Обучение веб-аналитике: 15 лучших курсов

413
0
1 Звезда2 Звезды3 Звезды4 Звезды5 Звезд (1 оценок, среднее: 5,00 из 5)
Загрузка...
Время на прочтение: : 20 мин

Курсы веб-аналитики позволяют лучше понимать аудиторию, анализировать эффективность рекламных кампаний, улучшать их и оптимизировать бюджет. Понимание ключевых метрик необходимо любой компании, продвигающейся через интернет. Курсы веб-аналитики пригодятся владельцам бизнеса, маркетологам, проект- и продукт-менеджерам, а также тем, кто хочет освоить прибыльную профессию.

Бесплатные курсы по веб-аналитике

Нетология

Известное агентство проводит бесплатные мини-курсы для начинающих маркетологов. Формат – небольшие лекции общей продолжительностью в 1,5 часа. Они рассказывают, на какие данные нужно опираться в процессе анализа и как их использовать. Рассматриваются задачи, основные метрики и показатели. Есть разбор кейсов и практические задания.

Смотреть курс на netology.ru

Обучение веб-аналитике: 15 лучших курсов

SendPulse

Сервис рассылок предлагает пройти более расширенный курс по веб-аналитике, состоящий из 7 уроков. В них будут рассмотрены:

  • Analytics, Google Tag Manager и их интерфейсы;
  • настройка событий, целей;
  • пометка источника трафика;
  • фильтрация и сегментация;
  • отчеты;
  • расширенные возможности Google Analytics.

Данный курс подойдет начинающим специалистам, чтобы понять основы и двигаться дальше, а также владельцам бизнеса, которые самостоятельно занимаются продвижением или хотят контролировать отдел маркетинга.

Школа веб-аналитики Андрея Осипова

Данный курс станет отличным продолжением предыдущих, так как рассчитан на тех, кто сталкивался с веб-аналитикой. В нем 8 уроков, в которых будут рассматриваться:

  • принципы анализа и настройка Google Analytics;
  • работа с внутренним поиском;
  • сегментация аудитории, отработка сценариев взаимодействия;
  • работа с Custom definitions, расчет любых метрик, импорт расходов, выгрузка данных;
  • выгрузка данных для ассоциированных конверсий, настройка моделей атрибуции;
  • анализ уровня взаимодействия посетителей с сайтом, поиск зон роста, анализ воронок;
  • визуализация данных в DataStudio.

Обучение начинается сразу после регистрации. По итогу проводится тестирование и выдается сертификат при успешном прохождении.

Платные курсы по веб-аналитике для начинающих

Skillbox

Образовательный центр предлагает курсы для новичков длительностью 5 месяцев. В ходе занятий ученики научатся работать с Google Analytics и «Яндекс.Метрикой» на продвинутом уровне, выстраивать KPI, анализировать данные и находить точки роста. Также будет рассмотрено, как настраивать пиксели на сайте, устанавливать коды ремаркетинга и настраивать коллтрекинг. Всего 14 модулей и 75 уроков.

Смотреть курс на skillbox.ru

Курс «Профессия Веб-аналитик» — Skillbox

Обучение веб-аналитике: 15 лучших курсов

  • Программа из 6 курсов
  • Первый доход во время обучения
  • Гарантия трудоустройства
  • Доступ к курсу навсегда

Кому подойдёт этот курс:

  • Веб-аналитикам на позиции junior
    Вы углубите свои знания в веб-аналитике. Освоите SQL, R и основы Python для анализа данных. Прокачаете навыки и сможете продвинуться в карьере.
  • Digital-маркетологам
    Освоите веб-аналитику, сможете опираться на точные цифры при разработке маркетинговой стратегии и оценке её эффективности. Улучшите результативность рекламных кампаний.
  • Project-менеджерам
    Поймёте, как разрабатывать KPI для сотрудников и подрядчиков и оценивать эффективность продвижения. Научитесь анализировать данные и принимать на их основе обоснованные решения.

