15+ лучших курсов обучения продуктового аналитика

Продуктовый аналитик занимается сбором и изучением данных о поведении пользователей сайтов. Его интересуют запросы пользователей: какой запрос вводил пользователь, какой продукт интересует потенциального покупателя, какие опции продукта наиболее востребованы. Главная задача, которая стоит перед аналитиком, это удержание потенциального покупателя и подбор наиболее актуальной продукции. После сбора данных аналитик выявляет основные причины, которые объясняют запросы пользователя. Это поможет для разработки и внедрения новой, более успешной модели бизнеса. Именно продуктовый аналитик подскажет, в каком направлении нужно развивать свой бизнес.

ТОП-10 лучших курсов по продуктовой аналитике в 2025 году

1. «Продуктовая аналитика» от Skillbox – курс от экспертов из Rutube, SberDevices, «Тинькофф» и «МТС Банка», охватывающий все ключевые инструменты аналитики.
2. «Продуктовая аналитика» от SkillFactory – программа с глубоким погружением в профессию продуктового аналитика и практическим онлайн-тренажёром.
3. «Продуктовая аналитика» от «Нетологии» – интенсив с реальными кейсами от аналитиков из «Тинькофф», РБК и Axel Springer Russia.
4. «Аналитика в продукте» от SF Education – курс, акцентирующий внимание на коммерческой составляющей бизнеса, с выдачей диплома международного образца.
5. «Продуктовая аналитика: специализация» от «Яндекс Практикума» – практический курс с реальными заказчиками и менторской поддержкой.
6. «Продуктовый аналитик» от Skypro – годовая программа с углублённой теорией и практикой, подходящая для изучения профессии с нуля.
7. «Профессия «Продуктовый исследователь»» от Eduson Academy – двухмесячный симулятор реальной рабочей среды продуктового аналитика.
8. «Продуктовая аналитика с нуля» от «Контур.Школы» – курс, охватывающий базовые инструменты и командную работу под руководством опытных аналитиков.
9. «Продуктовая аналитика» от OTUS – интенсив от специалистов «СберМаркета» и Alfa Business Mobile с поддержкой в трудоустройстве.
10. «Управление продуктом: от стратегии до запуска» от PMClub – авторский курс преподавателя ВШД ВШЭ, обучающий основам продуктовой аналитики всего за месяц.

Онлайн-курсы по продуктовой аналитике были созданы для людей, которые имеют представление о своих целях и готовы к погружению в мир статистики и данных. С помощью инструментов аналитики, студенты смогут понимать метрики и разрабатывать гипотезы для улучшения продукта.

Обучаясь на курсах повышения квалификации, выпускники получают возможность получить новую профессию или пройти собеседование.

Курс SkillFactory Аналитик Продукта

Онлайн курс содержит в себе теоретическую часть, которая подкрепляется решением практических задач. Обучение проводят эксперты в области продуктовой аналитики. По окончанию обучения возможна помощь с трудоустройством.

Программа курса

• Продуктовое мышление — 2 недели обучения:
• Клиентская аналитика — 5 недель;
• А/В тестирование — 6 недель;
• Data Driven — 2 недели.

На кого рассчитан курс

• Для аналитика, который хочет расширить свои знания и освоить современные инструменты для анализа;
• Для продакт менеджера, который хочет находить наиболее успешные модели развития бизнеса;
• Для специалиста в IT/digital, который хочет освоить новую профессию.

Формат обучения

Обучение в игровом формате позволяет лучше воспринимать и запоминать информацию. Каждый ученик уже в процессе обучения предстает в роли продуктового аналитика и работает с конкретной поставленной задачей. С четвертого модуля каждый ученик перед началом обучения решает задачи. Это развивает аналитическое мышление и способствует полному погружению в работу.

Какие навыки будут получены при прохождении

• Владение инструментами для анализа данных (Python, SQL);
• Умение находить новые точки для развития бизнеса;
• Развитие аналитического мышления;
• Расчет продуктовых метрик;
• Анализ поведения пользователей;
• Создание отчетов выполненного анализа.

Перейти на сайт

Стоимость обучения: за все 6 месяцев обучения — 78 000 тысяч рублей. Рассрочка Возможность обучения в рассрочку за 6 500 рублей в месяц.

Курс «Специализация Продуктовая аналитика» — SkillFactory

Продуктовые аналитики помогают бизнесу получить оценку текущего состояния продукта, внедрить или усовершенствовать процессы аналитики в компанию. Они разрабатывают новые решения для улучшения продукта на основе полученных данных, тестируют найденные решения и прогнозируют их потенциальные результаты.

Продуктовый аналитик умеет:

• работать с метриками продукта и рассчитывать новые
• внедрять аналитику в процессы компании
• добывать данные из открытых и внутренних источников
• анализировать данные любого вида и сложности
• составлять понятные отчеты и использовать необходимые для этого инструменты
• выдвигать гипотезы, выстраивать процесс их тестирования и грамотно интерпретировать результаты

Краткая программа курса

Вас ждет полное погружение в роль продуктового аналитика, вы освоите продуктовый подход, а также методики принятия решений на основе данных.

Вы научитесь:

• видеть проблему и находить ее решение.
• разбираться в продуктовых метриках и KPI;
• понимать задачу и переводить ее в ТЗ;

Учимся понимать поведение клиентов

Вы научитесь:

• применять подходящий инструмент в соответствии с типом задачи;
• понимать откуда брать данные и какие именно данные нужны;
• настраивать счётчики web- и мобильной аналитики;
• проводить когортный и RFM-анализ;
• верифицировать данные и понимать адекватность результатов.

