15+ лучших курсов обучения продуктового аналитика
Продуктовый аналитик занимается сбором и изучением данных о поведении пользователей сайтов. Его интересуют запросы пользователей: какой запрос вводил пользователь, какой продукт интересует потенциального покупателя, какие опции продукта наиболее востребованы. Главная задача, которая стоит перед аналитиком, это удержание потенциального покупателя и подбор наиболее актуальной продукции. После сбора данных аналитик выявляет основные причины, которые объясняют запросы пользователя. Это поможет для разработки и внедрения новой, более успешной модели бизнеса. Именно продуктовый аналитик подскажет, в каком направлении нужно развивать свой бизнес.
Курс | Школа | Стоимость | Длительность | Ссылка |
---|---|---|---|---|
Аналитик Продукта🥇 | SkillFactory | 78 000 рублей | От 4 недель | На сайт школы |
Специализация Продуктовая аналитика🥈 | SkillFactory | 42 000 рублей | От 1 месяца | На сайт школы |
Аналитик данных🥉 | Skypro | От 5 000 рублей в месяц | 9 месяцев | На сайт школы |
SkillFactory Аналитик Продукта
Онлайн курс содержит в себе теоретическую часть, которая подкрепляется решением практических задач. Обучение проводят эксперты в области продуктовой аналитики. По окончанию обучения возможна помощь с трудоустройством.
Программа курса
- Продуктовое мышление — 2 недели обучения:
- Клиентская аналитика — 5 недель;
- А/В тестирование — 6 недель;
- Data Driven — 2 недели.
На кого рассчитан курс
- Для аналитика, который хочет расширить свои знания и освоить современные инструменты для анализа;
- Для продакт менеджера, который хочет находить наиболее успешные модели развития бизнеса;
- Для специалиста в IT/digital, который хочет освоить новую профессию.
Формат обучения
Обучение в игровом формате позволяет лучше воспринимать и запоминать информацию. Каждый ученик уже в процессе обучения предстает в роли продуктового аналитика и работает с конкретной поставленной задачей. С четвертого модуля каждый ученик перед началом обучения решает задачи. Это развивает аналитическое мышление и способствует полному погружению в работу.
Какие навыки будут получены при прохождении
- Владение инструментами для анализа данных (Python, SQL);
- Умение находить новые точки для развития бизнеса;
- Развитие аналитического мышления;
- Расчет продуктовых метрик;
- Анализ поведения пользователей;
- Создание отчетов выполненного анализа.
Рассрочка
Возможность обучения в рассрочку за 6 500 рублей в месяц.
Стоимость обучения
Стоимость за все 6 месяцев обучения — 78 000 тысяч рублей.
Курс «Специализация Продуктовая аналитика» — SkillFactory
Продуктовые аналитики помогают бизнесу получить оценку текущего состояния продукта, внедрить или усовершенствовать процессы аналитики в компанию. Они разрабатывают новые решения для улучшения продукта на основе полученных данных, тестируют найденные решения и прогнозируют их потенциальные результаты.
Продуктовый аналитик умеет:
- работать с метриками продукта и рассчитывать новые
- внедрять аналитику в процессы компании
- добывать данные из открытых и внутренних источников
- анализировать данные любого вида и сложности
- составлять понятные отчеты и использовать необходимые для этого инструменты
- выдвигать гипотезы, выстраивать процесс их тестирования и грамотно интерпретировать результаты
Краткая программа курса
Вас ждет полное погружение в роль продуктового аналитика, вы освоите продуктовый подход, а также методики принятия решений на основе данных.
Вы научитесь:
- видеть проблему и находить ее решение.
- разбираться в продуктовых метриках и KPI;
- понимать задачу и переводить ее в ТЗ;
Учимся понимать поведение клиентов
Вы научитесь:
- применять подходящий инструмент в соответствии с типом задачи;
- понимать откуда брать данные и какие именно данные нужны;
- настраивать счётчики web- и мобильной аналитики;
- проводить когортный и RFM-анализ;
- верифицировать данные и понимать адекватность результатов.
Учимся принимать решения
Вы научитесь:
- использовать инструменты для A/B тестов;
- проверять гипотезы с помощью А/B тестов;
- применять статистику для проверки результатов;
- делать выводы на основе данных.
Подведем итоги
- структурируем знания по аналитической культуре и продуктовому подходу;
- Поговорим о результатах:
- подведем итоги курса.
Навыки после обучения:
- Владею web-, мобильной и app-аналитикой
- Профи в A/B-тестах, когортном и RFM-анализе
- Делаю запросы на Python, пользуясь NumPy и Pandas
- Хороша в CustDev, оценке рынка и unit-экономике
- Владею основами управления продуктовой командой
- Защитила дипломную работу по специальности “Product Management”
Стоимость: 42 000 руб. или в рассрочку на 12 месяцев
2 место — Школа Skillbox
Skillbox — образовательная платформа, которая объединяет ведущих экспертов и практиков рынка, методистов и продюсеров образовательного контента.
Skillbox лидер сегмента дополнительного профессионального онлайн-образования согласно данным исследования “Интерфакс Академии” в 2020 году, лидер рейтинга РБК EdTech-компаний за второй квартал 2020 года, победитель премии Рунета в номинациях “Образование и кадры” (2018, 2020) и “Технологии и инновации” (2019).
