15+ лучших онлайн-курсов машинного обучения

176
0
1 Звезда2 Звезды3 Звезды4 Звезды5 Звезд (Пока оценок нет)
Загрузка...
Время на прочтение: : 9 мин

Машинное обучение — это подраздел науки о данных и искусственном интеллекте, который специализируется на использовании алгоритмов для имитации получения опыта человеком с постепенным повышением точности. Методы машинного обучения помогают строить прогнозы и повышают эффективность бизнес-процессов в любой отрасли. В этом обзоре разберем ТОП онлайн-курсов машинного обучения.

Курс Машинное обучение от Нетологии

Машинное обучение от Нетологии

Обучение состоит из вебинаров, реальных кейсов. В конце вы выполните дипломный проект. Длительность — 6 месяцев. Особенности курса: видеоуроки, дополнительные материалы, общение с экспертами. Плюсы: диплом, упор на практику, гарантия трудоустройства и возврата денег, можно вернуть налоговый вычет.

Программа курса

  • Построение модели: регрессия, деревья решений, качества модели, кластеризации.
  • Компьютерное зрение: сегментация, генеративные конкурирующие сети, детекция объектов.
  • Обработка естественного языка: анализ, семантика, генерация текстов, моделирование.
  • Временные ряды.
  • Рекомендательные системы.
  • Работа с заказчиком.

Для кого

Подойдет разработчикам, аналитикам, математикам.

Машинное обучение от Нетологии

Чему научитесь

  1. Подбирать алгоритмы, метрики.
  2. Составлять план решения задачи.
  3. Оценивать качество моделей.
  4. Определять методы улучшения качества.
  5. Строить модели.

Перейти на сайт курса

Стоимость обучения: 49 000 ₽ или в кредит на 12 месяцев — 4 083 ₽/мес.

Онлайн курс Профессия Machine Learning Engineer от Skillbox

Профессия Machine Learning Engineer от Skillbox

Обучение делится на несколько уровней и проходит на онлайн-платформе. Особенности курса: онлайн-лекции, практические задания. Плюсы: диплом, гарантированное трудоустройство, доступ к курсу — навсегда, бесплатная консультация.

Программа курса

  • Data Science.
  • Основы математики, теории вероятностей, статистики.
  • Погружение в Machine Learning.
  • Работа с нейросетями. Тестирование архитектуры.
  • Обработка естественного языка, языковые модели.
  • Сегментация изображений, распознавание эмоций, лица, объектов.
  • Бонусные курсы: английский, Git, карьера разработчика.

Для кого

Подойдет новичкам, программистам, начинающим аналитикам.

Профессия Machine Learning Engineer от Skillbox

Чему научитесь

  1. Строить модели машинного обучения.
  2. Разбираться в алгоритмах.
  3. Обучать нейронные сети.
  4. Использовать готовые сетки.
  5. Проводить разведочный анализ.
  6. Визуализировать данные в Power BI.
  7. Программировать на SQL, Python.
  8. Писать запросы.
  9. Понимать архитектуру ML-решений.
  10. Мониторить результаты.
  11. Прогнозировать временные ряды.

Перейти на сайт курса

Стоимость обучения: в рассрочку на несколько месяцев — 6 785 ₽/мес.

Курс Факультет аналитики Big Data от Geekbrains

Факультет аналитики Big Data от Geekbrains

Обучение состоит из видеоуроков, занятий в группе с преподавателем. Длительность — 18 месяцев. Особенности курса: видеозаписи занятий, работа в команде. Плюсы: диплом, преподаватели-практики, гарантия трудоустройства, бесплатная консультация.

Программа курса

  • Основы языка Python: объекты, типы данных, модули, библиотеки, циклы.
  • Фундамент анализа данных: ООП, рабочая станция Линукс, реляционные базы данных, визуализация.
  • Основы Big Data: компьютерные сети, основы веб-разработки, сбор данных, долговременные хранилища, планирование заданий.
  • Алгоритмы обработки: статистические гипотезы, тестирование, анализ.
  • Рекомендательные системы: автоматизация бизнес-процессов, улучшение финансовых показателей, пакетная обработка, набор инструментов, временные ряды.
  • Аналитика Big Data: Power BI, дашборд, контекст вычислений, функции даты и времени, высоконагруженные системы, управление знаниями.
  • Высшая математика.
  • Язык R.
  • Алгоритмы и структура данных.
  • A/B тестирование.