Учимся принимать решения

Вы научитесь:

• использовать инструменты для A/B тестов;
• проверять гипотезы с помощью А/B тестов;
• применять статистику для проверки результатов;
• делать выводы на основе данных.

Подведем итоги:

• структурируем знания по аналитической культуре и продуктовому подходу;
• Поговорим о результатах:
• подведем итоги курса.

Навыки после обучения:

• Владею web-, мобильной и app-аналитикой
• Профи в A/B-тестах, когортном и RFM-анализе
• Делаю запросы на Python, пользуясь NumPy и Pandas
• Хороша в CustDev, оценке рынка и unit-экономике
• Владею основами управления продуктовой командой
• Защитила дипломную работу по специальности “Product Management”

Перейти на сайт

Стоимость: 42 000 руб. или в рассрочку на 12 месяцев

Курсы от Школы Skillbox

Skillbox — образовательная платформа, которая объединяет ведущих экспертов и практиков рынка, методистов и продюсеров образовательного контента.

Skillbox лидер сегмента дополнительного профессионального онлайн-образования согласно данным исследования “Интерфакс Академии” в 2020 году, лидер рейтинга РБК EdTech-компаний за второй квартал 2020 года, победитель премии Рунета в номинациях “Образование и кадры” (2018, 2020) и “Технологии и инновации” (2019).

Курс «Профессия Продуктовый аналитик» — Skillbox

Вы научитесь выстраивать систему продуктовой аналитики: от обработки маркетинговых данных до управления пользовательским опытом. Получите профессию, которая позволяет выстраивать целостную картину продукта и влиять на прибыль компаний.

• Программа из 6 курсов
• Первые 3 модуля бесплатно
• Гарантия трудоустройства
• Первый платёж через 3 месяца

Продуктовый аналитик следит за поведением пользователей внутри продукта, переводит значение цифр на язык бизнеса и помогает развивать продукт, опираясь на точные данные.

• 120 000 рублей зарплата начинающего специалиста по данным hh.ru

Первые 3 модуля бесплатно

Всем студентам мы даём тестовый доступ к первым трём модулям любого курса программы.

Вы посмотрите лекции специалистов, начнёте осваивать профессию и поймёте, интересно ли вам развиваться в ней дальше.

Кому подойдёт этот курс

• Начинающим аналитикам

С нуля освоите мобильную аналитику и аналитику клиентского опыта и научитесь строить систему метрик для продукта.

Опробуете инструменты продуктовой аналитики на реальных кейсах и добавите первые работы в портфолио.

• Разработчикам

Научитесь решать задачи бизнеса с помощью аналитики, оценивать успешность IT-продуктов и влиять на поведение пользователей.

Сможете уйти от написания кода к решению аналитических задач и поднять свой доход.

• Маркетологам

Научитесь работать с инструментами анализа данных, визуализировать информацию в Tableau и выгружать данные из маркетинговых систем с помощью API.

Сможете принимать решения с опорой на аналитику и повысите свою ценность как специалиста.

Чему вы научитесь

• Строить систему метрик для продукта

Узнаете, как выстроить рабочую систему для оценки продуктовых и маркетинговых метрик. Освоите сервисы аналитики сайтов и мобильных приложений.

• Обрабатывать и хранить данные

Научитесь анализировать данные с помощью Python и R, освоите SQL для решения продуктовых задач. Сможете создавать систему сбора, хранения и анализа информации.

• Создавать систему сквозной аналитики

Узнаете, как объединять данные из разных маркетинговых систем. Сможете собирать информацию о клиентах, заказах и товарах в единую инфраструктуру.

• Проводить исследования клиентского опыта

Узнаете, как сегментировать пользователей и анализировать путь клиента. Научитесь строить CJM, проводить глубинные интервью, фокус-группы и количественные исследования.

• Проверять гипотезы

Научитесь проводить A/B-тесты с помощью Google Optimize. Сможете интерпретировать результаты и находить важные инсайты, которые помогут развивать продукт.

• Визуализировать данные

Научитесь строить графики и создавать интерактивные дашборды в системе аналитики Tableau. Сможете наглядно представлять данные и готовить отчёты для руководства.

Помогаем построить карьеру мечты

Вас ждёт индивидуальная карьерная консультация, помощь в оформлении резюме и портфолио. На основе ваших пожеланий подберём подходящие вакансии, подготовим к собеседованию и сделаем всё, чтобы вы получили оффер.

За 2021 год мы трудоустроили более 1000 студентов на работу по новой профессии

Учитесь сейчас, платите потом!

Расходы за первые 3 месяца обучения берёт на себя Skillbox. В это время вы посещаете лекции и воркшопы, прокачиваете навыки, находите себе работу и начинаете зарабатывать.

Профессиональные навыки:

• Веб-аналитика в Google Analytics, Google Tag Manager и Яндекс.Метрике
• Сквозная аналитика и построение консолидированной отчётности
• Настройка динамического ремаркетинга в Google Merchant Center
• Аналитика данных на языках Python и R
• Анализ поведения пользователей на сайте и в мобильном приложении
• Оценка эффективности рекламных кампаний, маркетинговых каналов и инструментов
• Проведение A/B-тестов, глубинных интервью, фокус-групп и количественных исследований
• Построение баз данных на SQL, хранение и обработка данных
• Мобильная аналитика в Firebase, AppMetrica, Adjust, Amplitude
• Настройка коллтрекинга
• Построение Customer Journey Map
• Сегментация, профилирование и глубокий анализ целевой аудитории

Диплом Skillbox

Подтвердит, что вы прошли курс, и станет дополнительным аргументом при устройстве на работу.