Курс «Профессия Продуктовый аналитик» — Skillbox
Вы научитесь выстраивать систему продуктовой аналитики: от обработки маркетинговых данных до управления пользовательским опытом. Получите профессию, которая позволяет выстраивать целостную картину продукта и влиять на прибыль компаний.
- Программа из 6 курсов
- Первые 3 модуля бесплатно
- Гарантия трудоустройства
- Первый платёж через 3 месяца
Продуктовый аналитик следит за поведением пользователей внутри продукта, переводит значение цифр на язык бизнеса и помогает развивать продукт, опираясь на точные данные.
- 120 000 рублей зарплата начинающего специалиста по данным hh.ru
Первые 3 модуля бесплатно
Всем студентам мы даём тестовый доступ к первым трём модулям любого курса программы.
Вы посмотрите лекции специалистов, начнёте осваивать профессию и поймёте, интересно ли вам развиваться в ней дальше.
Кому подойдёт этот курс
- Начинающим аналитикам
С нуля освоите мобильную аналитику и аналитику клиентского опыта и научитесь строить систему метрик для продукта.
Опробуете инструменты продуктовой аналитики на реальных кейсах и добавите первые работы в портфолио.
- Разработчикам
Научитесь решать задачи бизнеса с помощью аналитики, оценивать успешность IT-продуктов и влиять на поведение пользователей.
Сможете уйти от написания кода к решению аналитических задач и поднять свой доход.
- Маркетологам
Научитесь работать с инструментами анализа данных, визуализировать информацию в Tableau и выгружать данные из маркетинговых систем с помощью API.
Сможете принимать решения с опорой на аналитику и повысите свою ценность как специалиста.
Чему вы научитесь
- Строить систему метрик для продукта
Узнаете, как выстроить рабочую систему для оценки продуктовых и маркетинговых метрик. Освоите сервисы аналитики сайтов и мобильных приложений.
- Обрабатывать и хранить данные
Научитесь анализировать данные с помощью Python и R, освоите SQL для решения продуктовых задач. Сможете создавать систему сбора, хранения и анализа информации.
- Создавать систему сквозной аналитики
Узнаете, как объединять данные из разных маркетинговых систем. Сможете собирать информацию о клиентах, заказах и товарах в единую инфраструктуру.
- Проводить исследования клиентского опыта
Узнаете, как сегментировать пользователей и анализировать путь клиента. Научитесь строить CJM, проводить глубинные интервью, фокус-группы и количественные исследования.
- Проверять гипотезы
Научитесь проводить A/B-тесты с помощью Google Optimize. Сможете интерпретировать результаты и находить важные инсайты, которые помогут развивать продукт.
- Визуализировать данные
Научитесь строить графики и создавать интерактивные дашборды в системе аналитики Tableau. Сможете наглядно представлять данные и готовить отчёты для руководства.
Помогаем построить карьеру мечты
Вас ждёт индивидуальная карьерная консультация, помощь в оформлении резюме и портфолио. На основе ваших пожеланий подберём подходящие вакансии, подготовим к собеседованию и сделаем всё, чтобы вы получили оффер.
За 2021 год мы трудоустроили более 1000 студентов на работу по новой профессии
Учитесь сейчас, платите потом!
Расходы за первые 3 месяца обучения берёт на себя Skillbox. В это время вы посещаете лекции и воркшопы, прокачиваете навыки, находите себе работу и начинаете зарабатывать.
Профессиональные навыки:
- Веб-аналитика в Google Analytics, Google Tag Manager и Яндекс.Метрике
- Сквозная аналитика и построение консолидированной отчётности
- Настройка динамического ремаркетинга в Google Merchant Center
- Аналитика данных на языках Python и R
- Анализ поведения пользователей на сайте и в мобильном приложении
- Оценка эффективности рекламных кампаний, маркетинговых каналов и инструментов
- Проведение A/B-тестов, глубинных интервью, фокус-групп и количественных исследований
- Построение баз данных на SQL, хранение и обработка данных
- Мобильная аналитика в Firebase, AppMetrica, Adjust, Amplitude
- Настройка коллтрекинга
- Построение Customer Journey Map
- Сегментация, профилирование и глубокий анализ целевой аудитории
Диплом Skillbox
Подтвердит, что вы прошли курс, и станет дополнительным аргументом при устройстве на работу.
Стоимость: Первые три месяца бесплатно, в рассрочку 3 764 рублей/мес.
Курс «Продуктовая аналитика» — Skillbox
Вы научитесь работать с данными, проводить исследования и решать задачи бизнеса с помощью аналитики. Сможете изучать продукты, чтобы помогать бизнесу делать их лучше. Станете востребованным специалистом в продуктовой аналитике.
- Длительность 4 месяца
- Онлайн в удобное время
- Обучение на практике
- Доступ к курсу навсегда
- Начинающим аналитикам
Углубите знания в аналитике, поймёте, как работать с данными и делать из них правильные выводы. Сможете делать аналитику быстрее, используя Python, и узнаете, как устроена работа на сложных проектах. Сможете лучше презентовать результаты и дороже продавать свои услуги.