Чему вы научитесь:

  1. Настраивать сбор данных
    Узнаете, как с помощью API выгружать данные из рекламных, аналитических и CRM-систем. Научитесь обрабатывать их и помещать в хранилище данных.
  2. Проводить А/В-тестирования
    Изучите алгоритм запуска А/В-теста с помощью языка R, сможете анализировать результаты и проверять статистические гипотезы.
  3. Создавать динамические дашборды
    Научитесь строить наглядные и интерактивные графики в Tableau или Power BI, в которых в удобной форме отразите ключевые показатели бизнеса.
  4. Работать с SQL
    Освоите язык запросов SQL. Сможете хранить большие объёмы информации и легко находить нужные данные.
  5. Строить CJM
    Научитесь анализировать действия пользователя на сайте. Сможете посмотреть на продукт глазами клиента, получите инсайты и улучшите юзабилити сайта.
  6. Чистить данные с помощью Python
    Научитесь использовать базовые скрипты и библиотеки Python. Поймёте, как исправлять пустые значения ячеек и битые ссылки, чтобы повысить точность анализа.

Программа

Вас ждут онлайн-лекции и практические задания на основе реальных кейсов.
74 модуля, 395 уроков

Базовые навыки

  1. Веб-аналитик с нуля
  • Введение в веб-аналитику
  • Отчёты, метрики и навыки веб-аналитика
  • Google Tag Manager — базовый уровень
  • Google Tag Manager — продвинутый уровень
  • Google Analytics — базовый уровень
  • Google Analytics — продвинутый уровень
  • Яндекс.Метрика — базовый уровень
  • Яндекс.Метрика — продвинутый уровень
  • Calltracking
  • Анализ эффективности рекламных каналов
  • Подключение рекламных кабинетов
  • Основы A/B-тестирования
  • Веб-аналитик в команде
  • Бонус-модуль. Куда дальше развиваться в аналитике
  1. Основы и практика Business Intelligence
  • Фундамент хранилища данных
  • Создание первой базы данных
  • Скрипты для анализа данных
  • Знакомство с языком программирования Python и библиотеками
  • Создание таблиц
  • Очистка данных
  • Временные ряды и их визуализация
  • Продвинутый уровень построения таблиц
  • Методы сбора внешних данных
  • Наполнение хранилища данными
  • Аналитика в бизнес-задачах
  • Знакомство с интерфейсом Tableau
  • Базовые отчёты в Tableau
  1. SQL для анализа данных
  • Анализ данных и SQL
  • Оператор SELECT — выбор колонок
  • Оператор SELECT — фильтрация строк
  • Сортировка и функции для работы со строками
  • Функции для работы с датой и временем. Часть 1
  • Функции для работы с датой и временем. Часть 2
  • Агрегатные функции и группировка
  • Объединение данных из разных таблиц
  • Модификация таблиц
  • Оконные функции
  • Подготовка данных для Excel
  1. Язык R для анализа данных
  • Знакомство с языком R и базовые операции
  • Типы и структуры данных
  • Управляющие конструкции
  • Чтение и запись файлов в R
  • Обработка данных базовыми средствами R
  • Обработка данных с библиотекой tidyverse: часть 1
  • Обработка данных с библиотекой tidyverse: часть 2
  • Работа с пропущенными значениями в R
  • Работа с порядковыми и категориальными данными в R
  • Визуализация данных в R
  • Визуализация данных с библиотекой ggplot2
  • Разведывательный анализ данных в R
  • A/B-тесты: выборочное оценивание
  • A/B-тесты: проверка статистических гипотез
  • Поиск взаимосвязей в данных в R
  • Интерактивные графики с библиотекой Plotly
  • Аналитические панели в R: фреймворк Shiny

Курсы на выбор

  1. Power BI
  • Загрузка данных в Power BI
  • Соединение данных из разных таблиц и ресурсов
  • Виды графиков и фильтр даты
  • Основные виды фильтров и синхронизация фильтров
  • Визуальные фильтры
  • Работа с иерархией данных в графиках
  • Детализация в отчётах с помощью функциональности Drill through pages
  • Работа с картами мира в графиках
  • Работа с подсказками (tooltips)
  • Основные метрики и язык запросов DAX
  • Метрики и DAX: применение CALCULATE и агрегатных функций
  • Функции SUMX, AVERAGEX, ALL и SWITCH
  • Построение Dashboard для сквозной аналитики
  • Построение Dashboard с графиками прибыли и убытков
  • Программные службы Power BI
  1. Tableau
  • Загрузка сырых данных
  • Подготовка данных. Часть 1
  • Подготовка данных. Часть 2
  • Построение визуализаций. Часть 1
  • Построение визуализаций. Часть 2
  • Организация и настройка полей
  • Вычисляемые поля
  • Табличные вычисления
  • Аналитика в Tableau
  • Практический модуль: диаграмма Waterfall и воронка продаж
  • Создание дашбордов

