Курсы по нейронным сетям на Python
Хочешь разобраться, как нейросети угадывают котиков, пишут тексты и даже сдают экзамены? Курсы по нейронным сетям на Python помогут начать с нуля — без боли в голове, но с реальным обучением, сертификатом и перспективой трудоустройства. Выбрали самые толковые — смотри подборку!

Содержание
Нейросети уже не фантастика, а вполне рабочий инструмент — от анализа больших данных до научных прорывов и прогнозов политических или экономических событий на годы вперёд. Неудивительно, что спецы, умеющие обучать такие модели (особенно на Python), сейчас в цене. По данным hh.ru, в мае 2024 года медианная зарплата таких специалистов — около 180 000 рублей.
Мы собрали курсы, на которых действительно учат работать с нейросетями. Платные программы — это практика на реальных задачах, сертификаты и помощь с трудоустройством. А если хочешь просто прикинуть, твоё это или нет, — есть и бесплатные курсы, где можно спокойно освоить базу и попробовать Python в деле.
ТОП-7 курсов по созданию нейросетей на Python в 2024 году
-
«Специалист по нейронным сетям» — SkillFactory — Учебный маршрут для тех, кто хочет не просто писать код, а разбираться в логике моделей, алгоритмах и принципах машинного обучения. Всё на Python и с практикой.
-
«Python-разработчик» — Skypro — Курс для тех, кто хочет уверенно освоить Python, научиться работать с базами данных и ключевыми библиотеками. Плюс — помощь в трудоустройстве и прокачка портфолио.
-
«Data Scientist» — Productstar — Программа с акцентом на обучение нейросетей и анализ данных. Участники получают доступ к консультациям с карьерным экспертом и собирают проекты для резюме.
-
«Профессия Machine Learning Engineer» — Skillbox — Подробный курс о том, как строить и обучать нейросети, разрабатывать аналитические модели и использовать инструменты анализа данных в реальных кейсах.
-
«Deep Learning» — Нетология — Обучение глубокому обучению с примерами из бизнеса. Классификация изображений, генерация текста, работа с видео — всё это становится понятным и, главное, доступным.
-
«Machine Learning» — OTUS — Курс для тех, кто хочет на «ты» с моделями машинного обучения, прокачаться в Python и освоить популярные инструменты анализа данных. Подходит уже имеющим базу.
-
«Data Scientist с нуля» — Бруноям — Стартовая точка для тех, кто только начинает. Python, NumPy, Pandas и первые шаги в мир нейросетей — всё в одном курсе и в понятной форме.
Курс «Специалист по нейронным сетям» — SkillFactory
Программа ориентирована на тех, кто хочет освоить нейросети с нуля и выйти на рынок труда с готовыми навыками в области машинного обучения. Курс построен так, чтобы человек без технического образования мог разобраться в базовых алгоритмах, научиться работать с Python, нейронными сетями и начать применять это в реальных проектах. Здесь упор сделан на практику и адаптацию знаний под бизнес-задачи: от автоматизации учёта до внедрения ИИ в бухгалтерию, финансы и системы уровня 1С. Длительность курса позволяет сформировать системное мышление и уверенно говорить о трудоустройстве после обучения. Программа обучения регулярно обновляется, что позволяет учитывать актуальные версии библиотек и технологий.
Краткие характеристики
-
Стоимость: от 125 000 руб (рассрочка возможна)
-
Длительность: 12 месяцев
-
Формат обучения: онлайн, доступ к материалам 24/7
-
Трудоустройство: карьерный трек, помощь в поиске работы
-
Документ: диплом установленного образца
Программа обучения
-
Основы Python и работа с библиотеками
-
Математика и статистика для анализа данных
-
Построение и обучение нейронных сетей
-
Deep Learning: сверточные и рекуррентные сети
-
Применение нейросетей в бизнес-процессах
-
Практика: создание собственных моделей и кейсов
-
Разработка решений для автоматизации (включая 1С и финсектор)
Чему научитесь
-
Писать код на Python под задачи нейросетей
-
Применять ИИ в бухгалтерии и управлении финансами
-
Настраивать модели машинного обучения
-
Работать с TensorFlow, Keras, PyTorch
-
Анализировать данные и строить предиктивные модели
-
Внедрять нейросети в прикладные процессы компании
Преподаватели
Специалисты с опытом разработки решений в сфере ИИ, финансовой аналитики и автоматизации учёта. В команде — инженеры, работавшие с банками, технопарками и промышленными предприятиями.