- Продактам, руководителям и менеджерам
Поймёте, как работать с веб-аналитикой и Python, проводить исследования и интерпретировать их результаты. Узнаете, по каким метрикам оцениваются эффективность и развитие продукта. Сможете работать с ним на глубоком уровне и стать более ценным специалистом.
- Программистам и data scientists
Научитесь анализировать продукт через программный код, оценивать его по метрикам и понимать, как с ним взаимодействуют пользователи. Сможете занять высокую должность в продуктовой аналитике, используя опыт программирования как преимущество.
Чему вы научитесь
- Проводить исследование продукта
Освоите инструменты продуктовой аналитики, включая удобные библиотеки на Python, и научитесь строить систему метрик продукта. Научитесь строить модели продукта и понимать его внутренние механизмы.
- Анализировать поведение пользователей
Поймёте, как пользователи взаимодействуют с продуктом, и научитесь предсказывать их поведение. Узнаете, как работает сегментация по поведению, и научитесь применять её на практике.
- Запускать A/B-тесты
Научитесь проводить исследования и оценивать их результаты. Разберёте сложные кейсы, поймёте, какие трудности возникают с A/B-тестами и как их решать.
- Решать задачи бизнеса
Поймёте роль продуктовой аналитики в компании, разберётесь в процессах работы над проектом и научитесь решать задачи бизнеса. Узнаете, как с помощью аналитики улучшить продукт и найти его слабые места и точки роста.
- Принимать решения на основе данных
Научитесь читать и интерпретировать результаты аналитики, находить в данных то, чего не видят другие. Сможете выявлять важные закономерности и делать выводы, чтобы принимать управленческие решения.
- Готовить отчёты для клиентов
Сможете быстро делать презентации и научитесь просто и понятно представлять результаты аналитики, чтобы ваша работа имела максимальный эффект и ценилась бизнесом.
Программа обучения аналитика
Вас ждут онлайн-лекции и практические задания, которые помогут погрузиться в продуктовую аналитику.
- 13 тематических модулей
- 52 онлайн-урока
- Введение в курс
Поймёте, как устроена программа обучения и какие задачи решает продуктовый аналитик.
- Продукт глазами аналитика
Узнаете, чем занимаются аналитики и какова их роль в компании. Поймёте, как аналитики оценивают, а пользователи воспринимают продукт.
- Работа с задачами
Освоите профессиональных подход к аналитике. Научитесь принимать и оценивать задачи, выбирать инструменты, источники данных, рассчитывать ресурсы и планировать рабочие процессы.
- Глубина погружения пользователей в продукт
Познакомитесь с моделями погружения пользователей в продукт. Узнаете, что такое воронки конверсии и как их строить с помощью инструментов аналитики, таблиц или Python.
- Профили использования продукта
Научитесь исследовать вовлечение пользователей в разные функции и возможности продукта. Освоите построение матрицы частот и переходов.
- Когортный анализ
Узнаете, что такое когорты и сегменты пользователей, научитесь их сравнивать между собой и искать инсайты.
- А/B-тесты. Обработка данных
Поймёте, для чего и как используют A/B-тесты. Научитесь работать с данными, применять статистические методы и бутстрэппинг.
- Ограничения и сложные кейсы А/B-тестирования
Познакомитесь с нетривиальными кейсами в работе с A/B-тестированием. Узнаете, какие возникают осложнения в тестах и как с ними справляться.
- Метрики и методы анализа удержания пользователей в продукте. Retention. Survival curves
Разберётесь в продуктовых метриках: конверсия средних чеков, CAC, LTV, Retention, MAU, DAU, прокси-метрики, опережающие и маркетинговые метрики — CPM, CPC, CPA, CPO, NPS.
- Предиктивная аналитика
Узнаете, что такое предиктивная аналитика и как можно предсказывать поведение пользователей, используя искусственный интеллект.
- Сведение и интерпретация результатов аналитики
Научитесь читать и перепроверять данные аналитики — и понимать, о чём они говорят. Сможете оценивать результаты исследований в контексте бизнес-задач и экономить время при сведении результатов.
- Представление результатов аналитики
Поймёте, как представлять результаты исследований, чтобы они были понятны тем, кто впервые видит данные. Научитесь использовать шаблоны презентации данных.
- Карьерный путь в продуктовой аналитике
Узнаете, где брать инсайты и вдохновение для работы. Поймёте, как развиваться в аналитике, находить кейсы, публиковать результаты и повышать свою ценность на рынке труда.
- Бонусные модули
- Введение в Python
- Библиотека NumPy. Часть 1
- Библиотека NumPy. Часть 2
- Библиотека pandas. Часть 1
- Библиотека pandas. Часть 2
- Дипломный проект. Кейс интернет-магазина
Вы получите симуляцию данных о работе приложения интернет-магазина. Затем обработаете данные, проведёте исследование и проанализируете поведение пользователей. Это нужно, чтобы повысить эффективность приложения и получить больше лидов.