Бонусные курсы

  1. Основы статистики и теории вероятностей
  • Введение в статистику
  • Как врать при помощи статистики

Дипломные проекты

  1. Сбор данных
    Вы создадите парсер, который будет собирать информацию о BI-специалистах. Напишете код для очистки данных и с помощью Python или SQL перенесёте полученные результаты в базу данных.
  2. Подготовка данных для анализа
    По заданию заказчика вы составите необходимые запросы, используя фильтрацию, группировку, объединение данных и различные функции. Выгрузите данные из базы и подготовите их для анализа в Excel.
  3. Обработка и анализ социально-экономических данных
    Вы выгрузите данные из разных файлов, соберёте их в единый датафрейм и обработаете его. Проведёте разведывательный анализ, построите регрессионные модели и графики, а затем представите результаты и интерпретацию в отчёте.

Диплом Skillbox

Подтвердит, что вы прошли курс, и станет дополнительным аргументом при устройстве на работу.

Смотреть курс на skillbox.ru

Стоимость: 114 000 ₽ или в рассрочку 6 месяцев бесплатно, далее – 3 677 ₽ /мес

Курс «Веб-аналитик с нуля до Junior» — Skillbox

Курс «Веб-аналитик с нуля до Junior» — Skillbox

  • Длительность 5 месяцев
  • Онлайн в удобное время
  • Обучение на практике
  • Доступ к курсу навсегда.

Кому подойдёт этот курс:

  • Новичкам
    Освоите веб-аналитику с нуля: научитесь понимать метрики, проводить тесты и делать понятные отчёты. Разберётесь, как работать с системами аналитики — Яндекс.Метрикой, Google Analytics, Google Tag Manager. Получите первый кейс в портфолио и сможете начать карьеру на позиции Junior-аналитика.
  • Product-менеджерам
    Научитесь измерять ключевые метрики продукта и аудитории и вытаскивать инсайты из цифр. Поймёте, как принимать решения на основе точных данных и грамотно представлять результаты работы руководству. Сможете управлять продуктами в крупных компаниях и повысить свой доход.
  • Project-менеджерам
    Научитесь контролировать маркетинговые показатели проекта (CPA, CPO, ROI, ROMI, LTV и др.) и выставлять корректные KPI сотрудникам и подрядчикам. Узнаете, как анализировать рентабельность затрат по каналам продвижения и оптимизировать бюджет. Сможете грамотно расставить приоритеты в задачах и привести проект к успеху.

Чему вы научитесь:

  • Настраивать веб-аналитику под бизнес-задачи
    Научитесь работать с системами веб-аналитики Google Analytics и Яндекс.Метрикой на продвинутом уровне. Узнаете, как работать с расширенной электронной торговлей, устанавливать счётчики и ставить UTM-метки, чтобы понимать, откуда приходит трафик.
  • Выстраивать систему KPI для бизнеса
    Познакомитесь с методологией стратегического управления бизнесом Lean Canvas и научитесь связывать бизнес-показатели с веб-аналитикой. Поймёте, как с помощью отчётов определить KPI для бизнеса, создать пирамиду метрик, карту целей сайта и сможете оптимизировать бюджет.
  • Интегрировать с сайтом сервисы для аналитики
    Узнаете, как устанавливать пиксели соцсетей на сайт с помощью Google Tag Manager, настраивать коллтрекинг, добавлять коды ремаркетинга и работать с фидами через Google Merchant Center, чтобы готовить более точную аналитику.
  • Проводить A/B-тесты
    Узнаете, как настраивать и запускать A/B-тестирование через Google Optimize и Roistat. Сможете анализировать результаты тестов, проверять маркетинговые гипотезы и составлять аргументированные рекомендации.
  • Анализировать данные
    Разберётесь в метриках и отчётах веб-аналитики и научитесь оценивать эффективность интернет-рекламы, инструментов и каналов привлечения трафика. Сможете находить точки роста проекта и давать рекомендации по улучшению работы интернет-ресурса.
  • Делать отчёты
    Научитесь выгружать данные из систем веб-аналитики и анализировать их в сводных таблицах Excel. Узнаете, как делать понятные отчёты для разных отделов компании и представлять результаты руководству.