Перейти на сайт

Стоимость: Первые три месяца бесплатно, в рассрочку 3 764 рублей/мес.

Курс «Продуктовая аналитика» — Skillbox

Вы научитесь работать с данными, проводить исследования и решать задачи бизнеса с помощью аналитики. Сможете изучать продукты, чтобы помогать бизнесу делать их лучше. Станете востребованным специалистом в продуктовой аналитике.

• Длительность 4 месяца
• Онлайн в удобное время
• Обучение на практике
• Доступ к курсу навсегда
• Начинающим аналитикам

Углубите знания в аналитике, поймёте, как работать с данными и делать из них правильные выводы. Сможете делать аналитику быстрее, используя Python, и узнаете, как устроена работа на сложных проектах. Сможете лучше презентовать результаты и дороже продавать свои услуги.

• Продактам, руководителям и менеджерам

Поймёте, как работать с веб-аналитикой и Python, проводить исследования и интерпретировать их результаты. Узнаете, по каким метрикам оцениваются эффективность и развитие продукта. Сможете работать с ним на глубоком уровне и стать более ценным специалистом.

• Программистам и data scientists

Научитесь анализировать продукт через программный код, оценивать его по метрикам и понимать, как с ним взаимодействуют пользователи. Сможете занять высокую должность в продуктовой аналитике, используя опыт программирования как преимущество.

Чему вы научитесь

• Проводить исследование продукта

Освоите инструменты продуктовой аналитики, включая удобные библиотеки на Python, и научитесь строить систему метрик продукта. Научитесь строить модели продукта и понимать его внутренние механизмы.

• Анализировать поведение пользователей

Поймёте, как пользователи взаимодействуют с продуктом, и научитесь предсказывать их поведение. Узнаете, как работает сегментация по поведению, и научитесь применять её на практике.

• Запускать A/B-тесты

Научитесь проводить исследования и оценивать их результаты. Разберёте сложные кейсы, поймёте, какие трудности возникают с A/B-тестами и как их решать.

• Решать задачи бизнеса

Поймёте роль продуктовой аналитики в компании, разберётесь в процессах работы над проектом и научитесь решать задачи бизнеса. Узнаете, как с помощью аналитики улучшить продукт и найти его слабые места и точки роста.

• Принимать решения на основе данных

Научитесь читать и интерпретировать результаты аналитики, находить в данных то, чего не видят другие. Сможете выявлять важные закономерности и делать выводы, чтобы принимать управленческие решения.

• Готовить отчёты для клиентов

Сможете быстро делать презентации и научитесь просто и понятно представлять результаты аналитики, чтобы ваша работа имела максимальный эффект и ценилась бизнесом.

Программа обучения аналитика

Вас ждут онлайн-лекции и практические задания, которые помогут погрузиться в продуктовую аналитику.

• 13 тематических модулей
• 52 онлайн-урока

1. Введение в курс

Поймёте, как устроена программа обучения и какие задачи решает продуктовый аналитик.

2. Продукт глазами аналитика

Узнаете, чем занимаются аналитики и какова их роль в компании. Поймёте, как аналитики оценивают, а пользователи воспринимают продукт.

3. Работа с задачами

Освоите профессиональных подход к аналитике. Научитесь принимать и оценивать задачи, выбирать инструменты, источники данных, рассчитывать ресурсы и планировать рабочие процессы.

4. Глубина погружения пользователей в продукт

Познакомитесь с моделями погружения пользователей в продукт. Узнаете, что такое воронки конверсии и как их строить с помощью инструментов аналитики, таблиц или Python.

5. Профили использования продукта

Научитесь исследовать вовлечение пользователей в разные функции и возможности продукта. Освоите построение матрицы частот и переходов.

6. Когортный анализ

Узнаете, что такое когорты и сегменты пользователей, научитесь их сравнивать между собой и искать инсайты.

7. А/B-тесты. Обработка данных

Поймёте, для чего и как используют A/B-тесты. Научитесь работать с данными, применять статистические методы и бутстрэппинг.

8. Ограничения и сложные кейсы А/B-тестирования

Познакомитесь с нетривиальными кейсами в работе с A/B-тестированием. Узнаете, какие возникают осложнения в тестах и как с ними справляться.

9. Метрики и методы анализа удержания пользователей в продукте. Retention. Survival curves

Разберётесь в продуктовых метриках: конверсия средних чеков, CAC, LTV, Retention, MAU, DAU, прокси-метрики, опережающие и маркетинговые метрики — CPM, CPC, CPA, CPO, NPS.

10. Предиктивная аналитика

Узнаете, что такое предиктивная аналитика и как можно предсказывать поведение пользователей, используя искусственный интеллект.

11. Сведение и интерпретация результатов аналитики

Научитесь читать и перепроверять данные аналитики — и понимать, о чём они говорят. Сможете оценивать результаты исследований в контексте бизнес-задач и экономить время при сведении результатов.

12. Представление результатов аналитики

Поймёте, как представлять результаты исследований, чтобы они были понятны тем, кто впервые видит данные. Научитесь использовать шаблоны презентации данных.

13. Карьерный путь в продуктовой аналитике

Узнаете, где брать инсайты и вдохновение для работы. Поймёте, как развиваться в аналитике, находить кейсы, публиковать результаты и повышать свою ценность на рынке труда.

14. Бонусные модули
    1. Введение в Python
    2. Библиотека NumPy. Часть 1
    3. Библиотека NumPy. Часть 2
    4. Библиотека pandas. Часть 1
    5. Библиотека pandas. Часть 2
    6. Дипломный проект. Кейс интернет-магазина

Вы получите симуляцию данных о работе приложения интернет-магазина. Затем обработаете данные, проведёте исследование и проанализируете поведение пользователей. Это нужно, чтобы повысить эффективность приложения и получить больше лидов.