Профессиональные навыки:
- Знание продуктовых метрик (Retention, MAU, DAU и прокси-метрики)
- Построение воронки с помощью Google Analytics, Яндекс.Метрики и таблиц
- Планирование и статистическая обработка результатов A/B-тестов
- Построение матриц частот вызова событий и переходов
- Продуктовая аналитика со знанием Python
- Анализ профилей использования приложений
- Когортный анализ
- Интерпретация и валидация результатов аналитики
- Поведенческая сегментация
- Предиктивная аналитика
- Подготовка отчётов и презентаций
Стоимость: 55 300 рублей или в рассрочку на 12 месяцев 4 608 рублей/мес.
3 место — Продуктовый аналитик с нуля до middle Нетология
Курс рассчитан как на новеньких учеников в области аналитики, так и на опытных. Обучающий курс может освоить любой человек, не имеющий опыта в сфере маркетолога, аналитика или продуктового менеджера.
Программа курса
- Основы продуктовой аналитики;
- SQL;
- Работа с Tableau;
- Анализ с помощью Python;
- А/В тестирование;
- Основы коммуникации;
- Переговоры;
- Публичные презентации и выступления.
На кого рассчитан курс
- Для новичков, которые хотят освоить новую профессию;
- Для маркетологов, которые хотят расширить свои знания;
- Для Product-менеджера, который сможет применять аналитические инструменты в своей работе.
Формат обучения
Изучение теории аналитики с помощью вебинаров и лекций. Знания закрепляются на практике и выполнении домашнего задания. В конце курса — выполнение дипломной работы и возможное трудоустройство.
Какие навыки будут получены при прохождении
- Сбор данных для анализа;
- Анализирование метрики;
- Работа с Python;
- Визуализация данных с помощью Tableau.
Рассрочка
Возможность обучения в рассрочку за 3 725 рублей в месяц.
Стоимость обучения
Стоимость обучения 89 400 тысяч рублей.
Курс «Продуктовый аналитик с нуля до middle» — Нетология
Научим создавать продукт, который нужен на рынке
- Покажем, как автоматизировать рабочие процессы с помощью Python и Tableau, строить аналитические модели и тестировать гипотезы
- Формат – Видеолекции, вебинары и практические задания
- Уровень – С нуля
- Документ – Диплом о профессиональной переподготовке
Продуктовый аналитик умеет находить точки роста в данных, оформлять их в гипотезы и масштабировать на пользователей. Использует наибольший спектр инструментов для всестороннего изучения данных о пользователе и его поведении.
Чтобы освоить эту профессию, не нужно иметь за плечами опыт работы маркетологом, аналитиком или продуктовым менеджером. Этот курс разработан для новичков в сфере аналитики — специальные навыки будут плюсом, но совсем не обязательны.
Чем занимается продуктовый аналитик
- Собирает и готовит данные для анализа, автоматизирует обработку данных и другие рутинные задачи, которые съедают время.
- Анализирует данные сайта или мобильного приложения и находит точки роста для бизнеса.
- Проводит исследования, анализирует метрики, изучает поведение пользователей, строит и проверяет гипотезы.
- Создаёт инфраструктуру, которая позволяет самостоятельно готовить отчёты.
Инструменты, которые вы освоите
- Scikit-learn
Базовая библиотека в Python для построения алгоритмов машинного обучения
- Pandas
Наиболее продвинутая и быстроразвивающаяся библиотека для обработки и анализа данных в Python
- Python
Язык программирования
- Matplotlib
Библиотека Python для визуализации данных
- Seaborn
Библиотека Python для визуализации статистических данных
- Git Система управления версиями кода.
- Tableau Desktop
Система интерактивной аналитики, позволяющая в сжатые сроки проводить глубокий и разносторонний анализ больших массивов информации.
- Яндекс.Метрика
Сервис счётчика посещений, измеряющий конверсию сайта и анализ интернет-рекламы. Предназначен для оценки посещаемости веб-сайтов и анализа поведения пользователей.
- Google Analytics
Сервис для создания детальной статистики посетителей веб-сайтов. Статистика собирается на сервере Google, пользователь только размещает JS-код на страницах своего сайта.
- Google Tag Manager
Система управления тегами, созданная Google для управления тегами JavaScript и HTML, которые используются для отслеживания и анализа на веб-сайтах.
≈ 140 000 рублей средняя зарплата продуктового аналитика по данным компании «Нормальные исследования»
Стоимость: 78 000 рублей или в рассрочку 4 333 рублей/мес. на 18 месяцев
4 место — GeekBrains
Онлайн курс помогает освоить профессию продуктового аналитика с нуля. Изучение теории и практики с использованием современных инструментов для аналитик позволят полностью изучить все тонкости профессии.
Программа курса
- Введение в аналитику;
- Пользовательские сценарии.
На кого рассчитан курс
- Для новичков, которые не имеют опыта в аналитике;
- Для маркетологов, которые хотят расширить свои знания;
- Для веб аналитиков, которые хотят изучить метрики;
- Для предпринимателей, которые хотят изучить зоны роста своего бизнеса.
Формат обучения
Курс рассчитан на 12 месяцев, по 2 занятия в неделю. Обучение в режиме онлайн с опытными преподавателями в сфере аналитики. Изучение лекционного материала и видео уроков. Возможность изучения видеозаписи занятий.