Программа

Вас ждут онлайн-лекции и практические задания на основе реального кейса.
14 тематических модулей, 75 онлайн-уроков

  1. Введение в веб-аналитику
    Узнаете, какие задачи решает аналитик для бизнеса. Изучите базовые понятия, метрики и основные инструменты для создания отчётов.
  2. Отчёты, метрики и навыки веб-аналитика
    Поймёте, как связать метрики веб-аналитики с бизнес-показателями. Узнаете, как построить пирамиду метрик, определить KPI и описать бизнес-модель с помощью данных веб-аналитики по методологии Lean.
  3. Google Tag Manager — базовый уровень
    Изучите основную терминологию, возможности и интерфейс Google Tag Manager. Научитесь внедрять системы аналитики и настраивать цели через GTM.
  4. Google Tag Manager — продвинутый уровень
    Поймёте, как работать с таблицами поиска и регулярными выражениями и как настраивать отслеживание с помощью CSS. Изучите продвинутые настройки аккаунта.
  5. Google Analytics — базовый уровень
    Изучите основную терминологию, возможности и интерфейс Google Analytics. Научитесь анализировать качество трафика, устанавливать и настраивать счётчик, разберётесь с тем, как отправляются события и настраиваются цели на сайте.
  6. Google Analytics — продвинутый уровень
    Научитесь создавать собственные автообновляемые отчёты и настраивать сегменты. Узнаете, что такое атрибуция, когорты в отчётах и ассоциированные конверсии.
  7. Яндекс.Метрика — базовый уровень
    Познакомитесь с интерфейсом Яндекс.Метрики и научитесь настраивать счётчики самостоятельно. Узнаете, зачем нужен вебвизор, что такое визиты и как связать Яндекс.Метрику с Яндекс.Директом.
  8. Яндекс.Метрика — продвинутый уровень
    Научитесь работать с сегментами и атрибуцией. Узнаете, что такое API Метрики и как загружать данные офлайн. Поймёте, в чём принципиальное отличие Яндекс.Метрики от Google Analytics.
  9. Calltracking
    Узнаете, как работает технология Calltracking и зачем её внедрять. Поймёте, как выбрать систему и интегрировать её с системами аналитики.
  10. Анализ эффективности рекламных каналов
    Разберётесь, как работает контекстная, таргетированная и медийная реклама. Узнаете, что такое programmatic-закупки и как их считать. Научитесь анализировать эффективность рекламы и готовить данные для ретаргетинга.
  11. Подключение рекламных кабинетов
    Поймёте, как устанавливать счётчики социальных сетей на сайт. Узнаете, что такое динамический ремаркетинг и как с ним работать. Научитесь подключать Google Merchant Center к сайту, загружать в него фиды и настраивать корректное отображение рекламы в Google Ads и других рекламных кабинетах.
  12. Основы A/B-тестирования
    Узнаете, какие ключевые параметры сайта нужно отслеживать и зачем нужны A/B-тесты. Изучите инструменты для запуска тестирования, сможете проводить исследования и анализировать результаты.
  13. Веб-аналитик в команде
    Поймёте, какова роль веб-аналитика в компании. Научитесь делать понятные отчёты для разных подразделений, общаться с заказчиками и объяснять результаты.
  14. Бонус-модуль. Куда дальше развиваться в аналитике
    Узнаете, что такое BI-системы, какие бывают базы данных и какие у них есть продвинутые возможности.
  15. Итоговая работа. Веб-аналитика для сайта компании
    В этом блоке вы выполните итоговое задание для подготовки к собеседованию. Вам предстоит ответить на вопросы о веб-аналитике и подготовиться к выполнению тестовых заданий для компаний.

