Топ-22 курса по A/B-тестированию

A/B-тестирование — это способ сравнить две версии одного и того же элемента, чтобы понять, какая из них работает лучше. Проще говоря, вы показываете одной группе пользователей, например, вариант А (старая версия сайта, кнопки или рекламного объявления), а другой — вариант B (новая версия), и смотрите, где больше откликов, покупок или заявок.

Представьте: у вас интернет-магазин, и вы хотите узнать, какая кнопка «Купить» больше мотивирует людей оформить заказ — синяя или красная? Вот это и есть классический пример A/B-теста.

С помощью A/B-тестирования бизнес может увеличить продажи, заявки, удержание клиентов, не делая кардинальных изменений вслепую. Метод помогает принимать решения на основе цифр, а не догадок вроде «а давайте попробуем вот так».

Что изучают на курсах A/B-тестирования?

Курсы A/B-тестирования — это обучение, которое учит проводить такие эксперименты правильно, с нуля и без ошибок. Там показывают, как:

• выбрать, что именно тестировать (заголовки, кнопки, оформление страницы, стоимость);
• разработать гипотезу, чтобы тест имел смысл;
• настроить инструменты для проведения теста (например, Google Optimize, Yandex Experiments, внутренние системы крупных компаний);
• анализировать результаты, чтобы не ошибиться с выводами;
• понять, когда тест стоит завершить, и сколько нужно данных для точного результата.

На некоторых курсах дают сертификат, а в некоторых — еще и помощь с реальными проектами или трудоустройством. Это полезно для тех, кто хочет работать маркетологом, аналитиком, продакт-менеджером или владельцем бизнеса, который развивает свой продукт.

Если вы устали «пальцем в небо» угадывать, что лучше работает на вашем сайте или в рекламе, — A/B-тестирование и обучение этому процессу помогут действовать осознанно и по цифрам.

ТОП 11 лучших курсов A/B-тестирования в 2025 году

1. «A/B-тестирование» от Нетологии — учат запускать тесты с нуля и разбираться в результатах — для тех, кто хочет быстро перейти от теории к практике.

2. UX-аналитика от Нетологии — для тех, кто хочет разобраться, как тестировать интерфейсы и улучшать продукт, основываясь на цифрах, а не на «кажется».

3. «A/B-тестирование» от Высшей школы экономики (ВШЭ) — разбирают реальные кейсы и ошибки, объясняют сложные вещи доступно — отличный старт для начинающих и не только.

4. Бесплатный онлайн-курс «A/B testing» от Лекториума — доступное обучение с нуля для новичков, которые хотят разложить по полочкам статистику и тестирование, не вкладываясь в дорогие программы.

5. Основы статистики и A/B-тестирования от Яндекс Практикума — отличная база для старта в аналитике, если раньше вы слышали про t-тест только на парах в вузе — даёт понимание, как проверять гипотезы в бизнесе.

6. «Навыки A/B-тестирования» от ProductStar — готовят к работе с тестами в реальных проектах — курс для тех, кто не только хочет учиться, но и планирует выйти на рынок с трудоустройством.

7. «А/Б-тесты с Глебом Михайловым» на Stepik — курс от практикующего аналитика, где шаг за шагом покажут, как тестировать гипотезы и не попасть в ловушку «неправильных выводов».

8. Симулятор A/B-тестов от KARPOV.COURSES — лучший тренажер для тех, кто хочет «набить руку» на тестах — без воды, только практика на реальных задачах.

9. Веб-дизайн с нуля для детей от Coddy — необычный курс, где учат творить с нуля, а заодно понимать, как правильно проверять гипотезы в дизайне — идеально для самых начинающих.

10. Продакт-менеджмент от Skillbox — учат управлять продуктом и принимать решения на данных — если хотите совмещать тесты с работой в команде и двигать продукт вперёд.

11. Data Science от Бруноям — прокачка по анализу данных с нуля до серьёзного уровня — подойдет тем, кто хочет изучить A/B тесты в комплексе с анализом больших массивов данных.

Курс «A/B-тестирование» от Нетологии

Практический курс, который подходит для начинающих и тех, кто хочет научиться запускать эксперименты с нуля. В рамках курса вы получите систематизированную программу обучения, которая охватывает все этапы проведения A/B-тестов: от формулирования гипотез до анализа результатов. Курс особенно полезен для владельцев бизнеса, маркетологов, менеджеров, которым важно принимать решения на основе данных, а не догадок. Длительность курса позволяет спокойно осваивать материал без отрыва от работы. Завершив курс, вы получите сертификат и возможность пройти стажировку для трудоустройства.