Какие навыки будут получены при прохождении
- Проверка гипотез для зоны роста;
- Анализ Unit-экономики;
- SWOT-анализ;
- А/В тесты;
- Работа с SQL и Python;
- Изучение моделей для зон роста бизнеса.
Рассрочка
Возможно обучение в рассрочку за 3 048 рублей.
Стоимость обучения
Стоимость обучения 109 728 тысяч рублей.
Курс «Факультет продуктовой аналитики» — GeekBrains
Освойте профессию продуктового аналитика с нуля. Вы пройдёте путь от базового анализа продуктовых метрик до обработки данных при помощи SQL и Python.
- 12 месяцев
- 4 практических проекта
- Онлайн-лекции и вебинары
- Диплом о переподготовке
- Гарантия трудоустройства
Продуктовый аналитик собирает данные о поведении пользователя. С помощью метрик анализирует его опыт, находит точки роста проекта и переводит всё на понятный бизнесу язык. Такие специалисты незаменимы в компаниях: их работа помогает улучшить качество продукта и принять взвешенные решения.
Гарантия трудоустройства закреплена в договоре. Если после успешного обучения вы не найдёте работу, мы вернём вам деньги
Программа обучения
I четверть
Введение в экономику продукта и маркетинговую аналитику
Проект
Подготовка маркетинговой стратегии развития на год.
Курсы
Продуктовая аналитика и развитие продуктов
— Введение
— Роль и место аналитика в продуктовой команде
— Управление продуктом на основе модели Lean Canvas и роль аналитики в этой модели
— HADI-циклы в продуктовой аналитике
— Основные типы бизнес-метрик
— Навыки построения метрик (например, по методологии Lean Analytics)
— Unit-экономика
— Декомпозиция метрик и факторный анализ: практика
1 месяц — 8 уроков
12 часов обучающего контента, 24 часа практики
Организация и проведение исследований
— Общие сведения об организации исследований
— Сбор и оценка данных
— Анализ рынка digital-продуктов на открытых данных. Сравнение с конкурентами
— Способы анализа продукта и продуктовых матриц
— Инструменты комплексного анализа рынка
— Оценка ёмкости рынка
— Основные правила конкурентного анализа, ключевые показатели. Анализ конкурентных сил по Портеру. Направления конкурентного анализа и оценка конкурентных преимуществ
— Особенности проведения исследований клиентов
1 месяц — 8 уроков
12 часов обучающего контента, 24 часа практики
Маркетинговая и клиентская аналитика
— Введение в маркетинговую аналитику
— KPI и метрики
— Основные источники данных и методы их анализа
— Сквозная аналитика
— Сравнительный анализ основных CRM-систем. Операционные и аналитические модули CRM
— Методы сегментации клиентов и целевой аудитории
— Введение в RFM-анализ
— Введение в когортный анализ
1 месяц — 8 уроков
12 часов обучающего контента, 24 часа практики
II четверть
Пользовательские сценарии онлайн/офлайн и проведение тестов
Проект
Построение ключевых срезов в различных типах продуктов и системах аналитики.
Курсы
Web-аналитика
— Введение в web-аналитику: основные понятия и инструменты
— UTM-метки
— Инструменты веб-аналитики
— Регулярные выражения и их использование в Google Analytics и Яндекс.Метрика
— GTM — особенности работы и основные возможности
— Специальные отчеты Google Analytics
— Виджеты и специальные отчеты Yandex Metrica
— Создание отчетов в Google Data Studio
— Возможности передачи, хранения и обработки данных из систем аналитики
— Google Analytics 4: основные отличия от Google Analytics Universal
— Google Analytics 4: установка через Google Tag Manager
1,5 месяца — 11 уроков
15 часов обучающего контента, 30 часов практики
App-аналитика
— Введение в App-аналитику
— Инструменты аналитики
— Подсчет информации в приложениях и ее визуализация
— Функционал Firebase
— Сырые данные и отчеты
— Составление ТЗ по дизайну или приложению
3 недели — 6 уроков
8 часов обучающего контента, 16 часов практики
A/B-тестирование
— Проверка гипотез и поиск точек роста с помощью A/B-тестирования
— Введение в теорию выборочных обследований
— Статистическая проверка итогов тестирования
— Последовательность проведения A/B-тестов и оценка затрат
— Основные проблемы A/B-тестирования
— Настройка A/B-тестов в Google Optimize
— Настройка A/B-тестов в Firebase
— Итоговое занятие и разбор проблемных зон
1 месяц — 10 уроков
12 часов обучающего контента, 24 часа практики
Концепции CJM и JtBD
— Customer Development
— Метод персон
— Введение в Customer Journey Map
— Построение Customer Journey Map
— Разбор кейсов Customer Journey Map
— Концепция Jobs to be doneCX-проектирование для команды
1 месяц — 7 уроков
12 часов обучающего контента, 24 часа практики
III четверть
Знакомство с SQL. Введение в Data Science и работа с Python
Проект
Изучение данных при помощи SQL. Исследовательский анализ данных и их предобработка в Python. Построение ML модели.