Диплом Skillbox

Подтвердит, что вы прошли курс, и станет дополнительным аргументом при устройстве на работу.

Смотреть курс

Стоимость: 41 300 ₽ или рассрочка на 12 месяцев – 3 442 ₽ / мес

Курс «Сквозная аналитика» — Skillbox

Курс «Сквозная аналитика» — Skillbox

  • Длительность 4 месяца
  • Онлайн в удобное время
  • Обучение на практике
  • Доступ к курсу навсегда.

Сквозная аналитика нужна, чтобы оценить поведение пользователей, эффективность рекламных каналов и товарного ассортимента. Она помогает собрать данные из разных источников в единую систему и узнать, окупается ли маркетинговая стратегия компании.

Кому подойдёт этот курс:

  1. BI-аналитикам
    Изучите системы метрик для оценки бизнеса. Научитесь сводить данные по маркетингу и продажам в одном отчёте. Сможете эффективнее работать с аналитикой и определять, какой канал продвижения работает лучше всего.
  2. Продуктовым аналитикам
    Научитесь рассчитывать unit-экономику, анализировать товарный ассортимент и пользовательский опыт. Сможете оценивать продукты с разных сторон и находить точки роста.
  3. Веб-аналитикам
    Узнаете, как построить систему сквозной аналитики для электронной торговли. Сможете находить слабые места в воронке продаж и определять рентабельность рекламных кампаний.

Чему вы научитесь:

  • Строить систему сквозной аналитики
    Узнаете, как организовано хранение данных в сквозных структурах, какие данные нужны для подготовки отчётности.
  • Анализировать товарный ассортимент
    Сможете определять спрос на продукцию, эффективность товарного ассортимента и категорийного ряда.
  • Сегментировать клиентскую базу
    Научитесь выявлять ключевых клиентов и создавать аудиторные списки по RFM сегментам, NPS, статусам доставки.
  • Определять эффективность рекламы
    Узнаете, как рассчитывать окупаемость вложений в онлайн-рекламу с помощью Яндекс.Метрики и Google Analytics.
  • Описывать пользовательский опыт
    Научитесь оценивать программу лояльности, определять популярные товары и отслеживать клиентов с помощью пикселей.
  • Оценивать работу интернет-магазина
    Поймёте, как анализировать систему доставки, оценивать работу менеджеров и рассчитывать финансовые показатели бизнеса.

Программа курса

Вас ждут онлайн-лекции и практические задания на основе реальных кейсов.
12 тематических модулей, 118 онлайн-уроков

Purchase

  1. Вводный блок
    Узнаете, как устроено хранение данных в сквозных структурах и сколько нужно данных для построения отчётности. Начнёте осваивать язык R, который используют в аналитике данных.
  2. Аналитика товарного ассортимента
    Разберёте основные метрики товаров и научитесь делать ABC- и FRM-анализ для оценки ассортимента. Узнаете, что такое товарный фид и как его собирать.
  3. Аналитика клиентской базы
    Научитесь сегментировать клиентов по методике RFM и определять их вовлечённость с помощью Retention-анализа. Узнаете, как рассчитывать стоимость привлечения клиентов, анализировать спрос и искать отклонения.
  4. Доставка и последняя миля
    Узнаете, как анализировать эффективность доставки. Увидите, как работает система внешней логистики, и научитесь рассчитывать затраты на неё.

Retention

  1. Пользовательский опыт
    Научитесь делать отчёты по эффективности программ удержания пользователей. Узнаете, как анализировать историю клиентов, оценивать их взаимодействие с доставкой и программами лояльности.
  2. Retention-marketing
    Поймёте, как работают счётчики веб-аналитики. Научитесь использовать аудиторный список в ретаргетинге, подключать систему динамического ремаркетинга и ставить пиксель для email-коммуникаций.
  3. Поп-папы и рекомендательные системы
    Научитесь использовать Cookie и dataLayer, чтобы отслеживать заходы клиента с разных устройств. Узнаете, как устроена рекомендательная система в интернет-магазине и какие данные нужны для её работы.