Перейти на сайт

Краткие характеристики:

• Стоимость: от 15 000 рублей (акции бывают часто)
• Длительность: 1,5 месяца
• Формат обучения: онлайн, доступ к материалам 24/7
• Трудоустройство: помощь после окончания
• Документ: сертификат Нетологии

Программа обучения:

• Введение в A/B-тестирование и его задачи
• Формулировка гипотез: как не ошибиться
• Сбор и подготовка данных для теста
• Запуск эксперимента: по шагам
• Анализ результатов: как понять, что тест удался
• Ошибки при проведении тестов и как их избежать

Чему научитесь:

• Разрабатывать и проверять гипотезы
• Настраивать A/B-тесты для сайта, рекламы, продуктовых решений
• Интерпретировать статистические данные
• Понимать, когда стоит, а когда нет, запускать тест
• Готовить отчеты для руководства

Преподаватели:

• Практикующие аналитики из крупных IT-компаний и агентств
• Маркетологи с опытом в продуктовых командах
• Эксперты по работе с данными и аналитикой

Плюсы:

• Подходит для новичков и без опыта
• Возможность совмещать с работой
• Пошаговая методология для проведения тестов
• Включены примеры из бизнеса
• Помощь с карьерой и трудоустройством

Минусы:

• Нет бесплатного доступа (только платная версия)
• Требуется минимальное понимание маркетинга (но объясняют простым языком)
• Нет углубленной статистики (курс начального уровня)

«A/B-тестирование» от Высшей школы экономики (ВШЭ)

Серьезная программа обучения, рассчитанная на тех, кто хочет освоить весь процесс тестирования гипотез с нуля, но готов разбираться в аналитике глубже, чем просто по шаблону. Отлично подойдет для предпринимателей, владельцев ресторанов, фитнес-клубов, производств, кто не хочет тратить деньги на «пальцем в небо», а планирует принимать решения на основе реальных данных. Курс длится более месяца, включает домашние задания и практические кейсы, по окончании выдается сертификат государственного образца, который пригодится для трудоустройства или подтверждения квалификации.

Краткие характеристики:

• Стоимость: от 18 000 рублей
• Длительность: 1 месяц
• Формат обучения: онлайн, видео + задания
• Трудоустройство: рекомендация для рынка, сертификат
• Документ: диплом ВШЭ о повышении квалификации

Программа обучения:

• Основы A/B-тестирования: принципы и цели
• Статистика в A/B-тестах: разбираем по полочкам
• Подготовка данных: как не ошибиться в выборке
• Построение и запуск эксперимента
• Интерпретация данных и принятие решений
• Сложные случаи: маленькие выборки, нестандартные задачи

Чему научитесь:

• Самостоятельно запускать A/B тесты для бизнеса
• Оценивать достоверность и значимость результатов
• Использовать статистику для поддержки гипотез
• Снижать риски неверных решений
• Работать с аналитическими инструментами (таблицы, Python для продвинутых)

Преподаватели:

• Эксперты Высшей школы экономики
• Аналитики крупных IT-платформ
• Преподаватели статистики с практическим уклоном

Плюсы:

• Курс подходит для начинающих, но с уклоном в серьезную аналитику
• Сертификат ВШЭ, который высоко ценится работодателями
• Много практики и домашних заданий
• Возможность консультаций с преподавателями
• Актуальная база для работы с данными в разных сферах бизнеса

Минусы:

• Не самый простой курс для новичков без подготовки
• Нет встроенной практики с реальными компаниями
• Требует времени для выполнения всех домашних заданий

Бесплатный онлайн-курс «A/B testing» от Лекториума

Это отличный выбор для начинающих и тех, кто хочет разобраться в A/B тестировании с нуля, не тратя деньги на обучение. Несмотря на бесплатный формат, курс построен по продуманной программе обучения, охватывающей ключевые этапы: от базовых понятий до разбора ошибок в тестах. Курс подойдет предпринимателям, владельцам кафе, фитнес-клубов, производств, которые хотят понять, как принимать решения на основе данных. Плюс — его удобно проходить в любое время, а длительность позволяет не спешить, разбирая материал по частям. После прохождения выдается сертификат, подтверждающий освоенные навыки, что может пригодиться для трудоустройства или просто для личного портфолио.

Краткие характеристики:

• Стоимость: бесплатно
• Длительность: 1,5 месяца (рекомендованный график)
• Формат обучения: онлайн, в удобное время
• Трудоустройство: нет, но есть сертификат
• Документ: сертификат о прохождении

Программа обучения:

• Введение в A/B тесты: что это и зачем
• Как правильно ставить гипотезы
• Статистика для предпринимателей: простыми словами
• Как собирать и анализировать данные
• Что мешает провести хороший тест (разбор ошибок)
• Разбор примеров: как делают тесты в бизнесе

Чему научитесь:

• Ставить гипотезы и проверять их на практике
• Понимать, когда A/B тест нужен, а когда нет
• Анализировать данные, даже если вы не аналитик
• Избегать типичных ошибок при тестах
• Применять тестирование в бизнесе для роста продаж и клиентского опыта