Курсы
SQL
— Введение в SQL
— Фильтрация данных и вычисляемые поля. Практика
— Группировка данных, подзапросы и объединение таблиц. Практика
— Обновление, добавление и удаление данных. Работа с таблицами
— Представления и хранимые процедуры. Особенности обработки транзакций
— Расширенные возможности SQL и основные ограничения
— Работа с популярными программами
1 месяц — 7 уроков
12 часов обучающего контента, 24 часа практики
Python
— Введение в Python
— Циклы и функции. Основы визуализации данных
— Библиотека Pandas
— Работа с разными типами данных
— Основы статистики с Python
— Тестирование и проверка гипотез
— Маркетинговый анализ: RFM анализ
— Когортный анализ на Python — практика
— Основы программирования и визуализации в R
— Визуализация отчетов в R
— Презентация результатов
1,5 месяца — 11 уроков
15 часов обучающего контента, 30 часов практики
Введение в Data Science
— Data Science и Big Data — основные понятия
— Возможности Data Science в распознавании речи и эмоциональной окраски для оптимизации обработки клиентских обращений
— Возможности Data Science в распознавании образов и текста для улучшения пользовательского опыта
— Возможности Data Science в прогнозировании оттока пользователей для роста Retention RateData Science и прогноз LTV
— Кластеризация и random forest: примеры использования
— Сравнительный анализ R и Python
— Обзор основных библиотек на Python и R
1 месяц — 8 уроков
12 часов обучающего контента, 24 часа практики
IV четверть
Аналитическая культура и инструменты визуализации данных
Курсы
Инструменты визуализации
и презентация аналитики
— Сравнительный обзор основных инструментов визуализации данных
— Основные ошибки при проектировании отчётности и визуализации данных
— Расширенные возможности визуализации в Excel и Google Sheets
— Google Data Studio + практика
— Возможности OWOX для визуализации отчётов по веб-аналитике
1 месяц — 5 уроков
12 часов обучающего контента, 24 часа практики
Power BI
— Анализ данных
— Power BI
— Введение в Power Query
— Создание модели данных в Power Pivot
— Язык DAX — Data Analysis Expressions
— Создание визуального слоя отчёта
— Использование расширенного функционала Power View
— Обзор функционала портала Power BI
1 месяц — 8 уроков
12 часов обучающего контента, 24 часа практики
Аналитическая культура в компании
— Организация хранения данных для целей анализа
— Презентация результата команде
— Решение бизнес-задач в команде
— Как работать с командой и подрядчиками
— Как управлять процессами по аналитике
1 месяц — 5 уроков
12 часов обучающего контента, 24 часа практики
V четверть
Дипломная работа и подготовка к собеседованию
Курсы
- Дипломный проект по продуктовой аналитике
- Собеседование и резюме. Видеокурс
Курсы с открытой датой старта
- Видеокурс по Excel
- Английский для IT-специалистов
Ключевые навыки
- Проверка продуктовых гипотез для роста ключевых метрик
- Расчёт Unit-экономики
- Расчёт и прогнозирование LTV
- Анализ данных о поведении пользователей (Google Analytics, Яндекс.Метрика, AppMetrica), сегментация, выявление паттернов
- Построение моделей и формирование гипотез для улучшения продукта и регулирования процессов
- Проверка гипотезы и поиск точек роста с помощью A/B-тестов
- Построение CJM
- Оценка ёмкости рынка
- SWOT-анализ
- SQL
- Python
- Power BI
Стоимость: рассрочка до 36 месяцев от 3 738 рублей/мес.
5 место — Otus
Курс рассчитан на постепенное погружение в профессию. Курс предоставляет основы аналитики, работу с SQL и Python, работу со статистикой.
Программа курса
- Основы аналитики;
- SQL;
- Способы визуализации данных;
- Решаемые задачи в продуктовой аналитике;
- Основы статистики;
- Работа с Python;
- АВ-тесты;
- Работа в коллективе;
- Особенности поиска работы;
- Итоговое занятие.
На кого рассчитан курс
- Для маркетологов, которые хотят расширить область знаний;
- Для начинающих аналитиков, которые хотят получить новые знания и применять их на практике;
- Для программистов, которые хотят освоить новую профессию.
Формат обучения
Образование проходит по циклу вебинаров. Каждый модуль закрепляется выполнением домашнего задания, по которому эксперт дает фидбэк. В процессе обучения ученики могут общаться с преподавателями и задавать им вопросы.
Какие навыки будут получены при прохождении
- Решение аналитических задач;
- Работа с SQL и Python;
- Презентация аналитических данных;
- Проведение проводить А/В-тестов.
Стоимость обучения
Стоимость обучения на продуктового аналитика 55 000 тысяч рублей.
5 место — Laba
Онлайн курс обучил более 1000 студентов. Кураторы курса с большим опытом работы в сфере аналитики. Обучение рассчитано на учеников, которые знакомы с процессами аналитики данных.
Программа курса
- Как проводить анализ бизнеса;
- Принципы лучших решений;
- Внедрение новых решений.
На кого рассчитан курс
- Для бизнес- или системного аналитика, которые хотят систематизировать свои знания;
- Для продакт-менеджера, которые хотят получить практические знания и опыт в работе;
- Для IT-специалиста, которые хотят изучить особенности профессии.