Acquisition

  1. Аналитика сайта и мобильных приложений
    Узнаете, как собирать данные из Google Analytics и Яндекс.Метрики, а потом связывать их с Customer Journey Map. Научитесь подключать R к социальным сетям, рассчитывать стоимость привлечения пользователя и рекламы для заказа.
  2. Call-tracking
    Разберёте системы статического и динамического коллтрекинга. Научитесь оценивать эффективность сотрудников, анализировать звонки и рассчитывать загрузку колл-центра.
  3. Рекламные расходы
    Научитесь отслеживать активность пользователей онлайн и офлайн, делать анализ post-view и работать с биржами данных. Сможете оценить эффективность расходов на маркетинг с точки зрения бренд-стратегии.

Финансы

  1. Оценка периода
    Узнаете, как рассчитывать unit-экономику и выявлять аномалии в проведении рекламных кампаний. Научитесь сводить метрики в единую таблицу для подсчёта эффективности когорт.
  2. P&L
    Научитесь объединять полученные данные и составлять отчёт прибыли и потерь. Разберёте показатели балансовой отчётности, Revenue, EBIT, EBITDA и Profit. Сможете оценить вложения и стоимость компании после digital-трансформации.

Дипломный проект

  • Отчёт о пользовательском поведении
    Вы опишете интеграцию сайта с системами Google Analytics, Яндекс.Метрика и CRM. На основе полученных данных создадите отчёт, который позволит рассчитать расходы на привлечение каждого конкретного пользователя и на каждый заказ.
Смотреть курс

Стоимость: 41 300 ₽ или рассрочка на 12 месяцев – 3 442 ₽ / мес

Школа Нетология

Обучение веб-аналитике: 15 лучших курсов

Аналитик данных с нуля до middle от Нетология

Агентство предлагает очень обширное обучение по web-аналитике. Оно складывается из двух частей: начальный уровень и продвинутый. Формат – видеолекции, вебинары, текстовая информация, квизы. Предоставляются сайт и тренажер для практики.

Обучение для новичков длится 7 месяцев. За это время они научатся:

  • настраивать счетчики, цели и конверсии;
  • обрабатывать данные из GA, составлять в нем отчеты и анализировать эффективность продаж;
  • визуализировать данные;
  • анализировать источники трафика и поведение пользователей;
  • проводить А/В-тестирование.

После этого идет дипломный проект. Каждый ученик получит бесплатный доступ к курсу по работе с Google Tag Manager.

Смотреть курс на netology.ru

Стоимость курса 48 640 руб., есть годовая рассрочка.

Курс «Веб-аналитика для маркетолога» — Нетология

Веб-аналитика для маркетолога» — Нетология

Вы научитесь:

  1. Использовать все возможности систем отслеживания
    Настраивать счётчики и цели в Google Analytics и Яндекс.Метрике, находить ответы на вопросы в стандартных отчётах и создавать свои для максимально быстрой и качественной работы
  2. Размещать на сайте дополнительные события и коды партнеров
    С помощью Google Tag Manager добавлять на сайт онлайн-консультанта, коллтрекинг, код ремаркетинга, пиксели соцсетей — и всё это без участия разработчика
  3. Анализировать трафик и предлагать решения на основе данных
    Собирать и анализировать данные по эффективности рекламных кампаний, предлагать решения для оптимизации маркетинговых каналов
  4. Проектировать систему сквозной аналитики
    Отслеживать полный путь клиента от перехода на сайт до продажи и определять эффективность инвестиций
  5. Визуализировать данные в Google Data Studio
    Наглядно показывать в Google Data Studio динамику изменения данных
  6. Запускать А/В-тесты
    Грамотно строить гипотезы и проводить А/В-тесты, чтобы определить наиболее эффективное решение.

Программа обучения — 7 месяцев

Курс состоит из двух ступеней.

  1. Веб-аналитика: базовая ступень
    4 месяца: 60 часов теории, 40 часов практики

Научитесь работать с инструментами веб-аналитики. Сможете устанавливать и настраивать счётчики Яндекс.Метрики и Google Analytics, а также отчёты в Google Analytics, Google Таблицах и Google Data Studio. Структурируете знания по обработке и хранению данных. Спроектируете систему сквозной аналитики.