Профессиональные навыки:

• Знание продуктовых метрик (Retention, MAU, DAU и прокси-метрики)
• Построение воронки с помощью Google Analytics, Яндекс.Метрики и таблиц
• Планирование и статистическая обработка результатов A/B-тестов
• Построение матриц частот вызова событий и переходов
• Продуктовая аналитика со знанием Python
• Анализ профилей использования приложений
• Когортный анализ
• Интерпретация и валидация результатов аналитики
• Поведенческая сегментация
• Предиктивная аналитика
• Подготовка отчётов и презентаций

Перейти на сайт

Стоимость: 55 300 рублей или в рассрочку на 12 месяцев 4 608 рублей/мес.

Курс Продуктовый аналитик с нуля до middle Нетология

Курс рассчитан как на новеньких учеников в области аналитики, так и на опытных. Обучающий курс может освоить любой человек, не имеющий опыта в сфере маркетолога, аналитика или продуктового менеджера.

Программа обучения

• Основы продуктовой аналитики;
• SQL;
• Работа с Tableau;
• Анализ с помощью Python;
• А/В тестирование;
• Основы коммуникации;
• Переговоры;
• Публичные презентации и выступления.

На кого рассчитан

• Для новичков, которые хотят освоить новую профессию;
• Для маркетологов, которые хотят расширить свои знания;
• Для Product-менеджера, который сможет применять аналитические инструменты в своей работе.

Формат обучения

Изучение теории аналитики с помощью вебинаров и лекций. Знания закрепляются на практике и выполнении домашнего задания. В конце курса — выполнение дипломной работы и возможное трудоустройство.

Какие навыки будут получены при прохождении

• Сбор данных для анализа;
• Анализирование метрики;
• Работа с Python;
• Визуализация данных с помощью Tableau.

Рассрочка

Возможность обучения в рассрочку за 3 725 рублей в месяц.

Перейти на сайт

Стоимость обучения

Стоимость обучения 89 400 тысяч рублей.

Курс «Продуктовый аналитик» — Нетология

Научим создавать продукт, который нужен на рынке

• Покажем, как автоматизировать рабочие процессы с помощью Python и Tableau, строить аналитические модели и тестировать гипотезы
• Формат – Видеолекции, вебинары и практические задания
• Уровень – С нуля
• Документ – Диплом о профессиональной переподготовке

Продуктовый аналитик умеет находить точки роста в данных, оформлять их в гипотезы и масштабировать на пользователей. Использует наибольший спектр инструментов для всестороннего изучения данных о пользователе и его поведении.

Чтобы освоить эту профессию, не нужно иметь за плечами опыт работы маркетологом, аналитиком или продуктовым менеджером. Этот курс разработан для новичков в сфере аналитики — специальные навыки будут плюсом, но совсем не обязательны.

Чем занимается продуктовый аналитик

• Собирает и готовит данные для анализа, автоматизирует обработку данных и другие рутинные задачи, которые съедают время.
• Анализирует данные сайта или мобильного приложения и находит точки роста для бизнеса.
• Проводит исследования, анализирует метрики, изучает поведение пользователей, строит и проверяет гипотезы.
• Создаёт инфраструктуру, которая позволяет самостоятельно готовить отчёты.

Инструменты, которые вы освоите

• Scikit-learn

Базовая библиотека в Python для построения алгоритмов машинного обучения

• Pandas

Наиболее продвинутая и быстроразвивающаяся библиотека для обработки и анализа данных в Python

• Python

Язык программирования

• Matplotlib

Библиотека Python для визуализации данных

• Seaborn

Библиотека Python для визуализации статистических данных

• Git Система управления версиями кода.
• Tableau Desktop

Система интерактивной аналитики, позволяющая в сжатые сроки проводить глубокий и разносторонний анализ больших массивов информации.

• Яндекс.Метрика

Сервис счётчика посещений, измеряющий конверсию сайта и анализ интернет-рекламы. Предназначен для оценки посещаемости веб-сайтов и анализа поведения пользователей.

• Google Analytics

Сервис для создания детальной статистики посетителей веб-сайтов. Статистика собирается на сервере Google, пользователь только размещает JS-код на страницах своего сайта.

• Google Tag Manager

Система управления тегами, созданная Google для управления тегами JavaScript и HTML, которые используются для отслеживания и анализа на веб-сайтах.

≈ 140 000 рублей средняя зарплата продуктового аналитика по данным компании «Нормальные исследования»

Перейти на сайт

Стоимость: 78 000 рублей или в рассрочку 4 333 рублей/мес. на 18 месяцев

Курсы от школы GeekBrains

Онлайн курс помогает освоить профессию продуктового аналитика с нуля. Изучение теории и практики с использованием современных инструментов для аналитик позволят полностью изучить все тонкости профессии.

Программа курса

• Введение в аналитику;
• Пользовательские сценарии.

На кого рассчитан курс

• Для новичков, которые не имеют опыта в аналитике;
• Для маркетологов, которые хотят расширить свои знания;
• Для веб аналитиков, которые хотят изучить метрики;
• Для предпринимателей, которые хотят изучить зоны роста своего бизнеса.

Формат обучения

Курс рассчитан на 12 месяцев, по 2 занятия в неделю. Обучение в режиме онлайн с опытными преподавателями в сфере аналитики. Изучение лекционного материала и видео уроков. Возможность изучения видеозаписи занятий.

Какие навыки будут получены при прохождении

• Проверка гипотез для зоны роста;
• Анализ Unit-экономики;
• SWOT-анализ;
• А/В тесты;
• Работа с SQL и Python;
• Изучение моделей для зон роста бизнеса.

