Популярные подборки курсов

10 лучших онлайн-курсов по аналитике данных 2024 года

Опубликовано:
Обновлено:
0
536 просмотров
Время на прочтение: 19 мин

Содержание

Бизнес имеет данные, которые можно и нужно анализировать. Это помогает принимать грамотные управленческие решения не тратя времени зря . Сеть ларьков с мороженым нуждается в грамотном специалисте, анализирующем потоки клиентов и цены на товары. Он сможет рассчитать где выгоднее открыть новую точку по продаже лакомства ,и как скорректировать ассортимент.

Большой объем информации обрабатывается аналитиком данных. Обучение аналитиков ведётся в разнообразных направлениях: от системной и бизнес-аналитики до больших данных, датасайенса или системных анализов. Одни работают с данными, другие создают логическую последовательность процессов. На специалистов рассчитывают в компаниях из разных сфер: туризма, медицины, IT-индустрии и т.д.

Чтобы помочь вам в поиске онлайн-образования, мы проанализировали курсы по аналитике данных и отобрали 12 из 100 программ под различные запросы. Мария Красовская, являясь магистратом прикладной информатики в аналитике смогла поделиться своим мнением о перспективах профессии и оценить плюсы-минусы каждого курса.

В данной статье мы не только собрали полезные материалы, но и сделали доступным их изучение в свободное время: сервисы для чтения литературы; телеграмм-каналы с бесплатными онлайн занятиями по аналитике данных.

Курс Аналитик данных PRO Eduson Academy

Курс Аналитик данных PRO Eduson Academy

 

Будут полезны начинающим аналитикам данных. Вам будут предложены способы использования данных для решения деловых задач компании. Также вы овладеете методами подготовки данных для статистического анализа, создания и проверки гипотез исследования.

Программа включает 15 тематических блоков. В итоге финальной стадией проекта является составление отчёта с помощью SQL.

Практический опыт покажет вам использование в работе таких аналитических инструментов, как Python и библиотеки этого языка; SQL-запросы из программ Power BI, Google Таблицы а также Excel. По окончанию обучения, Вы будете уметь проводить статистический анализ и рассчитывать метрики юнит-экономики. И проверять гипотезы. Помимо основной программы вы также получите курсы по основам биг-дата, машинному обучению и IT английскому,а так же публичным выступлениям.

Полугодовая программа обучения состоит из 205+ уроков, 32 прикладных кейсов и дипломного проекта. После успешного окончания школы выпускникам выдаются дипломы и удостоверения государственного образца.

Чему научат

  • Основам статистики и теории вероятности
  • Анализу данных с помощью Excel, Power Query и Power Pivot
  • Настройке базы данных и написанию SQL-запросов
  • Настройке интерактивных дашбордов с помощью Power BI
  • Тестированию гипотез с помощью A/B-тестирования
  • Анализу и визуализации данных в Python

Программа обучения

Введение в аналитику данных
  • Как войти в профессию аналитика данных и развиваться в ней
  • Какие навыки и личностные качества необходимы аналитику
  • Как исследовать данные и интерпретировать их в контексте бизнеса
Бизнес-мышление для аналитика
  • Как понять, что хочет бизнес от аналитика
  • Как запрос от бизнеса влияет на процесс исследования
  • Почему данные представляют ценность для компаний
Excel и Google-таблицы для анализа данных
  • Как превратить хаотичные данные в таблицу, с которой удобно работать
  • Как делать быстрые расчеты с помощью функций и формул
  • Как работать с данными в Power Query и Power Pivot
Статистический анализ данных в Excel
  • Что такое описательная статистика
  • Как подготовить данные для статистического анализа
  • Как применять числовые и визуальные методы статистики в Excel
SQL для работы с базами данных
  • Как проектировать базы данных
  • Какие типы данных используются с PostgreSQL
  • Как писать основные запросы
Power BI для анализа и визуализации данных
  • Как объединять данные из различных источников
  • Как анализировать данные на продвинутом уровне
  • Как грамотно создавать интерактивные дашборды
Метрики и Unit-экономика
  • Какие метрики бывают: маркетинговые, продуктовые и финансовые
  • Что такое иерархия метрик
  • Как рассчитывать метрики unit-экономики
Тестирование гипотез и доверительные интервалы
  • Как формулировать и тестировать гипотезы
  • Как проверять данные на нормальность распределения
  • Как рассчитать доверительные интервалы в Excel
A/B-тестирование
  • Как проверять гипотезы с помощью A/B-теста
  • Как проводить A/B-тестирование и какие методы использовать
  • Как оценивать результаты A/B-тестирования
Python для анализа данных: библиотеки Pandas, NumPy, Matplotlib и Seaborn
  • Как устроен синтаксис языка Python
  • Как анализировать данные с помощью библиотек Numpy и Pandas
  • Как визуализировать данные средствами Matplotlib и Seaborn
Карьерный акселератор
  • Как составить резюме (на русском и английском языках)
  • Как оформить портфолио и где его разместить
  • Как подготовиться к собеседованию и решению тестовых заданий
Основы Big Data
  • Что такое «большие данные»
  • Чем Big Data полезны для бизнеса
  • Какие технологические тенденции переживает бизнес сегодня
Основы машинного обучения
  • Как машинное обучение помогает решать бизнес-задачи
  • Как предсказать событие для бизнеса с помощью регрессии
  • Как аналитику развиваться в data science
PowerPoint и навыки публичных выступлений
  • Как сделать крутые слайды: структура, заголовки, тексты, изображения
  • Как сделать успешную презентацию
  • Как влиять на людей при помощи убедительной истории
Английский для IT-специалистов
  • Почему важно знать английский для IT-специалистов
  • Как начать понимать иностранную литературу

