Онлайн обучение компьютерного зрения

Опубликовано:
Обновлено:
55 просмотров
0
1 Звезда2 Звезды3 Звезды4 Звезды5 Звезд (Пока оценок нет)
Загрузка...
Время на прочтение: 5 мин

Ищете курсы компьютерного зрения, которые помогут вам освоить эту захватывающую область? В нашей подборке мы собрали лучшие онлайн курсы по компьютерному зрению от разных школ. Изучайте распознавание объектов, обработку изображений и машинное обучение, чтобы стать экспертом в этой важной области технологий. Начните свой путь к профессиональному успеху с нашими рекомендациями!

Что такое компьютерное зрение

Обучение компьютерному зрению — это образовательные программы и тренинги, предназначенные для обучения людей принципам и методам работы с компьютерным зрением. Компьютерное зрение — это область искусственного интеллекта и компьютерной науки, которая занимается разработкой алгоритмов и моделей, позволяющих компьютерам анализировать и интерпретировать изображения и видео с целью распознавания объектов, обнаружения паттернов, и выполнения других задач, связанных с обработкой визуальных данных.

Курсы обычно включают в себя обучение методам машинного обучения, глубокому обучению, обработке изображений и видео, а также практическим навыкам для решения задач в этой области, таким как создание систем распознавания лиц, автоматическое управление роботами или медицинская диагностика. Эта область имеет множество применений в индустрии, медицине, автоматизации и других сферах, и поэтому ее изучение может быть весьма полезным для специалистов и исследователей.

Компьютерное зрение и нейросети для роботов от Skillbox

Специалист по компьютерному зрению дронов и нейросетям от Skillbox

В настоящее время мы существуем в мире умных машин, которые способны фиксировать различные изменения и реагировать на них определенным образом. Ситуация была бы невозможной, если бы люди не смогли научить роботов распознавать и видеть предметы. Этот курс даст вам возможность развить свои умения в области machine learning.

Вы изучите основы программирования на языке Python, научитесь анализировать данные и пройдете курс математики, который необходим для инженера, а также узнаете о видах нейросетей. Высший специалист по машинному обучению понимает, как нужно составлять задачи для искусственного интеллекта с целью его обучения на них отвечать. Для решения различных задач, вам будут полезны новые навыки.

Чему вы научитесь

  • Разбираться в типах нейросетей
  • Обучать нейросети определять предметы
  • Использовать Python для решения задач
  • Ставить задачи для машинного обучения
  • Понимать линейную алгебру и теоретическую механику

Стоимость курса: 77 600 рублей

Курс Компьютерное зрение от Otus

Компьютерное зрение от Otus

Популярные эксперты в области Deep Learning и инженеры-исследователи из многих компаний совместно с образовательной платформой Otus представляют онлайн-курс, посвященный использованию принципов ML в области компьютерного зрения. Чтобы научиться различать изображения на различные типы, необходимо изучить способы их классификации. При помощи инструментов Machine Learning вы можете узнать, что такое детекция объектов и как ее настроить. Ознакомьтесь с методами отслеживания различных предметов, объектов, людей и их действий на видео. С помощью обработки 3D-сцен можно найти нужные детали и информацию, а также научиться проводить атаки на модели нейросетей.

Otus.ru — это высокотехнологичный стартап, который занимается разработкой образовательных программ. Цель нашего проекта – сделать образование более осмысленным и эффективным, посредством создания взаимосвязи между работодателями, профессионалами и преподавателями. К нам можно прийти на обучение! Компания OTUS на сегодняшний день является одним из самых популярных образовательных проектов в области IT. В ее арсенале находятся более 80 авторских программ для специалистов по различным направлениям: программирование, тестирование, инфраструктура, информационная безопасность, управление и Data Science. Не считая этого, у нас есть программы для всех уровней подготовки: начиная от новичков и заканчивая профессионалами, которые желают развить свои навыки. Наша миссия заключается в том, чтобы сделать обучение более осмысленным, используя взаимосвязь между ожиданиями работодателей, знаниями и навыками преподавателей и их возможностями.

Чему вы научитесь

  • Сегментировать изображения
  • Работать с открытыми датасетами
  • Использовать реалтайм-детекторы
  • Решать задачи Deep Metric Learning

Программа обучения

Вас ожидает 4 тематических модуля из онлайн-лекций и семинаров, на которых преподаватели дадут всю необходимую теорию и множество практических заданий. В конце вы выполните дипломный проект и получите возможность пройти собеседование в одной из команий-партнеров платформы Otus.

4 Модуля

От основ к современным архитектурам

Компьютерное зрение: задачи, инструменты и программа курса Цели занятия: познакомиться с программой курса;

На первом занятии вы познакомитесь с преподавателями, программой курса, а также инструментами, которые вам предстоит использовать при обучении.

Сверточные нейронные сети. Операции свертки, транспонированной свертки, пуллинг

Узнаете, что такое свертка и как ее проводить, и разберетесь в использовании Dropout и BatchNorm.

Эволюция сверточных сетей: AlexNet- >EfficientNet

Изучите различные типы архитектуры сверточных нейронных сетей и поймете, как подбирать верную под определенный проект.

Подготовка и аугментация данных

Научитесь готовить данные к обучению, а также насыщать их аргументами для меньшего риска дополнительного переобучения.

OpenCV. Классические подходы

Поймете, как устроены классические алгоритмы computer vision.

Стандартные датасеты и модели в PyTorch на примере Fine-tuning

Узнаете, как работать с фреймворком PyTorch для добычи готовых моделей сверточных нейросетей.

Стандартные датасеты и модели в TensorFlow на примере подхода Transfer Learning

Научитесь работать с TensorFlow Framework для адаптации готовых нейросетей для решения новых задач.

TensorRT и инференс на сервере

Познакомитесь с Lightning, более организованной версией фреймворка PyTorch, и научитесь подбирать гиперпараметры под любой проект.

Детекция, трекинг, классификация

Object detection 1. Постановка задачи, метрики, данные, R-CNN

Научитесь детектировать необходимые элементы с помощью RCNN-моделей.

Object detection 2. Mask-RCNN, YOLO, RetinaNet

Освоите альтернативные основным архитектуры нейросетей для решения поставленных проблем.

Landmarks: Facial landmarks: PFLD, stacked hourglass networks(?), Deep Alignment Networks (DAN),

Освоите Human Pose Estimation и создадите пайплайн для распознавания лиц.

Pose estimation

Изучите подробней 2D PE, познакомитесь с 3D PE, а также разберетесь с 6D.

Face recognition

Узнаете, какие подходы существуют для распознавания лиц.

Object tracking

Поймете, как используются нейросети для отслеживания объектов на видеозаписи.

Сегментация, генеративные модели, работа с 3D и видео

Self-driving / Autonomous Vehicles
Методы оптимизации сетей: prunning, mixint, quantization
Сегментация + 3D-сегментация
Автокодировщики
Работаем с 3D сценами. PointNet
GANs 1. Фреймворк, условная генерация и super-resolution
GANs 2. Обзор архитектур

Action recognition и 3d для видео

Проектная работа

Выбор темы и организация проектной работы
Консультация по проектам и домашним заданиям
Защита проектных работ

Перейти на сайт

Стоимость курса: 49 600 рублей

Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в статье.

Расскажите друзьям:

Комментарии (0)
Войдите чтобы оставить комментарий

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Содержание