Плюсы
-
Доступен для новичков
-
Актуальный материал по последним версиям библиотек
-
Много практики, направленной на бизнес и финансы
-
Поддержка по трудоустройству
-
Хорошо структурированная программа
Минусы
-
Потребуется время на освоение математики
-
Не всем подойдёт высокая интенсивность курса
-
Требует самодисциплины — формат полностью онлайн
«Python-разработчик» — Skypro
Курс «Python-разработчик» от Skypro подойдёт тем, кто хочет начать карьеру в IT с нуля, но не готов тратить годы на переобучение. Основная цель программы — дать прочный фундамент в Python и довести студента до уровня junior-разработчика с навыками написания чистого, структурированного кода, включая автоматизацию рабочих процессов в бухгалтерии, финансах и корпоративных системах, в том числе на базе 1С. Программа обучения включает модули по работе с современными версиями Python и библиотеками, актуальными для аналитики, веб-разработки и машинного обучения. Особое внимание уделяется проектной работе и практическому опыту, что критически важно для последующего трудоустройства.
Краткие характеристики
-
Стоимость: от 96 000 рублей (есть рассрочка)
-
Длительность: 10 месяцев
-
Формат обучения: онлайн, персональный наставник
-
Трудоустройство: карьерный центр, подготовка резюме, стажировки
-
Документ: диплом Skypro + помощь в составлении портфолио
Программа обучения
-
Основы Python: синтаксис, логика, функции
-
Работа с API, базами данных, SQL
-
Создание Telegram-ботов и скриптов для автоматизации
-
Основы DevOps и Git
-
Введение в машинное обучение
-
Финальные проекты по реальным задачам из бизнеса
Чему научитесь
-
Программировать на Python и структурировать код
-
Создавать инструменты для автоматизации в 1С и CRM
-
Работать с базами данных и API
-
Писать скрипты для обработки данных в финансах и бухгалтерии
-
Разбираться в устройстве backend и архитектуре проектов
Преподаватели
Курс ведут практикующие разработчики из IT-компаний, банков и финтеха. У всех за плечами реальный опыт решения бизнес-задач и запуска рабочих продуктов.
Плюсы
-
Подходит для начинающих без опыта
-
Гибкий график
-
Индивидуальное сопровождение
-
Программа заточена под реальные задачи
-
Поддержка в трудоустройстве
Минусы
-
Мало акцента на глубокое машинное обучение
-
Требуется время на проработку домашних заданий
-
Нагрузку придётся распределять самостоятельно
Data Scientist — Productstar
Курс ориентирован на подготовку аналитиков данных и специалистов по машинному обучению с прикладными навыками. Программа даёт возможность освоить востребованные инструменты Data Science с нуля и подойти к теме нейросетей через реальные задачи. Сильная сторона курса — связь с реальной бизнес-практикой, особенно в сегментах бухгалтерии, финансов и BI-систем. Программа построена по принципу «учись и пробуй»: каждую тему сопровождают задачи, которые решают в компаниях. Актуальные версии библиотек и чёткая структура обучения делают программу удобной для людей без технического образования. Заявленное трудоустройство — не пустой звук: выпускникам помогают пройти стажировку и собрать портфолио.
Краткие характеристики
-
Стоимость: около 110 000 руб
-
Длительность: 9–12 месяцев
-
Формат обучения: онлайн + консультации с наставниками
-
Трудоустройство: помощь с резюме, карьерный трек
-
Документ: сертификат Productstar
Программа обучения
-
Основы Python и статистика
-
Визуализация и анализ данных
-
Построение моделей машинного обучения
-
Введение в нейросети
-
Применение ML в финансах и BI
-
Выпускной проект
Чему научитесь
-
Анализировать данные и строить гипотезы
-
Использовать Python в бизнес-задачах
-
Работать с нейросетями для обработки числовой информации
-
Строить модели и предсказывать ключевые метрики
-
Применять ML в учёте и управлении финансами
Преподаватели
Наставники — аналитики и DS-специалисты из крупных компаний, включая банки, производственные холдинги и сервисные платформы.