Преподаватели:

• Профессора и практики в области математики и аналитики
• Консультанты по статистике с опытом в бизнесе
• Авторы образовательных курсов в онлайн-сфере

Плюсы:

• Бесплатный доступ для всех желающих
• Подойдет для новичков и владельцев малого бизнеса
• Простая подача даже сложных тем
• Сертификат по окончании
• Можно учиться в удобное время и в своём ритме

Минусы:

• Нет живой поддержки или консультаций
• Нет практики на реальных проектах
• Сертификат не государственного образца (но для старта пойдет)

Основы статистики и A/B-тестирования от Яндекс Практикума

Мощная программа обучения для тех, кто хочет освоить фундаментальные принципы A/B-тестирования с нуля, даже если раньше никогда не работал с данными. Курс идеально подойдёт для начинающих предпринимателей, владельцев бизнеса, кафе, ресторанов, фитнес-центров, которые хотят разобраться, как проверять свои гипотезы и принимать обоснованные решения. Особенно актуален для тех, кто не хочет больше действовать «по наитию», а желает научиться подтверждать идеи реальными цифрами. Длительность обучения позволяет совмещать процесс с основным бизнесом, а в конце курса выдается сертификат, который может быть полезен для личного резюме или трудоустройства.

Краткие характеристики:

• Стоимость: бесплатно
• Длительность: 4 недели
• Формат обучения: онлайн, с самостоятельным прохождением
• Трудоустройство: нет, но курс помогает подготовить базу
• Документ: сертификат Яндекс Практикума

Программа обучения:

• Введение в статистику: зачем бизнесу числа
• Как ставить правильные гипотезы для A/B-теста
• Основы вероятностей и распределений: без сложной математики
• Проведение A/B-тестов: шаг за шагом
• Интерпретация результатов: как понять, что тест сработал
• Ошибки в тестировании: чего точно стоит избегать

Чему научитесь:

• Правильно формулировать гипотезы для бизнеса
• Собирать и анализировать данные для принятия решений
• Понимать основы статистики для своих задач
• Запускать простые A/B-тесты для кафе, магазинов, онлайн-сервисов
• Проверять, работает ли новое меню, рекламная кампания, акции

Преподаватели:

• Аналитики Яндекса, работающие с A/B тестами в реальных проектах
• Специалисты по обучению, умеющие объяснять сложные вещи простым языком

Плюсы:

• Полностью бесплатный курс для старта
• Отлично подходит для начинающих и тех, кто «боится математики»
• Простая и понятная подача сложных тем
• Возможность изучить основы в удобное время
• Сертификат, подтверждающий полученные знания

Минусы:

• Нет углубленной практики (курс базовый)
• Нет поддержки в виде менторов или преподавателей
• Не предполагает готового решения задач бизнеса (учебные кейсы общего характера)

Итоги

A/B-тестирование — это метод сравнения двух вариантов продукта, чтобы выяснить, какой из них показывает лучшие результаты. Хотя чаще всего об этом говорят в контексте сайтов и мобильных приложений, на самом деле A/B-тесты давно используются в самых разных сферах: от маркетинга и разработки до бизнес-аналитики и управления продуктами.

Сегодня рынок остро нуждается в специалистах, которые умеют правильно строить эксперименты и делать выводы на основе данных. Всё больше компаний начинают осознавать, что интернет — это не просто витрина, а полноценная площадка для тестирования гипотез. Ответы на вопросы вроде «Почему клиент не оформил заказ?», «Что мешает пользователю зарегистрироваться?» или «Как увеличить подписки на рассылку?» можно получить именно с помощью A/B-тестов. Этот инструмент помогает проверить всё: от дизайна сайта и структуры страницы до текста рекламных объявлений, заголовков, описаний товаров и даже кнопок «Купить». Причём, как правило, посетители сайта даже не подозревают, что участвуют в подобных тестах.

Важно помнить, что A/B-тестирование — это не волшебная палочка, которая решит все задачи бизнеса. Иногда нужны более глубокие методы исследований, но в ситуациях, когда требуется быстро принять решение или проверить гипотезу, A/B-тест — это одно из самых практичных решений. Его главное преимущество — скорость: если тест не показал желаемого результата, вы не теряете время, а просто корректируете стратегию или пробуете другой вариант.

Навык проведения A/B-тестов сегодня обязателен для любого специалиста, связанного с интернет-продвижением. Будь вы владелец бизнеса, маркетолог или аналитик — умение сравнивать варианты и понимать, что действительно работает, помогает экономить деньги и повышать конверсию. Благодаря тестам можно подобрать эффективные заголовки для писем, протестировать рекламные объявления, улучшить структуру сайта или лендинга, понять, какие продукты интересны клиентам, и даже сформировать правильный тон общения для бренда.

Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в статье.