Рассрочка

Возможно обучение в рассрочку за 3 048 рублей.

Перейти на сайт GeekBrains

Стоимость обучения

Стоимость обучения 109 728 тысяч рублей.

Курс «Факультет продуктовой аналитики» — GeekBrains

Освойте профессию продуктового аналитика с нуля. Вы пройдёте путь от базового анализа продуктовых метрик до обработки данных при помощи SQL и Python.

• 12 месяцев
• 4 практических проекта
• Онлайн-лекции и вебинары
• Диплом о переподготовке
• Гарантия трудоустройства

Продуктовый аналитик собирает данные о поведении пользователя. С помощью метрик анализирует его опыт, находит точки роста проекта и переводит всё на понятный бизнесу язык. Такие специалисты незаменимы в компаниях: их работа помогает улучшить качество продукта и принять взвешенные решения.

Перейти на сайт

Гарантия трудоустройства закреплена в договоре. Если после успешного обучения вы не найдёте работу, мы вернём вам деньги

Программа обучения

I четверть

Введение в экономику продукта и маркетинговую аналитику

Проект

Подготовка маркетинговой стратегии развития на год.

Курсы

Продуктовая аналитика и развитие продуктов

— Введение
— Роль и место аналитика в продуктовой команде
— Управление продуктом на основе модели Lean Canvas и роль аналитики в этой модели
— HADI-циклы в продуктовой аналитике
— Основные типы бизнес-метрик
— Навыки построения метрик (например, по методологии Lean Analytics)
— Unit-экономика
— Декомпозиция метрик и факторный анализ: практика

1 месяц — 8 уроков

12 часов обучающего контента, 24 часа практики

Организация и проведение исследований

— Общие сведения об организации исследований
— Сбор и оценка данных
— Анализ рынка digital-продуктов на открытых данных. Сравнение с конкурентами
— Способы анализа продукта и продуктовых матриц
— Инструменты комплексного анализа рынка
— Оценка ёмкости рынка
— Основные правила конкурентного анализа, ключевые показатели. Анализ конкурентных сил по Портеру. Направления конкурентного анализа и оценка конкурентных преимуществ
— Особенности проведения исследований клиентов

1 месяц — 8 уроков

12 часов обучающего контента, 24 часа практики

Маркетинговая и клиентская аналитика

— Введение в маркетинговую аналитику
— KPI и метрики
— Основные источники данных и методы их анализа
— Сквозная аналитика
— Сравнительный анализ основных CRM-систем. Операционные и аналитические модули CRM
— Методы сегментации клиентов и целевой аудитории
— Введение в RFM-анализ
— Введение в когортный анализ

1 месяц — 8 уроков

12 часов обучающего контента, 24 часа практики

II четверть

Пользовательские сценарии онлайн/офлайн и проведение тестов

Проект

Построение ключевых срезов в различных типах продуктов и системах аналитики.

Курсы

Web-аналитика

— Введение в web-аналитику: основные понятия и инструменты
— UTM-метки
— Инструменты веб-аналитики
— Регулярные выражения и их использование в Google Analytics и Яндекс.Метрика
— GTM — особенности работы и основные возможности
— Специальные отчеты Google Analytics
— Виджеты и специальные отчеты Yandex Metrica
— Создание отчетов в Google Data Studio
— Возможности передачи, хранения и обработки данных из систем аналитики
— Google Analytics 4: основные отличия от Google Analytics Universal
— Google Analytics 4: установка через Google Tag Manager

1,5 месяца — 11 уроков

15 часов обучающего контента, 30 часов практики

App-аналитика

— Введение в App-аналитику
— Инструменты аналитики
— Подсчет информации в приложениях и ее визуализация
— Функционал Firebase
— Сырые данные и отчеты
— Составление ТЗ по дизайну или приложению

3 недели — 6 уроков

8 часов обучающего контента, 16 часов практики

A/B-тестирование

— Проверка гипотез и поиск точек роста с помощью A/B-тестирования
— Введение в теорию выборочных обследований
— Статистическая проверка итогов тестирования
— Последовательность проведения A/B-тестов и оценка затрат
— Основные проблемы A/B-тестирования
— Настройка A/B-тестов в Google Optimize
— Настройка A/B-тестов в Firebase
— Итоговое занятие и разбор проблемных зон

1 месяц — 10 уроков

12 часов обучающего контента, 24 часа практики

Концепции CJM и JtBD

— Customer Development
— Метод персон
— Введение в Customer Journey Map
— Построение Customer Journey Map
— Разбор кейсов Customer Journey Map
— Концепция Jobs to be doneCX-проектирование для команды

1 месяц — 7 уроков

12 часов обучающего контента, 24 часа практики

III четверть

Знакомство с SQL. Введение в Data Science и работа с Python

Проект

Изучение данных при помощи SQL. Исследовательский анализ данных и их предобработка в Python. Построение ML модели.