Перейти на сайт

Стоимость обучения 92 950 рублей

Курс «Профессия Data Scientist» от Skillfactory

10 лучших онлайн-курсов по аналитике данных 2024 года

Курс строится на классической и продуктивной методике по аналитике данных. Она включает в себя: тесты и интерактивные занятия, обучения на практике (на реальных кейсах и случаях из практики), интегрированы в процесс обучения и игровые форматы для студентов. Курс славится отсутствием воды: только максимальная информативности и никакой «истории возникновения».

Программа курса

Курс разбит на 2 семестра.

  1. Foundation: основы программирования на Python + Python в сфере анализа данных;
  2. Machine Learning & Математика: математика и глубокий курс по машинному обучению.
    В программа курса, также, включены и узкопрофильные специализации: Ml-разработчик, Специалист CV-разработчик, NLP-разработчик.

Для кого подойдет данный курс:

  • Людей, которые хотят изменить свою профессию;
  • Начинающих специалистов;
  • Людей, которым необходимо подтянуть свои навыки и знания в индустрии.

Какие навыки получит студент при прохождении курса: Студент познает все азы и тонкости работы в сфере. Научится программированию и анализу данных. Также, его ждет много общения с коллегами по цеху и менторами, наставниками. Также, курс предполагает консультации по поиску работы и развитию карьеры в будущем.

Срок обучения: 24 месяца

Перейти на сайт

Стоимость обучения: есть три тарифа обучения: базовый – рассрочка на 24 месяца со скидкой – 6 900 рублей в месяц, без скидки – 11 500 рублей в месяц; Тариф оптимальный – 10 668 рублей со скидкой, без скидки – 17779 рублей в месяц; тариф ВИП – 23 667 рублей в месяц со скидкой, без скидки – 39 444 рубля в месяц.

«Профессия Data Scientist Pro» от Skillbox

10 лучших онлайн-курсов по аналитике данных 2024 года

Структура курса

состоит весь курс из более 100 практических заданий и 3 итоговых проектов.

Программа курса. Выстроена по классической схеме: Смотрим материалы и занимаемся самообразованием – знания закрепляются на практике и примерах из реальных кейсов – разработка дипломного проекта вместе с коучем и ментором – устройство на работу мечты.

Для кого подойдет данный курс:

  • Новичкам в сфере аналитики данных;
  • Программистам, которым есть, что подтянуть или усовершенствовать свои навыки в сфере;
  • Начинающим аналитикам, которое что-то уже понимают, но хотят достичь большего, соответствовать актуальным критериям приема на работу и быть на уровне.

Какие навыки получит студент при прохождении курса. После курса студен станет профессионалом в одной из следующих сфер: Специалистом по Machine Learning, профессиональным Дата-инженером или высококлассным аналитиком данных. В процессе обучения, студент освоит владения всеми основными инструментами для аналитики и усовершенствует знания в математике.