Формат обучения
Обучение рассчитано на 27 занятий. Сюда входит изучение теории, выполнение практических заданий, постоянная связь с куратором и полезные материалы, которые предоставляются на постоянное использование.
Какие навыки будут получены при прохождении
- Владение основными инструментами аналитики;
- Работа с Python;
- Анализ метрики;
- А/В-тестирование.
Стоимость обучения
Стоимость обучения составит 32 000 тысячи рублей.
6 место — Skypro Аналитик данных
Онлайн курс по продуктовой аналитике от экспертов. Возможность выбора разного уровня сложности обучения.
Программа курса
- Работа с Excel;
- Работа с SQL;
- Python для анализа данных;
- Бизнес кейсы.
На кого рассчитан курс
- Для новичков, которые хотят освоить новую профессию;
- Для аналитиков, которые хотят освоить практику;
- Для маркетологов, которые готовы развиваться в направлении аналитики.
Формат обучения
400 часов теории и практики, мастер классы и постоянный доступ к учебным материалам. Каждое домашнее задание проверяется индивидуально экспертом. По итогу обучения — 5 портфолио и диплом.
Какие навыки будут получены при прохождении
- Работа с SQL;
- Навыки работы с Python;
- Изучение статистики анализа данных.
Рассрочка — Стоимость 2 759 рублей в месяц.
Стоимость обучения 90000 рублей.
7 место — Productstar Профессия аналитик с 0 до PRO
Онлайн обучение позволяет освоить новую профессию торгового аналитика с нуля. За 12 месяцев обучения можно подробно изучить все нюансы и тонкости работы.
Программа курса
- Основы продуктовой аналитики;
- Работа с Google Sheets и Excel;
- Веб аналитика;
- Маркетинговая аналитика;
- А/В тестирование;
- SQL;
- Python;
- Инструменты визуализации;
- Рекомендуемые системы;
- Аналитика больших данных;
- Дипломная работа.
На кого рассчитан курс
- Для новичков, которые хотят освоить новую профессию;
- Для аналитиков, которые хотят расширить свои знания;
- Для продакт-менеджера.
Формат обучения
Изучение теоретической части с выполнением домашних заданий. Круглосуточная поддержка и помощь наставника. В конце обучения — защита дипломного проекта.
Какие навыки будут получены при прохождении
- Анализ трафика и сайтов;
- Работа с Google Analytics и Яндекс.Метрикой;
- Проектирование систем аналитики;
- Визуализация отчетных данных.
Рассрочка
Возможность обучения в рассрочку за 3121 рубль в месяц.
Стоимость обучения 75 000 тысяч рублей.
8 место — Robot Dreams Профессия Аналитик
Онлайн курс, который предоставит азы в области аналитики и построения наиболее выгодной коммерческой модели. Курс подойдет для учеников, которые имеют знания в работе с Python, математикой и статистикой.
Программа курса
- Введение в аналитику;
- Основные элементы статистики;
- Экспоненциальное сглаживание;
- Практическая часть.
На кого рассчитан курс
- Для аналитиков, которые хотят усовершенствовать свои знания и навыки;
- Для маркетологов, которые хотят расширить знания;
- Для IT специалистов, которые хотят освоить новую профессию.
Формат обучения
Всего 12 онлайн занятий, которые проходят по вторникам и четвергам. Изучение современных методик и инструментов аналитики. Бонусные две получасовые лекции от эксперта.
Какие навыки будут получены при прохождении
- Работа с SQL и Python;
- А/В тесты;
- Современные инструменты для работы с аналитикой:
- Изучение моделей временных рядов.
Стоимость обучения — 39 189 тысяч рублей.
9 место — Имба Веб Аналитика
Изучение ключевых навыков и инструментов в ходе работы аналитиком. Программа курса направлена на изучение теории и практику.
Программа курса
- Введение;
- Изучение Яндекс метрики;
- Изучение дополнительных сервисов;
- Google Analytics;
- Коллтрекинг;
- Проверка аналитики;
- Поиск целевой аудитории;
- Эффективность рекламных каналов;
- Анализ конкурентов;
- Основы коммуникации;
- Лайфхаки от эксперта.
На кого рассчитан курс
- Для новичков в сфере аналитики;
- Для маркетологов, которые хотят расширить знания;
- Для IT специалистов, которые хотят получить новую и востребованную профессию.
Формат обучения
3 месяца обучения, в которые входят 16 модулей с видеолекциями и практика на собственном проекте. В конце курса — получение диплома.
Какие навыки будут получены при прохождении
- Работа с Яндекс.Метрикой, Google Analytics, системами calltracking;
- Конкурентный анализ;
- Разрабатывать и внедрять гипотезы;
- Коммуникация с заказчиками;
- Работа с отчетностью.
Рассрочка
3 290 рублей в месяц, рассрочка на 12 месяцев.
10 место — Go Practice Simulator
Особенностью онлайн курса является уклон на практическую часть. Изучение всего необходимого набора навыков для аналитика.
Программа курса
- Основы метрики;
- Расчет базовых метрик;
- Анализ работы конкурентов;
- Основы запуска продуктов;
- Метрика продукта и метрика роста;
- Когортный анализ.
На кого рассчитан курс
- Для новичков в сфере аналитики;
- Для практикующих аналитиков, которые хотят расширить свои знания;
- Для маркетологов.