Курсы

SQL

— Введение в SQL
— Фильтрация данных и вычисляемые поля. Практика
— Группировка данных, подзапросы и объединение таблиц. Практика
— Обновление, добавление и удаление данных. Работа с таблицами
— Представления и хранимые процедуры. Особенности обработки транзакций
— Расширенные возможности SQL и основные ограничения
— Работа с популярными программами

1 месяц — 7 уроков

12 часов обучающего контента, 24 часа практики

Python

— Введение в Python
— Циклы и функции. Основы визуализации данных
— Библиотека Pandas
— Работа с разными типами данных
— Основы статистики с Python
— Тестирование и проверка гипотез
— Маркетинговый анализ: RFM анализ
— Когортный анализ на Python — практика
— Основы программирования и визуализации в R
— Визуализация отчетов в R
— Презентация результатов

1,5 месяца — 11 уроков

15 часов обучающего контента, 30 часов практики

Введение в Data Science

— Data Science и Big Data — основные понятия
— Возможности Data Science в распознавании речи и эмоциональной окраски для оптимизации обработки клиентских обращений
— Возможности Data Science в распознавании образов и текста для улучшения пользовательского опыта
— Возможности Data Science в прогнозировании оттока пользователей для роста Retention RateData Science и прогноз LTV
— Кластеризация и random forest: примеры использования
— Сравнительный анализ R и Python
— Обзор основных библиотек на Python и R

1 месяц — 8 уроков

12 часов обучающего контента, 24 часа практики

IV четверть

Аналитическая культура и инструменты визуализации данных

Курсы

Инструменты визуализации
и презентация аналитики

— Сравнительный обзор основных инструментов визуализации данных
— Основные ошибки при проектировании отчётности и визуализации данных
— Расширенные возможности визуализации в Excel и Google Sheets
— Google Data Studio + практика
— Возможности OWOX для визуализации отчётов по веб-аналитике

1 месяц — 5 уроков

12 часов обучающего контента, 24 часа практики

Power BI

— Анализ данных
— Power BI
— Введение в Power Query
— Создание модели данных в Power Pivot
— Язык DAX — Data Analysis Expressions
— Создание визуального слоя отчёта
— Использование расширенного функционала Power View
— Обзор функционала портала Power BI

1 месяц — 8 уроков

12 часов обучающего контента, 24 часа практики

Аналитическая культура в компании

— Организация хранения данных для целей анализа
— Презентация результата команде
— Решение бизнес-задач в команде
— Как работать с командой и подрядчиками
— Как управлять процессами по аналитике

1 месяц — 5 уроков

12 часов обучающего контента, 24 часа практики

V четверть

Дипломная работа и подготовка к собеседованию

Курсы

• Дипломный проект по продуктовой аналитике
• Собеседование и резюме. Видеокурс

Курсы с открытой датой старта

• Видеокурс по Excel
• Английский для IT-специалистов

Ключевые навыки

• Проверка продуктовых гипотез для роста ключевых метрик
• Расчёт Unit-экономики
• Расчёт и прогнозирование LTV
• Анализ данных о поведении пользователей (Google Analytics, Яндекс.Метрика, AppMetrica), сегментация, выявление паттернов
• Построение моделей и формирование гипотез для улучшения продукта и регулирования процессов
• Проверка гипотезы и поиск точек роста с помощью A/B-тестов
• Построение CJM
• Оценка ёмкости рынка
• SWOT-анализ
• SQL
• Python
• Power BI

Перейти на сайт

Стоимость: рассрочка до 36 месяцев от 3 738 рублей/мес.

Курс продуктовая аналитика от Otus

Курс рассчитан на постепенное погружение в профессию. Курс предоставляет основы аналитики, работу с SQL и Python, работу со статистикой.

Программа обучения

• Основы аналитики;
• SQL;
• Способы визуализации данных;
• Решаемые задачи в продуктовой аналитике;
• Основы статистики;
• Работа с Python;
• АВ-тесты;
• Работа в коллективе;
• Особенности поиска работы;
• Итоговое занятие.

На кого рассчитан курс

• Для маркетологов, которые хотят расширить область знаний;
• Для начинающих аналитиков, которые хотят получить новые знания и применять их на практике;
• Для программистов, которые хотят освоить новую профессию.

Формат обучения

Образование проходит по циклу вебинаров. Каждый модуль закрепляется выполнением домашнего задания, по которому эксперт дает фидбэк. В процессе обучения ученики могут общаться с преподавателями и задавать им вопросы.

Какие навыки будут получены при прохождении

• Решение аналитических задач;
• Работа с SQL и Python;
• Презентация аналитических данных;
• Проведение проводить А/В-тестов.

Перейти на сайт

Стоимость обучения на продуктового аналитика 55 000 тысяч рублей.

Бизнес аналитика от школы Laba

Онлайн курс обучил более 1000 студентов. Кураторы курса с большим опытом работы в сфере аналитики. Обучение рассчитано на учеников, которые знакомы с процессами аналитики данных.

Программа курса

• Как проводить анализ бизнеса;
• Принципы лучших решений;
• Внедрение новых решений.

На кого рассчитан

• Для бизнес- или системного аналитика, которые хотят систематизировать свои знания;
• Для продакт-менеджера, которые хотят получить практические знания и опыт в работе;
• Для IT-специалиста, которые хотят изучить особенности профессии.

Формат обучения

Обучение рассчитано на 27 занятий. Сюда входит изучение теории, выполнение практических заданий, постоянная связь с куратором и полезные материалы, которые предоставляются на постоянное использование.

Какие навыки будут получены при прохождении

• Владение основными инструментами аналитики;
• Работа с Python;
• Анализ метрики;
• А/В-тестирование.

Перейти на сайт

Стоимость обучения составит 32 000 тысячи рублей.

Курс Skypro Аналитик данных

Онлайн курс по продуктовой аналитике от экспертов. Возможность выбора разного уровня сложности обучения.

Программа курса

• Работа с Excel;
• Работа с SQL;
• Python для анализа данных;
• Бизнес кейсы.

На кого рассчитан

• Для новичков, которые хотят освоить новую профессию;
• Для аналитиков, которые хотят освоить практику;
• Для маркетологов, которые готовы развиваться в направлении аналитики.