Срок обучения: 6 месяцев;

Перейти на сайт курса

Стоимость обучения: рассрочка без скидки – 10 500 рублей в месяц, рассрочка со скидкой – 6 300 рублей в месяц.

Курс «Профессия Data Scientist» от Нетологии

10 лучших онлайн-курсов по аналитике данных 2024 года

Структура курса: состоит из классических вебинаров, видеозаписей с полезными и уникальными материалами, митапов и встреч с коллегами и сокурсниками в Москве.

Программа курса

Состоит программа из следующих модулей и тем:

  1. Получения и подготовка на данных на SQL/Python;
  2. Обработка данных и создание признаков для моделей;
  3. Машинное обучение для 5 ключевых областей применения.

Перейти на сайт курса

Весь курс разделен на 11 подпунктов.

10 лучших онлайн-курсов по аналитике данных 2024 года

Для кого подойдет данный курс:

  • Новички в сфере Data Science;
  • Подойдет для разработчиков;
  • Аналитиков;
  • Тех, кто хочет сменить профессию с нуля.

Какие навыки получит студент при прохождении курса: Прежде всего, студент получает диплом о профессионально переподготовке от студии. Также, будут получены 10 кейсов для будущего портфолио, доступ в профессиональные группы и сообщества, помощь в трудоустройстве от компании.

Срок обучения: 1 февраля 2024 года – 27 мая 2024 года.

Перейти на сайт курса

Стоимость обучения: без скидки – 210 000 рублей, со скидкой стоимость – 126 000 рублей. Рассрочка на 36 месяцев – 3 500 рублей в месяц.

Курс «Big Data с нуля» от НЕТОЛОГИИ

10 лучших онлайн-курсов по аналитике данных 2024 года

Структура курса: вебинары, тестирования после каждого занятия, общение с экспертами курса, сокурсниками и коучами/менторами,

Программа курса

Основной упор программы – практика. Более 8 часов в неделю, лабораторные работы, 9 основных инструментов для изучения, много домашних заданий и готовый дипломный проект.

Для кого подойдет данный курс: для новичков, тех кто хочет что-то изменить в профессии.

Какие навыки получит студент при прохождении курса: помимо диплома о профессиональной переподготовке, студен научится работать с большими данными, расширит и углубит знания в сфере аналитики, перейдет на новый уровень в профессии. Также с трудоустройством поможет компания. Среди навыков, которые получит студент будут:

  • Сбор и подготовка данных для анализа;
  • Построение моделей данных из разных неструктурированных источников;
  • Основы работы с Hadoop и MapReduce;
  • Определение результатов обработки и инсайтов.

Срок обучения: 28 января 2023 – 29 марта 2024 года.

Перейти на сайт курса

Стоимость обучения: Полная стоимость курса составляет – 35 500 рублей без скидки, со скидкой – 24 850 рублей. Рассрочка на 10 месяцев – 2485 рублей в месяц.

Курс «Старт в аналитике» от НЕТОЛОГИИ

10 лучших онлайн-курсов по аналитике данных 2024 года

Структура курса. Курс построен по классической схеме: видеолекции и самообучение + практические занятия.

Программа курса состоит из 9 занятий, которые комбинируют теорию и практику. Студент освоит 6 главных инструментов и получит консультации по развитию карьеры в индустрии.

  1. Будущее для каждого – Дата сайнс;
  2. 6 инструментов для начала работы.

Для кого подойдет данный курс:

  • Новички в индустрии;
  • Все, кому данная отрасль интересна;
  • Всем, кто использует работу с данными в работе.

Какие навыки получит студент при прохождении курса: Студент узнает какие навыки необходимы для старта в индустрии и работе аналитика, научится использовать Excel, SQL, Power BI, Google Data Studio для работы с данными, а также напишет первый код на языке Python. Студент получит пошаговый гайд и узнает, как ворваться в индустрию аналитики и найти работу.

Срок обучения: 26 января 2023 – 10 февраля 2024 года.

Перейти на сайт курса

Стоимость обучения: 1 490 рублей.

Курс «Аналитика данных» от SkillFactory

10 лучших онлайн-курсов по аналитике данных 2024 года

Структура курса. Курс построен по классической схеме: видеолекции и самообучение + практические занятия. Также, программа выстроена по гибкому курсу. Ее легко комбинировать с работой или сторонним обучением в университете.