  • Введение в веб-аналитику и сбор данных
  • Обработка данных. Яндекс.Метрика
  • Обработка данных. Google
  • Анализ данных систем веб-аналитики
  • Обогащение данных
  • Визуализация данных
  • Продвинутые возможности для веб-аналитики
  • Дипломная работа
  • Энциклопедия GTM: от простого к сложному.
  1. Веб-аналитика: расширение навыков

3 месяца: 40 часов теории, 40 часов практики

Научитесь работать с большими объёмами данных, базами данных и SQL на примере BigQuery. Освоите навыки работы со счётчиком аналитики нового поколения — Google Analytics-4 (App + Web). Добавите в портфолио несколько кейсов по построению сквозной аналитики.

  • Настройка и работа в Google Analytics 4
  • Google Таблицы для маркетолога
  • Основы сбора, хранения и интерпретации данных
  • Базы данных и SQL для веб-аналитика
  • Построение системы сквозной аналитики
  • Практика
  • Дипломная работа.

Ваши навыки подтвердит удостоверение о повышении квалификации.

Смотреть курс

Стоимость: 39 540 – 48 640 рублей

Обучение веб-аналитике: 15 лучших курсов

IMBA

Образовательная академия цифрового бизнеса Ingate проводит 3-месячные курсы по web-аналитике. Программа стандартная, но в нее также входят:

  • анализ целевой аудитории, юзабилити сайта и конкурентов;
  • коммуникация с заказчиками;
  • основы сквозной аналитики.

Лучшие ученики получат возможность трудоустройства в Ingate и компаниях-партнерах агентства.

Смотреть курс на imba.ru

Стоимость – от 3 290 руб./месяц.

TexTerra

Крупное агентство маркетинга предлагает самостоятельное изучение аналитики в «Яндекс.Метрике», то есть без обратной связи. Это видеозаписи 6 лекций по 1,5 часа. Будут рассмотрены:

  • интерфейс ЯМ, создание аккаунта;
  • анализ данных: трафик, его источники, поисковые запросы;
  • электронная коммерция и ее подключение, анализ конверсии;
  • поведение посетителей сайта, анализ контента;
  • сквозная аналитика.

Будет домашнее задание, но без проверки. Стоимость – всего 4 тыс. руб.

Convertmonster

Обучающий центр предлагает купить курс в видеозаписи. Обучение на платформе GetCourse, всего 13 занятий. На первом будут рассмотрены введение в аналитику и интерфейсы аккаунтов. Затем идет разбор установки счётчиков, целей, настройка Call Tracking. Далее идут занятия по:

  • аналитике в ЯД, Google Ads и контекстной рекламе;
  • работе с сайтами: тепловые карты, юзабилити;
  • анализу эффективности продвижения в соцсетях;
  • аналитике в «Яндекс.Вебмастер» и Google Search Console;
  • интеграции CRM и GA;
  • моделям атрибуции, работе с OWOX;
  • визуализации данных в Power BI.

Занятия рассчитаны на новичков, но при этом дают довольно углубленные знания. Стоимость – 52 тыс. рублей.

Webpromoexperts

Этот курс одобрен компанией OWOX и состоит из 12 недель обучения. Помимо основ web-аналитики будут рассмотрены:

  • работа с Facebook Pixel;
  • API Google Analytics;
  • Google Data Studio;
  • внедрение и настройка сквозной аналитики;
  • юзабилити сайта.

По окончании обучения студенты готовят дипломный проект. Предусмотрено много практики, обратная связь от преподавателей. К слову, куратором курса является руководитель проекта OWOX Digital Analytics School Анна Иванова.

Стоимость: $565.

Nimax

Курс для маркетологов, менеджеров и руководителей компании. Состоит из 3 блоков и 17 тем. За время занятий в первом блоке студенты:

  • поймут, как использовать аналитику в зависимости от цели;
  • научатся настраивать системы веб-аналитики и цели;
  • смогут работать с UTM-метками и аудитом трафика;
  • сформируют список гипотез и предложений по работе с аудиториями и улучшению конверсий;
  • разберут взаимосвязи каналов трафика и построят отчеты по ассоциированным конверсиям b многоканальным последовательностям;
  • научаться делать отчеты и работать с Google Analytics 4.