Плюсы
-
Подходит новичкам
-
Фокус на прикладные задачи из бизнеса
-
Возможность карьерного роста
-
Хорошая связка теории и практики
Минусы
-
Не даёт продвинутой специализации в AI
-
Нужна усидчивость для освоения теории
-
Тем, кто не связан с цифрами, может быть сложно сначала
«Профессия Machine Learning Engineer» — Skillbox
Полный курс для тех, кто хочет строить карьеру в машинном обучении, занимаясь проектированием и обучением моделей, включая нейросети. Программа охватывает весь цикл работы ML-инженера: от написания кода до тестирования и оптимизации моделей. Есть отдельные модули по тому, как применять модели в системах 1С, автоматизированной аналитике, финансах и бухгалтерии. Учебный процесс стартует с нуля, с подготовкой к работе на практике и ориентацией на долгосрочное трудоустройство. Весь материал регулярно обновляется под свежие версии библиотек и фреймворков.
Краткие характеристики
-
Стоимость: от 120 000 рублей
-
Длительность: 12–14 месяцев
-
Формат обучения: онлайн, доступ к курсу на 2 года
-
Трудоустройство: карьерная поддержка, сопровождение после выпуска
-
Документ: диплом Skillbox
Программа обучения
-
Python и работа с данными
-
Алгоритмы машинного обучения
-
Нейросети: архитектура и обучение
-
MLOps, настройка пайплайнов
-
Оптимизация моделей и внедрение в бизнес-среду
-
Проекты под задачи учёта, финансов и корпоративных систем
Чему научитесь
-
Строить модели с нуля и разворачивать их на серверах
-
Подключать ML к учётным системам и API
-
Работать с глубоким обучением
-
Оптимизировать и адаптировать модели под бизнес
-
Анализировать эффективность моделей в реальных условиях
Преподаватели
Опытные инженеры и технические специалисты, работающие с банковским и промышленным ML. Среди них — разработчики внутренних AI-систем в 1С и крупных ритейл-проектах.
Плюсы
-
Сильный практический блок
-
Поддержка карьерного роста
-
Материал обновляется под новые версии
-
Есть примеры внедрения в бухгалтерию и финансы
Минусы
-
Требует серьёзного времени на обучение
-
Начало курса может показаться простым для тех, кто уже в теме
-
Проекты сложные — нужна мотивация
Deep Learning — «Нетология»
Это специализированная программа для тех, кто хочет понять, как работают нейросети и научиться строить собственные модели глубокого обучения с нуля. Учебный процесс построен вокруг практики: каждый модуль сопровождается задачами и мини-проектами, которые можно включить в портфолио. Подойдёт как начинающим, так и тем, кто уже знаком с Python. Особое внимание уделено реальному применению ИИ в таких отраслях, как финансы, ритейл и промышленность. Курс включает работу с актуальными версиями TensorFlow, PyTorch и других фреймворков. Упор на практику и понятную структуру делает программу удобной даже для тех, кто никогда не сталкивался с нейросетями. Есть акцент на трудоустройство после завершения.
Краткие характеристики
-
Стоимость: 89 000 руб
-
Длительность: 6 месяцев
-
Формат обучения: онлайн, доступ к платформе + вебинары
-
Трудоустройство: помощь с резюме, карьерные консультации
-
Документ: диплом Нетологии
Программа обучения
-
Основы Python и математика
-
Архитектура нейросетей
-
Обучение и тестирование моделей
-
Свёрточные, рекуррентные и генеративные сети
-
Практика в бизнес-задачах: прогноз, обработка данных, финансы
-
Выпускной проект
Чему научитесь
-
Работать с фреймворками Deep Learning
-
Создавать модели под реальные бизнес-кейсы
-
Анализировать ошибки моделей
-
Строить архитектуру сетей и управлять гиперпараметрами
-
Применять ИИ в аналитике и системах учёта
Преподаватели
Наставники — практикующие специалисты в Deep Learning, Data Science и финансовом анализе. Работают в ИТ- и финтех-компаниях.