Формат обучения

400 часов теории и практики, мастер классы и постоянный доступ к учебным материалам. Каждое домашнее задание проверяется индивидуально экспертом. По итогу обучения — 5 портфолио и диплом.

Какие навыки будут получены при прохождении

• Работа с SQL;
• Навыки работы с Python;
• Изучение статистики анализа данных.

Рассрочка — Стоимость 2 759 рублей в месяц.

Перейти на сайт

Стоимость обучения 90 000 рублей.

Productstar Профессия аналитик с 0 до PRO

Онлайн обучение позволяет освоить новую профессию торгового аналитика с нуля. За 12 месяцев обучения можно подробно изучить все нюансы и тонкости работы.

Программа курса

• Основы продуктовой аналитики;
• Работа с Google Sheets и Excel;
• Веб аналитика;
• Маркетинговая аналитика;
• А/В тестирование;
• SQL;
• Python;
• Инструменты визуализации;
• Рекомендуемые системы;
• Аналитика больших данных;
• Дипломная работа.

На кого рассчитан

• Для новичков, которые хотят освоить новую профессию;
• Для аналитиков, которые хотят расширить свои знания;
• Для продакт-менеджера.

Формат обучения

Изучение теоретической части с выполнением домашних заданий. Круглосуточная поддержка и помощь наставника. В конце обучения — защита дипломного проекта.

Какие навыки будут получены при прохождении

• Анализ трафика и сайтов;
• Работа с Google Analytics и Яндекс.Метрикой;
• Проектирование систем аналитики;
• Визуализация отчетных данных.

Рассрочка

Возможность обучения в рассрочку за 3121 рубль в месяц.

Перейти на сайт

Стоимость обучения 75 000 тысяч рублей.

Курсы Robot Dreams Профессия Аналитик

Онлайн курс, который предоставит азы в области аналитики и построения наиболее выгодной коммерческой модели. Курс подойдет для учеников, которые имеют знания в работе с Python, математикой и статистикой.

Программа курса

• Введение в аналитику;
• Основные элементы статистики;
• Экспоненциальное сглаживание;
• Практическая часть.

На кого рассчитан

• Для аналитиков, которые хотят усовершенствовать свои знания и навыки;
• Для маркетологов, которые хотят расширить знания;
• Для IT специалистов, которые хотят освоить новую профессию.

Формат обучения

Всего 12 онлайн занятий, которые проходят по вторникам и четвергам. Изучение современных методик и инструментов аналитики. Бонусные две получасовые лекции от эксперта.

Какие навыки будут получены при прохождении

• Работа с SQL и Python;
• А/В тесты;
• Современные инструменты для работы с аналитикой:
• Изучение моделей временных рядов.

Стоимость обучения — 39 189 тысяч рублей.

Курс от школы Имба Веб Аналитика

Изучение ключевых навыков и инструментов в ходе работы аналитиком. Программа курса направлена на изучение теории и практику.

Программа курса

• Введение;
• Изучение Яндекс метрики;
• Изучение дополнительных сервисов;
• Google Analytics;
• Коллтрекинг;
• Проверка аналитики;
• Поиск целевой аудитории;
• Эффективность рекламных каналов;
• Анализ конкурентов;
• Основы коммуникации;
• Лайфхаки от эксперта.

На кого рассчитан курс

• Для новичков в сфере аналитики;
• Для маркетологов, которые хотят расширить знания;
• Для IT специалистов, которые хотят получить новую и востребованную профессию.

Формат обучения

3 месяца обучения, в которые входят 16 модулей с видеолекциями и практика на собственном проекте. В конце курса — получение диплома.

Какие навыки будут получены при прохождении

• Работа с Яндекс.Метрикой, Google Analytics, системами calltracking;
• Конкурентный анализ;
• Разрабатывать и внедрять гипотезы;
• Коммуникация с заказчиками;
• Работа с отчетностью.

Перейти на сайт

Рассрочка

3 290 рублей в месяц, рассрочка на 12 месяцев.

Курс Go Practice Simulator

Особенностью онлайн курса является уклон на практическую часть. Изучение всего необходимого набора навыков для аналитика.

Программа курса

• Основы метрики;
• Расчет базовых метрик;
• Анализ работы конкурентов;
• Основы запуска продуктов;
• Метрика продукта и метрика роста;
• Когортный анализ.

На кого рассчитан курс

• Для новичков в сфере аналитики;
• Для практикующих аналитиков, которые хотят расширить свои знания;
• Для маркетологов.

Формат обучения

Обучение состоит из 100 часов практики, 285 рабочих кейсов. При успешном обучении — возможность собеседования с дальнейшим тоудоустройством.

Какие навыки будут получены при прохождении

• Владение всеми инструментами для анализа;
• Работа с Google Analytics;
• Поиск целевой аудитории;
• Анализ работы конкурентов.

Рассрочка

Возможность обучения в рассрочку за 6 817 рублей.

Стоимость обучения 45 900 тысяч рублей.

Дизайн в среде Продуктовый UX исследователь

Онлайн курс разработан для обучения анализа пользователей и их запросов. Это позволит создавать востребованный продукт.

Программа курса

• Введение;
• Исследовательские фреймворки;
• Качественные исследования;
• Юзабилити тестирование.

На кого рассчитан курс

• Для новичков в сфере аналитики;
• Для аналитиков, которые хотят закрепить свои знания на практике;
• Для маркетологов.

Формат обучения

5 месяцев обучения проходят в режиме реального времени. В конце обучения — готовый кейс с работами и сертификатом.

Какие навыки будут получены при прохождении

• Понимание желаний клиента;
• Анализ продукта с помощью современных инструментов;
• Тестирование гипотез;
• Нахождение точек роста бизнеса;
• Аналитическое мышление.