Формат обучения
Обучение состоит из 100 часов практики, 285 рабочих кейсов. При успешном обучении — возможность собеседования с дальнейшим тоудоустройством.
Какие навыки будут получены при прохождении
- Владение всеми инструментами для анализа;
- Работа с Google Analytics;
- Поиск целевой аудитории;
- Анализ работы конкурентов.
Рассрочка
Возможность обучения в рассрочку за 6 817 рублей.
Стоимость обучения 45 900 тысяч рублей.
11 место — Дизайн в среде Продуктовый UX исследователь
Онлайн курс разработан для обучения анализа пользователей и их запросов. Это позволит создавать востребованный продукт.
Программа курса
- Введение;
- Исследовательские фреймворки;
- Качественные исследования;
- Юзабилити тестирование.
На кого рассчитан курс
- Для новичков в сфере аналитики;
- Для аналитиков, которые хотят закрепить свои знания на практике;
- Для маркетологов.
Формат обучения
5 месяцев обучения проходят в режиме реального времени. В конце обучения — готовый кейс с работами и сертификатом.
Какие навыки будут получены при прохождении
- Понимание желаний клиента;
- Анализ продукта с помощью современных инструментов;
- Тестирование гипотез;
- Нахождение точек роста бизнеса;
- Аналитическое мышление.
Рассрочка
Стоимость обучения составляет 16000 рублей в месяц.
12 место — Хабр Карьера Факультет продуктивной аналитики
Особенностью курса является упор на практическую часть. Изучение современных моделей анализа и нахождения точек роста.
Программа курса
- Аналитика на основе data-driven подхода;
- Интеграция Big Data в бизнес-процессы.
На кого рассчитан курс
- Для Product-менеджера, который хочет развиваться в сфере аналитики;
- Для маркетолога, который хочет владеть аналитикой для увеличения трафика;
- Для руководителей, которые хотят знать возможные точки роста бизнеса.
Формат обучения
3 месячное онлайн обучение с теорией и практическими заданиями. По окончанию обучения — получение сертификата.
Какие навыки будут получены при прохождении
- A/B тесты;
- Техники презентации данных;
- Работа с Python;
- Unit-экономика.
Стоимость обучения
Стоимость обучения 109 726 рублей
13 место — Skillsup Аналитик данных
Базовое обучение аналитике с нуля. Онлайн курс предоставляет изучение теории, которая подкрепляется практическими знаниями.
Программа курса
- Роль Data Analyst;
- Системы аналитики;
- Метрика;
- А/В-тестирование;
- Данные для развития проектов;
- Итоговый проект.
На кого рассчитан курс
- Для новичков в аналитике;
- Для маркетологов и программистов, которые хотят улучшить свои аналитические навыки.
Формат обучения
7 недель обучения, которые включают 13 занятий. Возможность использования пробного занятия для знакомства с обучающей платформой.
Какие навыки будут получены при прохождении
- Основы анализа;
- Визуальное представление отчетности;
- Вычисление с электронными таблицами;
- Работа с Python.
Стоимость обучения — 15100 рублей.
14 место — Eduzillio Python для анализа данных
Онлайн курс подойдет для тех, кто владеет базовыми знаниями работы с Python. Период обучения — 2 месяца.
Программа курса
- Знакомство с Python;
- Работа с большими данными;
- Работа на продвинутом уровне;
- Сбор данных из интернета;
- Дополнительные возможности.
На кого рассчитан курс
- Для аналитиков, которые хотят расширить свои знания;
- Для маркетологов, которые хотят подробнее изучить аналитику;
- Для IT сотрудников, которые хотят освоить новую профессию.
Формат обучения
Обучение состоит из 20 смысловых модулей, которые деляться на два уровня — вводная часть и продвинутая. На обучающей платформе представлены 500 практических заданий, подготовка кейсов и общение в онлайн чате.
Какие навыки будут получены при прохождении
- Автоматическое обновление отчетов;
- Работа с ошибками кода;
- Работа с Python.
Стоимость обучения
Стоимость 2 месяцев обучения — 24 900 рублей.
15 место — Product Analytics
Онлайн курс, который учит предугадывать поведение пользователей, использовать современные инструменты анализа и генерировать гипотезы.
Программа курса
- Работа метрики;
- Генерация гипотез с Data-driven;
- Аналитика большого количества данных;
- Аналитика продукта;
- Сегменты;
- Аналитика в мобильных приложениях;
- Трекинг;
- Аналитика с использованием Amplitude.
На кого рассчитан курс
- На аналитиков, которые хотят усовершенствовать свои знания;
- Для тех, кто работает с проектированием интерфейсов;
- Для маркетологов.
Формат обучения
20 часов в неделю для выполнений домашних работ, общение на вебинарах, итоговая курсовая работа, фидбэк от экспертов, по окончанию — сертификат.
Какие навыки будут получены при прохождении
- Опыт работы с метрикой;
- Работа с SQL, Python;
- Визуализация данных;
- А/В-тестирование.
Рассрочка
Возможность обучения в рассрочку за 34 000 тысячи рублей.
Стоимость обучения — 96000 тысяч рублей.