Плюсы
-
Упор на глубокое обучение
-
Подходит для новичков
-
Доступ к свежим материалам
-
Поддержка на всех этапах
Минусы
-
Курс требует технического мышления
-
Не подойдёт тем, кто хочет быстро получить результат
-
Нужна высокая вовлеченность в учебный процесс
«Data Scientist с нуля» — «Бруноям»
Курс от «Бруноям» построен специально для тех, кто хочет освоить профессию Data Scientist с нуля и уверенно войти в ИТ-сферу. Он подойдёт как предпринимателям, так и специалистам, работающим в управлении, производстве, рознице или HoReCa. В фокусе — анализ данных, обучение моделей, использование Python, а также применение нейросетей в бизнесе. Особое внимание уделяется тому, как современные методы машинного обучения могут быть внедрены в реальную деятельность предприятий: от учёта в бухгалтерии до предиктивной аналитики в финансах или работе с данными в 1С. Программа курса выстроена логично: всё начинается с основ и постепенно усложняется. Есть акцент на проектной работе и трудоустройстве после завершения. В курс встроены актуальные версии всех основных библиотек, что делает обучение практичным и современным.
Краткие характеристики
-
Стоимость: от 72 000 рублей
-
Длительность: 8 месяцев
-
Формат обучения: онлайн, с поддержкой наставника
-
Трудоустройство: карьерная консультация, подготовка портфолио
-
Документ: сертификат «Бруноям»
Программа обучения
-
Основы Python и работа с переменными
-
Pandas, NumPy, визуализация данных
-
Методы машинного обучения
-
Введение в нейросети
-
Проектирование аналитических решений
-
Финальный проект на основе данных из бизнеса
Чему научитесь
-
Работать с реальными данными компаний
-
Строить прогнозные модели для финансов и логистики
-
Разрабатывать аналитические решения в Python
-
Понимать архитектуру нейросетей и применять их на практике
-
Преобразовывать данные из систем типа 1С в рабочие отчёты и выводы
Преподаватели
Специалисты по аналитике и ML из производственных и коммерческих структур. Делятся практикой, рассказывают, как применяют ИИ внутри компаний.
Плюсы
-
Простой вход для начинающих
-
Много практики, ориентированной на бизнес
-
Поддержка от менторов
-
Примеры с реальными данными, включая 1С и финансы
Минусы
-
Меньше внимания глубоким архитектурам нейросетей
-
Не подойдёт тем, кто хочет заняться исключительно исследовательской деятельностью
-
Самостоятельность и вовлечённость обязательны
«Профессия «Разработчик искусственного интеллекта»» — GeekBrains
Программа рассчитана на людей, заинтересованных в серьёзном изучении ИИ и нейросетей. Это курс не про «посмотреть, как работает» — здесь строят полноценные модели, обучают их, настраивают под реальные задачи. Он подойдёт предпринимателям и специалистам, которые планируют применять машинное обучение в бизнесе — в логистике, клиентском сервисе, маркетинге, на производстве. Курс стартует с нуля: преподаватели объясняют не только алгоритмы, но и то, как мыслить как инженер. Предусмотрено трудоустройство после окончания: выпускников готовят к собеседованиям, помогают составить портфолио и найти работу. Программа построена с учётом практического применения, включая актуальные библиотеки, версии Python и популярные среды разработки.
Краткие характеристики
-
Стоимость: от 135 000 руб
-
Длительность: 12 месяцев
-
Формат обучения: онлайн, с вебинарами и проектами
-
Трудоустройство: карьерное сопровождение
-
Документ: диплом о профессиональной переподготовке
Программа обучения
-
Python и работа с данными
-
Статистика и вероятность
-
Модели машинного обучения
-
Архитектура нейросетей
-
Разработка AI-решений для бизнеса
-
Финальный проект
Чему научитесь
-
Разрабатывать и обучать нейросети
-
Настраивать алгоритмы под задачи компаний
-
Применять ИИ в обработке больших массивов данных
-
Разрабатывать интеллектуальные продукты с нуля
-
Использовать фреймворки (TensorFlow, PyTorch) в задачах автоматизации
Преподаватели
Преподают разработчики и исследователи в области искусственного интеллекта. В команде — специалисты из стартапов, банков и производственных предприятий.
