплатное ПО для тренировки, опытный преподаватель, акцент на практику, интересная и доступная подача сложного материала.

Программа курса

постановка задачи, деревья решений, линейные модели, кластеризация, временные ряды, нейронные сети, анализ текста.

Для кого: начинающих аналитиков.

Чему научитесь: использовать алгоритмы машинного обучения для решения аналитических задач, выбирать оптимальные алгоритмы.

Формат обучения: онлайн лекции, практические работы, итоговое тестирование.

Перейти на сайт курса

Рассрочка: от 2348 руб./мес.

Стоимость обучения: 43 990₽.

Основы Data science от SF EDUCATION

Программа рассчитана на 5 месяцев, 9 модулей, 180 часов обучающих занятий, еженедельная нагрузка составляет в среднем 10 часов. Предусмотрена выдача диплома, связь с преподавателем.

Программа курса

обработка и анализ данных в SQL, программирование в Python, общая математика, Data science, корпоративные финансы, ключевые производные инструменты, стохастика в финансах, структурированные финансы, карьера в вычислительных финансах.

Для кого: бизнес-аналитиков, финансистов, руководителей.

Чему научитесь: работать с данными, комплексно решать прикладные задачи: выгружать, обрабатывать, анализировать, интерпретировать результаты, используя язык Python самостоятельно получать наглядные результаты в виде текста или графика. Использовать математические расчеты, методы машинного обучения.

Формат обучения: видеоуроки, практические задачи, реальные кейсы, вебинары, тесты, симуляторы.

Перейти на сайт курса

Рассрочка: по запросу.

Стоимость обучения: 50 000 руб.

MACHINE LEARNING для начинающих от Karpov.Courses

На курсе есть программа трудоустройства, бесплатная демоверсия для оценки формата обучения. К плюсам можно отнести следующее: фокус на практике, работа над реальными проектами, поддержка до трудоустройства.

Программа курса

прикладная разработка на Python, ML и приложения, статистика, A/B-тесты, основы Deep Learning, нюансы прохождения собеседования.

Для кого: начинающих, специалистов, работающих в IT-сфере.

Чему научитесь: собирать и обрабатывать данные из БД с помощью Python, версионировать код, создавать и отбирать признаки для алгоритмов, строить и улучшать бейзлайны, валидировать и визуализировать результаты моделей, выводить модели в production через REST API или batch пайплайн. Подбирать выборку и выполнять расчет длительности А/B теста, оценивать влияние ML моделей на перфоманс продукта, а также причинно-следственный эффект.

Формат обучения: 3 занятия в неделю, ДЗ, нагрузка в среднем 10 часов еженедельно.

Перейти на сайт курса

Рассрочка: поэтапная оплата на 7 месяцев, платеж 18 000 рублей.

Стоимость обучения: 110 000 руб.

Data Science от Skill-Branch

На курсе создадите проект машинного обучения поэтапно и выполните демонстрацию. Продолжительность 5 месяцев, есть бонусы за активность, рефералов. Плюсы: опытные эксперты-практики, пополнение портфолио, сертификат, прикладные навыки.

Программа курса

введение в ML, основы Python, математика для DS / ML, управление данными с последующей интерпретацией, линейные модели, логистическая регрессия, решающие деревья, бэггинг, случайный лес, градиентный бустинг, признаки и способы снижения размерности, кластеризация, А-Б тесты.

Для кого: новичков.

Чему научитесь: извлекать данные из разных источников, анализировать поведение потребителей, быстро и максимально выгодно монетизировать полученную информацию.

Формат обучения: бизнес-кейсы, лекции, практика с автоматической проверкой.

Перейти на сайт курса

Рассрочка: предусмотрена на 24 мес., платеж составляет 2012 ₽/мес.

Стоимость обучения: 48 288₽.

Наука о данных от Coursera

Специализация предполагает изучение 10 курсов, рассчитана в среднем на 3-6 месяцев. Однако уделяя 7 часов в неделю, продолжительность составит 11 месяцев. Плюсы: сертификат, преподают ведущие профессоры, гибкий график.

Программа курса

инструментальные средства по обработке данных, программирование на языке R, сбор и сортировка данных, разведочный анализ данных, воспроизводимое исследование, статистический вывод, регрессионные модели, практическое компьютерное обучение, разработка продуктов обработки данных.

Для кого: начинающих аналитиков.

Чему научитесь

использовать R для очистки, анализа, визуализации данных. Поймете, как строится процесс от сбора данных до публикации. Использовать GitHub для управления проектами в области обработки данных. Выполнять регрессионный анализ, использовать метод наименьших квадратов, логический вывод через регрессионные модели.

Формат обучения: видео, тренировочные тесты, обучающие материалы.

Перейти на сайт курса

Стоимость обучения: при покупке полной программы из 10 курсов, эта часть — бесплатно.

Курс Data Science / ML от ITEA ONLINE

Продолжительность курса 1 месяц, 7 занятий, еженедельно 2-3 урока. Плюсы: индивидуальная работа с ментором, проект в портфолио, стажировка и трудоустройство, прокачка soft skills, выдают сертификат.

Программа курса

введение в Data Science и ML, процесс и фреймворки, предварительная обработка данных, прогнозирование, классификация. Кластеризация и рекомендательные алгоритмы, имплементация моделей ML.

Для кого: бизнес-аналитиков, аналитиков данных и любителей IT.

Чему научитесь: разбираться в понятиях, задачах Data Science, использовать в работе современные методы ML, применять концепции сбора, подготовки, исследования и визуализации данных. Обрабатывать и анализировать Big Data.

Формат обучения: online-занятия в Zoom, защита своего проекта, записи вебинаров, тесты.

Рассрочка: доступна оплата частями.

https://onlineitea.com/course/ds-and-ml/

Стоимость обучения: 305 евро.

Курсы Big Data Science от «Сетевой Академии»

Обучающая программа Big Data Science длится 3 дня, объем 24 часа.

Программа курса

введение в Big Data, извлечение знаний из больших данных,

задачи и техники Data Mining, машинное обучение. Data mining в социальных сетях, изучение инструментария для работы с Big Data, интеграция больших данных. Industrial Internet of Things, защита персональных данных, формирование команды проекта Big Data.

Для кого: опытных и начинающих специалистов. Курс полезен руководителям, топ-менеджерам, желающим получить знания по инструментам и методам анализа информации.

Чему научитесь: работать с большими данными и применять Hadoop, сравнивать различные версии дистрибутивов платформы. Использовать разные техники для поиска и извлечения знаний из огромных массивов разнородных данных.

Формат обучения: онлайн-занятия.

https://academy.ru/catalog/big-data-science/kursy-big-data-science/BD-AM.html

Стоимость обучения: от 60 000 ₽.