Второй блок посвящен юнит-экономике и сквозной аналитике. В нем будут рассмотрены расчет финансовых показателей и настройка сквозной аналитики.

За время третьего блока занятий студенты научаться интерпретировать данные, анализировать эффективность разных каналов продаж и проводить A/B-тестирование.

Стоимость: от 29 900, 54 900 и 74 900 руб. в зависимости от формата участия.

Обучение веб-аналитике: 15 лучших курсов

Школа профессий

Здесь вы узнаете основы работы с «Яндекс.Метрикой» и Google Analytics. Обучение длится 3 недели по 2 занятия в неделю. Будут рассмотрены основы работы с этими инструментами, их настройка и создание отчетов. Стоимость – всего 8200 руб. Курс рассчитан на тех, кому хочет иметь базовые представления работы с ЯМ и GA.

Курс «Метрика» — Яндекс.Метрика

Метрика — это бесплатная система веб-аналитики, которая поможет лучше узнать посетителей вашего сайта и повысить эффективность бизнеса. Начать работу с Метрикой просто, а продвинутые возможности системы позволят решить самые сложные аналитические задачи.

  1. Как наладить сбор статистики и начать работу с Метрикой
  • Настройка счётчика, подключение Вебвизора, создание целей
  • Подробное отслеживание источников трафика
  • Работа с интерфейсом отчётов
  • Сбор расширенных данных.
  1. Как принимать бизнес-решения на основе данных и повышать отдачу от сайта
  • Анализ базовых показателей сайта и улучшение юзабилити
  • Сквозная аналитика и кросс-девайс.
  1. Как использовать данные Метрики в рекламе
  • Аналитика и настройка условий подбора аудитории.
  1. Как создавать собственные аналитические решения
  • Работа с сырыми данными Метрики.

Пройдите тест по Метрике и получите именной сертификат.

https://yandex.ru/adv/edu/online/metrika

Курсы по web-аналитике для продвинутых

Нетология

Те, кто уже сталкивались с аналитикой, могут пойти сразу на продвинутый курс агентства. Он длится 3 месяца, состоит из 40 часов теории и 40 часов практики. Будут рассмотрены:

  • настройка Google Analytics 4;
  • Google Таблицы;
  • сбор и интерпретация данных;
  • базы данных и SQL;
  • настройка системы сквозной аналитики и создание ТЗ другим специалистам.
Смотреть курс на netology.ru

Стоимость: 39 540 руб.

Skillbox

Учебный центр также предлагает курс по сквозной аналитике длительностью в 4 месяца. Курс рассчитан на продуктовых, BI- и веб- аналитиков. Предусмотрено 118 онлайн-уроков, в ходе которых обучающиеся научатся:

  • настраивать сквозную аналитику;
  • анализировать спрос на продукцию;
  • создавать сегменты;
  • описывать пользовательский опыт;
  • определять эффективность рекламы;
  • оценивать работу интернет-магазина.
Смотреть курс на skillbox.ru

Стоимость: 41 300 руб., есть годовая рассрочка.

Нетология

Веб-аналитики могут пройти курс по визуализации данных в Power BI. Они научатся работать с данными, составлять таблицы, находить точки роста и создавать дашборды.

Смотреть курс на netology.ru

Стоимость: 25 550 руб.

Обучение веб-аналитике: 15 лучших курсов

Productstar

Здесь также изучаются инструменты Power BI и Tableau, нужные Middle и Senior аналитику. Длительность – 2 месяца. Состоит из 13 блоков и 13 практических заданий. Занятия научат работать с в синтаксисом, использовать разные типы данных и правильно собирать их модели. Также будет занятие по связке Python и Power BI, работе с Tableau, логическому и физическому объединению данных.

Стоимость: 1454 руб. в месяц при рассрочке на 2 года.

Заключение

Итак, мы назвали 15 курсов, которые позволят изучить веб-аналитику с нуля и до продвинутого уровня. Каждый из них отличается насыщенностью программы, поэтому стоит подобрать ту образовательную платформу, которая даст все нужные вам знания. Важно обращать внимание на то, как глубоко прорабатывается тема и кто ведет занятия. От вовлеченности преподавателя зависит очень много.

Комментарии (0)
Войдите чтобы оставить комментарий