Плюсы
-
Глубокое погружение в ИИ
-
Мощный проектный трек
-
Поддержка на всех этапах
-
Включение в сообщество выпускников и менторов
Минусы
-
Высокая стоимость
-
Требует значительных временных вложений
-
Начинающим может быть сложно без поддержки
«Нейросети: разработка собственных проектов на Python» — Университет Иннополис
Курс от Университета Иннополис ориентирован на тех, кто хочет не просто изучить основы нейросетей, а научиться проектировать и запускать собственные решения. Это сильная прикладная программа, рассчитанная на инженеров, аналитиков, программистов и тех, кто управляет цифровыми проектами. Упор делается на практическое применение: от обработки изображений и текста до систем классификации, рекомендательных алгоритмов и генеративных моделей. Обучение строится вокруг задач, которые имеют реальную ценность в бизнесе — будь то автоматизация клиентского сервиса или анализ производственных данных. В программу включено всё необходимое для создания проектов с нуля, в том числе работа с современными фреймворками и инструментариями. Отдельный плюс — академическая база Иннополиса и практико-ориентированная подача материала. Формат обучения позволяет совмещать занятия с работой, а доступ к платформе остаётся после окончания курса.
Краткие характеристики
-
Стоимость: от 89 000 руб
-
Длительность: 5 месяцев
-
Формат обучения: онлайн с проверкой заданий и консультациями
-
Трудоустройство: не гарантируется, но предоставляются рекомендации и доступ к сообществу
-
Документ: сертификат государственного вуза
Программа обучения
-
Основы Python и NumPy
-
Математика и логика нейросетей
-
Архитектуры: полносвязные, свёрточные, рекуррентные
-
Обучение и оценка моделей
-
Работа с Keras, TensorFlow
-
Проектирование собственных решений
-
Финальный проект: от идеи до кода
Чему научитесь
-
Писать код под собственные модели
-
Выбирать архитектуру под бизнес-задачу
-
Понимать, как работают внутренние механизмы нейросетей
-
Создавать MVP на основе нейросетей
-
Уверенно использовать популярные фреймворки
Преподаватели
Преподают эксперты из Университета Иннополис и приглашённые специалисты из индустрии. За плечами у команды — работа в крупных IT-проектах, исследовательская деятельность и запуски коммерческих решений на ИИ.
Плюсы
-
Академическая точность + практическая ценность
-
Чёткая структура обучения
-
Возможность создать работающий проект
-
Качественные материалы и поддержка
Минусы
-
Не рассчитан на полный ноль — нужен базовый опыт
-
Самостоятельность критически важна
-
Без карьерного сопровождения
«Стань ML-инженером» — Mathshub
Курс «Стань ML-инженером» от Mathshub — это жёсткая, выверенная программа, направленная на подготовку технических специалистов с глубоким пониманием машинного обучения. Он подойдёт тем, кто не боится математики, хочет разбираться в алгоритмах, а не просто запускать готовые шаблоны. В обучении много теории: вероятности, линейная алгебра, статистика. Но акцент всё равно на практику — весь материал привязан к задачам из бизнеса: прогнозирование, классификация, ранжирование, рекомендательные системы. Отдельные блоки посвящены нейросетям, их архитектуре и обучению. Итог курса — полноценный ML-инженер, способный строить модели, отлаживать пайплайны и понимать, как работают данные в инфраструктуре предприятия. Подходит владельцам бизнеса и техническим руководителям, планирующим ввести AI в процессы.
Краткие характеристики
-
Стоимость: от 100 000 руб
-
Длительность: 6 месяцев
-
Формат обучения: онлайн, наставники + живая проверка задач
-
Трудоустройство: карьерный трек, стажировки по договорённости
-
Документ: внутренний диплом Mathshub
Программа обучения
-
Математика для ML
-
Алгоритмы и методы машинного обучения
-
Python и библиотеки для анализа
-
Архитектура нейросетей
-
Работа с Big Data и ML-инфраструктурой
-
Выпускной проект с защитой
Чему научитесь
-
Строить пайплайны машинного обучения
-
Работать с большими массивами данных
-
Настраивать и обучать нейросети
-
Внедрять решения в ИТ-инфраструктуру
-
Оптимизировать модели под задачи заказчика
Преподаватели
Профессионалы с инженерным образованием, работающие в Яндексе, Тинькофф, Dbrain и других компаниях. Ведут курс в академической, но доступной форме.