Программа курса: Состоит из 3 основных моментов: уроки и знания – тренажеры для оттачивания навыков (все они основаны на реальных ситуациях и случаях из работы) – кейсы. И в конце, студент может выбрать для себя узкопрофильную специализацию.

Для кого подойдет данный курс:

  • Для новичков в сфере работы;
  • Если студент уже работает в IT или банковских структурах;
  • Для аналитиков уровня новичка.

Какие навыки получит студент при прохождении курса:

  • Плавный старт: от Гугл-таблиц до Python, Power BI;
  • 14 проектов с персональной связью и фидбеком от коучей и наставников;
  • 100% инструментария для работы новичка;
  • Личный координатор для поддержки и работы;
  • Небольшие учебные группы;
  • Студен станет специалистом продвинутого уровня.

Срок обучения: 10 месяцев.

Перейти на сайт курса

Стоимость обучения. Предусмотрены три тарифа: «Базовый» — рассрочка на 12 месяцев со скидкой – 11 350 рублей в месяц, без скидки – 18 917 рублей в месяц; «Оптимальный» — 13 500 и 22 500 рублей, соответственно; «ВИП» — со скидкой – 35 000 рублей в месяц, без скидки – 50 333 рубля в месяц.

Курс «Аналитик данных» от НЕТОЛОГИЯ

10 лучших онлайн-курсов по аналитике данных 2024 года

Структура курса: курс строится по классической методике, которая распространена и показала свою действенность: много материала без воды, практика, разор и работа с реальными кейсами + дипломная работа, как финальный шаг.

Программа курса:

Часть 1: От простого к сложному. Погружение в тему.

Часть 2: Получение и подготовка данных.

Часть 3: Обработка и проверка данных.

10 лучших онлайн-курсов по аналитике данных 2024 года

Для кого подойдет данный курс:

  • Всем, кто хочет работать в сфере анализа данных;
  • Аналитикам новичкам;
  • Специалистам смежных сфер деятельности и профессий.

Какие навыки получит студент при прохождении курса: Студент получит не только пул навыков и работы с инструментами аналитика, но и 4 кейса в портфолио, доступ в профессиональные сообщества, помощь в трудоустройстве от компании. Также, студент научится:

  • Работе с сырыми данными;
  • Приносить пользу для бизнеса;
  • Проверять гипотезы;
  • Работать с биг Дата;
  • Организовать свою работу;
  • Профессионально подходить к анализу данных.

Срок обучения: 31 января 2024 года – 27 ноября 2024 года.

Перейти на сайт курса

Стоимость обучения. Полная стоимость курса – 127 000 рублей без скидки, со скидкой – 76 200 рублей. Рассрочка на 18 месяцев – 4 233 рубля в месяц.

Курс «Тренажер Power BI» от SkillFactory

10 лучших онлайн-курсов по аналитике данных 2024 года

Структура курса. Курс разделен на 4 уровня сложности: от простого к сложному. На каждом уровне есть ряд задач и заданий, которые нужно изучить и выполнить. Для тех, кто особо-заинтересован, компания приготовила отдельный тренажер по SQL. Есть и ряд дополнительных блоков для обучения и расширения своих знаний.

Программа курса состоит из следующих тем:

  • Подключение источника данных;
  • Обработка данных;
  • Анализ данных;
  • Оформление результатов работы при помощи визуализации;
  • Загрузка результатов работы в Power Bi Service;
  • Маркетинговая аналитика;
  • Финансовая аналитика;
  • Аналитика продаж;
  • Геоаналитика.

Для кого подойдет данный курс:

  • Аналитикам;
  • Новичкам в сфере;
  • Маркетологам;
  • Руководителям;
  • Предпринимателям.

Какие навыки получит студент при прохождении курса: сможет выгрузить данные из любого источника, собирать отчетность, выгружать данные, используя API, отчищать и загружать данные, формировать простые SQL запросы, работать в самых популярных инструментах аналитики.

Срок обучения: 12 недель.

Перейти на сайт курса

Стоимость обучения: рассрочка на 12 месяцев без скидки – 6667 рублей в месяц, со скидкой – 4 000 рублей в месяц.

Курс «BI аналитик» от НЕТОЛОГИИ

10 лучших онлайн-курсов по аналитике данных 2024 года

Структура курса следующая: студент получает базу лекций и видео уроков, изучает материал самостоятельно. Параллельно проходят групповые занятия с практиками-лекторами, где студент получает домашние задания, разбирают работу на примерах из практики и реальных кейса.