Рассрочка

Стоимость обучения составляет 16 000 рублей в месяц.

Курс Хабр Карьера Факультет продуктивной аналитики

Особенностью курса является упор на практическую часть. Изучение современных моделей анализа и нахождения точек роста.

Программа курса

• Аналитика на основе data-driven подхода;
• Интеграция Big Data в бизнес-процессы.

На кого рассчитан курс

• Для Product-менеджера, который хочет развиваться в сфере аналитики;
• Для маркетолога, который хочет владеть аналитикой для увеличения трафика;
• Для руководителей, которые хотят знать возможные точки роста бизнеса.

Формат обучения

3 месячное онлайн обучение с теорией и практическими заданиями. По окончанию обучения — получение сертификата.

Какие навыки будут получены при прохождении

• A/B тесты;
• Техники презентации данных;
• Работа с Python;
• Unit-экономика.

Стоимость обучения

109 726 рублей

Курсы школы Skillsup Аналитик данных

Базовое обучение аналитике с нуля. Онлайн курс предоставляет изучение теории, которая подкрепляется практическими знаниями.

Программа курса

• Роль Data Analyst;
• Системы аналитики;
• Метрика;
• А/В-тестирование;
• Данные для развития проектов;
• Итоговый проект.

На кого рассчитан курс

• Для новичков в аналитике;
• Для маркетологов и программистов, которые хотят улучшить свои аналитические навыки.

Формат обучения

7 недель обучения, которые включают 13 занятий. Возможность использования пробного занятия для знакомства с обучающей платформой.

Какие навыки будут получены при прохождении

• Основы анализа;
• Визуальное представление отчетности;
• Вычисление с электронными таблицами;
• Работа с Python.

Стоимость обучения — 15 100 рублей.

Eduzillio Python для анализа данных

Онлайн курс подойдет для тех, кто владеет базовыми знаниями работы с Python. Период обучения — 2 месяца.

Программа курса

• Знакомство с Python;
• Работа с большими данными;
• Работа на продвинутом уровне;
• Сбор данных из интернета;
• Дополнительные возможности.

На кого рассчитан

• Для аналитиков, которые хотят расширить свои знания;
• Для маркетологов, которые хотят подробнее изучить аналитику;
• Для IT сотрудников, которые хотят освоить новую профессию.

Формат обучения

Обучение состоит из 20 смысловых модулей, которые деляться на два уровня — вводная часть и продвинутая. На обучающей платформе представлены 500 практических заданий, подготовка кейсов и общение в онлайн чате.

Какие навыки будут получены при прохождении

• Автоматическое обновление отчетов;
• Работа с ошибками кода;
• Работа с Python.

Стоимость обучения

Стоимость 2 месяцев обучения — 24 900 рублей.

Курс Product Analytics

Онлайн курс, который учит предугадывать поведение пользователей, использовать современные инструменты анализа и генерировать гипотезы.

Программа курса

• Работа метрики;
• Генерация гипотез с Data-driven;
• Аналитика большого количества данных;
• Аналитика продукта;
• Сегменты;
• Аналитика в мобильных приложениях;
• Трекинг;
• Аналитика с использованием Amplitude.

На кого рассчитан

• На аналитиков, которые хотят усовершенствовать свои знания;
• Для тех, кто работает с проектированием интерфейсов;
• Для маркетологов.

Формат обучения

20 часов в неделю для выполнений домашних работ, общение на вебинарах, итоговая курсовая работа, фидбэк от экспертов, по окончанию — сертификат.

Какие навыки будут получены при прохождении

• Опыт работы с метрикой;
• Работа с SQL, Python;
• Визуализация данных;
• А/В-тестирование.

Рассрочка

Возможность обучения в рассрочку за 34 000 тысячи рублей.

Стоимость обучения — 96 000 тысяч рублей.

Таблица сравнения курсов продуктовых аналитиков

Курс	Школа	Стоимость	Длительность	Ссылка
Аналитик Продукта🥇	SkillFactory	92 000 рублей	От 4 недель	На сайт школы
Продуктовый аналитик с нуля до middle🥈	Нетология	82 000 рублей	От 3 месяцев	На сайт школы
Специализация Продуктовая аналитика🥈	SkillFactory	42 000 рублей	От 1 месяца	На сайт школы
Аналитик данных🥉	Skypro	От 5 000 рублей в месяц	9 месяцев	На сайт школы

Какой курс по продуктовой аналитике выбрать

Для того, чтобы успешно запустить и развить цифровые продукты и услуги, необходим их продуктовый анализ. Ключевым аспектом в понимании потребностей пользователей является продуктовый аналитик. Он помогает понять их поведение и предпочтения, что позволяет оптимизировать продукт с учетом того, как он будет удовлетворять потребности клиентов. Ознакомиться с профессией продуктового аналитика можно на курсах, которые включают в себя следующие темы:

1. «Продуктовая аналитика» от «Нетологии» — Курс включает в себя интенсивные занятия от аналитиков из компаний «Тинькофф», РБК и Axel Springer Russia, которые помогают новичкам в освоении профессии на реальных задачах.
2. «Аналитика в продукте» от SF Education Это курс, в котором изучается коммерческая сторона бизнеса с целью получения диплома международного образца.
3. «Продуктовая аналитика: специализация» от «Яндекс Практикума» Для того чтобы пройти курс, необходимо иметь дело с реальными заказчиками, которые могут быть из разных сфер, а также иметь обратную связь от ментора.

При обнаружении неактуальной информации или желании добавить в подборку проверенный вами курс или школу, напишите об этом в комментариях к этой подборке.

Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в статье.