Плюсы
-
Курс для тех, кто хочет разбираться вглубь
-
Интенсивная подача, много практики
-
Поддержка по вопросам карьеры
-
Много проектов, которые можно показать работодателю
Минусы
-
Требует уверенного знания математики
-
Не подойдёт новичкам без технической базы
-
Нагрузка высокая — придётся работать серьёзно
Нейросети для решения творческих задач — Contented.ru
Этот курс — нестандартный взгляд на нейросети. Здесь речь идёт не о технике ради техники, а о том, как использовать ИИ в создании визуального контента, генерации музыки, текстов и визуализаций. Программа подойдёт дизайнерам, креативным предпринимателям, маркетологам и всем, кто работает на стыке технологий и творчества. Упор сделан на применение популярных инструментов: Midjourney, DALL-E, Runway ML и нейросети на базе Python. Обучение выстроено вокруг кейсов: студенты работают над собственными проектами, тестируют возможности генеративных моделей и учатся сочетать ИИ с авторским подходом. Сложных формул здесь не будет — главное понять механику и научиться контролировать результат.
Краткие характеристики
-
Стоимость: от 38 000 руб
-
Длительность: 1,5 месяца
-
Формат обучения: онлайн, креативный формат
-
Трудоустройство: не заявлено
-
Документ: сертификат Contented
Программа обучения
-
Основы нейросетей и генеративного ИИ
-
Работа с визуальными моделями
-
Нейросети для генерации текста и музыки
-
Применение моделей в дизайне и медиа
-
Практика: создание проектов с ИИ
Чему научитесь
-
Генерировать креативный контент с помощью ИИ
-
Работать с визуальными и текстовыми моделями
-
Строить простые пайплайны под свои задачи
-
Понимать возможности и ограничения нейросетей
-
Создавать оригинальные проекты под клиента или портфолио
Преподаватели
Дизайнеры, AI-художники, визуальные исследователи. Ведут курс легко, но профессионально — с упором на практику.
Плюсы
-
Прост в освоении
-
Подходит творческим людям без техбазы
-
Много вдохновляющих кейсов
-
Возможность быстро собрать портфолио
Минусы
-
Нет акцента на программирование
-
Не подойдёт тем, кто хочет стать инженером
-
Мало математики и технической глубины
Использование нейросетей в работе предприятия — MBS
Курс от MBS ориентирован на владельцев предприятий, директоров по цифровой трансформации, руководителей производств и специалистов, отвечающих за автоматизацию бизнес-процессов. Программа показывает, как нейросети применяются на уровне операционного управления, анализа данных, логистики, управления персоналом и даже безопасности. Особенность курса — практическая направленность: рассматриваются реальные кейсы с производственных площадок, складских комплексов, сетевых ритейлеров и сервисных компаний. Упор делается на понимание возможностей, ограничений и рисков при внедрении ИИ в действующие процессы. Обучение не требует глубоких знаний в программировании — основной акцент на стратегии, процессах и готовых решениях, которые можно адаптировать под свою бизнес-модель.
Краткие характеристики
-
Стоимость: от 49 000 руб
-
Длительность: 2 месяца
-
Формат обучения: онлайн, видеоуроки + разбор кейсов
-
Трудоустройство: не предусмотрено, курс для владельцев и руководителей
-
Документ: удостоверение о повышении квалификации
Программа обучения
-
Что такое нейросети и где они реально работают
-
Нейросети в производстве и на складе
-
Анализ клиентских данных и прогнозирование спроса
-
Предиктивное обслуживание и контроль качества
-
Нейросети в логистике и управлении персоналом
-
Правовые и организационные вопросы внедрения
-
Работа с подрядчиками, подбор решений и расчёт эффективности
Чему научитесь
-
Определять зоны применения нейросетей в бизнесе
-
Оценивать экономический эффект от внедрения ИИ
-
Выбирать подходящие технологии и подрядчиков
-
Контролировать процесс внедрения нейросетей в производственные процессы
-
Понимать, как минимизировать риски и просчитать окупаемость
Преподаватели
Бизнес-консультанты, технические директора и эксперты по цифровой трансформации с опытом внедрения ИИ в реальном секторе экономики.