Программа курса.

  • От простого к сложному. Погружение в тему. Базовые знания о аналитике данных, принципах аналитического мышления;
  • Необходимый набор инструментов. Научитесь работать с SQL, PostgreSQL, MongoDB. Познакомитесь с возможностями и компонентами Power BI;
  • Специализация на выбор. Студент выбирает тот модуль, который ему нравится, в котором он хочет расти в будущем.

Для кого подойдет данный курс:

  • Всем, кто хочет работать с данными в разном формате;
  • Начинающим аналитикам;
  • Специалисты из смежных сфер деятельности.

Какие навыки получит студент при прохождении курса: 4 кейса в портфолио, доступ в профессиональные сообщества, помощь в трудоустройстве от компании (собеседования, подготовка портфолио и методики подачи себя и своих скилов).

Срок обучения: 7 февраля 2023 – 19 ноября 2022.

Перейти на сайт курса

Стоимость обучения: Полная стоимость курса – 117 000 рублей без скидки, со скидкой – 70 200 рублей. При оформлении рассрочки на 18 месяцев, размер ежемесячной оплаты – 3 900 рублей в месяц.

Курс «Python для анализа данных» от SkillFactory

10 лучших онлайн-курсов по аналитике данных 2024 года

Структура курса. Курс состоит из 20 разных модулей. Они разбиты на 2 уровня (вводный и продвинутый).

Программа курса включает в себя более 500 упражнений, которые основаны на реальных практических случаях. Множество вебинаров с преподавателями и коучами.

  1. Знакомство с python;
  2. Работаем с большими данными;
  3. Работаем с более продвинутыми случаями;
  4. Собираем данные из интернета;
  5. Учимся дополнительным возможностям.

Для кого подойдет данный курс:

  • Для аналитиков;
  • Для маркетологов;
  • Для менеджеров.

Какие навыки получит студент при прохождении курса: Помимо диплома, студент получит помощь в трудоустройстве и формировании портфолио. Студент освоит все основные навыки по работе с инструментами аналитика данных.

Срок обучения: 2 месяца.

Перейти на сайт курса

Стоимость обучения: полная стоимость обучения 41 500 рублей без скидки, со скидкой – 24 900 рублей.

Бесплатные курсы по аналитике данных

Бесплатные видеоуроки помогут вам узнать больше о работе аналитиков разных направлений и на практике применить их обязанности.

Необходимо перейти по ссылкам и приступить к изучению уроков в свободное время.

«Аналитика данных с нуля» от SkillFactory

За 5 видеоуроков вы изучите основные понятия дата-анализа, инструменты аналитика и определитесь с вашей сферой деятельности. Дополнительно к урокам вы получите перечень бесплатных ресурсов для изучения.

Набор курсов по инжинирингу данных и аналитике от DATALEARN

На сайте проекта можно ознакомиться с 3-мя вводными курсами: по инженерии данных, датасайенсу и машинному обучению, а также о SQL. Программа содержит видеоуроки, электронные учебные пособия и практические задания. Кроме того в чате можно вести разговоры с другими студентами или преподавателями. Есть женское сообщество дата-специалистов и курс про поиск работы в Россиии за рубежом.

«Старт в аналитике данных за 2 часа: теория + практика» от SkillFactory

Основываясь на теоретической части вы будете знать что из себя представляет аналитика данных и как стать специалистом в данной области, а практика — совместно с экспертом решите бизнес-кейс используя Python. Кроме того, вы получите мануал с аналитическими инструментами.

«Математика для анализа данных: восполняем пробелы» от Нетологии

Видеокурс состоит из полутора часов, за которые вы освежите свои знания в математике и теории вероятностей а так же решите пару простых аналитических задач.

«Понятный гид по аналитике данных с примерами» от SkillFactory

Обзор деятельности дата-аналитика на 50 страниц. На примерах реальных кейсов вы изучите, какие задачи может решать специалист по дата-центрам и каких ресурсов им необходимо иметь. Также вы можете получить гид, а также вебинар о построении карьеры и ссылки на дополнительные ресурсы.

Полезности на бесплатных курсах не заканчиваются. Затем вас ожидают разнообразные аналитические сервисы, тематическая литература, форумы и телеграм-каналы — словом много другого.