Для кого

Подойдет новичкам, начинающим аналитикам, практикующим IT-специалистам.

Факультет аналитики Big Data от Geekbrains

Чему научитесь

  1. Программировать на Python. Писать эффективный код.
  2. Работать в оболочке Linux, управлять пользователями, загрузкой.
  3. Проектировать базы данных.
  4. Собирать данные из различных источников.
  5. Прорабатывать процессы предобработки.
  6. Выполнять тестирование, решать тестовые задачи.
  7. Применять ML.
  8. Разрабатывать рекомендательные системы.
  9. Оптимизировать запросы.
  10. Использовать функции даты и времени.

Перейти на сайт курса

Стоимость обучения: 172 080 ₽ или в рассрочку на 36 месяцев — 4 780 ₽/мес.

Онлайн курс Машинное обучение для начинающих от SkillFactory

Машинное обучение для начинающих от SkillFactory

Состоит из 10 объемных модулей, упражнений, тестирования, проверки кода, хакатонов. Длительность — 12 недель. Особенности курса: поддержка менторов, чат с одногруппниками, упор на практику, проекты в портфолио, гибкий график, сертификат, тренажеры. Возможна стажировка в IT-компании EORA.

Программа курса

  • Введение в профессию.
  • Регрессия: типы данных, границы применимости, регуляризация, аналитический вывод, обогащение.
  • Методы предобработки: визуализация, feature engineering.
  • Кластеризация.
  • Введение в деревья: ансамбли, бустинг, свойства, библиотеки, решение задач регрессии.
  • Временные ряды: анализ в ML, подбор параметров, принципы кросс-валидации, линейные модели.
  • Оценка качества: разбиение выборки, метрики, недо и переобучение.
  • Рекомендательные системы: построение, SVD-алгоритм, оценка качества рекомендаций.

Для кого

Подойдет новичкам, аналитикам, программистам.

Машинное обучение для начинающих от SkillFactory

Чему научитесь

  1. Применять базовый алгоритм.
  2. Обогащать и очищать данные.
  3. Использовать визуализацию, границы применимости, принципы кросс-валидации. Обучение без учителя.
  4. Выполнять аналитический вывод, регуляризацию, разбиение выборки.
  5. Строить логистическую регрессию, рекомендательные системы.
  6. Оценивать качество моделей.
  7. Подбирать параметры.

Перейти на сайт курса

Стоимость обучения: 36 900 ₽ или в рассрочку на 12 месяцев — 3 075 ₽/мес.

Онлайн-курс по машинному обучению от HEDU

Онлайн-курс по машинному обучению от HEDU

Начните работать на корпорации за 18 часов. Особенности обучения: вебинары, домашние задания с проверкой, тестирование. Плюсы: сертификат, поддержка от экспертов.

Программа курса

введение в профессию, инструменты, логическая, линейная регрессия, границы применимости, визуализация в предобработке, кластеризация, свойства деревьев, текста ML, бустинг, оценка качества. Кроме этого, подбор параметров, анализ временных рядов, рекомендательная система.

Для кого: аналитиков, фрилансеров, программистов, новичков.

Чему научитесь: анализировать данные, делать выборку, работать со временными рядами, взаимодействовать с алгоритмами, создавать рекомендательные системы, проводить предобработку данных.

Перейти на сайт курса

Стоимость обучения: 33 000 ₽ или в рассрочку по запросу.

Специализация Machine Learning от Otus

Специализация Machine Learning от Otus

Изучите Machine Learning с нуля. Обучение делится на 2 ступени. Длительность — 12 месяцев. Особенности курса: персональный ментор, корпоративное обучение, интерактивные вебинары, практика на датасетах, домашние работы, обратная связь, гарантия трудоустройства, выдача диплома. Возможна стажировка.

Программа курса

  • Введение в Python: базы данных, ООП, ML, математика, статистика.
  • Продвинутые методы.
  • Сбор данных.
  • Анализ временных рядов, текста.
  • Возможности AWS: применение, мониторинг, построение и деплой моделей.

Для кого

Подойдет студентам, аналитикам и тем, кто хочет сменить профессию.

Специализация Machine Learning от Otus

Чему научитесь

  1. Использовать математику для работы с моделями, базовые и продвинутые приемы ML.
  2. Строить основные модели.
  3. Программировать на Python.
  4. Подготавливать датасет.
  5. Решать практические задачи.

Перейти на сайт курса

Стоимость обучения: 116 250 ₽ или в рассрочку по запросу.

Специалист по Data Science от Яндекс.Практикум

Специалист по Data Science  от Яндекс.Практикум

Обретите новую профессию с нуля за 8 месяцев. Можно начать обучение бесплатно. Особенности обучения: теория, сопровождение, много практики в тренажере, учебные проекты в портфолио. Плюсы: диплом, обратная связь, гарантия возврата денег, помощь в трудоустройстве, техническая поддержка, можно взять академический отпуск.

Программа курса

язык программирования для анализа данных, введение в профессию, графики и выводы, предобработка, статистика, построение гипотез, теория вероятностей, обученная модель, улучшение, переход к регрессии. Кроме этого, метрики квалификации, бизнеса, поведенческие алгоритмы, сбор данных, линейная алгебра, матричные операции, векторы, бустинг, спуск, численные методы, временные ряды, компьютерное зрение, SQL.

Для кого: аналитиков и тех, кто хочет получить новую профессию, программистов.

Чему научитесь: предсказывать события, искать неочевидные закономерности, прогнозировать значения, анализировать большие объемы данных, улучшать продукты в науке, промышленности.

Перейти на сайт курса

Стоимость обучения: 95 000 ₽ или в рассрочку на 9 месяцев — 9 830 ₽/мес.

Машинное обучение от НИУ “Высшая школа экономики”

Машинное обучение от НИУ “Высшая школа экономики”

Курс состоит из 14 интенсивных занятий. Особенности обучения: теория, практика, задачи, домашние задания. Плюсы: удостоверение, корпоративное обучение, скидки для студентов.

Программа курса

введение в машинное обучение, валидация модели, процесс, основные типы задач, градиентные методы, логическая и линейная регрессия, метрики качества, классификация, решающие деревья. А также, бэггинг, нелинейные алгоритмы, категориальные текста, признаки, градиентный бустинг, имплементация, визуализация, кластеризация, статистика, понижение размерности, отбор признаков.

Для кого: студентов, выпускников технических специальностей, аналитиков.

Чему научитесь: работать с классическими алгоритмами, обрабатывать данные, проводить первичный анализ, использовать основные виды моделей.

Перейти на сайт курса

Стоимость обучения: 72 000 ₽.

Практический курс по машинному обучению и Data Science от BigData Team

Практический курс по машинному обучению и Data Science от BigData Team

Получите востребованную профессию data scientist за 15 месяцев. Особенности обучения: семинары, лекции, домашние, практические задания, бизнес-кейсы, финальный проект. Плюсы: удостоверение, обратная связь от наставников, преподаватели-практики, чат с одногруппниками. Можно получить налоговый вычет.

Программа курса: библиотеки, метрики качества, деревья, регуляризация, линейные модели, нейронные сети, погружение в большие данные, deep learning.

Для кого: разработчиков, аналитиков, студентов.

Чему научитесь: создавать ансамбли решающих деревьев, решать задачи классификации и регрессии, строить модели машинного обучения, совершать базовые операции, применять алгоритмы, делать предобработку. А также, использовать механизмы внимания, определять координаты дома, работать с большими данными.

Перейти на сайт курса

Стоимость обучения: 35 000 — 65 000 ₽ или в рассрочку по запросу.

Основы машинного обучения от Luxoft Training

Основы машинного обучения от Luxoft Training

Продолжительность обучения на дата-сайентиста — 24 часа. Желательно иметь базовые знания в программировании на Python, Java, математической статистике, командной оболочке. Особенности обучения: работа в группах, домашняя работа, тренера-эксперты. Плюсы: сертификат, обратная связь, скидки. Возможно корпоративное обучение.

Программа курса

введение в профессию,оценка моделей, работа с признаками, деревья решений, опорный вектор, нейронные сети, логистическая и линейная регрессия, Байесовский метод, кластеризация. А также, бустинг, стэкинг, бэггинг, случайные леса, конволюционные сети, ограниченные машины Больцмана, рекомендательные системы.

Для кого: руководителей разработки, разработчиков, архитекторов, бизнес-аналитиков.

Чему научитесь: оценивать построенные модели, распознавать виды задач, выбирать подходящие методы, понимать ключевые концепции, интерпретировать результаты, готовить входные данные, отличать методы.

Перейти на сайт курса

Стоимость обучения: 40 000 ₽.

Data Science от ОЦ МГТУ им.Баумана

Data Science от ОЦ МГТУ им.Баумана

Подготовка дата сайентистов длится 48 часов. Особенности обучения: вебинары, видеолекции, различные текстовые материалы. Плюсы: сертификат, актуальность материалов, удобное расписание. Возможно корпоративное обучение.

Программа курса

введение, метрики, задачи бинарной классификации, метод ближайших соединений, нормализация данных, уменьшение размерности, выбор атрибутов, опорный вектор, суть алгоритмов. А также, регрессия, алгоритмы повышения сложности, датасеты, балансировка, кластеризация, вероятность, сохранение моделей, рекомендательные системы.

Для кого: тех, кто изучал data science самостоятельно, IT-специалистов.

Чему научитесь: разрабатывать рекомендательные системы, нормализовывать данные для обработки, работать с атрибутами SVM, основными метриками, использовать kNN.

Перейти на сайт курса

Стоимость обучения: 39 090 ₽.

Машинное обучение для подростков от Machineasy

Машинное обучение для подростков от Machineasy

Обучение проходит на онлайн-платформе. Особенности обучения: видеоуроки, домашние задания. Плюсы: сертификат, обратная связь, бесплатная консультация.

Программа курса

введение, процессы, способы обучения, основы Python, линейная алгебра, регрессия, множество библиотек, градиентный спуск, коэффициент вариации, стандартное отклонение, теорема Байеса.

Для кого: студентов, IT-специалистов.

Чему научитесь: создавать собственные модели, использовать различные методы, алгоритмы, понимать все процессы.

Перейти на сайт курса

Стоимость обучения: 6 200 ₽.

Нейронные сети для новичков от Университета искусственного интеллекта

Нейронные сети для новичков от Университета искусственного интеллекта

Получите профессию за 7 месяцев. Особенности обучения: текстовые уроки, домашние задания с проверкой, консультации, дипломный проект. Плюсы: диплом, стажировка, пополнение портфолио, гарантия трудоустройства, личный куратор. А также, можно выбрать тариф обучения.

Программа курса

основы Python, нейронные сети, базовая математика, комбинаторика, матрицы, теория вероятностей, статистика, тестовые выборки, автокодировщики, генерация, обнаружение объектов, описание источников данных. Кроме этого, схемы и витрины, инструменты построения, варианты хранения.

Для кого: новичков, программистов.

Чему научитесь: работать с нейронными сетями, программировать, использовать базовую математику, хранить и получать данные.

Перейти на сайт курса

Стоимость обучения: 39 900 — 154 900 рублей

Машинное обучение от Coursera

Машинное обучение от Coursera

Курс от Стэнфордского университета, продолжительность более 60 часов. Особенности обучения: видеоуроки, материалы для изучения, тестирование. Плюсы: сертификат, удобный график, можно начать бесплатно.

Программа курса

введение, контролируемое обучение, линейная регрессия, функции, градиентные спуски, матрицы, векторы, умножение, уравнения, данные. А также, функция затрат, расширенная оптимизация, регуляризация, нейроны, гипотезы, обратное распространение, маржа, обнаружение аномалий.

Для кого: начинающих и практикующих программистов, студентов, новичков.

Чему научитесь: прогнозировать цены и затраты, решать задачи по программированию, использовать логистическую регрессию, интуицию SVMs, изучать параметры нейронной сети, оптимизировать алгоритмы, создавать модели.

Перейти на сайт курса

Стоимость обучения: бесплатно, но чтобы получить сертификат, нужно приобрести платную подписку.

Нейронные сети от Stepik

Нейронные сети от Stepik

Курс состоит из 24 уроков, длительность 6 часов. Особенности обучения: интерактивные задачи, видеоуроки, тестирование. Плюсы: сертификат, весь курс проходит бесплатно.

Программа курса

основы линейной алгебры, векторы, матрицы, основы NumPy, искусственные нейроны, градиентный спуск, однослойные модели, целевые функции, перцептрон. А также, визуализация, алгоритм обратного распространения ошибки, мониторинг состояния сети.

Для кого: студентов, школьников, IT-специалистов.

Чему научитесь: разбираться в процессе применения нейронных сетей, линейной алгебре, использовать алгоритмы, мониторить состояние сети.

Перейти на сайт курса

Стоимость обучения: бесплатно.

Комментарии (0)
Войдите чтобы оставить комментарий

Содержание