Плюсы
-
Актуально для собственников и управленцев
-
Объясняют сложные вещи понятным языком
-
Конкретные кейсы с цифрами и результатами
-
Фокус на стратегии, а не на коде
Минусы
-
Не обучает программированию
-
Подойдёт не всем — ориентирован на управленцев
-
Мало технической информации
Стань специалистом по Искусственному Интеллекту — GeekBrains
Программа подготовки AI-специалистов от GeekBrains рассчитана на тех, кто хочет не просто понять, как работают нейросети, а действительно научиться их проектировать и внедрять. Это комплексный курс, в котором соединены программирование, машинное обучение, математика, анализ данных и бизнес-логика. Начинать можно с нуля — обучающие модули построены по нарастающей сложности. Упор делается на решение прикладных задач: прогнозирование, классификация, генерация, автоматизация. Подходит как техническим специалистам, так и предпринимателям, которые хотят контролировать ИИ-проекты в своей компании. Важный момент — поддержка на этапе трудоустройства, помощь в сборке портфолио и консультации по развитию карьеры.
Краткие характеристики
-
Стоимость: от 145 000 руб
-
Длительность: 12 месяцев
-
Формат обучения: онлайн, вебинары, поддержка наставника
-
Трудоустройство: карьерный трек, помощь в стажировках
-
Документ: диплом о профпереподготовке
Программа обучения
-
Python и библиотеки для ИИ
-
Математика, статистика, линейная алгебра
-
Алгоритмы машинного обучения
-
Нейросети: архитектуры и обучение
-
Компьютерное зрение и NLP
-
Проектирование и внедрение решений в бизнес
-
Финальный дипломный проект
Чему научитесь
-
Разрабатывать и внедрять AI-решения
-
Настраивать и обучать нейросети под задачи компании
-
Использовать машинное обучение в прикладных процессах
-
Контролировать запуск проектов по ИИ в своей команде
-
Работать с фреймворками и API
Преподаватели
Программу ведут опытные ML-инженеры, разработчики ИИ и преподаватели ВУЗов. Многие работают в крупных технологических компаниях и финтехе.
Плюсы
-
Глубокое погружение в тему
-
Мощная поддержка по трудоустройству
-
Подходит для руководителей и инженеров
-
Много практики и проектных заданий
Минусы
-
Высокая цена
-
Большой объём материала — требуется вовлечённость
-
Некоторые темы требуют предварительной подготовки
Нейросети для маркетолога — MAED
Специализированный курс от MAED создан для маркетологов, бренд-менеджеров и SMM-специалистов, которые хотят понять, как применяются нейросети в цифровом продвижении. В программе нет тяжёлой математики и сложных алгоритмов — фокус на практике. Как нейросеть помогает сегментировать аудиторию, прогнозировать отклик, управлять рекламой, создавать креатив? Всё это рассматривается на реальных кейсах и с применением доступных инструментов. Курс помогает освоить популярные AI-сервисы и построить сквозную стратегию, основанную на данных. Программа подойдёт предпринимателям, работающим с цифровыми каналами, и маркетинговым командам в бизнесе.
Краткие характеристики
-
Стоимость: от 29 000 руб
-
Длительность: 1 месяц
-
Формат обучения: онлайн, интенсив
-
Трудоустройство: не заявлено
-
Документ: сертификат MAED
Программа обучения
-
Основы нейросетей и их применение в рекламе
-
Автоматизация в контекстной рекламе и SMM
-
Работа с генеративными AI-инструментами
-
Аналитика кампаний с использованием ИИ
-
Кейсы: e-commerce, услуги, офлайн-бизнес
Чему научитесь
-
Выстраивать рекламные стратегии с помощью ИИ
-
Использовать нейросети для анализа аудитории
-
Повышать эффективность digital-кампаний
-
Генерировать текст и креатив
-
Интерпретировать данные для принятия решений
Преподаватели
Действующие digital-специалисты, креативные директора, аналитики. Все практикуют ИИ в маркетинге ежедневно.
Плюсы
-
Очень прикладной
-
Подходит маркетологам любого уровня
-
Быстрый старт и конкретная польза
-
Много рабочих инструментов
Минусы
-
Не даёт технической базы
-
Не подойдёт программистам и инженерам
-
Нет блока по архитектуре нейросетей
Minecraft: введение в искусственный интеллект — Coddy School
- Возрастная категория: 7–10 лет
- Стоимость: от 849 ₽ за академический час
- Длительность: 8 учебных блоков в месяц
- Формат обучения: онлайн или офлайн, индивидуально или в группе
- Документ об окончании: не предусмотрен
Программа разработана специально для младших школьников, которые только начинают знакомство с миром технологий и программирования. Для старта не требуется предварительной подготовки: занятия построены с учётом минимального уровня знаний в области математики и логики. В основе курса — работа в популярной игровой среде Minecraft, что делает обучение максимально увлекательным и понятным детям. Финальный проект — уникальный виртуальный мир, созданный силами самого ученика.