Книги по аналитике данных

Удобнее всего пользоваться видеоуроками и книгами, ведь благодаря им можно расширять свой кругозор, а также учиться у экспертов.

3 книги, которые стоит прочитать начинающему аналитику.

  • В своей книге «Голая статистика» Ч. Уилан с юмором и примером показывает, как устроена статистическая система. Для того чтобы можно было удобно применять информацию на практике, в книге есть множество формул и графики; кроме этого имеется перечень приложений для работы со статистическими данными.
  • С помощью книги «Данные: визуализируй, расскажи и используй» К. Н Нафлик вы узнаете о том как превратить результаты анализа в интересную понятную для аудитории историю с использованием разнообразных техник наглядного представления информации;
  • Пособие «Аналитическая культура» К. Андерсона создано на основе личного опыта экспертов и учёного, оно поможет вам понять порядок действий при внедрении data-driven подхода в компании.

Сервисы визуализации данных

Собранная информация должна быть обработана, а выводы представлены в наглядном формате с графиками и диаграммами. Именно за это отвечает аналитик данных.. Как обучаться создавать отчёты, которые будут понятны руководству и партнерам. Рассказываем дальше..

Мы собрали несколько удобных платформ с оплатой и бесплатным обслуживанием:

  • Простым и в то же время бесплатным является сервис Google Data Studio, предоставляющий возможность экспортировать данные из других гугл-сервисов или партнёрских баз данных а затем составлять отчёты.
  • Яндекс DataLens — ещё одна бесплатная платформа для визуализации небольших баз данных. Видеоуроки и пошаговые инструкции, размещенные на сайте помогут разобраться в функционале сервиса.
  • Modus BI — это популярная русская платформа для проведения аналитики бизнес-показателей. Он поддерживает соединение с различными дата-источниками и дает возможность быстро создавать интерактивные отчёты в визуальном редакторе;
  • Tableau — это довольно большой сервис, у которого есть интуитивный интерфейс на английском языке. С помощью него можно собирать информацию с разных платформ и объединять ее, получая эффектные визуализации. За полноценную функциональность, а также за бесплатный тариф нужно платить.
  • Одна из самых популярных платформ для создания отчётов, под названием Datadeck поддерживает более 100 разных сервисов. У этой платформы простой интерфейс и много шаблонов дашбордов с которыми можно быстро создать отчётность. Есть тарифы платные, а есть бесплатные.

Частично тематические телеграм-каналы.

Для того, чтобы читать новости и наблюдать за новейшими кейсами из мира больших данных или аналитики можно воспользоваться телеграммом.

Подписывайтесь на наиболее популярные тематические каналы из подборки, чтобы не пропустить ничего интересного.

  • Канал и блог Николая Валиотти о дата-анализе «Left Join». В ленте: статьи о технологиях, данных и аналитике; анонсы полезных материалов.
  • Сообщество Алексея Макарова посвящено анализу данных на Python и является аналогом Datalytics. Закачанные заметки полны информацией о Python-библиотеках, в ленте — анонсы аналитических мероприятий.
  • SQLpedia – это онлайн канал, который предназначен для новичков и практиков в области баз данных Sql;
  • DATApedia содержит авторские лонгриды и переводы статей о data science, big database and machine learning с зарубежных ресурсов.
  • Канал «Клуб анонимных аналитиков» рассказывает о визуализации данных, дает кейсы и лайфхаки от Алексея Колоколова.

Форумы для аналитиков

Форумы и конференции посвященные аналитике являются важным источником информации для профессионалов. Высококвалифицированные эксперты дают свою оценку практикам и ведут дискуссии, деловая обстановка очной встречи способствует обмену полезными контактами.

Также для аналитиков существуют несколько форумов, которые могут их заинтересовать:

  • Ежегодно в Москве проводится Форум Marketing Data Analytics, на котором собираются люди которые интересуются данными и аналитикой происходящего вокруг маркетинга. После проведения мероприятия участники получают видеозаписи, участие платное;
  • Продуктовая, маркетинговая и бизнес-аналитика является одной из ключевых тем для конференции Big Analytics. В Москве проводится, но имеет возможность участия в режиме онлайн. В сети есть возможность приобрести видеозапись последнего мероприятия;
  • Coalesce — традиционная ежегодная бесплатная онлайн-конференция, посвященная датаинжинирингу с английскими спикерами. На ютуб-канале есть возможность просмотра архивов конференций.
  • Конференция «Качество данных» посвящена управлению качеством информации. Очно мероприятие проходит в Москве, но есть возможность принять участие онлайн и заплатить менее.