Курс можно проходить как индивидуально, так и в составе небольшой группы. Родители выбирают подходящий формат в зависимости от предпочтений ребёнка и доступности по времени. Программа ориентирована на развитие базовых навыков алгоритмики, основ программирования и пространственного мышления.
Программа обучения
-
Знакомство с платформой программирования внутри Minecraft
-
Создание и программирование объектов в игровом пространстве
-
Изучение базовых понятий: «алгоритм», «цикл», «событие», «переменная», «координаты»
-
Различие между глобальными и локальными переменными
-
Работа с условными конструкциями
-
Первичное знакомство с понятиями «функции», «массивы» и «искусственный интеллект»
-
Освоение новой среды программирования на основе JavaScript
-
Изучение базового синтаксиса языка, циклов и простейших конструкций
Преимущества курса
-
Программа адаптирована под детей без предварительных знаний
-
Занятия проходят в формате, который выбирают родители: офлайн, онлайн, индивидуально или в группе
-
Упор на интересный, знакомый детям игровой формат
-
Направление связано с быстрорастущей сферой, раннее знакомство с которой открывает перспективы дальнейшего развития в сфере IT
Возможные ограничения
-
Программа полностью основана на игровом контексте, что может не подойти детям с иными интересами
-
Возрастное ограничение: курс рассчитан исключительно на младший школьный возраст
Бесплатные онлайн-курсы по нейросетям на Python: где начать обучение
Если вы хотите познакомиться с миром нейросетей и машинного обучения без финансовых вложений, стоит обратить внимание на бесплатные онлайн-курсы. Они позволяют получить базовые знания, разобраться в ключевых принципах работы нейросетей и попробовать себя в роли разработчика на Python. В подборке представлены как краткие вводные программы, так и содержательные курсы от уважаемых образовательных платформ.
Вот несколько достойных вариантов:
-
«Нейронные сети и глубокое обучение» (Coursera) — включает 46 видеоуроков, практические задания, тесты и доступ к учебным материалам после регистрации. Подходит для самостоятельного освоения и завершения с сертификатом.
-
«Глубокое обучение на Python» (Академия IT) — курс из 13 уроков, посвящён программированию, работе с нейросетями и их практическому применению. Доступен бесплатно после создания аккаунта.
-
«Нейронные сети» (Stepik) — 24 структурированных модуля, охватывающих базовую теорию, архитектуру нейросетей и принципы их функционирования. В программе есть интерактивные задания и тесты.
-
«Нейросети на Python/С++ и основы Machine Learning» (AiSimple) — курс для начинающих по ИИ, математике, Python и моделированию. Открыт после регистрации на сайте или в Telegram-канале проекта.
-
«Базовые уроки по нейросетям» (Университет искусственного интеллекта) — текстовые уроки с теорией, примерами кода на Python, задачами и объяснением библиотек. Все материалы доступны без регистрации.
Как выбрать подходящий курс по нейросетям и Python
Нейросети — мощный инструмент для обработки информации, создания текстов, изображений, аналитики и даже генерации видео. Сегодня этот навык востребован в ИТ, науке, маркетинге и других сферах. Развиваться в этой области можно дистанционно — достаточно выбрать подходящий курс с обучением на Python.
При выборе программы стоит учитывать несколько факторов:
-
Компетенции преподавателей — опыт практической работы и участие в реальных проектах;
-
Баланс между теорией и практикой — важна не только база, но и умение применять знания;
-
Отзывы и рейтинг курса — помогут оценить качество обучения;
-
Формат подачи материала — видео, текст, интерактив, наличие домашних заданий и обратной связи.
Если вы планируете углублённое обучение и карьерный рост в сфере ИИ, обратите внимание на более комплексные курсы:
-
«Специалист по нейронным сетям» от SkillFactory — охватывает программирование на Python, проектирование архитектур нейросетей и основы машинного обучения.
-
«Python-разработчик» от Skypro — упор на работу с библиотеками, базами данных и подготовку к трудоустройству.
-
«Data Scientist» от Productstar — помогает освоить практическое обучение нейросетей, получить консультации по карьере и начать создавать собственные проекты.
Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в статье.