Часто задаваемые вопросы по курсам по аналитике данных

Что такое аналитика данных?

Аналитика данных это метод обработки информации для получения результатов, которые могут повысить эффективность бизнес-процессов или системы в целом. Анализ помогает выявить тенденции и показатели, которые иначе бы терялись в массе информации.

Кому подойдут курсы?

  • Работающим в Интернете начинающими маркетологами;
  • Специалистам по диджитал.
  • Начинающим программистам и тестировщикам ПО.
  • Начальникам и владельцам предприятий.

Чему я научусь?

  • Использование SQL.
  • Применяется Python или R;
  • Применяется концепция data-driven подхода.
  • Создание Big Data;
  • Разработка визуализации данных для различный аудиторий.
  • Эмоциональный интеллект развивается.

Как проходит обучение?

В списке предлагаемых форматов обучения можно найти видеолекции, онлайн-вебинары и воркшопы. Так же есть возможность практиковаться на реальных кейсах или выбирать наиболее комфортный для себя вариант.

Недостатки бесплатных курсов

На бесплатных программах обучения можно сэкономить, ведь они имеют ряд преимуществ. В ней есть и минусы.

  • Программа не всегда хороша, во время обновлений программы могут быть утерянные данные; так же программа устаревает;
  • Порой нет наставников, обучение приходится проводить самому;
  • Однако, практика в основном не большая и знания даются небольшие. На бесплатных курсах учат только основам, а обычно они лишь основы и дают.

Преимущества платных курсов

Для тех, кто решил стать профессионалом не только в освоении новой специальности но и во всех её аспектах. Поэтому для них предусмотрен платный вариант обучения. Он имеет ряд преимуществ:

  • Программа насыщена полезными сведениями, к тому же она регулярно обновляется.
  • Если есть наставники и кураторы, они могут помочь с обучением.
  • Чаще всего выдается сертификат, а некоторые онлайн-школы предлагают программу трудоустройства;
  • Есть возможность погрузиться в индустрию, узнать работников сервиса.

Сколько я смогу зарабатывать?

  • У тех, кто новичок и имеет небольшой практический опыт зарплата составляет 60 тысяч рублей.
  • Средние расходы специалиста, который имеет опыт 3-6 лет составляют около 100 тыс. рублей.
  • Более 100 тыс. рублей могут получить специалисты, имеющие опыт работы от 6 лет.

Сколько времени займет обучение?

Обычно стандартная программа длится 2-3 месяца, но иногда она тянется и дольше. Возможно сложность курса повлияет на то, насколько сильно он будет погружать в профессию.

Получу ли я диплом или сертификат?

После того как обучение пройдено, многие онлайн-школы выдают сертификат или диплом. Для того чтобы найти работу, можно воспользоваться данным документом.

Будут ли мне предоставлено рабочее место после окончания курсов?

Многие онлайн-школы готовы трудоустроить не только лучших учеников, но и всех остальных. Трудоустройство возможно во время обучения. От того какой курс вы выберете будет зависеть актуальность вашего варианта.

Заключение

Аналитика включает множество дисциплин, каждая из которых имеет свою специфику. Вы можете углубиться в различные направления маркетинга, веб-аналитики или обучения нейросетям, если приобретете базовую подготовку по аналитике. В нашей статье о зарплатах аналитиков рассказывается более подробно обо всех выплачиваемых заработных платях специалистам по данным.

Разборчивым в знаниях статистики, программирования на Python или R должен быть аналитик. Он может получать данные из SQL-баз и создавать отчёты для Power BI, Modus Tableau. Все, что нужно для начала карьеры или прокачки нужных навыков в смежных областях можно получить на уроках по аналитике данных из топа.

Начните изучение работы с данными, используя бесплатные видеоуроки. Они помогут вам познакомиться с реальными задачами специалиста по аналитике и наметить для себя путь дальнейшего развития. Также книги, телеграм-каналы и профильные форумы могут помочь вам глубже погрузиться в тему.

Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в статье.

Расскажите друзьям:

Комментарии (0)
Войдите чтобы оставить комментарий

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *